✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسان‌ها را می‌توان توسط دیدگاه‌ها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابی‌های ذهنی استفاده می‌شوند دارای سوگیری‌های مختلفی هستند که در برابر سوء استفاده‌هایی که سیستم را هدایت می‌کنند آسیب پذیر هستند. یکی از راه‌های محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیته‌ای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش می‌کشد تا بهره‌برداری‌ها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده می‌شود و هدف شما ارسال مقاله‌ای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر می‌رساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک می‌کند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکت‌کنندگان می‌توانند به تیم‌ها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلت‌ها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پی‌نوشت Large Language Model (LLMs) مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ زبان کار می‌کنند.
✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسان‌ها را می‌توان توسط دیدگاه‌ها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابی‌های ذهنی استفاده می‌شوند دارای سوگیری‌های مختلفی هستند که در برابر سوء استفاده‌هایی که سیستم را هدایت می‌کنند آسیب پذیر هستند. یکی از راه‌های محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیته‌ای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش می‌کشد تا بهره‌برداری‌ها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده می‌شود و هدف شما ارسال مقاله‌ای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر می‌رساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک می‌کند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکت‌کنندگان می‌توانند به تیم‌ها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلت‌ها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پی‌نوشت Large Language Model (LLMs) مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ زبان کار می‌کنند.
Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can."
from us
