Кое-что потрясающее из мира биологии и AI

Исследователи из Arc Institute представили Evo 2 — крупнейшую на сегодняшний день AI-модель в биологии, обученную на ДНК более 100 000 видов.

Evo 2 способна выявлять патогенные мутации в человеческих генах и проектировать новые геномы, сопоставимые по размеру с геномами простейших бактерий.

Модель обучалась на платформе NVIDIA DGX Cloud AI с использованием более 2 000 GPU H100, что позволило обрабатывать генетические последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов. Код Evo 2 доступен в открытом доступе на GitHub и интегрирован в NVIDIA BioNeMo для ускорения научных исследований.

Еще один хороший пример применения AI-инструментов в кино-производсте.

В очередной раз подкидываю дров в топку вечного спора, в котором стороны решают судьбу студий и специалистов по компьютерной графике в кино.

Я по-прежнему вижу в ИИ-моделях верного спутника, работающего вместе со специалистом. Ко-пайлот художника, сценариста, колориста, кого угодно в кино-продакшене.

И в то же время не перестаю восхищаться: представляете, сейчас для нас уже стало нормой, что один человек буквально за выходные создает то, что вы видите на этом примере.

Автор работы.

Text-to-Video-to-3D

Само видео было сделано автором на VEO 2, а дальше кто-то, используя gaussian splat, придал ролику глубину.

Самое клевое, что такие сцены потом несложно добавлять в AR и VR среду и потом можно буквально гулять по вымышленному объемному миру.

Вот, кстати, еще одна генерация через VEO 2.

🤌🤌🤌

Помните на днях писал про канал Павла Мунтяна? И тут как раз интересные новости!

Проект Mr. Freeman запускает ИИ-агента.

Полностью генеративная и автономная цифровая медиа-фигура: персональный психолог, автономный цифровой философ, digital twin.

Подробности (и возможность поучаствовать в waiting list проекта) по ссылке.

Небольшой подкаст про ИИ в кино

Выпуск идеально вписывается в тайминг неспешного завтрака.

https://www.youtube.com/watch?v=ahXlm9NpeYQ

Вышла GPT 4.5

Что в ней нового?

Меньше галлюцинаций — точность ответов выросла до 78% (против 28% у GPT-4o), а уровень ошибок снизился до 19%. Теперь модель ещё надёжнее для задач, где важна фактическая точность.

Эмоциональный интеллект — GPT-4.5 лучше понимает контекст и тон запроса, адаптируя ответы от дружеской поддержки до профессиональных советов. Взаимодействие стало более естественным и «тёплым».

Вообще, конечно, если посмотреть на нейминг версий GPT – складывается впечатление, что OpenAI вообще не думает о пользователях, это больше похоже на какие-то рабочие внутренние названия, в которых рядовой пользователь просто потеряется.

Ну как тут понять простому юзеру – что свежее, что мощнее, что старее?

4o, o1, 03-mini-high, GPT 4..

😅