Кто больше знает про лес: лиса, которая там живет или егерь, который изучает лес со стороны? По объему информации, конечно, лиса. Но по качеству - егерь. Если я хотел бы масштабировать лес или сделать лес еще красивее, я бы пришел разговаривать к егерю.
Долго работая в одной отрасли нам кажется, что мы можем почти предугадывать потребности клиентов. Но мы ошибаемся.
Когда я читаю брифы компаний, которые готовятся запускать новые продукты, то в них включено по несколько страниц рассуждений о потребителях и их ожиданиях, но все это основано на гипотезах. Это пример «лисьего» знания. Человек или компания, двадцать лет продающий кирпич, теплоизоляцию, печенье или услуги стрижки собак не становится автоматически экспертом по потребительскому поведению на своем рынке.
И будь у вас в компании не Power BI, а Super Power BI - дело все равно не в технологиях, а в понимании клиентов и их психологических особенностей. Технологии лишь позволяют сделать потребительский опыт проще.
На скрине выше — пример «егерьского» знания. Это исследования, интервью, фокус-группы, опросы и глубокое погружение в потребительский опыт перед тем, как создавать что-то новое.
На скрине пример, какие данные дает к брифу на запуск нового продукта один из российских маркетплейсов. Это все - сделала недавно набранная команда из 4 человек. Внутри каждой папки еще папки.
Потому и получается, что порой молодые и дерзкие команды, вооружившись глубокими знаниями ожиданий и проблем клиентов, отправляют рыночных тяжеловесов в учебники истории.
Кто больше знает про лес: лиса, которая там живет или егерь, который изучает лес со стороны? По объему информации, конечно, лиса. Но по качеству - егерь. Если я хотел бы масштабировать лес или сделать лес еще красивее, я бы пришел разговаривать к егерю.
Долго работая в одной отрасли нам кажется, что мы можем почти предугадывать потребности клиентов. Но мы ошибаемся.
Когда я читаю брифы компаний, которые готовятся запускать новые продукты, то в них включено по несколько страниц рассуждений о потребителях и их ожиданиях, но все это основано на гипотезах. Это пример «лисьего» знания. Человек или компания, двадцать лет продающий кирпич, теплоизоляцию, печенье или услуги стрижки собак не становится автоматически экспертом по потребительскому поведению на своем рынке.
И будь у вас в компании не Power BI, а Super Power BI - дело все равно не в технологиях, а в понимании клиентов и их психологических особенностей. Технологии лишь позволяют сделать потребительский опыт проще.
На скрине выше — пример «егерьского» знания. Это исследования, интервью, фокус-группы, опросы и глубокое погружение в потребительский опыт перед тем, как создавать что-то новое.
На скрине пример, какие данные дает к брифу на запуск нового продукта один из российских маркетплейсов. Это все - сделала недавно набранная команда из 4 человек. Внутри каждой папки еще папки.
Потому и получается, что порой молодые и дерзкие команды, вооружившись глубокими знаниями ожиданий и проблем клиентов, отправляют рыночных тяжеловесов в учебники истории.
"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively.
from ua
