Telegram Group & Telegram Channel
Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1209
Create:
Last Update:

Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.

BY ИИ и роботы в стройке




Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1209

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS.
from ua


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American