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Bewegung eines Fahrzeuges hörbar machen.

Mit einer (von mir) selbst programmierten App, wird die Bewegung eines Fahrzeuges aufgezeichnet und die Daten mehrfach “abgeleitet”. Mit diesem Video stelle ich hier vor, wie die Bewegung und die Ortsinformationen einer Autofahrt hörbar gemacht werden können.
Dank diesem Hörbar machen, kann ich als Entwickler der App, ohne fremde Hilfe, die Korrektheit der erfassten Daten prüfen und die App weiterentwickeln.

Zur besseren Orientierung ist auf der linken Seite die Navigation von Apple eingeblendet. Diese Karten-App ist stummgeschaltet. Alle Tonausgaben erfolgen von der “eigenen” App.
Der rechte Dialog zeigt den aktuellen Ort und misst die Stärke des Mobilfunknetztes bzw. WLAN.

Der mittlere Dialog zeigt die Zusammenfassung der zurückgelegten Fahrt bzw. des letzten Fahrabschnittes.

Die im Hintergrund laufende Protokollierung der App zeigt hier nur einen Auszug aller Informationen, die protokolliert werden. Die Anzeige aller Daten würde nahezu alle Ressourcen des IOS-Gerätes binden.

Die gesprochenen Informationen können mehrstufig stumm geschaltet werden.

Diese Präsentation soll auch als eine Leistungsschau dienen, was man selbst auf einem iPhone oder iPad programmieren kann. Diese App ist nicht öffentlich verfügbar.

Diese Präsentation zeigt nur einen Teil der Fähigkeiten dieser (Autopilot)-App. Die App kann auch ganz gut Funklöcher im Mobilfunk entdecken!

Dieser Film soll dazu anregen und fragen, wie man eine solche Präsentation der App verbessern könnte. Es werden weitere Präsentationen folgen.

Fahrt durch Waiblingen vom Bahnhof zum Hallenbad.
Aufgezeichnet mit einem iPad Pro.
Waiblingen, 29.01.2023
@DirectorOfCoronaReset

https://youtu.be/I9IXh533kiQ



group-telegram.com/DirectorOfCoronaReset/13981
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Bewegung eines Fahrzeuges hörbar machen.

Mit einer (von mir) selbst programmierten App, wird die Bewegung eines Fahrzeuges aufgezeichnet und die Daten mehrfach “abgeleitet”. Mit diesem Video stelle ich hier vor, wie die Bewegung und die Ortsinformationen einer Autofahrt hörbar gemacht werden können.
Dank diesem Hörbar machen, kann ich als Entwickler der App, ohne fremde Hilfe, die Korrektheit der erfassten Daten prüfen und die App weiterentwickeln.

Zur besseren Orientierung ist auf der linken Seite die Navigation von Apple eingeblendet. Diese Karten-App ist stummgeschaltet. Alle Tonausgaben erfolgen von der “eigenen” App.
Der rechte Dialog zeigt den aktuellen Ort und misst die Stärke des Mobilfunknetztes bzw. WLAN.

Der mittlere Dialog zeigt die Zusammenfassung der zurückgelegten Fahrt bzw. des letzten Fahrabschnittes.

Die im Hintergrund laufende Protokollierung der App zeigt hier nur einen Auszug aller Informationen, die protokolliert werden. Die Anzeige aller Daten würde nahezu alle Ressourcen des IOS-Gerätes binden.

Die gesprochenen Informationen können mehrstufig stumm geschaltet werden.

Diese Präsentation soll auch als eine Leistungsschau dienen, was man selbst auf einem iPhone oder iPad programmieren kann. Diese App ist nicht öffentlich verfügbar.

Diese Präsentation zeigt nur einen Teil der Fähigkeiten dieser (Autopilot)-App. Die App kann auch ganz gut Funklöcher im Mobilfunk entdecken!

Dieser Film soll dazu anregen und fragen, wie man eine solche Präsentation der App verbessern könnte. Es werden weitere Präsentationen folgen.

Fahrt durch Waiblingen vom Bahnhof zum Hallenbad.
Aufgezeichnet mit einem iPad Pro.
Waiblingen, 29.01.2023
@DirectorOfCoronaReset

https://youtu.be/I9IXh533kiQ

BY Director of Corona Reset ❤️ (Markus Huck) ❤️




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In a statement, the regulator said the search and seizure operation was carried out against seven individuals and one corporate entity at multiple locations in Ahmedabad and Bhavnagar in Gujarat, Neemuch in Madhya Pradesh, Delhi, and Mumbai. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added.
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FROM American