Notice: file_put_contents(): Write of 30459 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Neurogen | Telegram Webview: neurogen_news/982 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Psy Eyes
Мучаем Mochi.

В прошлом году Genmo не раз мелькали в новостях со своим генератором видео, но в последнее время от них ничего не было слышно.

Недавно они выпустили в опенсорс модель Mochi 1, которую чтобы гонять нужно было 4 H100 или иди к ним на сайт, где фришные генерации уже висят неделю. Следом подтянулись пожатые GGUF версии и vid-2-vid варики.

И вот теперь команды Comfy и Genmo объединись и оптимизировали базовую Mochi 1 для запуска в Comfy на пользовательском железе.

Чтобы начать обновите Comfy, или скачайте последнюю версию с гитхаба. Если у вас Comfy стоит через Pinokio, в боковой панели при старте нажимаете update —> перезагрузите Pinokio —> запустите Comfy —> в боковой панели появится Quick Installers —> выбираете вариант Mochi на 17 ГБ VRAM или 22 ГБ VRAM. Дальше скрипт сам скачает все модели.

Воркфлоу (отсюда или отсюда) в виде видео формата webp сохраняете к себе на комп и вкидываете в открытый интерфейс Comfy. Если делали через Pinokio, все ноды сами встанут как нужно — вам останется только вписать промт и поиграться с настройками. Если через гитхаб, то вручную укажите модель, энкодер, VAE как написано тут.

bf16 версия наиболее качественная и во время генерации будет кушать 21-22 ГБ VRAM при дефолтных настройках: 848х480, 24 fps, 30 шагов, cfg 4.5, качестве 80, и длительности в 37 кадров. На одно видео при этом уходит примерно 1 мин 45 сек на 4090.

fp8 при тех же настройках даёт качество похуже, но занимает 17-18 ГБ при генерации. Однако на последнем этапе, во время декода VAE, потребление VRAM стрельнёт резко вверх, и по факту 24 гигов и то с трудом хватит, может и зависнуть (кратко или с концами). Так что закрывайте все приложения по максимуму, или если у вас 2 GPU юзайте ту, что не подключена к дисплею. Хотя не факт, что это поможет ибо после генерации VRAM целиком не освобождается и для следующего захода памяти остаётся меньше, чем для предыдущего. Время на генерацию кстати меньше особо не становится: ~1 мин 30 сек.

Причём нынешняя модель генерит в 480p, а в конце года обещают выложить веса для вывода в HD... воет по 2х5090'ньи

Про качество: Mochi очень хорошо понимает промт и грамотно выстраивает композицию, что особенно важно с моделью, где на одну генерацию уходят минуты. Ползунок Quality как по мне выкрученный на 100 мало что меняет, максимум видеоряд становится менее шумным и плавнее (но при этом и зависнуть может). Кипение и нестабильность тут есть, но это 480p, а если глянуть HD у них на гитхабе, то там всё красиво. На сайте, кстати, заявленного качества как-то не выцепил (раз и два, остальное зависло).

Если сравнивать с Allegro, который по умолчанию генерит в HD, то у Mochi чувствуется под капотом high quality датасет с киношными кадрами, игровыми синематиками, рекламой, итд, а с Allegro такого нет. Причём по кадрам нередко кажется, что это не генерация, а рандомный выбор видео из каталога, и кто-то вот-вот скажет "Да это же моё видео!". Также в Allegro сложнее промтом добиться нужной и стабильной картинки, а времени на генерацию уходит больше.

Таким образом Mochi 1 это лучший опенсорсный видеогенератор на данный момент.

PS, ещё пара наблюдений: генерация в Comfy с гитхаба занимает 1:45 сек, а в Pinokio 1:55. При этом энергопотребление в родном Comfy доходит до 521 Вт, а в Pinokio значительно ниже, в районе 430 Вт, и я это не раз замечал и с другими моделями. Скорее всего дело в паках-библиотеках-зависимостях, где с Comfy используется что ты сам поставишь в систему и папку с прилой, а Pinokio сам подбирает.

UPDATE: при установке длительности в 25 кадров, вообще никаких проблем не наблюдается на bf16, в том числе и надекоде VAE. Генерация при этом занимает ~1 мин 13 сек или ~2.43s/it на дефолтных настройках. А, да, я ещё качество до 100 поднял.

Анонс
Гитхаб Mochi 1
Comfy воркфлоу
Блогпост про Mochi 1



group-telegram.com/neurogen_news/982
Create:
Last Update:

Мучаем Mochi.

В прошлом году Genmo не раз мелькали в новостях со своим генератором видео, но в последнее время от них ничего не было слышно.

Недавно они выпустили в опенсорс модель Mochi 1, которую чтобы гонять нужно было 4 H100 или иди к ним на сайт, где фришные генерации уже висят неделю. Следом подтянулись пожатые GGUF версии и vid-2-vid варики.

И вот теперь команды Comfy и Genmo объединись и оптимизировали базовую Mochi 1 для запуска в Comfy на пользовательском железе.

Чтобы начать обновите Comfy, или скачайте последнюю версию с гитхаба. Если у вас Comfy стоит через Pinokio, в боковой панели при старте нажимаете update —> перезагрузите Pinokio —> запустите Comfy —> в боковой панели появится Quick Installers —> выбираете вариант Mochi на 17 ГБ VRAM или 22 ГБ VRAM. Дальше скрипт сам скачает все модели.

Воркфлоу (отсюда или отсюда) в виде видео формата webp сохраняете к себе на комп и вкидываете в открытый интерфейс Comfy. Если делали через Pinokio, все ноды сами встанут как нужно — вам останется только вписать промт и поиграться с настройками. Если через гитхаб, то вручную укажите модель, энкодер, VAE как написано тут.

bf16 версия наиболее качественная и во время генерации будет кушать 21-22 ГБ VRAM при дефолтных настройках: 848х480, 24 fps, 30 шагов, cfg 4.5, качестве 80, и длительности в 37 кадров. На одно видео при этом уходит примерно 1 мин 45 сек на 4090.

fp8 при тех же настройках даёт качество похуже, но занимает 17-18 ГБ при генерации. Однако на последнем этапе, во время декода VAE, потребление VRAM стрельнёт резко вверх, и по факту 24 гигов и то с трудом хватит, может и зависнуть (кратко или с концами). Так что закрывайте все приложения по максимуму, или если у вас 2 GPU юзайте ту, что не подключена к дисплею. Хотя не факт, что это поможет ибо после генерации VRAM целиком не освобождается и для следующего захода памяти остаётся меньше, чем для предыдущего. Время на генерацию кстати меньше особо не становится: ~1 мин 30 сек.

Причём нынешняя модель генерит в 480p, а в конце года обещают выложить веса для вывода в HD... воет по 2х5090'ньи

Про качество: Mochi очень хорошо понимает промт и грамотно выстраивает композицию, что особенно важно с моделью, где на одну генерацию уходят минуты. Ползунок Quality как по мне выкрученный на 100 мало что меняет, максимум видеоряд становится менее шумным и плавнее (но при этом и зависнуть может). Кипение и нестабильность тут есть, но это 480p, а если глянуть HD у них на гитхабе, то там всё красиво. На сайте, кстати, заявленного качества как-то не выцепил (раз и два, остальное зависло).

Если сравнивать с Allegro, который по умолчанию генерит в HD, то у Mochi чувствуется под капотом high quality датасет с киношными кадрами, игровыми синематиками, рекламой, итд, а с Allegro такого нет. Причём по кадрам нередко кажется, что это не генерация, а рандомный выбор видео из каталога, и кто-то вот-вот скажет "Да это же моё видео!". Также в Allegro сложнее промтом добиться нужной и стабильной картинки, а времени на генерацию уходит больше.

Таким образом Mochi 1 это лучший опенсорсный видеогенератор на данный момент.

PS, ещё пара наблюдений: генерация в Comfy с гитхаба занимает 1:45 сек, а в Pinokio 1:55. При этом энергопотребление в родном Comfy доходит до 521 Вт, а в Pinokio значительно ниже, в районе 430 Вт, и я это не раз замечал и с другими моделями. Скорее всего дело в паках-библиотеках-зависимостях, где с Comfy используется что ты сам поставишь в систему и папку с прилой, а Pinokio сам подбирает.

UPDATE: при установке длительности в 25 кадров, вообще никаких проблем не наблюдается на bf16, в том числе и надекоде VAE. Генерация при этом занимает ~1 мин 13 сек или ~2.43s/it на дефолтных настройках. А, да, я ещё качество до 100 поднял.

Анонс
Гитхаб Mochi 1
Comfy воркфлоу
Блогпост про Mochi 1

BY Neurogen







Share with your friend now:
group-telegram.com/neurogen_news/982

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups.
from ua


Telegram Neurogen
FROM American