Telegram Group & Telegram Channel
🧬 Искусственный интеллект способен помочь идентифицировать аутизм у детей

ИИ может помочь экспертам идентифицировать малышей, которые могут быть аутистами. Как рассказывает The Guardian об этом заявили исследователи после разработки системы скрининга, которая, по их словам, имеет точность около 80% для детей в возрасте до двух лет.

Учёные использовали данные американской исследовательской инициативы под названием «Исследование Spark», охватывающей информацию о 15 330 детях с диагнозом аутизм и 15 330 без него.

Команда сосредоточилась на данных, предоставленных родителями и из медицинских анкет, таких как возраст при первой улыбке. Затем они создали модели машинного обучения, которые искали различные закономерности в комбинациях этих особенностей среди аутичных и неаутичных детей.

После использования данных для создания, настройки и тестирования четырех различных моделей, исследователи выбрали наиболее перспективную и протестировали её на дополнительном наборе данных 11 936 участников, для которых были доступны данные о тех же функциях. В общей сложности у 10 476 из этих участников был диагностирован аутизм.

Результаты показывают, что в целом модель правильно идентифицировала 9417 (78,9%) участников с расстройством аутистического спектра или без него, с точностью 78,5% для детей в возрасте до двух лет, 84,2% для детей в возрасте от двух до четырех лет и 79,2% для детей в возрасте от четырех до 10 лет.

Дальнейший тест с использованием другого набора данных, охватывающего 2854 человека с аутизмом, демонстрирует, что модель правильно определила 68% с таким диагнозом.

🗯️ «С помощью модели искусственного интеллекта, можно использовать доступную информацию и раньше выявлять людей с повышенной вероятностью аутизма, чтобы они могли получить более раннюю диагностику и помощь», - говорит Кристина Таммимиес, соавторка исследования из Каролинского института в Швеции.

Однако Таммимиес подчёркивает – алгоритм не может диагностировать аутизм, поскольку это по-прежнему должно быть сделано с помощью золотых стандартных клинических методов.

☝️Некоторые эксперты призвали к осторожности, отметив, что способность модели правильно идентифицировать не-аутичных людей составила всего 80%, а это означает, что 20% были бы ошибочно помечены как возможно аутисты. Они также отметили, что стремление к ранней диагностике может быть проблематичным.

Профессор Джинни Рассел из Университета Эксетера сказала, что это связано с тем, что трудно сказать, у кого из малышей может быть очень серьезное нарушение, а кто «наверстает упущенное», несмотря на медленное начало.

🗯️ «Моя рекомендация заключается в том, что меньше (двух лет) слишком рано для того, чтобы начинать применять психиатрические ярлыки на основе нескольких признаков, таких как пищевое поведение», — сказала она.

Исследователи не впервые пытаются использовать искусственный интеллект для скрининга аутизма. Среди прочих исследований ученые ранее использовали такую технологию вместе со сканированием сетчатки глаза детей.

По информации ВОЗ расстройства аутистического спектра (РАС) представляют собой целую группу различных состояний. Аутизм присутствует примерно у 1 ребенка из 100. Признаки аутизма могут быть выявлены уже в раннем детстве, но часто он диагностируется только в более позднем возрасте.

Фото: The Guardian/Лейланд Масуда/Getty Images

#аутизм #исследования #наука #дети

Подписывайтесь на https://www.group-telegram.com/ua/ayel_kz.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ayel_kz/1883
Create:
Last Update:

🧬 Искусственный интеллект способен помочь идентифицировать аутизм у детей

ИИ может помочь экспертам идентифицировать малышей, которые могут быть аутистами. Как рассказывает The Guardian об этом заявили исследователи после разработки системы скрининга, которая, по их словам, имеет точность около 80% для детей в возрасте до двух лет.

Учёные использовали данные американской исследовательской инициативы под названием «Исследование Spark», охватывающей информацию о 15 330 детях с диагнозом аутизм и 15 330 без него.

Команда сосредоточилась на данных, предоставленных родителями и из медицинских анкет, таких как возраст при первой улыбке. Затем они создали модели машинного обучения, которые искали различные закономерности в комбинациях этих особенностей среди аутичных и неаутичных детей.

После использования данных для создания, настройки и тестирования четырех различных моделей, исследователи выбрали наиболее перспективную и протестировали её на дополнительном наборе данных 11 936 участников, для которых были доступны данные о тех же функциях. В общей сложности у 10 476 из этих участников был диагностирован аутизм.

Результаты показывают, что в целом модель правильно идентифицировала 9417 (78,9%) участников с расстройством аутистического спектра или без него, с точностью 78,5% для детей в возрасте до двух лет, 84,2% для детей в возрасте от двух до четырех лет и 79,2% для детей в возрасте от четырех до 10 лет.

Дальнейший тест с использованием другого набора данных, охватывающего 2854 человека с аутизмом, демонстрирует, что модель правильно определила 68% с таким диагнозом.

🗯️ «С помощью модели искусственного интеллекта, можно использовать доступную информацию и раньше выявлять людей с повышенной вероятностью аутизма, чтобы они могли получить более раннюю диагностику и помощь», - говорит Кристина Таммимиес, соавторка исследования из Каролинского института в Швеции.

Однако Таммимиес подчёркивает – алгоритм не может диагностировать аутизм, поскольку это по-прежнему должно быть сделано с помощью золотых стандартных клинических методов.

☝️Некоторые эксперты призвали к осторожности, отметив, что способность модели правильно идентифицировать не-аутичных людей составила всего 80%, а это означает, что 20% были бы ошибочно помечены как возможно аутисты. Они также отметили, что стремление к ранней диагностике может быть проблематичным.

Профессор Джинни Рассел из Университета Эксетера сказала, что это связано с тем, что трудно сказать, у кого из малышей может быть очень серьезное нарушение, а кто «наверстает упущенное», несмотря на медленное начало.

🗯️ «Моя рекомендация заключается в том, что меньше (двух лет) слишком рано для того, чтобы начинать применять психиатрические ярлыки на основе нескольких признаков, таких как пищевое поведение», — сказала она.

Исследователи не впервые пытаются использовать искусственный интеллект для скрининга аутизма. Среди прочих исследований ученые ранее использовали такую технологию вместе со сканированием сетчатки глаза детей.

По информации ВОЗ расстройства аутистического спектра (РАС) представляют собой целую группу различных состояний. Аутизм присутствует примерно у 1 ребенка из 100. Признаки аутизма могут быть выявлены уже в раннем детстве, но часто он диагностируется только в более позднем возрасте.

Фото: The Guardian/Лейланд Масуда/Getty Images

#аутизм #исследования #наука #дети

Подписывайтесь на https://www.group-telegram.com/ua/ayel_kz.com

BY Ayel




Share with your friend now:
group-telegram.com/ayel_kz/1883

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from ua


Telegram Ayel
FROM American