Telegram Group & Telegram Channel
​​Всем привет 👋! Роль ИТ-аналитика в организации может различаться в зависимости от конкретной должности. Сегодня мы рассмотрим различия между тремя типами ИТ-аналитиков, связанных с бизнесом, данными и системами.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик занимается анализом бизнес-процессов и решений, что позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Они работают в тесном сотрудничестве с руководством, менеджерами отделов, экспертами по продажам и маркетологами для того, чтобы сделать правильные выводы и принять оптимальные решения. Для того чтобы быть хорошим бизнес-аналитиком, нужно хорошо знать предметную область, уметь анализировать и моделировать процессы, обладать навыками анализа данных и иметь отличные коммуникативные навыки и тд.

Аналитик данных

Аналитик данных - это человек, который изучает объемы данных с целью выделения полезной информации. Аналитик данных должен хорошо знать такие сферы, как статистика, машинное обучение и программирование. Он должен находить паттерны в данных, создавать модели и прогнозировать тенденции. Современный мир ориентирован на данные, поэтому аналитик данных всегда на слуху.

Системный аналитик

Системный аналитик - это человек, который анализирует системы и процессы, связанные с разработкой программного обеспечения, оптимизацией системы и прочими вещами, связанными с технологиями. Системный аналитик также участвует в проектировании и разработке новых систем, помогает с модификацией уже существующих исходных кодов и много другого. Для успешной работы системного аналитика нужно обладать знаниями в области программирования, баз данных, компьютерных сетей, операционных систем и т.д.

Таким образом, каждая из трех должностей связана с анализом определенных видов данных: для бизнес-аналитика - это процессы и решения, для аналитика данных - это объемы данных, а для системного аналитика - это технологии и программное обеспечение.

Сегодня мы рассмотрели только три типа ИТ-аналитиков, но их гораздо больше, так как работа у ИТ-аналитика очень востребована. Помимо рассмотренных есть технические аналитики, которые разбираются в программировании и помогают разработчикам создать правильные и эффективные системы. Также есть функциональные аналитики, которые работают в конкретных отраслях и специализируются на определенных задачах, например, в банковском секторе. Web-аналитики и др.

Но независимо от специализации, ИТ-аналитики очень важны для успешного развития компании.

В следующий раз рассмотрим другие типы ИТ-аналитиков и разберёмся в чем же их разница))

Источник: @analysis_it



group-telegram.com/analysis_it/780
Create:
Last Update:

​​Всем привет 👋! Роль ИТ-аналитика в организации может различаться в зависимости от конкретной должности. Сегодня мы рассмотрим различия между тремя типами ИТ-аналитиков, связанных с бизнесом, данными и системами.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик занимается анализом бизнес-процессов и решений, что позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Они работают в тесном сотрудничестве с руководством, менеджерами отделов, экспертами по продажам и маркетологами для того, чтобы сделать правильные выводы и принять оптимальные решения. Для того чтобы быть хорошим бизнес-аналитиком, нужно хорошо знать предметную область, уметь анализировать и моделировать процессы, обладать навыками анализа данных и иметь отличные коммуникативные навыки и тд.

Аналитик данных

Аналитик данных - это человек, который изучает объемы данных с целью выделения полезной информации. Аналитик данных должен хорошо знать такие сферы, как статистика, машинное обучение и программирование. Он должен находить паттерны в данных, создавать модели и прогнозировать тенденции. Современный мир ориентирован на данные, поэтому аналитик данных всегда на слуху.

Системный аналитик

Системный аналитик - это человек, который анализирует системы и процессы, связанные с разработкой программного обеспечения, оптимизацией системы и прочими вещами, связанными с технологиями. Системный аналитик также участвует в проектировании и разработке новых систем, помогает с модификацией уже существующих исходных кодов и много другого. Для успешной работы системного аналитика нужно обладать знаниями в области программирования, баз данных, компьютерных сетей, операционных систем и т.д.

Таким образом, каждая из трех должностей связана с анализом определенных видов данных: для бизнес-аналитика - это процессы и решения, для аналитика данных - это объемы данных, а для системного аналитика - это технологии и программное обеспечение.

Сегодня мы рассмотрели только три типа ИТ-аналитиков, но их гораздо больше, так как работа у ИТ-аналитика очень востребована. Помимо рассмотренных есть технические аналитики, которые разбираются в программировании и помогают разработчикам создать правильные и эффективные системы. Также есть функциональные аналитики, которые работают в конкретных отраслях и специализируются на определенных задачах, например, в банковском секторе. Web-аналитики и др.

Но независимо от специализации, ИТ-аналитики очень важны для успешного развития компании.

В следующий раз рассмотрим другие типы ИТ-аналитиков и разберёмся в чем же их разница))

Источник: @analysis_it

BY Analyst IT




Share with your friend now:
group-telegram.com/analysis_it/780

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from ua


Telegram Analyst IT
FROM American