Руководитель направления по исследованию данных
Команда «ИСУ Президента» совместно с кластером офиса CDS Блока «Стратегия и развитие» занимается созданием единого рабочего места руководителя. Мобильное приложение, интегрированное с виртуальным ассистентом семейства Салют для обеспечения голосового взаимодействия внутри интерфейса, должно позволить пользователю сократить время на выполнение следующих регулярных активностей: получение высокоуровневых данных для принятия решений (показатели, новости), постановка задач во внутренних системах Банка. Важным стримом является разработка ML и DL моделей для обеспечения развития продукта с точки зрения реализации поиска в массивах неструктурированной информации, генерации естественной формы ответа Ассистента, а также формирования внутренней рекомендательной системы на основе данных логов пользовательской активности.
Задачи:
— дескриптивная аналитика, визуализация и проверка статистических гипотез;
— NLP-препроцессинг (лемматизация, стемминг, bag of words, tf-idf);
— NLP-задачи: классификация, NER, саммаризация и др.;
— RecSys на основе ретроспективы логов действий пользователя с Ассистентом и принятых им решений;
— индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.);
— плотное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;
— участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);
— в качестве дополнительных регулярных активностей в рамках CDS-вертикали Блока рассматривается участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования:
— образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МГУ, МИФИ;
— опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем, понимание основных подходов реализации решения данных задач;
— понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM);
— умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
— высокий уровень владения ядром Python и SQL;
— свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
— знание фреймворков/библиотек/алгоритмов машинного обучения (Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Keras);
— опыт работы с NLP библиотеками: transformers, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy;
— опыт разработки, обучения и внедрения моделей;
— опыт работы с pip, venv и самостоятельной установкой пакетов;
— технический английский (статьи, документация)
Будет плюсом:
— свои проекты на Github;
— умение работы со стеком Confluence, Jira;
— медали на Kaggle;
— готовность брать на себя менеджерские задачи и коммуникацию;
— опыт руководства отделом или группой аналитики / Data Science.
Дополнительные условия:
— Понимающую команду, которую выслушать и поддержать ваши инициативы;
— Хорошее железо и прекрасный современный ИТ офис (с подземной парковкой и фитнес центром);
— Возможность участия в конференциях, а также обучение за счёт компании;
— ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
— Возможность профильного обучения за счет компании;
— Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбера.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/52263313
Команда «ИСУ Президента» совместно с кластером офиса CDS Блока «Стратегия и развитие» занимается созданием единого рабочего места руководителя. Мобильное приложение, интегрированное с виртуальным ассистентом семейства Салют для обеспечения голосового взаимодействия внутри интерфейса, должно позволить пользователю сократить время на выполнение следующих регулярных активностей: получение высокоуровневых данных для принятия решений (показатели, новости), постановка задач во внутренних системах Банка. Важным стримом является разработка ML и DL моделей для обеспечения развития продукта с точки зрения реализации поиска в массивах неструктурированной информации, генерации естественной формы ответа Ассистента, а также формирования внутренней рекомендательной системы на основе данных логов пользовательской активности.
Задачи:
— дескриптивная аналитика, визуализация и проверка статистических гипотез;
— NLP-препроцессинг (лемматизация, стемминг, bag of words, tf-idf);
— NLP-задачи: классификация, NER, саммаризация и др.;
— RecSys на основе ретроспективы логов действий пользователя с Ассистентом и принятых им решений;
— индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.);
— плотное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;
— участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);
— в качестве дополнительных регулярных активностей в рамках CDS-вертикали Блока рассматривается участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования:
— образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МГУ, МИФИ;
— опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем, понимание основных подходов реализации решения данных задач;
— понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM);
— умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
— высокий уровень владения ядром Python и SQL;
— свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
— знание фреймворков/библиотек/алгоритмов машинного обучения (Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Keras);
— опыт работы с NLP библиотеками: transformers, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy;
— опыт разработки, обучения и внедрения моделей;
— опыт работы с pip, venv и самостоятельной установкой пакетов;
— технический английский (статьи, документация)
Будет плюсом:
— свои проекты на Github;
— умение работы со стеком Confluence, Jira;
— медали на Kaggle;
— готовность брать на себя менеджерские задачи и коммуникацию;
— опыт руководства отделом или группой аналитики / Data Science.
Дополнительные условия:
— Понимающую команду, которую выслушать и поддержать ваши инициативы;
— Хорошее железо и прекрасный современный ИТ офис (с подземной парковкой и фитнес центром);
— Возможность участия в конференциях, а также обучение за счёт компании;
— ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
— Возможность профильного обучения за счет компании;
— Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбера.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/52263313
Преподаватель физики - London Gates
Международный образовательный центр London Gates education group (Москва, м. Арбатская) ищет преподавателя физики для работы с подростками 13-15 лет.
Проектная занятость от 1-2 уроков в неделю (вечер понедельника и/или среды).
Опыт в преподавании не важен! Мы оказываем всестороннюю методическую поддержку и сопровождение. Главное, чтобы вам было интересно делиться знаниями с подрастающим поколением!
Основные требования: свободное владение английским языком, увлеченность своей профессией и умение интересно рассказывать о своем предмете.
Уроки проходят по понедельникам и средам с 16:30 до 20:00. Длительность 45 мин.
Модуль стартует 6 апреля.
Детали (там же можно прислать свое резюме):
https://londongates.org/teachers_vacancies/teacher-vacancy/?branch=1
Контакты: [email protected] или @JeniaBlanko
Международный образовательный центр London Gates education group (Москва, м. Арбатская) ищет преподавателя физики для работы с подростками 13-15 лет.
Проектная занятость от 1-2 уроков в неделю (вечер понедельника и/или среды).
Опыт в преподавании не важен! Мы оказываем всестороннюю методическую поддержку и сопровождение. Главное, чтобы вам было интересно делиться знаниями с подрастающим поколением!
Основные требования: свободное владение английским языком, увлеченность своей профессией и умение интересно рассказывать о своем предмете.
Уроки проходят по понедельникам и средам с 16:30 до 20:00. Длительность 45 мин.
Модуль стартует 6 апреля.
Детали (там же можно прислать свое резюме):
https://londongates.org/teachers_vacancies/teacher-vacancy/?branch=1
Контакты: [email protected] или @JeniaBlanko
Lead Data Scientist в СберЗдоровье (ex DocDoc).
Это крутая возможность запустить и масштабировать функцию DS/ML в компании индустрии Digital Health.
Локация: Москва, Автозаводская (можно гибридный график)
Вилка (gross): 400-550k
Задачи:
- распознавания сканов анализов / диагнозов / заключений и выделение сущностей (например, для переноса информации в цифровую медкарту)
- работа с артефактами (чат, голос, мед заключения) телемед консультаций для контроля качества (например, выявлять тех кто фуфломицины выписывает)
- рекомендательные системы (например, контент и геймификация в рамках проекта Wellness)
- оптимизация процессов КЦ (голосовая аналитика, автоматизация и тд)
Требования:
- Опыт в роли DS 5+ лет
- Знать и уметь основные алгоритмы и подходы классического ML
- Опыт работы и глубокое понимание в области NLP
- Уметь общаться с бизнесом и переводить задачи из продуктовых в ML
- Опыт внедрение моделей в прод
- Python / torch / keras / tf / git и вотэтовсё
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
По всем вопросам касательно позиции можно смело писать мне @mtyoleg
Резюме отправляйте Кире на почту mailto:[email protected] или @kikavoka
Это крутая возможность запустить и масштабировать функцию DS/ML в компании индустрии Digital Health.
Локация: Москва, Автозаводская (можно гибридный график)
Вилка (gross): 400-550k
Задачи:
- распознавания сканов анализов / диагнозов / заключений и выделение сущностей (например, для переноса информации в цифровую медкарту)
- работа с артефактами (чат, голос, мед заключения) телемед консультаций для контроля качества (например, выявлять тех кто фуфломицины выписывает)
- рекомендательные системы (например, контент и геймификация в рамках проекта Wellness)
- оптимизация процессов КЦ (голосовая аналитика, автоматизация и тд)
Требования:
- Опыт в роли DS 5+ лет
- Знать и уметь основные алгоритмы и подходы классического ML
- Опыт работы и глубокое понимание в области NLP
- Уметь общаться с бизнесом и переводить задачи из продуктовых в ML
- Опыт внедрение моделей в прод
- Python / torch / keras / tf / git и вотэтовсё
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
По всем вопросам касательно позиции можно смело писать мне @mtyoleg
Резюме отправляйте Кире на почту mailto:[email protected] или @kikavoka
Team-lead data science (senior or manager level) — Мокка
https://mokka.ru/ — online-сервис оплаты частями. На рынке РФ сервис работает с 2012 года, с 2018 года - в Польше, с 2020 года - в Румынии.
У нас вы получите:
— Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
— Облачные технологии
— Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
Команда: CDO, DE (4), DWH (4), BI (3), DS Риски (3), DS Маркетинг (2), MLOPS (1)
Фокус позиции: разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком. Управление и построение команды ds.
Планируем развивать модели для маркетинга с 0, поэтому нужен играющий тренер.
Вилка ЗП: оклад 350-420К руб на руки по ТК РФ + полугодовая премия + ДМС + хорошее железо (MacBook Pro или PC Dell) + оплата конференций или курсов + доброжелательная коммуникация в команде + индексация ЗП;
Локация: гибрид в офисе или удаленка; г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура“;
Стек:
— CloudNative: поставщик YandexCloud для соблюдения GDPR и ФЗ-152
— D-people LAB: Python, PostGre/MSSQL;
— Offline оркестратор: Airflow, Online оркестратор: kuber/comunda + MongoDB;
— DataLake: S3
— ETL/Streaming: NIFI/Kafka
— Deployment: gitlab CI/CD;
— Jira, Confluence, Slack;
Задачи:
— Формирование бэклога;
— Проведение церемоний Agile (работаем по Scrum);
— Управление и развитие команды Data Science до 3 сотрудников;
— Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком, индивидуальные кривые эластичности;
— Разработка рекомендательных систем для персонализации интерфейсов: мобильное приложение и сайт;
— Курирование процесса DevOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов;
— Разработка прототипа features store и курирование его реализации командами DWH/DMP;
— Регулярная проверка новых источников данных для задач максимизации LTV
— Подготовка презентаций для бизнес-пользователей.
Требования:
— Понимание принципов работы CRM, жизненного цикла клиента, канальных ограничений, LTV клиента;
— Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining;
— Промышленное использование ML алгоритмов для задач повышения конверсии персональных предложений: повышение среднего чека/уровня конверсии, противодействие «churn»;
— Опыт разработки NBA оптимизатора;
— Опыт разработки контентных рекомендаций: collaborative filtering, als, factorization machines. Embedding clustering и DPP алгоритмы
— Знание SQL на хорошем уровне. Оконные функции, иерархические запросы;
— Linux. Знание основных команд, умение писать bash скрипты. Умение работать с pipe;
— Опыт работы с git;
— Хорошее знание Python;
— Уметь remote-development;
— Знать стандартный набор DS: numpy, pandas, sklearn;
— Знакомство с pytorch / tensorflow;
— Опыт работы с Pyspark.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
https://mokka.ru/ — online-сервис оплаты частями. На рынке РФ сервис работает с 2012 года, с 2018 года - в Польше, с 2020 года - в Румынии.
У нас вы получите:
— Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
— Облачные технологии
— Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
Команда: CDO, DE (4), DWH (4), BI (3), DS Риски (3), DS Маркетинг (2), MLOPS (1)
Фокус позиции: разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком. Управление и построение команды ds.
Планируем развивать модели для маркетинга с 0, поэтому нужен играющий тренер.
Вилка ЗП: оклад 350-420К руб на руки по ТК РФ + полугодовая премия + ДМС + хорошее железо (MacBook Pro или PC Dell) + оплата конференций или курсов + доброжелательная коммуникация в команде + индексация ЗП;
Локация: гибрид в офисе или удаленка; г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура“;
Стек:
— CloudNative: поставщик YandexCloud для соблюдения GDPR и ФЗ-152
— D-people LAB: Python, PostGre/MSSQL;
— Offline оркестратор: Airflow, Online оркестратор: kuber/comunda + MongoDB;
— DataLake: S3
— ETL/Streaming: NIFI/Kafka
— Deployment: gitlab CI/CD;
— Jira, Confluence, Slack;
Задачи:
— Формирование бэклога;
— Проведение церемоний Agile (работаем по Scrum);
— Управление и развитие команды Data Science до 3 сотрудников;
— Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком, индивидуальные кривые эластичности;
— Разработка рекомендательных систем для персонализации интерфейсов: мобильное приложение и сайт;
— Курирование процесса DevOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов;
— Разработка прототипа features store и курирование его реализации командами DWH/DMP;
— Регулярная проверка новых источников данных для задач максимизации LTV
— Подготовка презентаций для бизнес-пользователей.
Требования:
— Понимание принципов работы CRM, жизненного цикла клиента, канальных ограничений, LTV клиента;
— Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining;
— Промышленное использование ML алгоритмов для задач повышения конверсии персональных предложений: повышение среднего чека/уровня конверсии, противодействие «churn»;
— Опыт разработки NBA оптимизатора;
— Опыт разработки контентных рекомендаций: collaborative filtering, als, factorization machines. Embedding clustering и DPP алгоритмы
— Знание SQL на хорошем уровне. Оконные функции, иерархические запросы;
— Linux. Знание основных команд, умение писать bash скрипты. Умение работать с pipe;
— Опыт работы с git;
— Хорошее знание Python;
— Уметь remote-development;
— Знать стандартный набор DS: numpy, pandas, sklearn;
— Знакомство с pytorch / tensorflow;
— Опыт работы с Pyspark.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
Есть вакансии в Центре постгеномных технологий для опытных биоинформатиков и биоаналитиков. Для биомедицинских научно-исследовательских проектов.
Москва
Зарплата оговаривается(зависит от рабочей недели, опыта работы, знаний)
Основные задачи:
— работа с данными NGS: разработка пайпланов для анализа NGS данных;
— филогенетический анализ баз данных ;
— статистический анализ биологических данных;
— разработка и оптимизация баз данных.
Для выполнения задач нужно:
— знание Python, SQL, знание основ генетики, методов стат.анализа, филогенетического анализа.
Кому интересно, пишите в @katish, на почту: [email protected], звоните
Москва
Зарплата оговаривается(зависит от рабочей недели, опыта работы, знаний)
Основные задачи:
— работа с данными NGS: разработка пайпланов для анализа NGS данных;
— филогенетический анализ баз данных ;
— статистический анализ биологических данных;
— разработка и оптимизация баз данных.
Для выполнения задач нужно:
— знание Python, SQL, знание основ генетики, методов стат.анализа, филогенетического анализа.
Кому интересно, пишите в @katish, на почту: [email protected], звоните
Вакансия: Software Developer - Maintenance
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Run performance and maintenance using .Net & profilling
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Run performance and maintenance using .Net & profilling
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Вакансия: GUI Software Developer
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Perform Live Bug fixes on th system
- Regular System maintenance
- Run Trading System App as Console
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Perform Live Bug fixes on th system
- Regular System maintenance
- Run Trading System App as Console
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Вакансия: Senior Backend Developer
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Project Name: Data Service
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Establish Full Reconnection
- Pulling day data in memory
- Replace NetMQ with Raw TCP
- Implement data subscriber and Publisher.
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Компания: Tradepath Capital
Локация: Permanent Work From Home
Salary: 3500-4500 Euros / Depend upon experience & skills
Experience: 3 To 5 yrs
Education: Bachelor’s Degree in IT/ Computer Science or equivalent.
Project Name: Data Service
Required Skills:
- Deep understanding of C# (.Net 5/6) as a language, its .NET's sdks & OOP
- Deep understanding of
- Modern .Net front + back GUI architectures for C# WPF
- Designing modern XAML components/ windows for .Net ⅚ with / without Dev express
- Oop dependency injection using Ninject
- Charting / plotting using Scichart
- Deep understanding of Threadpool, Task (async / await) patterns with a very high degree of parallelism while supporting threadsafe nonlocked access to the GUI thread
- Deep understanding of socket networking and low level unsafe code (Pointers, structs and unmanaged code in C#)
- Ability to plan and code performant algorithms involving arithmetic and statistical math of (financial) timeseries.
- good command of the English language
Role & Responsibilities:
- Establish Full Reconnection
- Pulling day data in memory
- Replace NetMQ with Raw TCP
- Implement data subscriber and Publisher.
About Tradepath Capital:
Tradepath Capital is an extension of our single family office with an intuitional philosophy across a family of affiliates of companies. Third eye incorporation is an exclusive trade partner of path capital. We specialize in automated trading system, algorithmic trading strategies and quantitative analysis.
For more details:https://tradepathcapital.com
Kindly share CV on [email protected]
Director (CV/NLP/Graph/MLE/SE...) - Яндекс
обеспечить конкурентное преимущество Медиасервисам технологически (в том числе через ML).
Локация: Москва
Требования:
Технологический или ML исследовательский бэкграунд и широкий кругозор;
Способность мыслить бизнес категориями (ML как инструмент роста бизнеса);
Способность к технологической стратегии
Навыки управления людьми (35+ чел. в подчинении).
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
@tosmthwndfl
обеспечить конкурентное преимущество Медиасервисам технологически (в том числе через ML).
Локация: Москва
Требования:
Технологический или ML исследовательский бэкграунд и широкий кругозор;
Способность мыслить бизнес категориями (ML как инструмент роста бизнеса);
Способность к технологической стратегии
Навыки управления людьми (35+ чел. в подчинении).
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
@tosmthwndfl
Senior analyst / tech lead
Специализация: высокочастотная торговля криптой
Компания: Terminus Research (часть европейской группы) ищет математиков для разработки торговых стратегий. Команда отвечает за исследование, разработку и внедрение количественных методов алготрейдинга на рынках криптовалюты/NFT. Эта роль требует сочетания количественных, деловых и технических знаний.
Локация: Дубай 🇦🇪
Требования: Отличное значение математики / статистки + моделирование на Python, английский
Стек: AWS Cloud, Python, Kotlin, Crypto/NFT exchanges
Обязанности: Разработка и улучшение торговых стратегий
Вилка ЗП: 5000EUD + компенсация проживания (в Дубае нет налогов)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии можно боту @Terminus_HR_bot
Специализация: высокочастотная торговля криптой
Компания: Terminus Research (часть европейской группы) ищет математиков для разработки торговых стратегий. Команда отвечает за исследование, разработку и внедрение количественных методов алготрейдинга на рынках криптовалюты/NFT. Эта роль требует сочетания количественных, деловых и технических знаний.
Локация: Дубай 🇦🇪
Требования: Отличное значение математики / статистки + моделирование на Python, английский
Стек: AWS Cloud, Python, Kotlin, Crypto/NFT exchanges
Обязанности: Разработка и улучшение торговых стратегий
Вилка ЗП: 5000EUD + компенсация проживания (в Дубае нет налогов)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии можно боту @Terminus_HR_bot
Devops - Alif Uzbekistan
Ищем и ждём опытного и решительного Devops-инженера. Если вы тигр, организатор по жизни, победитель по натуре , который сможет не только решать поставленные задачи, но и обогатит нашу команду своими знаниями, компетенциями и опытом, то вам к нам.
Почему мы?
— Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
— Команда, ориентированная на создание крутого продукта;
— Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов
— Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие
Наши достижения:
Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.
— Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.
— На сегодняшний день это команда из 170 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.
— За 2,5 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений «Купите сейчас — платите потом».
Оклад: от 1000$
Ожидания от вас:
- Понимание работы с Linux в целом: настройка сети, устройство ФС, права доступа;
- Уверенное знание командной строки и базовых утилит;
- Умение писать скрипты (sh, bash);
- MySQL, опыт написания простых запросов;
- Базовые знания docker.
- Знания Linux (CentOS, Debian);
- Уметь развернуть готовый стек (Python, PHP, Ruby, DB) для работы в production;
Будет плюсом:
- Ansible;
- Gitlab;
- Знание любой из систем мониторинга: zabbix, prometheus и сопутствующих утилит;
- Опыт работы с брокерами сообщений.
Адрес:
ул. Шота Руставели 12А, бизнес центр “Grand”
Контакты:
Тг: @aliftech_it_jobs
Сайт: https://aliftech.uz/vacancy/40
Ищем и ждём опытного и решительного Devops-инженера. Если вы тигр, организатор по жизни, победитель по натуре , который сможет не только решать поставленные задачи, но и обогатит нашу команду своими знаниями, компетенциями и опытом, то вам к нам.
Почему мы?
— Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
— Команда, ориентированная на создание крутого продукта;
— Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов
— Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие
Наши достижения:
Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.
— Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.
— На сегодняшний день это команда из 170 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.
— За 2,5 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений «Купите сейчас — платите потом».
Оклад: от 1000$
Ожидания от вас:
- Понимание работы с Linux в целом: настройка сети, устройство ФС, права доступа;
- Уверенное знание командной строки и базовых утилит;
- Умение писать скрипты (sh, bash);
- MySQL, опыт написания простых запросов;
- Базовые знания docker.
- Знания Linux (CentOS, Debian);
- Уметь развернуть готовый стек (Python, PHP, Ruby, DB) для работы в production;
Будет плюсом:
- Ansible;
- Gitlab;
- Знание любой из систем мониторинга: zabbix, prometheus и сопутствующих утилит;
- Опыт работы с брокерами сообщений.
Адрес:
ул. Шота Руставели 12А, бизнес центр “Grand”
Контакты:
Тг: @aliftech_it_jobs
Сайт: https://aliftech.uz/vacancy/40
Middle/Senior Data Analytics - Сбер
Вилка ЗП: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис
Мы команда Управления Комплаенс ищем нового Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Новому Data analyst нужно будет работать с таблицами на sql/spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления.
Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;
Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакт: @TNemkovskaya
Вилка ЗП: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис
Мы команда Управления Комплаенс ищем нового Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Новому Data analyst нужно будет работать с таблицами на sql/spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления.
Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;
Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакт: @TNemkovskaya
Middle/Senior Python Engineer - Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (гибрид, но приоритет на офис)
Стек: Python3, Django, Docker, Postgres
Вилки:
Middle: 160-230к net (+ годовая премия x2-x4)
Senior: 230-300к net (+ годовая премия x2-x4)
Мы разрабатываем продукты для решения задач в области Intelligent Document Processing: обработка документов и неструктурированного контента: от загрузки, разметки и верификации данных до дизайна и исполнения высоконагруженных workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день).
Вам предстоит участвовать в разработке Low- и No-code платформы на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой.
Задачи:
- Заниматься продуктовой разработкой (инструменты разметки/верификации данных, AutoML платформа и No-code дизайнер процессов)
- Проектировать и писать нагруженные сервисы на Python3
- Создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API
- Интегрироваться с партнерами и внутренними системами банка
- Оптимизироваться сервисы и улучшать их быстродействие
Наши ожидания от вас:
- Опыт создания высоконагруженных продуктов
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет (мы используем Django, Asyncio)
- Хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования
- Умение в Docker и Postgres
- Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
- Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде
Будет плюсом:
- Опыт создания CI/CD pipeline’ов, (мы используем Jenkins, Ansible)
- Общее понимание технологий CV, NLP, основ Data Science
- Опыт работы с Kafka, Redis
- Опыт работы с Openshift, Minio, Ceph
Выступления нашей DS команды:
https://www.youtube.com/watch?v=jYo9lPzq4AQ
https://www.youtube.com/watch?v=JvkeSj0ydlk
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrHAer5XqXnrnQeW
По всем вопросам писать мне в телеграм:
telegram: @Igeti
Город: Москва (гибрид, но приоритет на офис)
Стек: Python3, Django, Docker, Postgres
Вилки:
Middle: 160-230к net (+ годовая премия x2-x4)
Senior: 230-300к net (+ годовая премия x2-x4)
Мы разрабатываем продукты для решения задач в области Intelligent Document Processing: обработка документов и неструктурированного контента: от загрузки, разметки и верификации данных до дизайна и исполнения высоконагруженных workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день).
Вам предстоит участвовать в разработке Low- и No-code платформы на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой.
Задачи:
- Заниматься продуктовой разработкой (инструменты разметки/верификации данных, AutoML платформа и No-code дизайнер процессов)
- Проектировать и писать нагруженные сервисы на Python3
- Создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API
- Интегрироваться с партнерами и внутренними системами банка
- Оптимизироваться сервисы и улучшать их быстродействие
Наши ожидания от вас:
- Опыт создания высоконагруженных продуктов
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет (мы используем Django, Asyncio)
- Хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования
- Умение в Docker и Postgres
- Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
- Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде
Будет плюсом:
- Опыт создания CI/CD pipeline’ов, (мы используем Jenkins, Ansible)
- Общее понимание технологий CV, NLP, основ Data Science
- Опыт работы с Kafka, Redis
- Опыт работы с Openshift, Minio, Ceph
Выступления нашей DS команды:
https://www.youtube.com/watch?v=jYo9lPzq4AQ
https://www.youtube.com/watch?v=JvkeSj0ydlk
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrHAer5XqXnrnQeW
По всем вопросам писать мне в телеграм:
telegram: @Igeti
Middle+ Data Scientist в Дзен.
Локация: Москва
Вилка: 200к net-400к net (+премия полугодовая)
Мы ищем ML разработчиков в Яндекс.Дзен – один из самых больших и быстрорастущих рекомендательных сервисов в России.
В Дзене рекомендуется много разных форматов: видео, вертикальные ролики, статьи и короткие посты. У каждого формата своя специфика, вам наверняка найдется интересное занятие, будь то NLP, CV, DL или классический ML.
В службе рекомендаций мы занимаемся всеми аспектами ранжирования ленты: релевантностью, разнообразием, холодным стартом, подписочным сценарием, related рекомендациями, объяснением рекомендаций и другими.
К нам приходят более 20 миллионов пользователей ежедневно, поэтому у нас нет недостатка в пользовательских данных, что открывает нам широкие возможности по обучению достаточно сложных моделей, например, рекомендательных трансформеров.
В ответственности ML разработчика находится полный цикл: от постановки и уточнения задачи до внедрения в продакшен, настройки мониторингов и автоматики для постоянного обновления моделей.
Продакшен на Java, но не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием Python или C++, а уже через две недели выкатывали свои первые разработки.
Мы ожидаем,что вы:
-знакомы с классическим ML;
-вас не пугают большие объемы данных и вы готовы с ними работать на MapReduce;
-знаете классические алгоритмы и структуры данных, которые помогают решать нестандартные задачи.
За последний год мы кардинально пересмотрели наш подход к персонализации: впервые у нас появилась оффлайн метрика релевантности, мы всерьез взялись за холодный старт и переосмыслили отбор объяснимых кандидатов для ранжирования. Эти изменения позволили нам вырасти в моменте и являются фундаментом для дальнейшего развития.
Доклад об архитектуре рекомендаций Дзена:
https://www.youtube.com/watch?v=uP3punJpJno&list=PL8761XQAJnra2OI2zSXwiymJrCDqehhxG
Отправить резюме и задать вопросы: тг @kaksumashedshie
Локация: Москва
Вилка: 200к net-400к net (+премия полугодовая)
Мы ищем ML разработчиков в Яндекс.Дзен – один из самых больших и быстрорастущих рекомендательных сервисов в России.
В Дзене рекомендуется много разных форматов: видео, вертикальные ролики, статьи и короткие посты. У каждого формата своя специфика, вам наверняка найдется интересное занятие, будь то NLP, CV, DL или классический ML.
В службе рекомендаций мы занимаемся всеми аспектами ранжирования ленты: релевантностью, разнообразием, холодным стартом, подписочным сценарием, related рекомендациями, объяснением рекомендаций и другими.
К нам приходят более 20 миллионов пользователей ежедневно, поэтому у нас нет недостатка в пользовательских данных, что открывает нам широкие возможности по обучению достаточно сложных моделей, например, рекомендательных трансформеров.
В ответственности ML разработчика находится полный цикл: от постановки и уточнения задачи до внедрения в продакшен, настройки мониторингов и автоматики для постоянного обновления моделей.
Продакшен на Java, но не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием Python или C++, а уже через две недели выкатывали свои первые разработки.
Мы ожидаем,что вы:
-знакомы с классическим ML;
-вас не пугают большие объемы данных и вы готовы с ними работать на MapReduce;
-знаете классические алгоритмы и структуры данных, которые помогают решать нестандартные задачи.
За последний год мы кардинально пересмотрели наш подход к персонализации: впервые у нас появилась оффлайн метрика релевантности, мы всерьез взялись за холодный старт и переосмыслили отбор объяснимых кандидатов для ранжирования. Эти изменения позволили нам вырасти в моменте и являются фундаментом для дальнейшего развития.
Доклад об архитектуре рекомендаций Дзена:
https://www.youtube.com/watch?v=uP3punJpJno&list=PL8761XQAJnra2OI2zSXwiymJrCDqehhxG
Отправить резюме и задать вопросы: тг @kaksumashedshie
YouTube
Андрей Зимовнов. Архитектура рекомендаций Дзена
В докладе рассмотрим устройство современной рекомендательной системы на примере Дзена. Копнем поглубже в детали работы машинного обучения в высоконагруженном сервисе, обсудим какие вещи работают, а какие нет.
Презентация: https://disk.yandex.ru/i/Jrg_FrrIoeT_zQ…
Презентация: https://disk.yandex.ru/i/Jrg_FrrIoeT_zQ…
Middle/Middle+ MLOps/ML engineer - Diginetica https://anyquery.diginetica.com/
Вилка: 150тр-250тр
Локация: Москва, удаленка
Diginetica в поисках сильного MLOps уровня Middle/Middle+
Полная удаленка, крутой продукт, сильная команда.
Задачи:
-Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры;
-Оптимизация нейросетей;
-Проектирование системы, оценка вычислительной и пропускной способности;
-Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки компонентов платформы
Требования:
-Опыт построения CI/CD pipelines
-Понимание структуры моделей ML;
-Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
-Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch, ClickHouse;
-Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Условия:
-Полностью белую зп
-Полную удаленку
-Корпоративные скидки на английский
-50% скидку на сессии в "Ясно"
-IT ипотека по ставке до 5%
-Культуру стартапа, отсутсвие бюрократии, крутую школу и репутацию, отличную реферальную программу.
Контакт для резюме и рекомендаций:
@Sofiya_Kuv
[email protected]
Вилка: 150тр-250тр
Локация: Москва, удаленка
Diginetica в поисках сильного MLOps уровня Middle/Middle+
Полная удаленка, крутой продукт, сильная команда.
Задачи:
-Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры;
-Оптимизация нейросетей;
-Проектирование системы, оценка вычислительной и пропускной способности;
-Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки компонентов платформы
Требования:
-Опыт построения CI/CD pipelines
-Понимание структуры моделей ML;
-Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
-Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch, ClickHouse;
-Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Условия:
-Полностью белую зп
-Полную удаленку
-Корпоративные скидки на английский
-50% скидку на сессии в "Ясно"
-IT ипотека по ставке до 5%
-Культуру стартапа, отсутсвие бюрократии, крутую школу и репутацию, отличную реферальную программу.
Контакт для резюме и рекомендаций:
@Sofiya_Kuv
[email protected]
Diginetica
AnyQuery - главная страница
Cервис №1 для поиска в интернет-магазинах
Team Lead ML - Ozon fresh
#вакансия #vacancy #fulltime #ML #TeamLead #senior #МСК #СПБ #удаленно
Всем привет!
Роль: Team Lead
Команда: 6 человек
Город: Москва (Москва Сити)
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЕЛАТЬ:
Написание кодовой базы на языке python с преимущественным использованием библиотек pandas, numpy, pyspark.
Создание и редактирование дагов в системе airflow.
Поддержка и настройка gitlab pipelines.
Интеграция системы с внешними сервисами по rest api и grpc.
Написание запросов к данным в реляционных СУБД и в hive для отладки кода и ретроспективного анализа работы системы.
(опционально) развёртывание кода проекта в виде сервиса в kubernetes.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт разработки на python от 3-х лет.
Уверенное владение инструментами обработки данных: sql (mssql, postgres, vertica), pandas, numpy, pyspark.sql.
Навыки проектирования архитектуры систем, сильное знание ООП (SOLID, GRASP, GOF).
Опыт построения пайплайнов и инфраструктуры разработки: gitlab ci/cd, unit testing, мониторинг и алёртинг, документирование, flake & black и т.д.
Экспертиза в DataScience: понимание жизненного цикла DS проекта, основных технологий и подходов.
Уверенное владение jupyter notebook/lab.
Уверенное владение IDE pycharm или vscode, умение эффективно отлаживать код с помощью этих инструментов.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАВЫКИ:
Опыт управления группой разработки от 1 года.
Знание основных методик управления: scrum, kanban, водопад.
Владение техниками управления рисками и изменениями.
Опыт планирования и контроля средних проектов (сроком от полугода до года).
Высокие коммуникативные навыки: решение конфликтов, аргументация собственной позиции, умение слышать собеседника, умение объяснить и донести задачу до исполнителя.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Для связи: tg: @olga_arkhypova, почта: [email protected]
#вакансия #vacancy #fulltime #ML #TeamLead #senior #МСК #СПБ #удаленно
Всем привет!
Роль: Team Lead
Команда: 6 человек
Город: Москва (Москва Сити)
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЕЛАТЬ:
Написание кодовой базы на языке python с преимущественным использованием библиотек pandas, numpy, pyspark.
Создание и редактирование дагов в системе airflow.
Поддержка и настройка gitlab pipelines.
Интеграция системы с внешними сервисами по rest api и grpc.
Написание запросов к данным в реляционных СУБД и в hive для отладки кода и ретроспективного анализа работы системы.
(опционально) развёртывание кода проекта в виде сервиса в kubernetes.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт разработки на python от 3-х лет.
Уверенное владение инструментами обработки данных: sql (mssql, postgres, vertica), pandas, numpy, pyspark.sql.
Навыки проектирования архитектуры систем, сильное знание ООП (SOLID, GRASP, GOF).
Опыт построения пайплайнов и инфраструктуры разработки: gitlab ci/cd, unit testing, мониторинг и алёртинг, документирование, flake & black и т.д.
Экспертиза в DataScience: понимание жизненного цикла DS проекта, основных технологий и подходов.
Уверенное владение jupyter notebook/lab.
Уверенное владение IDE pycharm или vscode, умение эффективно отлаживать код с помощью этих инструментов.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАВЫКИ:
Опыт управления группой разработки от 1 года.
Знание основных методик управления: scrum, kanban, водопад.
Владение техниками управления рисками и изменениями.
Опыт планирования и контроля средних проектов (сроком от полугода до года).
Высокие коммуникативные навыки: решение конфликтов, аргументация собственной позиции, умение слышать собеседника, умение объяснить и донести задачу до исполнителя.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Для связи: tg: @olga_arkhypova, почта: [email protected]
Middle Data Scientist (Recsys) - Работа.ру
Санкт-Петербург
Предстоит заниматься:
разработкой и усовершенствованием сервисов:
- рекомендаций (вакансий\резюме) для соискателей и работодателей;
- рекомендации навыков;
- предсказания зарплат;
- извлечения информации из текста;
- классификации отзывов, профессий и т.д.
документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них.
уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker.
Будет твоим преимуществом:
навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
опыт работы с MLFlow, DVC;
опыт работы с Implicit, lightfm;
опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
опыт разработки production рекомендательных систем;
опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Наш стек:
Python, Go;
Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC;
PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch;
Prometheus/Grafana;
Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).
Вилка: 200-250 т.р. (на руки)
Резюме и вопросы адресовать - телеграмм: @nastyabunkova Анастасия
Санкт-Петербург
Предстоит заниматься:
разработкой и усовершенствованием сервисов:
- рекомендаций (вакансий\резюме) для соискателей и работодателей;
- рекомендации навыков;
- предсказания зарплат;
- извлечения информации из текста;
- классификации отзывов, профессий и т.д.
документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них.
уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker.
Будет твоим преимуществом:
навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
опыт работы с MLFlow, DVC;
опыт работы с Implicit, lightfm;
опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
опыт разработки production рекомендательных систем;
опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Наш стек:
Python, Go;
Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC;
PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch;
Prometheus/Grafana;
Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).
Вилка: 200-250 т.р. (на руки)
Резюме и вопросы адресовать - телеграмм: @nastyabunkova Анастасия
Middle+/Senior Frontend Developer - Сбер
З/П: 230.000 - 300.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис на Кутузовской
Ищу сильного frontend разработчика в свою продуктовую команду в Центре Искусственного Интеллекта Блока «Сервисы» Сбера 💪
На текущий момент в Центре имеется несколько продуктов с точки зрения backend разработки для которых требуется frontend разработчик, чтобы обернуть их в конфетку для конечного пользователя 🍬
Требования: 🛠
— HTML, CSS, JavaScript
— Vue.js / React / Angular
— HTTP, REST API, Web Sockets
— Git
— опыт создания веб-приложений
Будет плюсом: 🚀
— опыт мобильной верстки и разработки
— наличие проектов на GitHub
От себя предлагаем: 🙇♂️
— Работу над Single Page приложением модульной архитектуры с динамической отрисовкой компонентов
— Большой коллектив, состоящий из нескольких команд со своей областью компетенций (ML, CV, NLP, DE)
— Льготная ипотека
— ДМС, фитнес-клуб
— Премия по итогам года
Контакт:
По всем вопросам и за подробностями пишите в ЛС:
@dayyass
P.S. Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим 🔥
З/П: 230.000 - 300.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис на Кутузовской
Ищу сильного frontend разработчика в свою продуктовую команду в Центре Искусственного Интеллекта Блока «Сервисы» Сбера 💪
На текущий момент в Центре имеется несколько продуктов с точки зрения backend разработки для которых требуется frontend разработчик, чтобы обернуть их в конфетку для конечного пользователя 🍬
Требования: 🛠
— HTML, CSS, JavaScript
— Vue.js / React / Angular
— HTTP, REST API, Web Sockets
— Git
— опыт создания веб-приложений
Будет плюсом: 🚀
— опыт мобильной верстки и разработки
— наличие проектов на GitHub
От себя предлагаем: 🙇♂️
— Работу над Single Page приложением модульной архитектуры с динамической отрисовкой компонентов
— Большой коллектив, состоящий из нескольких команд со своей областью компетенций (ML, CV, NLP, DE)
— Льготная ипотека
— ДМС, фитнес-клуб
— Премия по итогам года
Контакт:
По всем вопросам и за подробностями пишите в ЛС:
@dayyass
P.S. Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим 🔥
#вакансия #nlp #data_science #Сбер
Middle Data Scientist (NLP)
Компания: Сбер
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Уровень: Middle
Вилка: 150-250к net + годовая премия
Что делаем?
Извлекаем знания и проводим анализ коммуникаций с клиентом (в основном, транскрибации диалогов, отзывы, обращения). Ищем коллегу, который усилит команду своим опытом, поможет улучшить существующие модели и возьмется за решение новых для команды задач.
Задачи:
• Тематическое моделирование / кластеризация текстов
• Классификация текстов
• Рекомендательные системы на основе диалогов
• Сегментация текстов
• Sentiment analysis
Наш тех стек:
• linux, docker, git
• SQL, Spark, Hadoop stack
• python, pandas, sklearn, numpy, scipy
• pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec
Из плюшек:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• Комфортный опенспейс
• Тренажерный зал в офисе
• Возможность обучения на крутых корпоративных курсах по ML
• Мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей
Контакты:
• Телеграм @LeraPetr (HR)
Middle Data Scientist (NLP)
Компания: Сбер
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Уровень: Middle
Вилка: 150-250к net + годовая премия
Что делаем?
Извлекаем знания и проводим анализ коммуникаций с клиентом (в основном, транскрибации диалогов, отзывы, обращения). Ищем коллегу, который усилит команду своим опытом, поможет улучшить существующие модели и возьмется за решение новых для команды задач.
Задачи:
• Тематическое моделирование / кластеризация текстов
• Классификация текстов
• Рекомендательные системы на основе диалогов
• Сегментация текстов
• Sentiment analysis
Наш тех стек:
• linux, docker, git
• SQL, Spark, Hadoop stack
• python, pandas, sklearn, numpy, scipy
• pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec
Из плюшек:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• Комфортный опенспейс
• Тренажерный зал в офисе
• Возможность обучения на крутых корпоративных курсах по ML
• Мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей
Контакты:
• Телеграм @LeraPetr (HR)
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Вакансия постдока в Центре биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Центр биоэлектрических интерфейсов -- ведущий российский исследовательский центр, разрабатывающий новые интерфейсы мозг-компьютер. Как неинвазивные, так и инвазивные.
От кандидатов требуется опыт работы в областях прикладной математики / data science, связанных с проектами Центра.
Вся информация о вакансии здесь: https://bioelectric.hse.ru/vacancies
Центр биоэлектрических интерфейсов -- ведущий российский исследовательский центр, разрабатывающий новые интерфейсы мозг-компьютер. Как неинвазивные, так и инвазивные.
От кандидатов требуется опыт работы в областях прикладной математики / data science, связанных с проектами Центра.
Вся информация о вакансии здесь: https://bioelectric.hse.ru/vacancies
bioelectric.hse.ru
Вакансии