🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from us