📍H-index

شاخص H یک معیار علمی است که برای ارزیابی تاثیرگذاری و بهره‌وری علمی یک پژوهشگر استفاده می‌شود. این شاخص بر اساس تعداد مقالاتی که یک پژوهشگر منتشر کرده و تعداد استنادهایی که به این مقالات شده است، محاسبه می‌شود. این شاخص به پژوهشگران کمک می‌کند تا تاثیرگذاری علمی خود را به صورت کمی ارزیابی کنند و در مقایسه با دیگران قرار دهند.

📍G-INDEX

شاخص G نیز یک معیار علمی است که برای ارزیابی تاثیرگذاری پژوهشگران استفاده می‌شود، اما با تفاوت‌هایی نسبت به شاخص H. شاخص G به گونه‌ای طراحی شده است که تاثیر مقالاتی که استنادهای بیشتری دریافت کرده‌اند را بیشتر در نظر بگیرد. این شاخص به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا تاثیر مقالات بسیار استناد شده خود را بهتر نشان دهند.
هر دو شاخص H و G برای ارزیابی تاثیرگذاری علمی پژوهشگران به کار می‌روند، اما هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. شاخص H به دلیل سادگی و قابلیت مقایسه مستقیم، بسیار محبوب است، اما ممکن است تاثیر مقالاتی که بیشتر استناد شده را به خوبی نشان ندهد. از سوی دیگر، شاخص G با در نظر گرفتن استنادهای بیشتر، می‌تواند تاثیر مقالاتی که بیشتر استناد شده را بهتر منعکس کند، اما محاسبه آن پیچیده‌تر است. انتخاب بین این دو شاخص بستگی به اهداف ارزیابی و نوع تحلیل مورد نظر دارد.

💬 معرفی استاد فرشاد فرزادفر
🤩 Rank: 3
📊 H-INDEX:106
استاد اپیدمیولوژی
مرکز تحقیقات بیماری‌های غیرواگیر
پژوهشکده علوم جمعیتی غدد
پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم
دانشگاه علوم پزشکی تهران

🎥 استاد فرزادفر با بیش از ۱۹۰ هزار استناد و ۴۶۰ مقاله یکی از برترین اساتید در زمینه پژوهش‌های اپیدمیولوژی میباشد.

📷 او دارای مدرک دکترای پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران است و سپس به تحصیل در رشته بهداشت عمومی در همان دانشگاه پرداخت سپس در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد در مقطع کارشناسی ارشد علوم بهداشت و دکترای علوم فارغ التحصیل شد.

📸 پس از بازگشت به ایران، در پروژه های تحقیقاتی مختلفی شرکت کرد و در سال 1391 مرکز تحقیقات بیماری های غیرواگیر و پژوهشکده غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران (NCDRC) را تاسیس کرد.


📺 علایق اصلی او در معیارهای سلامت، بار بیماری ها و سیاست های بهداشتی است. در حال حاضر او سعی در طراحی و اجرای مداخلات در سطح جمعیت به منظور کاهش بیماری های غیرواگیر در جامعه دارد.

🌐ORCID - Scholar

#معرفی_استاد

🆔 @Faramed_Research

🧐 یادداشت هایی در مورد Transitionsها در مقالات

🪩 لغت transitions چیست؟
کلمات، عبارات یا جملاتی هستند که یک ایده را به ایده دیگر مرتبط می کنند و ارتباط بین آنها را نشان می دهند. آنها به جریان روان و واضح مقاله شما کمک می کنند.

از Transitions ها برای ارتباط بین چند جمله برای نشان دادن علیت، تضادها و اختلاف نظرها، تایید جملات قبلی و تعیین توالی جملات استفاده می شود.

این Transitionsها در پاراگراف ها هم وجود دارند. جمله موضوعی هر پاراگراف اغلب باید به عنوان یک Transitions عمل کند و خواننده را از نقطه قبلی به نقطه جدید منتقل کند. و همینطور نقش سیگنال دادن به یک موضوع یا بخش جدید را برعهده دارند.

⚠️ از Transitions بیش از حد استفاده نکنید! فقط زمانی از آنها استفاده کنید که معنای شما را واضح تر نشان دهند.

#فرایند_تحقیقاتی

🆔 @Faramed_Research

🔎 Science Direct
یک پایگاه داده جامع است که متعلق به Elsevier است و دسترسی به بیش از 14 میلیون نشریه در رشته های مختلف مانند علوم فیزیکی، علوم زیستی، علوم بهداشتی و علوم اجتماعی را فراهم می‌کند و به عنوان یک منبع حیاتی برای محققان، مربیان و دانش‌آموزان عمل می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا در مورد آخرین پیشرفت‌ها در زمینه‌های خود به‌روز بمانند. این پلتفرم از قابلیت‌های جستجوی اولیه و پیشرفته پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد نتایج را بر اساس تاریخ انتشار، نوع مقاله و حوزه موضوعی فیلتر کنند و کارایی تلاش‌های تحقیقاتی آنها را افزایش دهند.

پایگاه ScienceDirect به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند باشد و کاربران می توانند جستجو را با استفاده از کلمات یا عبارات کلیدی انجام دهند. ویژگی جستجوی پیشرفته امکان جستجوهای دقیق تری را بر اساس نویسنده، عنوان یا شماره مجله خاص می دهد. علاوه بر این، پایگاه داده ویژگی‌های شخصی‌سازی شده‌ای مانند ذخیره تاریخچه جستجو، تنظیم هشدار برای انتشارات جدید و دسترسی به تاریخچه‌های خواندن را ارائه می‌دهد.

🌐 sciencedirect.com

#پایگاه_داده

🆔 @Faramed_Research

💬 معرفی ژورنال European Heart Journal
🤩 Rank: 7

✔️ موضوعات تحقیقاتی برتر در ژورنال European Heart Journal
مفاهیم داخلی، قلب، انفارکتوس میوکارد، نارسایی قلبی و در بیمار در ژورنال بررسی شده است. مجله قلب اروپا مسائلی را در زمینه پزشکی داخلی بررسی می کند که می تواند با سایر زمینه های تحقیقاتی مانند غدد درون ریز و جراحی مرتبط باشد. بسیاری از مطالعات انجام شده نارسایی قلبی را با رشته مطالعاتی مشابهی مانند پزشکی مراقبت های ویژه مرتبط می کند.

داخلی (64.63%)
قلب و عروق (54.32%)
انفارکتوس میوکارد (12.52%)

✔️ حوزه های تحقیقاتی مقالات پر استناد
مقالاتی که بیشترین استناد را دارند عمدتاً به موضوعاتی مانند داخلی، قلب، انفارکتوس میوکارد، جراحی و نارسایی قلبی مربوط می شوند. مقالات ژورنال تحقیقات در پزشکی داخلی را با موضوعات مرتبط غدد درون ریز مرتبط می کند. مقالات ژورنال شامل مطالعاتی در مورد قلب و عروق، از جمله موضوعاتی مانند مداخله عروق کرونر از راه پوست است.

✔️ آخرین ویرایش مجله بیشتر با چه موضوعاتی شناخته شده است؟
داخلی
قلب و عروق

🌐 academic.oup.com/eurheartj

#معرفی_ژورنال

🆔 @Faramed_Research

✏️ مفهوم p-value

یکی از مفاهیم کلیدی در آمار است که برای ارزیابی معناداری نتایج یک آزمایش یا مطالعه استفاده می‌شود. این مقدار نشان‌دهنده احتمال مشاهده یک نتیجه خاص، در صورتی که فرضیه صفر (null hypothesis) صحیح باشد، است. به عبارت دیگر، p-value به ما می‌گوید که چقدر احتمال دارد که تفاوت مشاهده‌شده در داده‌ها صرفاً ناشی از تصادف باشد.
به عنوان مثال، اگر p-value برابر با ۰.۰۴ باشد، این بدان معناست که تنها ۴ درصد احتمال دارد که چنین تفاوتی در نمونه‌ها به طور تصادفی اتفاق بیفتد، در حالی که فرضیه صفر درست است.

تفسیر p-value به طور مستقیم با سطح معناداری (significance level) مرتبط است که معمولاً برابر با ۰.۰۵ تنظیم می‌شود. اگر p-value کمتر از این سطح باشد، فرضیه صفر رد می‌شود و نتیجه به عنوان معنادار تلقی می‌شود. برعکس، اگر p-value بیشتر از ۰.۰۵ باشد، فرضیه صفر رد نمی‌شود و نتیجه غیرمعنادار محسوب می‌شود. این فرآیند به پژوهشگران کمک می‌کند تا تصمیم بگیرند که آیا شواهد کافی برای حمایت از فرضیه جایگزین (alternative hypothesis) وجود دارد یا خیر.

با این حال، p-value به تنهایی نمی‌تواند اطلاعات کاملی درباره اهمیت یا اندازه اثر ارائه دهد. برخی از انتقادات نسبت به استفاده از p-value شامل این است که ممکن است نتایج معنادار آماری لزوماً معنادار بالینی نباشند.
همچنین p-value تحت تأثیر اندازه نمونه قرار می‌گیرد. بنابراین، پژوهشگران باید به همراه p-value از معیارهای دیگر مانند اندازه اثر (effect size) و فاصله اطمینان (confidence intervals) نیز استفاده کنند تا تصویر جامع‌تری از نتایج خود بدست آورند.

#مفهوم_آماری

🆔 @Faramed_Research

💬 معرفی استاد صدف قاجاریه سپانلو
🤩 Rank: 4
📊 H-INDEX:104

دانشیار اپیدمیولوژی
مرکز تحقیقات بیماری‌های گوارش
پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد
دانشگاه علوم پزشکی تهران

🎥 استاد قاجاریه با بیش از 170 هزار استناد و 250 مقاله یکی از برترین اساتید در زمینه پژوهش‌های اپیدمیولوژی می‌باشد و در زمره یک درصد پژوهشگران پراستناد دنیا قرار گرفت.

🎞 تحقیقات دکتر قاجاریه شامل تحلیل‌های کیفی و کمی است که به بررسی مسائل اجتماعی معاصر می‌پردازد. او به ویژه در زمینه‌های مانند هویت فرهنگی، تعاملات اجتماعی و چالش‌های روانی ناشی از تغییرات فرهنگی فعال است. این پژوهش‌ها نه تنها به توسعه دانش علمی کمک کرده، بلکه به سیاست‌گذاران و نهادهای اجتماعی نیز در فهم بهتر مسائل اجتماعی یاری رسانده است.

🌐ORCID - Scholar

#معرفی_استاد

🆔 @Faramed_Research

💊 مطالعات Case Report و Case Series

از انواع مطالعات توصیفی در پزشکی هستند که به توصیف و تحلیل موارد خاص بیماران می‌پردازند.

🖋️ کیس ریپورت به بررسی یک مورد منفرد می‌پردازد و معمولاً شامل جزئیات بالینی، تشخیصی، درمانی و پیگیری بیمار است. این نوع مطالعه به ویژه در موارد نادر یا غیرمعمول، مانند عوارض جانبی غیرمنتظره داروها یا بیماری‌های جدید، کاربرد دارد. هدف اصلی از نوشتن کیس ریپورت، ارائه اطلاعات مفید برای جامعه پزشکی و افزایش آگاهی درباره شرایط خاص است.

🖍️ از سوی دیگر، Case Series شامل بررسی چندین مورد مشابه از یک یا چند بیماری است که به صورت گروهی تحلیل می‌شوند. این نوع مطالعه می‌تواند به شناسایی الگوهای مشترک در علائم، تشخیص‌ها و پاسخ‌های درمانی کمک کند. این مطالعات به محققان اجازه می‌دهند تا روابط بین متغیرها را شناسایی کرده و فرضیه‌های جدیدی برای تحقیقات آینده مطرح کنند.

✂️ این مطالعات معمولاً به عنوان نقطه شروعی برای تحقیقات بیشتر یا طراحی مطالعات بزرگتر مورد استفاده قرار می‌گیرند و می‌توانند به شناسایی نیازهای تحقیقاتی جدید و توسعه درمان‌های نوین کمک کنند.

#انواع_مطالعات

🆔 @Faramed_Research

🧑‍💻 نرم‌افزار مندلی (Mendeley)

مندلی یک نرم‌افزار مدیریت منابع و شبکه اجتماعی علمی است که به پژوهشگران و دانشجویان کمک می‌کند تا مقالات علمی را سازماندهی، به اشتراک‌گذاری و مدیریت کنند. مندلی به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی به جستجوی مقالات علمی بپردازند و منابع مورد نیاز خود را از پایگاه‌های داده مختلف مانند PubMed و ... استخراج کنند. همچنین، این نرم‌افزار قابلیت ذخیره‌سازی فایل‌های PDF و حاشیه‌نویسی روی آن‌ها را فراهم می‌کند.

یکی از ویژگی‌های مندلی، امکان همکاری آنلاین است. کاربران می‌توانند با دیگر پژوهشگران ارتباط برقرار کرده و پروژه‌های تحقیقاتی را به صورت گروهی پیش ببرند.

مندلی به عنوان یک شبکه اجتماعی علمی عمل می‌کند که پژوهشگران را قادر می‌سازد تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، مقالات جدید را پیدا کنند و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند. این ویژگی‌ها موجب تسهیل در فرآیند تحقیق و نوشتن مقالات علمی شده و به پژوهشگران کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از منابع موجود، کیفیت کارهای خود را افزایش دهند.

#معرفی_نرم‌افزار

🆔 @Faramed_Research