Telegram Group Search
🔰 مرکز پژوهش های علمی دانشجویی دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری انجمن علمی دانشجویی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند:

🏫 کارگاه طراحی تصاویر علمی🎯

🔴 مدرس: دکتر محمد طالب (عضو هیات علمی گروه بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)


🗓 تاریخ برگزاری: یک شنبه (۱۱ خرداد ۱۴۰۴)

ساعت ۱۱ الی ۱۲:۳۰

🖥 به صورت حضوری واقع در خیابان ایتالیا- دانشکده فناوری های نوین پزشکی

همراه با گواهی معتبر از مرکز پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم‌پزشکی تهران

☑️ هزینه: ۵۰ هزار تومان


🔹برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام لطفا به آیدی @yaghmoorian پیام دهید و یا با شماره 09390801324 تماس حاصل فرمایید.


🔴 لازم به ذکر است ظرفیت کارگاه کاملاً محدود می باشد و اولویت ثبت نام با دانشجویان دانشکده فناوری های نوین پزشکی می باشد.

🆔@Satim_SSRC
🆔 @Biotechnology_Satim
🆔 @SSRC_News
#بررسی_مقاله

ژورنال: bioengineering

انتشارات: MDPI

ضریب تاثیر: 4.3 (2024)



🔴 عنوان مقاله:
In Vitro 3D Modeling of Neurodegenerative Diseases


مقاله‌ی مورد نظر با عنوان به بررسی مدل‌های سه‌بعدی آزمایشگاهی برای مطالعه بیماری‌های نورودژنراتیو (تحلیل‌برنده عصبی) مانند آلزایمر، پارکینسون، هانتینگتون و ALS می‌پردازد.

این مقاله مروری به بررسی پیشرفت‌ها و چالش‌های موجود در استفاده از مدل‌های سه‌بعدی آزمایشگاهی برای مطالعه مکانیسم‌های سلولی و مولکولی بیماری‌های نورودژنراتیو می‌پردازد. این مدل‌ها درک بهتری از تعامل بین سلول‌های عصبی و گلیال فراهم می‌کنند.




✳️ نکات مهم

تفاوت‌های متابولیکی و ساختاری بین انسان و حیوانات باعث کاهش اعتبار انتقال نتایج به انسان می‌شود.
مدل‌های حیوانی اغلب نتوانسته‌اند تمام ویژگی‌های بیماری‌ها، به‌ویژه موارد اسپورادیک را بازتولید کنند.

این مدل‌ها می‌توانند رشد نوریت‌ها، میلین‌سازی، و تبادل مولکولی را مانند شرایط واقعی شبیه‌سازی کنند.

چالش‌ها: پیچیدگی بالا، هزینه زیاد، دشواری تصویربرداری، نیاز به تجهیزات خاص، و دشواری در بازتولید نتایج.

⬅️ نتیجه گیری

هیچ مدلی به تنهایی نمی‌تواند تمام ویژگی‌های بیماری‌های عصبی را بازسازی کند. ترکیب فناوری‌های پیشرفته 3D مانند organ-on-chip با سلول‌های iPSC امیدبخش‌ترین روش برای مطالعه بیماری‌های نورودژنراتیو و بررسی داروهای جدید است.



تهیه کننده: بشیر مسیبی (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36671665/

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]
📚 معرفی ژورنال
Journal of Biological Engineering

🔍 هدف
انتشار مقالات پژوهشی در حوزه مهندسی زیستی

📋 مباحث
🔹 زیست‌شناسی و طراحی سلولی
🔹 مهندسی بیومولکولی، سلولی و بافتی
🔹 زیست‌تولید و مهندسی متابولیک
🔹 بایوسنسورها
🔹 مهندسی زیست‌محیطی و بوم‌شناسی
🔹 آموزش مهندسی زیستی و فرایند طراحی زیستی

ویژگی‌ها
📰 ناشر: BMC (Springer Nature)
📊 ضریب تأثیر: 5.7
▪️ میانگین تا اولین تصمیم: 5 روز
▪️ نمایه‌شده در: PubMed, Scopus, JCR, Embase و سایر پایگاه‌های معتبر

✍️ چرا مقاله‌ات رو اینجا ارسال کنی؟
انتشار سریع و باکیفیت
انعطاف در ارائه داده‌ها، تصاویر و ویدئوها
دیده شدن جهانی و پوشش خبری توسط ژورنال و BMC

📖 چرا از این ژورنال مقاله بخونی؟
مرجع نوآوری‌های مهندسی زیستی در مقیاس سلولی، مولکولی و زیست‌محیطی
مقالات آموزشی برای دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی
پوشش موضوعات بین‌رشته‌ای و پیوند با سایر حوزه‌ها

🌐 آدرس ژورنال
https://jbioleng.biomedcentral.com

نویسنده: زهرا باقریان (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران 
 
🌐 @biotechnology_satim 
[email protected]
🏷 #معرفی_کتاب
📚Stem Cell Transplantation

🔰پیوند سلول های بنیادی

✏️ مؤلف کتاب:
Pier Paolo Piccaluga

📍سال انتشار: 2025


📌 کتاب پیوند سلول‌ های بنیادی، راهنمای جامعی از پیشرفت‌ های نوین در علم پیوند است و به بررسی نقش حیاتی درمان‌ های مبتنی بر سلول‌ های بنیادی در درمان طیف گسترده‌ ای از بیماری‌ ها، از اختلالات خونی تا بیماری‌ های خودایمنی، می‌ پردازد. از موضوعات کلیدی این کتاب می‌ توان به ادغام فناوری‌ های ویرایش ژن، پیشرفت‌ ها در تطابق اهدا کننده، و روش‌ های جدید برای کاهش عوارض مرتبط با پیوند اشاره کرد.


تهیه کننده: نرگس رضایی (دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران  
  
🌐 @biotechnology_satim
[email protected]
#تکنیک_آزمایشگاهی

#تکنیک_RACE
...................................................

🔬 تکنیک RACE چیست؟

Rapid Amplification of CDNA Ends

این یک تکنیک مولکولی برای شناسایی توالی کامل mRNA (به‌ویژه نواحی انتهایی 5' و 3') است.

تعریف تکنیک RACE:
یک روش برای تکمیل توالی‌ ژن‌هایی است که بخشی از آن‌ها ناشناخته است؛ به‌خصوص برای به‌دست آوردن:
• انتهای 5′ (5′ RACE)
• انتهای 3′ (3′ RACE)
این روش معمولاً پس از سنتز cDNA از mRNA و به‌منظور یافتن بخش‌های ناشناخته ژن استفاده می‌شود.

کاربردهای تکنیک RACE:

• تعیین توالی کامل cDNA

• مشخص کردن نقاط شروع و پایان رونویسی (Transcription Start/End Sites)

• مطالعه گونه‌های مختلف اسپلایس‌شدن mRNA (Alternative Splicing)

• بررسی تنظیمات پس از رونویسی

مراحل کلی تکنیک:

🔹 1. استخراج mRNA
از سلول یا بافت هدف استخراج می‌شود.

🔹 2. سنتز cDNA
معمولاً با استفاده از reverse transcriptase و پرایمرهای خاص برای 3' یا 5'.

🔹 3. اتصال آداپتور (Adaptor Ligation) یا افزودن دُم پلی‌نوکلئوتیدی:
• برای 5′ RACE: اضافه کردن یک دُم homopolymeric (مثلاً poly-C) یا اتصال یک adaptor.
• برای 3′ RACE: از پلی-A طبیعی استفاده می‌شود.

🔹 4. پی سی آر(PCR) با پرایمرهای مخصوص
از یک پرایمر ژن-اختصاصی (GSP) و یک
پرایمر آداپتور برای تکثیر استفاده می‌شود.

🔹 5. الکتروفورز و توالی‌یابی
محصول PCR بررسی و سپس توالی‌یابی می‌شود تا انتهای ژن شناسایی شود.

ابزارهای مورد نیاز:

• آنزیم Reverse Transcriptase
• آنزیم Taq Polymerase (یا High Fidelity)
• پرایمرهای GSP (Gene Specific Primers)
• کیت‌های اختصاصی RACE (مانند SMARTer RACE Clontech/Takara)

تهیه کننده: زهرا عباسی (دانشجوی دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐 @biotechnology_satim
✉️[email protected]
#بررسی_مقاله

ژورنال: journal of pharmaceutical analysis

انتشارات: sciencedirect
ضریب تاثیر: 6.1 (2024)



🔴 عنوان مقاله:
The future of pharmaceuticals: Artificial intelligence in drug discovery and development


هوش مصنوعی پتانسیل بزرگی برای تحول در کشف دارو دارد. استفاده از تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) می‌تواند فرآیندهای پرهزینه و زمان‌بر سنتی را تسریع کند.

روش‌های سنتی مانند آزمون‌وخطا پرهزینه و زمان‌بر هستند. در مقابل، الگوریتم‌های AI می‌توانند اثربخشی، سمیت و هدف‌های جدید را سریع‌تر و دقیق‌تر پیش‌بینی کنند.




✳️ نکات مهم

با تحلیل داده‌های بزرگ، AI می‌تواند داروهای مؤثرتر با عوارض جانبی کمتر را طراحی کند. همچنین در شناسایی تداخل دارویی نیز کاربرد دارد، مخصوصاً در پزشکی شخصی‌سازی‌شده.
هوش مصنوعی نه‌تنها داروهای جدید طراحی می‌کند، بلکه ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را (مانند AlphaFold) پیش‌بینی کرده و به پیشرفت در طراحی اختصاصی دارو کمک می‌کند.

مواردی از موفقیت AI در یافتن داروهای ضدسرطان، آنتی‌بیوتیک‌های جدید، مهارکننده‌های آلزایمر و داروهای COVID-19 ارائه شده است

همکاری میان این دو گروه باعث افزایش دقت، سرعت، و اثربخشی کشف دارو شده و نمونه‌هایی از همکاری موفق (مانند Merck با Numerate) ذکر شده‌اند.

⬅️ نتیجه گیری

ممکن است AI تبعیض ایجاد کند، منجر به از دست رفتن شغل‌ها شود یا مسائل حریم خصوصی را ایجاد کند. بنابراین، شفاف‌سازی، نظارت دقیق و آموزش عمومی ضروری است.



تهیه کننده: بشیر مسیبی (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095177925000656

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]
🔴فقط ۲۴ساعت مانده تا اتمام مهلت ثبت ایده در رویداد ملی CANCER BIOTALENT

جهت ثبت ایده و فرصت حضور در میان سرمایه‌گذاران جهت جذب سرمایه، از لینک زیر اقدام نمایید.

📍لینک ثبت‌نام

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
🧫 معرفی ژورنال
Nature Microbiology

🔬 هدف ژورنال:
بررسی جامع تمام جنبه‌های میکروارگانیسم‌ها؛ از زیست‌شناسی سلولی و تکامل تا تعاملات محیطی و اهمیت‌های اجتماعی.

🧪 حوزه‌های تحت پوشش:
🦠 باکتری، ویروس، قارچ، آرکئا، انگل‌ها
🧬 ژنتیک، اپی‌ژنتیک، بیوشیمی، بیوفیزیک
🧫 میکروبیوم‌ها، بیوفیلم‌ها، بیماری‌های عفونی
🧪 آنتی‌بیوتیک و مقاومت، واکسن، پاتوجنز
🌱 میکروبیولوژی محیطی، صنعتی، بالینی
🧠 سلامت عمومی، جامعه، آموزش
📊 علوم داده، بیولوژی سامانه‌ها، اُمیکس

ویژگی‌های ژورنال:
📰 ناشر: Nature
📈 ضریب تاثیر: 20.5
میانگین زمان تا تصمیم اول: 7 روز
🕒 میانگین زمان تا پذیرش: 243 روز
📚 نمایه‌شده در پایگاه‌های معتبر علمی مانند SJR, Scopus

🧑‍🔬 چرا مقاله‌ات رو اینجا بفرستی؟
شهرت جهانی و اعتبار بسیار بالا
داوری علمی و دقیق
پوشش وسیع موضوعی در میکروبیولوژی پایه و بالینی
دیده‌شدن بین محققان، سیاست‌گذاران و صنعت

📖 چرا از اینجا مقاله بخونی؟
آشنایی با تحقیقات cutting-edge
پوشش متنوع از سلول تا سیستم‌های زیستی
بینش نوین نسبت به نقش میکروب‌ها در زندگی، سلامت و محیط

🌐وب‌سایت ژورنال:
nature.com/nmicrobiol

نویسنده: زهرا باقریان (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران 
 
🌐 @biotechnology_satim 
[email protected]
#برش_تک‌رشته‌ای_DNA
#ویرایش_ژنتیکی
#بیوتکنولوژی

🧬 ابزار جدید برای برش هدفمند DNA
(تحولی نو در تکنولوژی‌های زیستی و درمان‌های ژنی)
..............................................................
🕐 تاریخ انتشار: ۱۷ خرداد ۱۴۰۴
..............................................................

🔬 پژوهشگران مؤسسه ملی تحقیقات علمی کبک (INRS) موفق به شناسایی خانواده‌ای جدید از آنزیم‌ها با نام Ssn endonucleases شدند که قابلیت برش اختصاصی DNA تک‌رشته‌ای را دارند؛ قابلیتی که تا پیش از این، در هیچ آنزیمی گزارش نشده بود.

🧫بااینکه DNA تک‌رشته‌ای نسبت به نوع دو رشته‌ای خود کمتر شناخته‌شده‌ است، نقش کلیدی در فرایندهای زیستی مانند ترمیم DNA، تکثیر سلولی و برخی ویروس‌ها ایفا می‌کند. همچنین در فناوری‌های نوین مانند نانو زیست‌فناوری، تشخیص مولکولی و ویرایش ژنوم کاربرد دارد.

🧪 در این پژوهش، آنزیم Ssn از باکتری Neisseria meningitidis شناسایی شد. این آنزیم، بخشی از خانواده GIY-YIG است و توانایی تشخیص و برش توالی‌های خاص در DNA تک‌رشته‌ای را دارد. محققان دریافتند که این آنزیم نقش مهمی در تحول ژنتیکی طبیعی باکتری و تنظیم پویایی ژنوم آن دارد.

نکته قابل توجه اینکه، هزاران آنزیم مشابه نیز با قابلیت برش اختصاصی DNA تک‌رشته‌ای در این مطالعه شناسایی شد که هر کدام اختصاصیت توالی خاص خود را دارند. این کشف، افق‌های جدیدی را برای توسعه ابزارهای دقیق‌تر در ویرایش ژن، شناسایی DNA، تشخیص بیماری‌ها و درمان‌های هدفمند ژنی می‌گشاید.

📌 این دستاورد می‌تواند ابزار جدیدی برای مهندسی ژنتیک فراهم آورد، که با دقت بالاتر و اثرات جانبی کمتر نسبت به روش‌هایی چون CRISPR عمل می‌کند. همچنین این آنزیم‌ها پتانسیل استفاده در تشخیص پاتوژن‌ها، شناسایی سریع بیماری‌های عفونی و توسعه داروهای نوین ژنتیکی را دارند.

💡 نتایج این پژوهش در ژورنال Nature Communications منتشر شده است.

|منبع|

🖊 تهیه‌کننده: کیانا تیموری (دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران)

📢 برای اطلاع از آخرین دستاوردهای علمی با ما همراه باشید!

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐 @biotechnology_satim
✉️ [email protected]
🔰 مرکز پژوهش های علمی دانشجویی دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری انجمن علمی دانشجویی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند:

🏫 کارگاه آشنایی با فرایند پذیرش در طرح  شهید صیاد  شیرازی (سرباز نخبگی) بنیاد ملی نخبگان🎯

🔴 ارایه دهنده: سید سپهر ارومیهء (دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی بافت دانشگاه علوم پزشکی تهران و سرباز نخبه دانشگاه علوم پزشکی همدان)


🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه (۲۲ خرداد ۱۴۰۴)

ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰

🖥 به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم

همراه با گواهی معتبر از مرکز پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم‌پزشکی تهران

☑️ هزینه: ۳۵ هزار تومان


🔹برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام لطفا به آیدی @Fatemeh_khara پیام دهید و یا با شماره 09216144869 تماس حاصل فرمایید.


🔴 لازم به ذکر است ظرفیت کارگاه کاملاً محدود می باشد.

🆔@Satim_SSRC
🆔 @Biotechnology_Satim
🆔 @SSRC_News
🏷 #معرفی_کتاب
📚The Promise and Peril of CRISPR

🔰نوید و خطر CRISPR

✏️ مؤلف کتاب:
Neal Baer

📍سال انتشار: 2024

کتاب شامل شش بخش است:
بخش اول: نگاه کلی- عصر CRISPR
بخش دوم: چالش های اخلاقی تکنولوژی CRISPR
بخش سوم: دیدگاه های شخصی
و...


📌 این کتاب شامل هشت مقاله بازنویسی شده و هفت مقاله جدید است و منبعی کامل برای دانشجویان، پژوهشگران، متخصصان اخلاق زیستی، پزشکان و عموم مردم محسوب شده تا بتوانند مسائل اخلاقی مرتبط با این فناوری را بهتر درک کنند؛ فناوری‌ که می‌ تواند دنیا را برای همیشه تغییر دهد.


تهیه کننده: نرگس رضایی (دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران  
  
🌐 @biotechnology_satim
[email protected]
🔵 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار می کند 🔵

وبینار
🧬آشنایی با مباحث پایه ی مهندسی ژنتیک🧬


🎯 مدرس: جناب آقای دکتر سیدمعین زکریا
(دکتری ژنتیک)


📖 سرفصل ها
⚪️ آشنایی با فضای پایگاه دادهای ژنتیک NCBI
⚪️ استخراج توالی ژن های کد کننده پروتئین
⚪️ آشنایی با وکتورهای کلونینگ
⚪️ آشنایی با مراحل تهیه سازه ژنی و انتقال آن به باکتری
⚪️ آشنایی با تشخیص و غربال باکتری های نوترکیب از جمعیت باکتری ها
⚪️ آشنایی با نحوه تست های تائید کلونینگ



🧭📒 زمان: پنجشنبه و جمعه، ۲۲ ام و ۲۳ ام خرداد ماه ۱۴۰۴، ساعات ۱۸ الی ۲۲
(در مجموع ۸ ساعت)

✍️ همراه گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران

🔵 به صورت مجازی و در بستر اسکای روم


⚠️ کلاس ضبط شده و فایل آن در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد ⚠️




🖥 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید :
@Bio_cheme_association

(لینک درخواست ثبت نام :
(https://www.group-telegram.com/m/uC_ila94ZmRk


⚡️ Join us : https://www.group-telegram.com/Khu_biochemistryAssociation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#بررسی_مقاله

ژورنال: ACS Omega Journal

انتشارات: American Chemical Society
ضریب تاثیر: 4.1 (2024)



🔴 عنوان مقاله:
Sensing the Future-Frontiers in Biosensors


این مقاله مروری، به بررسی جامع پیشرفت‌های اخیر در زمینه بیوسنسورها (Biosensors) پرداخته و نقش کلیدی آن‌ها در تشخیص بیماری‌ها، نظارت بر سلامت، و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را توضیح می‌دهد. نویسندگان با معرفی طبقه‌بندی‌های نوین از بیوسنسورها بر اساس مورفولوژی زیرلایه، جنبه‌های فنی و کاربردی آن‌ها را در تشخیص گلوکز، پروتئین‌ها، اسیدهای نوکلئیک و عفونت‌ها تحلیل کرده‌اند. همچنین، ادغام بیوسنسورها با فناوری‌های نوینی همچون نانوذرات، هوش مصنوعی و اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) برای ارتقاء عملکرد آن‌ها مورد تأکید قرار گرفته است.




✳️ نکات مهم

بیوسنسورها ابزارهای تحلیلی هستند که تعاملات زیستی را به سیگنال‌های قابل اندازه‌گیری تبدیل می‌کنند.
این دستگاه‌ها در تشخیص سریع، دقیق و قابل حمل بیماری‌ها کاربرد دارند.

نانوذرات مانند گرافن و نانولوله‌های کربنی باعث بهبود حساسیت و قابلیت تشخیص مقادیر بسیار کم بیومولکول‌ها شده‌اند.

ادغام بیوسنسورها با ابزارهای پوشیدنی و گوشی‌های هوشمند امکان نظارت بلادرنگ و درمان شخصی را فراهم کرده است.

⬅️ نتیجه گیری

پیشرفت‌های نانوفناوری، تلفیق با ابزارهای هوشمند و اینترنت اشیای پزشکی، آینده‌ای هوشمند و شخصی‌سازی‌شده برای بیوسنسورها رقم زده‌اند. با این حال، چالش‌هایی مانند پایداری، دقت و تأییدات قانونی هنوز باقی‌ست.



تهیه کننده: بشیر مسیبی (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.4c07991

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]
#ترومای_صوتی
#سلامت_روان
#صلح_درونی
......................................................……………

🔇 صدای سکوت؛ فریاد درون 🔇

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا بعضی از بازماندگان جنگ از صدای آژیر، انفجار یا حتی صدای بلند تلویزیون می‌ترسند؟

💔 ترومای صوتی یکی از پنهان‌ترین زخم‌های جنگ است. وقتی مغز برای ماه‌ها با صدای گلوله، بمب و فریاد مواجه می‌شود، حتی پس از پایان جنگ هم هر صدای ناگهانی او را به آن روزهای تاریک برمی‌گرداند.

🧠 علم می‌گوید: سیستم عصبی این افراد در حالت آماده‌باش دائمی قرار می‌گیرد. صدای در که می‌بندد، ماشینی که استارت می‌خورد، یا حتی صدای کودکان در حال بازی می‌تواند حمله‌ی اضطراب شدیدی را آغاز کند.

اما امید هست:
‏- درمان‌های صوتی تخصصی
‏- تکنیک‌های آرام‌سازی
‏- حمایت خانواده و جامعه
‏- درک و صبر اطرافیان

🤝 پیامی برای همه:
اگر کسی را می‌شناسید که از این مشکل رنج می‌برد، صبور باشید. گاهی بزرگ‌ترین کمک، پایین آوردن صدای تلویزیون یا اخطار دادن قبل از بستن در است.

💙 جنگ تمام می‌شود، اما اثراتش در ذهن باقی می‌ماند. بیایید با درک و مهربانی، شفای واقعی را آغاز کنیم.

......................................................……………

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🆔 @Satim_SSRC
🆔 @Biotechnology_satim
🆔 @SSRC_News
🧫 معرفی ژورنال
Nutrition and diabetes

🔬 هدف ژورنال:
بررسی بالینی، متابولیکی، ژنتیکی و اپیدمیولوژیکی دیابت و بیماری های مرتبط با تغذیه که دید کاملی را از این بیماری ها به دانشمندان می دهد.

🧪 حوزه‌های تحت پوشش:
1⃣بیولوژی مولکولی مرتبط با دیابت و بیماری های مرتبط با تغذیه                                                                    2⃣ژنتیک و اپی ژنتیک این بیماری ها                                                                   3⃣درمانهای جدید و مطالعات کلینیکال                                                        
4⃣اپیدمیولوژی

ویژگی‌های ژورنال:
📰 ناشر: Nature
📈 ضریب تاثیر: 5.2
⏱️ میانگین زمان تا تصمیم اول: 20 روز
🕒 میانگین زمان تا پذیرش: 209 روز
📚 نمایه‌شده در پایگاه‌های معتبر علمی مانند  MEDLINE,SJR, Scopus

🧑‍🔬 چرا مقاله‌ات رو اینجا بفرستی؟
  اعتبار علمی خوب
داوری علمی و دقیق

📖 چرا از اینجا مقاله بخونی؟
مقالات اختصاصی در حوزه ی دیابت و بیماری های مرتبط با تغذیه
مقالات دسترسی رایگان

🌐وب‌سایت ژورنال:
https://www.nature.com/nutd

نویسنده: زهرا باقریان (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران 
 
🌐 @biotechnology_satim 
✉️ [email protected]
🏷 #معرفی_کتاب
📚Applications of Biopolymers

🔰کاربرد بیوپلیمر ها

✏️ مؤلف کتاب:
Arunima Reghunadhan, Sabu Thomas, Akhina H

📍سال انتشار: 2024

کتاب شامل پانزده بخش است:
1. مقدمه‌ ای بر بیوپلیمر ها، ترکیب آن ها، IPN ها، ژل، کامپوزیت ها و نانوکامپوزیت‌ ها
2. بیوپلیمر های مصنوعی: ویژگی‌ ها، تولید و کاربرد ها
3. نقش بیوپلیمر ها و کامپوزیت آن ها در کشاورزی پایدار: پیشرفت‌ های اخیر و چشم‌انداز های آینده
و...


📌 این کتاب نه تنها مبانی بیوپلیمر ها را به طور عمیق مورد بحث قرار می دهد، بلکه کاربرد آن ها را در حوزه های گوناگون مانند زیست فناوری، مهندسی بافت، فناوری لبنیات، الکترونیک، غذا، پزشکی و... پوشش می دهد. این کتاب نمای گسترده ای از این زمینه ارائه داده و به خوانندگان امکان درک هر دو جنبه مبانی و کاربردها را می دهد.


تهیه کننده: نرگس رضایی (دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی 
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران  
  
🌐 @biotechnology_satim
[email protected]
#علم_و_سلامت
#باکتری_ای‌کلای

🧪دانشمندان با استفاده از باکتری، زباله‌های پلاستیکی را به پاراستامول (استامینوفن) تبدیل کردند
..........................................
🕐 تاریخ انتشار: ۵ تیر ۱۴۰۴
............................................................

محققان نشان دادند که باکتری E. coli اصلاح‌شده ژنتیکی می‌تواند از مواد بازیافتی حاصل از بطری‌های پلاستیکی، داروی مسکن پاراستامول تولید کند.
این روش می‌تواند راهی پایدارتر برای تولید دارو و کاهش آلودگی پلاستیکی باشد.

🔬 جزئیات علمی تحقیق:

از پلاستیک PET (پلی‌اتیلن ترفتالات – معمول در بطری‌ها و بسته‌بندی) استفاده شد.
مرحله اول – تبدیل پلاستیک به ماده واسطه:
پلاستیکPET
در حضور باکتری اصلاح‌شده E. coli به PABA(پارا‌آمینوبنزوییک اسید) تبدیل شد.
این تبدیل شامل واکنشی به نام Lossen rearrangementبود که پیش‌تر در طبیعت دیده نشده بود.
این واکنش معمولاً نیاز به شرایط آزمایشگاهی سخت دارد، اما در داخل باکتری با کمک فسفات سلولی به‌طور طبیعی انجام شد.

مرحله دوم – تولید پاراستامول:
دو ژن از قارچ و باکتری خاکی وارد ژنوم E. coli شدند.
این ژن‌ها باعث شدند PABA به پاراستامول تبدیل شود.

⚙️ ویژگی‌های فرآیند:

مدت زمان تبدیل:
کمتر از ۲۴ ساعت

بازده واکنش: تا ۹۲٪

آلودگی محیطی: بسیار پایین، بدون نیاز به سوخت‌های فسیلی

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01986-0#:~:text=Study%20highlights%20potential%20for%20sustainable%20synthesis%20of%20paracetamol.&text=A%20common%20bacterium%20can%20be,in%20Nature%20Chemistry1%20reports


#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐 @biotechnology_satim
✉️[email protected]
#بررسی_مقاله

ژورنال: Nature communications

انتشارات: Nature
ضریب تاثیر: 14.7 (2024)



🔴 عنوان مقاله:
Design of target specific peptide inhibitors using generative deep learning and molecular dynamics simulations


این مطالعه یک روش محاسباتی ترکیبی را ارائه می‌دهد که طراحی پپتیدهای مهارکننده با ویژگی هدفمندی بالا را ممکن می‌سازد.




✳️ نکات مهم

تولید پپتید با یادگیری عمیق: از یک مدل VAE مبتنی بر GRU به همراه الگوریتم Metropolis-Hastings برای تولید توالی‌های پپتیدی با ویژگی‌های مطلوب استفاده می‌شود.
ارزیابی اولیه اتصال: توالی‌های تولید شده با ابزار Rosetta FlexPepDock بررسی می‌شوند تا قدرت اتصال آنها به پروتئین هدف سنجیده شود.

نشبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی (MD): برای ارزیابی دقیق‌تر، پپتیدهای منتخب با شبیه‌سازی MD مورد بررسی قرار می‌گیرند تا پپتیدهای با اتصال قوی‌تر شناسایی شوند.


⬅️ نتیجه گیری

برای هدف β-catenin، از بین 12 پپتید طراحی‌شده، 6 مورد نسبت به پپتید والد اتصال قوی‌تری نشان دادند. بهترین پپتید با IC₅₀ برابر با 0.010 μM توانست 15 برابر بهتر از پپتید اولیه عمل کند.این مقاله نشان می‌دهد که ادغام مدل‌های ژنراتیو مبتنی بر یادگیری عمیق با ابزارهای مدل‌سازی ساختاری می‌تواند راهکار مؤثری برای طراحی سریع و دقیق پپتیدهای مهارکننده اختصاصی باشد، به‌ویژه در مواردی که داده‌های ساختاری محدود است یا هزینه آزمایش‌های تجربی بالاست.



تهیه کننده: بشیر مسیبی (کاندیدای دکترای تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
https://www.nature.com/articles/s41467-024-45766-2

#انجمن_علمی_دانشجویی_بیوتکنولوژی_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران

🌐@biotechnology_satim
✉️ [email protected]
2025/07/04 06:18:14
Back to Top
HTML Embed Code: