🕊МедТройка

Анализ статьи «Нелинейная динамика мультиомных профилей в процессе старения человека»

Тезисы:
Исследование анализирует нелинейные молекулярные изменения, которые происходят в организме человека в процессе старения. В исследовании участвовали 108 человек в возрасте от 25 до 75 лет, которые наблюдались в течение среднего периода 1,7 года, максимум до 6,8 лет. Выявлено, что значительные изменения в молекулярных маркерах старения происходят в возрастные периоды около 44 и 60 лет. Эти изменения связаны с процессами регуляции иммунной системы, метаболизма углеводов, липидов и алкоголя и заболеваниями сердечно-сосудистой системы.

Анализ методики и статистической достоверности
Для исследования использовалось мультиомное профилирование, включающее транскриптомику, протеомику, метаболомику, анализ цитокинов, клинические лабораторные тесты, липидомику и анализ микробиома. Данные собирались на протяжении нескольких лет с различных биологических образцов участников. Основные методы анализа включали линейную регрессию и корреляцию Спирмена, а также кластеризацию с использованием нечеткого c-среднего. Статистическая достоверность результатов была подтверждена несколькими подходами, однако есть необходимость в дополнительных исследованиях для валидации выводов.

Критика методики и статистической достоверности
1. Размер выборки: Выборка в 108 человек является относительно небольшой для экстраполяции результатов на всю популяцию. Такая выборка может не отражать разнообразие молекулярных изменений, происходящих у разных людей.

2. Продолжительность наблюдения: Средний период наблюдения в 1,7 года (максимум 6,8 лет) ограничивает возможность анализа долгосрочных изменений, происходящих на протяжении всей жизни. Это может привести к недостаточной детальности при изучении возрастных переходов.

3. Разнообразие выборки: В выборке не учтено разнообразие этнических, социально-экономических и географических факторов, что ограничивает обобщение результатов на всю популяцию.

4. Методы статистического анализа: Несмотря на использование линейной регрессии и корреляции Спирмена, их применимость для анализа нелинейных изменений ограничена. Отсутствие более продвинутых методов, таких как машинное обучение, может ограничивать точность результатов.

Предложения по улучшению методики
1. Увеличение размера выборки: Следует увеличить выборку до нескольких тысяч участников, что позволит получить более репрезентативные данные.

2. Увеличение продолжительности наблюдения: Следует расширить период наблюдения до 10–20 лет, чтобы охватить более широкий временной интервал и получить более полную картину возрастных изменений.

3. Повышение разнообразия выборки: Включение участников различных этнических и социально-экономических групп, а также людей из разных географических регионов для получения данных, которые можно экстраполировать на всю популяцию.

4. Использование продвинутых методов анализа: Внедрение методов машинного обучения и нелинейного моделирования для более точного выявления и анализа молекулярных изменений и их взаимосвязей.

5. Валидация результатов на независимых выборках: Проведение повторных исследований с использованием других выборок для проверки и подтверждения полученных данных.

Заключение
Исследование выявило важные аспекты нелинейных молекулярных изменений, происходящих в процессе старения, но оно имеет ограничения, связанные с размером выборки, продолжительностью наблюдения и разнообразием участников. Для получения более обоснованных и широко применимых выводов необходимы дальнейшие исследования с увеличением выборки, продолжительности наблюдения и применением более сложных статистических методов. Улучшение методологии позволит получать более точные и репрезентативные данные, что в конечном итоге приведет к лучшему пониманию процессов старения и разработки новых подходов к профилактике и лечению возрастных заболеваний.

Читать оригинал.

Telegram

НЕБОЖЕНА

Человек по-настоящему стареет только два раза в жизни. Самые сильные изменения происходят в два возраста: 44 года и 60 лет.

Именно в это время появляются возрастные проблемы и болезни. Врачи в течение многих лет брали анализы у 107 испытуемых, чтобы прийти…

www.group-telegram.com/us/MedTroika.com/394

761 viewsAug 17 at 04:42

Анализ статьи «Нелинейная динамика мультиомных профилей в процессе старения человека»

Тезисы:
Исследование анализирует нелинейные молекулярные изменения, которые происходят в организме человека в процессе старения. В исследовании участвовали 108 человек в возрасте от 25 до 75 лет, которые наблюдались в течение среднего периода 1,7 года, максимум до 6,8 лет. Выявлено, что значительные изменения в молекулярных маркерах старения происходят в возрастные периоды около 44 и 60 лет. Эти изменения связаны с процессами регуляции иммунной системы, метаболизма углеводов, липидов и алкоголя и заболеваниями сердечно-сосудистой системы.

Анализ методики и статистической достоверности
Для исследования использовалось мультиомное профилирование, включающее транскриптомику, протеомику, метаболомику, анализ цитокинов, клинические лабораторные тесты, липидомику и анализ микробиома. Данные собирались на протяжении нескольких лет с различных биологических образцов участников. Основные методы анализа включали линейную регрессию и корреляцию Спирмена, а также кластеризацию с использованием нечеткого c-среднего. Статистическая достоверность результатов была подтверждена несколькими подходами, однако есть необходимость в дополнительных исследованиях для валидации выводов.

Критика методики и статистической достоверности
1. Размер выборки: Выборка в 108 человек является относительно небольшой для экстраполяции результатов на всю популяцию. Такая выборка может не отражать разнообразие молекулярных изменений, происходящих у разных людей.

2. Продолжительность наблюдения: Средний период наблюдения в 1,7 года (максимум 6,8 лет) ограничивает возможность анализа долгосрочных изменений, происходящих на протяжении всей жизни. Это может привести к недостаточной детальности при изучении возрастных переходов.

3. Разнообразие выборки: В выборке не учтено разнообразие этнических, социально-экономических и географических факторов, что ограничивает обобщение результатов на всю популяцию.

4. Методы статистического анализа: Несмотря на использование линейной регрессии и корреляции Спирмена, их применимость для анализа нелинейных изменений ограничена. Отсутствие более продвинутых методов, таких как машинное обучение, может ограничивать точность результатов.

Предложения по улучшению методики
1. Увеличение размера выборки: Следует увеличить выборку до нескольких тысяч участников, что позволит получить более репрезентативные данные.

2. Увеличение продолжительности наблюдения: Следует расширить период наблюдения до 10–20 лет, чтобы охватить более широкий временной интервал и получить более полную картину возрастных изменений.

3. Повышение разнообразия выборки: Включение участников различных этнических и социально-экономических групп, а также людей из разных географических регионов для получения данных, которые можно экстраполировать на всю популяцию.

4. Использование продвинутых методов анализа: Внедрение методов машинного обучения и нелинейного моделирования для более точного выявления и анализа молекулярных изменений и их взаимосвязей.

5. Валидация результатов на независимых выборках: Проведение повторных исследований с использованием других выборок для проверки и подтверждения полученных данных.

Заключение
Исследование выявило важные аспекты нелинейных молекулярных изменений, происходящих в процессе старения, но оно имеет ограничения, связанные с размером выборки, продолжительностью наблюдения и разнообразием участников. Для получения более обоснованных и широко применимых выводов необходимы дальнейшие исследования с увеличением выборки, продолжительности наблюдения и применением более сложных статистических методов. Улучшение методологии позволит получать более точные и репрезентативные данные, что в конечном итоге приведет к лучшему пониманию процессов старения и разработки новых подходов к профилактике и лечению возрастных заболеваний.

Читать оригинал.

BY 🕊МедТройка