Собрали воедино самые популярные предсказания "черных лебедей" по ситуации в мире в этом году: от Росконгресса, журналов Politico, Business Insider и The Economist (у последних это хоть и называется "предсказания на год", но мы все равно их добавили в обзор - очень похожи по содержанию на иные прогнозы "черных лебедей").
Мы также запросили у трех нейросетей их прогнозы "черных лебедей": Gigachat (Россия), ChatGPT (США) и Hailuo AI (Китай). На мой взгляд их "черные лебеди" оказались более мрачными, чем у журналов.
Если как-то резюмировать все прогнозы, и в чем сходятся нейросети и журналы: 🔵Глобальные сделки (в разных сочетаниях: США, РФ, Иран, Израиль, Китай). 🔵Торговая война Китая и США (тут непонятно, почему это считается маловероятным и попадает под "черный лебедь" - она по сути уже идет); 🔵Военный конфликт между Китаем и Тайванем; 🔵Гонка технологий, существенные прорывы в ИИ и квантовых компьютерах; 🔵Финансовый и энергетический кризис (некоторые ставят на мировой, в других случаях - только в США и ЕС); 🔵Природные катаклизмы: во многих прогнозах акцент делается на рисках сильнейшей вспышки на Солнце, которая может повредить цифровую инфраструктуру.
Посмотрим по итогам года, прилетит ли какой-либо «черный лебедь» из вышеперечисленных. Но мир точно не будет прежним.
p/s «Черный лебедь» — термин, введенный Нассимом Талебом для обозначения редких и неожиданных событий, которые имеют значительные последствия.
Собрали воедино самые популярные предсказания "черных лебедей" по ситуации в мире в этом году: от Росконгресса, журналов Politico, Business Insider и The Economist (у последних это хоть и называется "предсказания на год", но мы все равно их добавили в обзор - очень похожи по содержанию на иные прогнозы "черных лебедей").
Мы также запросили у трех нейросетей их прогнозы "черных лебедей": Gigachat (Россия), ChatGPT (США) и Hailuo AI (Китай). На мой взгляд их "черные лебеди" оказались более мрачными, чем у журналов.
Если как-то резюмировать все прогнозы, и в чем сходятся нейросети и журналы: 🔵Глобальные сделки (в разных сочетаниях: США, РФ, Иран, Израиль, Китай). 🔵Торговая война Китая и США (тут непонятно, почему это считается маловероятным и попадает под "черный лебедь" - она по сути уже идет); 🔵Военный конфликт между Китаем и Тайванем; 🔵Гонка технологий, существенные прорывы в ИИ и квантовых компьютерах; 🔵Финансовый и энергетический кризис (некоторые ставят на мировой, в других случаях - только в США и ЕС); 🔵Природные катаклизмы: во многих прогнозах акцент делается на рисках сильнейшей вспышки на Солнце, которая может повредить цифровую инфраструктуру.
Посмотрим по итогам года, прилетит ли какой-либо «черный лебедь» из вышеперечисленных. Но мир точно не будет прежним.
p/s «Черный лебедь» — термин, введенный Нассимом Талебом для обозначения редких и неожиданных событий, которые имеют значительные последствия.
Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from ua
