Telegram Group Search
Снимок, не попавший в проявитель,
сделанный рассеянным прохожим;
мы не знаем что там, мы не видим,
дальнюю границу не тревожим.

Кто же мы – летающие вздохи
или вздохов моментальный снимок?
Птицы, подбирающие крохи
между сквозняков необъяснимых?

Ящерица, та что на припеке,
поднимает мизерное веко.
Видит восходящие потоки,
принимает их за человека.

Михаил Айзенберг

😉 Сегодня не просто пятница: 21 марта – Всемирный день поэзии.
Если наступление весны тоже делает вас чуть менее цифровым и чуть более человечным – поделитесь в комментариях стихотворениями, которые однажды не оставили вас равнодушными.

Иллюстрация сгенерирована Fusion brain

#стихи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙂 Уже на этой неделе готовимся к погружению в досадные/вдохновляющие/неизбежные неправильности: 27 марта в DH-центре ИТМО состоится конференция «Актуальные ошибки гуманитарных наук».

Конференция будет проходить три дня. Формат многих мероприятий – гибридный.

28 марта в работе секции гуманитарные <—> данные в качестве модератора и докладчика примет участие доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) СФУ Андрей Володин. Участники секции попытаются понять, что такое ошибки в гуманитарных данных и в чём причина этих ошибок: в самом понимании данных, типах описания, работе с методом? Что нужно учитывать при работе с гуманитарными данными и методами в ситуации их «цифрового» существования?

🔜 Здесь можно изучить программу, ознакомиться с секциями и докладами конференции.

🔜 Зарегистрироваться на «Актуальные ошибки гуманитарных наук» (для участия в качестве слушателя онлайн и офлайн) можно по ссылке.

Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Делимся записью «Цифровой среды» с Олегом Лашмановым

🙂 Заменит ли нейросеть археолога?

В новом выпуске семинара Института цифровых гуманитарных исследований СФУ «Цифровая среда» научный руководитель и исполнительный директор Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Европейского университета в Санкт-Петербурге Олег Юрьевич Лашманов рассказал о старте, успехах и сложностях проекта SIMILIS и нюансах работы с нейросетями в археологии.

Смотрим:

🔜 YouTube
🔜 Rutube
🔜 VK Видео

#цифроваясреда #наука #история #археология #нейросети #проекты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня во всем мире празднуется День историка

Поздравляем всех, кто связал свою жизнь с наукой, изучающей прошлое и тех, кто всерьез ей интересуется!

Любопытно, но длительное время историю считали не самостоятельной наукой, а видом искусства. Поэтому в Древней Греции у нее как и у других сфер культуры и творчества, была своя покровительница, которая отвечала за сохранение памяти обо всех великих свершениях, – муза Клио.

А первым историком принято считать Геродота Галикарнасского, жившего в V веке до н.э. Он самостоятельно собирал материалы, проверял их точность и стал известен как автор первого исторического трактата.

Иллюстрация: Шедеврум

#деньисторика #история #наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😉 ИИ шутит смешнее людей?

О том, что ИИ может придумывать шутки лучше людей, мы узнали еще летом – из исследования Норберта Шварца и Дрю Горенца из Университета Южной Калифорнии. На первом этапе эксперимента они предоставили людям и ChatGPT 3.5 придумать расшифровки общепринятых аббревиатур и «добить» умозрительную ситуацию, заполнив пустые поля в предложениях, на втором – создать сатирические варианты заголовков на основе оригинальных заголовков издания The Onion.

Не так давно свой эксперимент провели шведские и немецкие ученые: на этот раз исследователи проверили талант людей и ИИ сочинять подписи к мемам.

Мемы генерировали 1) только люди, 2) GPT-4о совместно с людьми и 3) только GPT-4о.

В онлайн-опросе картинки оценивали по трем критериям: юмор, креативность и виральность.

Итоги исследования:
1. Нейросеть в среднем шутит удачнее.
2. Среди четверки победителей рейтинга креативности – два «человеческих» мема, один – ИИ и один – в сотрудничестве человека и нейросети.
3. В лидерах по потенциальной виральности два творения человека вместе с ИИ, одно – полностью человеческое и одно – нейросетевое.

Нейросеть обучена на гигантских массивах данных: статистическим методом ИИ способен вычислить то, что больше нравится широкой аудитории. Может показаться, что сценаристы юмористических шоу и некоторые преподаватели, превращающие свои лекции в стендапы, в опасности, но…кажется, для того, чтобы действительно «задеть за живое» по-прежнему нужны личный опыт и эмоциональный интеллект.

Не забываем о том, как устроены LLM – последние исследования обнаруживают сходство с принципами обработки естественного языка человеческим мозгом, но большие языковые модели учатся иначе и не понимают, как люди общаются в реальной жизни (эмоции, культурные особенности).

#нейросети #исследования #эксперименты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С интересом слушаем подкаст Бориса Орехова про университеты «Лига Айвы», а теперь еще и знакомимся с просветительским проектом «Демонтаж красноречия».

Там как раз вышел новый выпуск «Филологического подкаста». Кажется, он будет полезен не только филологам, а вообще всем, кто находится в поисках приятного и расширяющего кругозор видеоконтента.

О том, что объединяет историков и филологов автор подкаста беседует с доцентом исторического факультета МГУ, руководителем стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) СФУ Андреем Володиным.

Смотреть:

🔜 YouTube
🔜 VK

Подробнее

#людиdh #подкасты #история #филология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙂 А мы уже готовимся к очередному онлайн-заседанию научного семинара «Цифровая среда»: на этот раз нас ждет встреча с доктором технических наук, главным научным сотрудником отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николаем Каленовым.

Тема доклада – «Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний». Знакомимся с классификацией элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ), алгоритмами их формирования и диалоговым программным комплексом, обеспечивающим реализацию этих алгоритмов.

🔜 Присоединяйтесь к семинару на следующей неделе.

Дата: 16 Апреля
Начало: 14:00 (мск) /18:00 (крск)
🔗 Зарегистрироваться

#цифроваясреда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже завтра в Москве стартует XXIII международная конференция молодых учёных «Векторы». DH-центр ИТМО приглашает присоединиться к круглому столу «Ошибки в образовательных ИИ-интерфейсах», который состоится в рамках события 13 апреля.

Эксперты – Полина Колозариди, Мария Могилевич, Иван Карлов, Ульяна Раведовская и Александр Диденко – обсудят роль ошибок в образовательных процессах и то, каким образом работа с ними проектируется (или должна проектироваться) в рамках разработок ИИ-ассистентов.

🔜 Мероприятие состоится в библиотеке Шанинки и онлайн
🔜 Начало: 14:00

Узнать подробности и зарегистрироваться

#образование #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙂 С особым трепетом поздравляем коллег, ставших призерами DH Awards 2024:

🔜 «Системный Блокъ» получил награды сразу за два проекта – дата-исследование «Классное чтение» о школьном литературном каноне и портал с полезной подборкой DH-материалов «Digital Humanities, или Цифровые методы в гуманитарных науках: точка входа» (3 места в номинациях DH DATA VISUALIZATION и DH RESOURCE)

🔜 Борис Орехов – за препринт «You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models» (2 место в номинации DH SHORT PUBLICATION)

🔜 Ольга Алиева – за курс для магистерской программы «Компьютерный анализ текста» (3 место в номинации BEST DH TRAINING MATERIALS)

Напомним, основная цель этой премии — популяризировать цифровые методы в гуманитарных науках и продемонстрировать, какими разными и интересными могут быть проекты в этой сфере. Приятно, что в списке номинантов и призеров появляется все больше знакомых названий и имен!

Список победителей DH AWARDS 2024
Подробнее о премии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже на этой неделе – 16 апреля – ждем вас на очередном онлайн-заседании научного семинара «Цифровая среда».

Наш гость – главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов расскажет о классификации элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний и продемонстрирует возможности формирования атрибутов и многоаспектных связей биологических объектов с музейными предметами, организациями, публикациями, персонами, фотографиями, 3D-моделями на примере одной из коллекций Государственного биологического музея им. К.А. Тимирязева, загруженной в ЕЦПНЗ.

Дискутантка по докладу – кандидат социологических наук, директриса международного DH-центра Университета ИТМО Полина Колозариди.

Ведущий семинара – доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) Андрей Володин.

🕓 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск)

🔜 Пройдите быструю регистрацию и получите ссылку на подключение в день семинара: будем рады как постоянным участникам, так и новым слушателям.

#цифроваясреда #наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏹 И вновь – захватывающие археологические находки из Сибири

Ученые Гуманитарного института СФУ обнаружили артефакты времен Монгольской империи Чингисхана в коллекции Енисейского музея-заповедника имени А.И. Кытманова.

Среди находок – пять разнотипных наконечников стрел – широкие плоские срезни монгольского времени и длинные бронебойные стрелы с шипами, характерные для таежного населения региона. А еще – необычная Y-образная рогатина из железа.

На большинстве вещей наблюдаются следы окалины, что позволяет предположить, что в ходе земляных работ было разрушено погребение по обряду трупосожжения на стороне. Комплекс относится к позднему этапу лесосибирской культуры и может быть датирован XIII–XIV вв.

С оцифрованными находками можно ознакомиться в археологической коллекции платформы «Сибириана». Эти артефакты, найденные в районе поселка Байкал в окрестностях Енисейска, хранились в запасниках музея с 60-х годов XX века. Исследователи впервые ввели их в научный оборот.

🔜 Подробнее

🔜 Иллюстрация: научная статья «Комплекс изделий из железа начала II тыс. н. э. из окрестностей города Енисейска»

#приоритет2030 #Наука #археология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️В сети опубликована запись «Цифровой среды» с Николаем Каленовым

В новом выпуске онлайн-семинара главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов рассказал о структурированной информационной среде Единое пространство научных знаний, познакомил слушателей с классификацией элементов онтологии ЕЦПНЗ и алгоритмами их формирования, продемонстрировал возможности системы.

Смотрим:

🔜 YouTube
🔜 Rutube
🔜 VK Видео

🔜 А здесь – выпуск прошлого семинара «Цифровая среда» ИЦГИ СФУ с Николаем Евгеньевичем.

#цифроваясреда #Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
She Giggles, He Gallops

Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:

🔜 женских персонажей чаще всего описывают глаголами вроде «прижалась», «хихикает» и «всхлипывает»

🔜 в то время как как киногерои-мужчины— «скачут», «стреляют» и «издают вопль».

Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.

Код R доступен на GitHub

Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона
«Text Mining with R»

#проекты #языкR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻 Цифровому проекту «Прожито» уже 10 лет — поздравляем! 👩‍💻

📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».

📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.

🔎 Очень интересно – только попробуйте!

Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).

🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
В Новой Третьяковке открылась выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?»

Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»

В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).

Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.

На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.

Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».

🕓 Выставка будет работать до 25 мая.
🔜 Место проведения – Новая Третьяковская галерея на Крымском Валу, 10, залы 80–82.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Создать правильное впечатление за 7 секунд

Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?

Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).

Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.

Методология:

• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.

«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.

Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks

#статьи #нейросети
🙂 Топ-5 ИИ-сервисов для работы с научными исследованиями

1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.

2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.

3. Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.

4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций. 

5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей

+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)

#ии #нейросети #llm #ai #research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/29 16:56:30
Back to Top
HTML Embed Code: