Notice: file_put_contents(): Write of 2555 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10747 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Боря программирует | Telegram Webview: bminaiev_blog/37 -
Telegram Group & Telegram Channel
Memory profiler на коленке

Недавно я хотел понять, почему программа на Rust использует много памяти. Для этого существует много разных тулов. Вначале я попробовал heaptrack. С помощью LD_PRELOAD он подменяет функции malloc/free/… на свои, которые подсчитывают статистику, и вызывают обычные обработчики.

Проблема была в том, что судя по резузльтату heaptrack, программа использовала 500 мегабайт, а на самом деле VmRss у нее был больше 3 гигабайт. Почему так бывает? malloc внутри себя обычно просит большие куски памяти у операционной системы через mmap, а потом разбивает ее на более маленькие части.

Чтобы лучше понять, откуда получается такой большой VmRss, я решил воcпользоваться небольшой утилитой mevi, которая как раз отслеживает все системные вызовы типа mmap. Кстати, у автора этой утилиты очень хороший блог про Rust!

Но судя по результату ее работы, моя программа вообще работает почти идеально и использует только 200 мб! Чтобы проверить, что я не совсем схожу с ума, и память действительно используется, я посмотрел на вывод pmap <pid> и увидел там много блоков размером около 64 мб, которые почему-то не отображаются в mevi.

Наконец-то мы дошли до момента поста, где вы узнаете про самый лучший memory profiler:

strace -o ~/strace.out -f -e trace=mremap,mmap,munmap,brk -k <command>

Такая команда отслеживает все вызовы mmap, которые делает <command>, и сохраняет для них стектрейсы. strace также показывает конкретные адреса памяти, которые были выделены, так что, например, можно понять, откуда взялись те самые блоки по 64мб из вывода pmap. Оказывается, что стандартный аллокатор вызывает mmap с PROT_NONE, и отдельно делает mprotect на части этой памяти, поэтому mevi не замечает такие куски памяти.

Кстати, если вы пофиксили проблему и хотите построить график, который показывает количество используемой памяти от времени, то вот вам лучший тул для этого:

while true; do cat /proc/<pid>/status | grep VmRSS | awk '{ print $2 }' ; sleep 1; done



group-telegram.com/bminaiev_blog/37
Create:
Last Update:

Memory profiler на коленке

Недавно я хотел понять, почему программа на Rust использует много памяти. Для этого существует много разных тулов. Вначале я попробовал heaptrack. С помощью LD_PRELOAD он подменяет функции malloc/free/… на свои, которые подсчитывают статистику, и вызывают обычные обработчики.

Проблема была в том, что судя по резузльтату heaptrack, программа использовала 500 мегабайт, а на самом деле VmRss у нее был больше 3 гигабайт. Почему так бывает? malloc внутри себя обычно просит большие куски памяти у операционной системы через mmap, а потом разбивает ее на более маленькие части.

Чтобы лучше понять, откуда получается такой большой VmRss, я решил воcпользоваться небольшой утилитой mevi, которая как раз отслеживает все системные вызовы типа mmap. Кстати, у автора этой утилиты очень хороший блог про Rust!

Но судя по результату ее работы, моя программа вообще работает почти идеально и использует только 200 мб! Чтобы проверить, что я не совсем схожу с ума, и память действительно используется, я посмотрел на вывод pmap <pid> и увидел там много блоков размером около 64 мб, которые почему-то не отображаются в mevi.

Наконец-то мы дошли до момента поста, где вы узнаете про самый лучший memory profiler:

strace -o ~/strace.out -f -e trace=mremap,mmap,munmap,brk -k <command>

Такая команда отслеживает все вызовы mmap, которые делает <command>, и сохраняет для них стектрейсы. strace также показывает конкретные адреса памяти, которые были выделены, так что, например, можно понять, откуда взялись те самые блоки по 64мб из вывода pmap. Оказывается, что стандартный аллокатор вызывает mmap с PROT_NONE, и отдельно делает mprotect на части этой памяти, поэтому mevi не замечает такие куски памяти.

Кстати, если вы пофиксили проблему и хотите построить график, который показывает количество используемой памяти от времени, то вот вам лучший тул для этого:

while true; do cat /proc/<pid>/status | grep VmRSS | awk '{ print $2 }' ; sleep 1; done

BY Боря программирует


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/bminaiev_blog/37

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender.
from ua


Telegram Боря программирует
FROM American