StabilityAI: стараются исправиться и выпустили Stable Diffusion 3.5.
В релиз входят версии Large и Turbo. Первая имеет 8B параметров и заточена работать в разрешении 1024х1024, а вторая является её ускоренной (дистиллированной) версией, выдающей в 4 шага при CFG 1.2 результат схожий с 30 шагами в базовой модели. 29 октября ещё выкатят Medium 2.5B с исправленной MMDiT-X архитектурой и возможностью генерить до 2048х2048.
В этот раз Stability оптимизировали модель для тренировок на её основе. Также это привело к тому, что результаты по одному и тому же промту могут быть разные, даже если сид зафиксирован. Нужно писать промты детальнее.
Пока генерить можно либо в командной строке из папки с SD 3.5, либо в Comfy (обновитесь до последней версии).
Весят Large и Turbo одинаково по 16,5 ГБ и жрут до 20 ГБ VRAM на одну x1024 картинку, если гонять их через Comfy (22 ГБ на 4 картинки). Если просто запускать командами из папки, то не хватит и 24 ГБ — оно полезет в RAM.
В Large на одно 1024х1024 изображение в 30 шагов нужно около 15 секунд на 4090, на 4 картинки 1 минута. В Turbo при 4 шагах 2-3 сек. Это в Comfy, из командной строки в Large 40 сек на картинку тратится мбо модель, clip и vae загружаются/выгружаются при каждой генерации.
Обе модели промту следуют так себе, а качество вообще швах, временами словно на голую SD 1.5 смотришь. Опять артефакты, lowres шакальность и проблемы с анатомией. Я с Flux уже забыл, что это такое.
И если Flux это была любовь с первого промта, то тут видать только острозаточенные лоры дадут поймать то, что ты ищешь. Из коробки может только если что-то абстрактное или артовое даётся приемлемо. Видать поэтому фокус действительно на кастомизиции-тренировке модели.
При этом TDP (энергопотребление) доходит до 499 Вт, что даже выше целевых 480 Вт для игрового режима у 4090.
Нормально ли видюху долго гонять на мощностях выше целевых при условии, что охлаждение удерживает температуру в пределах 65-75 градусов? Пишите в комментах.
В плане лицензии, SD 3.5 позволяет свободное коммерческое использование, если годовой заработок на ней до $1 млн.
В общем, комьюнити сделало из SD 1.5 конфетку. Будем наблюдать, как сообщество примет и разовьёт SD 3.5.
Анонс
Гитхаб
Хаггинг
Comfy воркфлоу
Демо Large
Демо Turbo
В релиз входят версии Large и Turbo. Первая имеет 8B параметров и заточена работать в разрешении 1024х1024, а вторая является её ускоренной (дистиллированной) версией, выдающей в 4 шага при CFG 1.2 результат схожий с 30 шагами в базовой модели. 29 октября ещё выкатят Medium 2.5B с исправленной MMDiT-X архитектурой и возможностью генерить до 2048х2048.
В этот раз Stability оптимизировали модель для тренировок на её основе. Также это привело к тому, что результаты по одному и тому же промту могут быть разные, даже если сид зафиксирован. Нужно писать промты детальнее.
Пока генерить можно либо в командной строке из папки с SD 3.5, либо в Comfy (обновитесь до последней версии).
Весят Large и Turbo одинаково по 16,5 ГБ и жрут до 20 ГБ VRAM на одну x1024 картинку, если гонять их через Comfy (22 ГБ на 4 картинки). Если просто запускать командами из папки, то не хватит и 24 ГБ — оно полезет в RAM.
В Large на одно 1024х1024 изображение в 30 шагов нужно около 15 секунд на 4090, на 4 картинки 1 минута. В Turbo при 4 шагах 2-3 сек. Это в Comfy, из командной строки в Large 40 сек на картинку тратится мбо модель, clip и vae загружаются/выгружаются при каждой генерации.
Обе модели промту следуют так себе, а качество вообще швах, временами словно на голую SD 1.5 смотришь. Опять артефакты, lowres шакальность и проблемы с анатомией. Я с Flux уже забыл, что это такое.
И если Flux это была любовь с первого промта, то тут видать только острозаточенные лоры дадут поймать то, что ты ищешь. Из коробки может только если что-то абстрактное или артовое даётся приемлемо. Видать поэтому фокус действительно на кастомизиции-тренировке модели.
При этом TDP (энергопотребление) доходит до 499 Вт, что даже выше целевых 480 Вт для игрового режима у 4090.
Нормально ли видюху долго гонять на мощностях выше целевых при условии, что охлаждение удерживает температуру в пределах 65-75 градусов? Пишите в комментах.
В плане лицензии, SD 3.5 позволяет свободное коммерческое использование, если годовой заработок на ней до $1 млн.
В общем, комьюнити сделало из SD 1.5 конфетку. Будем наблюдать, как сообщество примет и разовьёт SD 3.5.
Анонс
Гитхаб
Хаггинг
Comfy воркфлоу
Демо Large
Демо Turbo
group-telegram.com/Psy_Eyes/2118
Create:
Last Update:
Last Update:
StabilityAI: стараются исправиться и выпустили Stable Diffusion 3.5.
В релиз входят версии Large и Turbo. Первая имеет 8B параметров и заточена работать в разрешении 1024х1024, а вторая является её ускоренной (дистиллированной) версией, выдающей в 4 шага при CFG 1.2 результат схожий с 30 шагами в базовой модели. 29 октября ещё выкатят Medium 2.5B с исправленной MMDiT-X архитектурой и возможностью генерить до 2048х2048.
В этот раз Stability оптимизировали модель для тренировок на её основе. Также это привело к тому, что результаты по одному и тому же промту могут быть разные, даже если сид зафиксирован. Нужно писать промты детальнее.
Пока генерить можно либо в командной строке из папки с SD 3.5, либо в Comfy (обновитесь до последней версии).
Весят Large и Turbo одинаково по 16,5 ГБ и жрут до 20 ГБ VRAM на одну x1024 картинку, если гонять их через Comfy (22 ГБ на 4 картинки). Если просто запускать командами из папки, то не хватит и 24 ГБ — оно полезет в RAM.
В Large на одно 1024х1024 изображение в 30 шагов нужно около 15 секунд на 4090, на 4 картинки 1 минута. В Turbo при 4 шагах 2-3 сек. Это в Comfy, из командной строки в Large 40 сек на картинку тратится мбо модель, clip и vae загружаются/выгружаются при каждой генерации.
Обе модели промту следуют так себе, а качество вообще швах, временами словно на голую SD 1.5 смотришь. Опять артефакты, lowres шакальность и проблемы с анатомией. Я с Flux уже забыл, что это такое.
И если Flux это была любовь с первого промта, то тут видать только острозаточенные лоры дадут поймать то, что ты ищешь. Из коробки может только если что-то абстрактное или артовое даётся приемлемо. Видать поэтому фокус действительно на кастомизиции-тренировке модели.
При этом TDP (энергопотребление) доходит до 499 Вт, что даже выше целевых 480 Вт для игрового режима у 4090.
Нормально ли видюху долго гонять на мощностях выше целевых при условии, что охлаждение удерживает температуру в пределах 65-75 градусов? Пишите в комментах.
В плане лицензии, SD 3.5 позволяет свободное коммерческое использование, если годовой заработок на ней до $1 млн.
В общем, комьюнити сделало из SD 1.5 конфетку. Будем наблюдать, как сообщество примет и разовьёт SD 3.5.
Анонс
Гитхаб
Хаггинг
Comfy воркфлоу
Демо Large
Демо Turbo
В релиз входят версии Large и Turbo. Первая имеет 8B параметров и заточена работать в разрешении 1024х1024, а вторая является её ускоренной (дистиллированной) версией, выдающей в 4 шага при CFG 1.2 результат схожий с 30 шагами в базовой модели. 29 октября ещё выкатят Medium 2.5B с исправленной MMDiT-X архитектурой и возможностью генерить до 2048х2048.
В этот раз Stability оптимизировали модель для тренировок на её основе. Также это привело к тому, что результаты по одному и тому же промту могут быть разные, даже если сид зафиксирован. Нужно писать промты детальнее.
Пока генерить можно либо в командной строке из папки с SD 3.5, либо в Comfy (обновитесь до последней версии).
Весят Large и Turbo одинаково по 16,5 ГБ и жрут до 20 ГБ VRAM на одну x1024 картинку, если гонять их через Comfy (22 ГБ на 4 картинки). Если просто запускать командами из папки, то не хватит и 24 ГБ — оно полезет в RAM.
В Large на одно 1024х1024 изображение в 30 шагов нужно около 15 секунд на 4090, на 4 картинки 1 минута. В Turbo при 4 шагах 2-3 сек. Это в Comfy, из командной строки в Large 40 сек на картинку тратится мбо модель, clip и vae загружаются/выгружаются при каждой генерации.
Обе модели промту следуют так себе, а качество вообще швах, временами словно на голую SD 1.5 смотришь. Опять артефакты, lowres шакальность и проблемы с анатомией. Я с Flux уже забыл, что это такое.
И если Flux это была любовь с первого промта, то тут видать только острозаточенные лоры дадут поймать то, что ты ищешь. Из коробки может только если что-то абстрактное или артовое даётся приемлемо. Видать поэтому фокус действительно на кастомизиции-тренировке модели.
При этом TDP (энергопотребление) доходит до 499 Вт, что даже выше целевых 480 Вт для игрового режима у 4090.
Нормально ли видюху долго гонять на мощностях выше целевых при условии, что охлаждение удерживает температуру в пределах 65-75 градусов? Пишите в комментах.
В плане лицензии, SD 3.5 позволяет свободное коммерческое использование, если годовой заработок на ней до $1 млн.
В общем, комьюнити сделало из SD 1.5 конфетку. Будем наблюдать, как сообщество примет и разовьёт SD 3.5.
Анонс
Гитхаб
Хаггинг
Comfy воркфлоу
Демо Large
Демо Turbo
BY Psy Eyes










Share with your friend now:
group-telegram.com/Psy_Eyes/2118