Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/AI_Experimentarium/-610-611-612-613-610-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
AI-Экспериментариум | ИИ для работы и жизни | Нейросети | Telegram Webview: AI_Experimentarium/610 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎨 Как мы пытались сгенерировать то, что не умеет нейронка

Представьте ситуацию: перед вами стоит задача создать для поста изображение фага — вируса, который выборочно уничтожает бактерии. Проблема? Оказывается, да! Нейросети, такие как Midjourney или DALL-E, понятия не имеют, что такое фаг!

Мы с нашим студентом недавно столкнулись с этой проблемой и попробовали несколько подходов. Делюсь нашими шагами и выводами.

1️⃣ Искать готовые примеры
Первый вариант, который приходит на ум — попытаться найти уже существующие изображения фага, созданные другими пользователями в нейросетях. В этом случае можно посмотреть промпт и использовать его для создания собственного варианта. Но тут нас ждал сюрприз: там, где мы искали, фаг никто не рисовал. Похоже, мы оказались первыми, кто взялся за это! 💪

2️⃣ Использовать "describe" в Midjourney
Тогда мы решили пойти другим путем. Взяли картинку фага из Википедии, загрузили в Midjourney и через инструмент "describe" попросили нейронку описать текстом изображение (image-to-text). Затем, получив описание, попробовали по нему сгенерить новое изображение (text-to-image). Результат был лучше, но все равно не совсем то, что нужно. 🤔

3️⃣ Обратиться за описанием картинки в LLM
Здесь нам помог наш помощник ChatGPT. Мы решили попросить его составить детальное письменное описание того, как должен выглядеть фаг, чтобы сгенерить его изображение. А затем использовали это описание для генерации изображения через нейросеть. И знаете что? Результат оказался гораздо ближе к желаемому! 🎯 Пока не идеально, но из всех полученных вариантов этот оказался наиболее приемлемым.

💡 Вывод
Когда нейросети не знают, что вы от них хотите, не сдавайтесь! Иногда нужно попробовать разные методы, чтобы добиться желаемого результата. В нашем случае, комбинирование текстового описания от ChatGPT и генерации изображения оказалось самым успешным.

Есть свои лайфхаки? Делитесь в комментариях!

Горячо благодарим Анну за то, что мы теперь знаем, как выглядят фаги 💌

#ДизайнAI #Midjourney #НашиAIстуденты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/AI_Experimentarium/610
Create:
Last Update:

🎨 Как мы пытались сгенерировать то, что не умеет нейронка

Представьте ситуацию: перед вами стоит задача создать для поста изображение фага — вируса, который выборочно уничтожает бактерии. Проблема? Оказывается, да! Нейросети, такие как Midjourney или DALL-E, понятия не имеют, что такое фаг!

Мы с нашим студентом недавно столкнулись с этой проблемой и попробовали несколько подходов. Делюсь нашими шагами и выводами.

1️⃣ Искать готовые примеры
Первый вариант, который приходит на ум — попытаться найти уже существующие изображения фага, созданные другими пользователями в нейросетях. В этом случае можно посмотреть промпт и использовать его для создания собственного варианта. Но тут нас ждал сюрприз: там, где мы искали, фаг никто не рисовал. Похоже, мы оказались первыми, кто взялся за это! 💪

2️⃣ Использовать "describe" в Midjourney
Тогда мы решили пойти другим путем. Взяли картинку фага из Википедии, загрузили в Midjourney и через инструмент "describe" попросили нейронку описать текстом изображение (image-to-text). Затем, получив описание, попробовали по нему сгенерить новое изображение (text-to-image). Результат был лучше, но все равно не совсем то, что нужно. 🤔

3️⃣ Обратиться за описанием картинки в LLM
Здесь нам помог наш помощник ChatGPT. Мы решили попросить его составить детальное письменное описание того, как должен выглядеть фаг, чтобы сгенерить его изображение. А затем использовали это описание для генерации изображения через нейросеть. И знаете что? Результат оказался гораздо ближе к желаемому! 🎯 Пока не идеально, но из всех полученных вариантов этот оказался наиболее приемлемым.

💡 Вывод
Когда нейросети не знают, что вы от них хотите, не сдавайтесь! Иногда нужно попробовать разные методы, чтобы добиться желаемого результата. В нашем случае, комбинирование текстового описания от ChatGPT и генерации изображения оказалось самым успешным.

Есть свои лайфхаки? Делитесь в комментариях!

Горячо благодарим Анну за то, что мы теперь знаем, как выглядят фаги 💌

#ДизайнAI #Midjourney #НашиAIстуденты

BY AI-Экспериментариум | ИИ для работы и жизни | Нейросети







Share with your friend now:
group-telegram.com/AI_Experimentarium/610

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. In a statement, the regulator said the search and seizure operation was carried out against seven individuals and one corporate entity at multiple locations in Ahmedabad and Bhavnagar in Gujarat, Neemuch in Madhya Pradesh, Delhi, and Mumbai. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching.
from us


Telegram AI-Экспериментариум | ИИ для работы и жизни | Нейросети
FROM American