Китай и Южная Корея усиливают конкуренцию в области хранения энергии на фоне тарифной войны и энергетического бума
Рост глобального спроса на ВИЭ и ЦОДы стимулирует развитие рынка промышленных систем накопления энергии (ESS). Растущий рынок ESS составляет уже 20% мирового аккумуляторного парка по ёмкости, против 5% в 2020 г. К 2030 г. его емкость увеличится с 340 до 760 ГВт·ч.
Китайские компании обеспечивают около 90% мировой мощности ESS, включая более 80% рынка США и свыше 75% Европы. Система ESS в КНР может стоить $80 за кВт·ч, тогда как аналог в США продается по цене $130–140 за кВт·ч. Так, CATL контролирует 90% прибыли отрасли ESS, планируя увеличить производственные мощности с 684 ГВт·ч в 2024 г. до 1,5 ТВт·ч к 2027 г.
Однако из-за пошлин США в отношении китайских аккумуляторов в размере 155,9%, — а к 2026 г. ожидается рост до 173,4%, — китайские компании сейчас наращивают активность в Европе и Юго-Восточной Азии, меняя тем самым баланс сил в глобальной энергетике.
Это же создает шанс для южнокорейских конкурентов, вроде LG и Samsung, вернуться на рынки США и Европы. В отличие от Китая, где предпочитают более дешевые и безопасные литий-железо-фосфатные (LFP) батареи, Южная Корея делала ставку на аккумуляторы с высоким содержанием никеля и большей плотностью энергии. Однако их распространению помешали случаи возгорания. Теперь производители перестраивают высоконикелевые линии на выпуск LFP и наращивают производственные мощности в США. Компании пока не достигли уровня производства LFP, сопоставимого с CATL — ни по масштабу, ни по стоимости.
Вместе с тем рост ESS-рынка позволит компаниям вроде Tesla компенсировать спад продаж электромобилей за счет ESS-продуктов, таких как Powerwall и Megapack. Однако Tesla по-прежнему зависит от поставок ячеек от CATL, поскольку сталкивается с трудностями при масштабировании собственного производства аккумуляторов. Финансовый директор компании предупредил, что тарифы на китайские элементы сильно ударят по направлению промышленных накопителей и потребуют времени для переориентации на альтернативные поставки.
#news #энергетика
https://www.ft.com/content/a36beb4e-a7a2-48f1-a8e2-b9d6955ceafd
Рост глобального спроса на ВИЭ и ЦОДы стимулирует развитие рынка промышленных систем накопления энергии (ESS). Растущий рынок ESS составляет уже 20% мирового аккумуляторного парка по ёмкости, против 5% в 2020 г. К 2030 г. его емкость увеличится с 340 до 760 ГВт·ч.
Китайские компании обеспечивают около 90% мировой мощности ESS, включая более 80% рынка США и свыше 75% Европы. Система ESS в КНР может стоить $80 за кВт·ч, тогда как аналог в США продается по цене $130–140 за кВт·ч. Так, CATL контролирует 90% прибыли отрасли ESS, планируя увеличить производственные мощности с 684 ГВт·ч в 2024 г. до 1,5 ТВт·ч к 2027 г.
Однако из-за пошлин США в отношении китайских аккумуляторов в размере 155,9%, — а к 2026 г. ожидается рост до 173,4%, — китайские компании сейчас наращивают активность в Европе и Юго-Восточной Азии, меняя тем самым баланс сил в глобальной энергетике.
Это же создает шанс для южнокорейских конкурентов, вроде LG и Samsung, вернуться на рынки США и Европы. В отличие от Китая, где предпочитают более дешевые и безопасные литий-железо-фосфатные (LFP) батареи, Южная Корея делала ставку на аккумуляторы с высоким содержанием никеля и большей плотностью энергии. Однако их распространению помешали случаи возгорания. Теперь производители перестраивают высоконикелевые линии на выпуск LFP и наращивают производственные мощности в США. Компании пока не достигли уровня производства LFP, сопоставимого с CATL — ни по масштабу, ни по стоимости.
Вместе с тем рост ESS-рынка позволит компаниям вроде Tesla компенсировать спад продаж электромобилей за счет ESS-продуктов, таких как Powerwall и Megapack. Однако Tesla по-прежнему зависит от поставок ячеек от CATL, поскольку сталкивается с трудностями при масштабировании собственного производства аккумуляторов. Финансовый директор компании предупредил, что тарифы на китайские элементы сильно ударят по направлению промышленных накопителей и потребуют времени для переориентации на альтернативные поставки.
#news #энергетика
https://www.ft.com/content/a36beb4e-a7a2-48f1-a8e2-b9d6955ceafd
Ft
China and South Korea extend battery battle from EVs to grid storage
China has upper hand on technologies but fresh tariffs mean rival can better exploit US market
Baidu критикует DeepSeek и делает ставку на мультимодальные решения
Основатель Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что спрос на текстовые модели, подобные флагманской R1 от DeepSeek, сокращается. Он также отметил, что модели DeepSeek страдают от «галлюцинаций», работают медленно и обходятся дороже, чем другие китайские аналоги.
Заявление Ли прозвучало на фоне стремления компании восстановить лидерство в сфере AI после утраты популярности их чат-бота: Baidu отказалась от платной подписки из-за обилия бесплатных аналогов на рынке. Компания сталкивается с жесткой внутренней конкуренцией со стороны Alibaba, которая выпустила конкурентоспособные мультимодальные модели, а также Huawei и Tencent.
Несмотря на критику, Baidu добавила DeepSeek к своей корпоративной платформе Qianfan, а также интегрировала его в свои картографические и поисковые приложения. Тем временем DeepSeek работает над новыми версиями своих моделей — R2 и V4.
На конференции разработчиков Ли представил новые мультимодальные модели Baidu — Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo, способные обрабатывать текст, аудио, изображения и видео. Среди примеров их применения — обновлённая платформа AI-аватаров, с помощью которой можно создавать виртуальных ведущих для прямых трансляций и рекламы.
Также Baidu анонсировала приложение на базе AI под названием Xinxiang и продемонстрировала вычислительный кластер на 30 тыс. чипов Kunlun P800. На фоне новости акции Baidu в Гонконге выросли более чем на 4%.
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/c462fbd1-1672-4d8f-bd91-c3aa185d2418
Основатель Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что спрос на текстовые модели, подобные флагманской R1 от DeepSeek, сокращается. Он также отметил, что модели DeepSeek страдают от «галлюцинаций», работают медленно и обходятся дороже, чем другие китайские аналоги.
Заявление Ли прозвучало на фоне стремления компании восстановить лидерство в сфере AI после утраты популярности их чат-бота: Baidu отказалась от платной подписки из-за обилия бесплатных аналогов на рынке. Компания сталкивается с жесткой внутренней конкуренцией со стороны Alibaba, которая выпустила конкурентоспособные мультимодальные модели, а также Huawei и Tencent.
Несмотря на критику, Baidu добавила DeepSeek к своей корпоративной платформе Qianfan, а также интегрировала его в свои картографические и поисковые приложения. Тем временем DeepSeek работает над новыми версиями своих моделей — R2 и V4.
На конференции разработчиков Ли представил новые мультимодальные модели Baidu — Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo, способные обрабатывать текст, аудио, изображения и видео. Среди примеров их применения — обновлённая платформа AI-аватаров, с помощью которой можно создавать виртуальных ведущих для прямых трансляций и рекламы.
Также Baidu анонсировала приложение на базе AI под названием Xinxiang и продемонстрировала вычислительный кластер на 30 тыс. чипов Kunlun P800. На фоне новости акции Baidu в Гонконге выросли более чем на 4%.
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/c462fbd1-1672-4d8f-bd91-c3aa185d2418
Ft
Baidu founder highlights ‘shrinking’ demand for DeepSeek’s text-based AI
Search group’s chief makes rare criticism of China’s generative artificial intelligence darling
UPS ведет переговоры с Figure AI о внедрении антропоморфных роботов
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
OpenAI Reverses Update That Made ChatGPT Fawning, Disingenuous
OpenAI rolled back a software update to ChatGPT that produced excessively fawning responses for some users, the latest hiccup for a startup embroiled in a heated AI contest.
OpenAI отказалась от планов полного перехода в статус коммерческой структуры
После жёсткой критики со стороны бывших сотрудников, нобелевских лауреатов и генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, а также судебного иска Илона Маска компания объявила о реструктуризации, в рамках которой её коммерческое подразделение преобразуется из LLC в корпорацию общественной пользы (PBC).
Некоммерческая структура останется главным акционером и сохранит контроль над управлением, однако вопрос о размере доли все еще открыт. Вероятно, она получит не менее 25%. Сэм Альтман по прежнему не имеет доли в капитале, и вопрос о предоставлении ему доли не обсуждается.
Отказ от перехода к коммерческой структуре снизит юридические риски и сохранит доверие общества, но может ограничить финансовую гибкость OpenAI. Также пока неясно будет ли НКО иметь право увольнять директоров PBC, когда структуры разойдутся.
Альтман отметил, что, несмотря на изменения в структуре, основная цель OpenAI — обеспечить пользу AGI для всего человечества — остаётся неизменной. Он добавил, что новая структура позволит развивать демократический AI, выпускать модели с открытым исходным кодом, а также расширять доступ к AI инструментам в таких сферах, как здравоохранение, образование и наука.
OpenAI пока не получила одобрения от ключевого инвестора — Microsoft, вложившей $13,75 млрд. По действующему соглашению Microsoft получает 20% выручки OpenAI до 2030 г., но OpenAI сообщила инвесторам, что эта доля снизится как минимум вдвое к концу десятилетия. Microsoft заявляет, что «ключевые элементы партнёрства сохраняются».
Отказ от текущей модели с ограничением прибыли (100-кратный лимит доходности) открывает возможности для IPO и масштабного привлечения капитала. Однако, сохранение контроля со стороны НКО усложняет эту возможность, потому что потенциальные акционеры не получат прямой контроль над ключевыми активами.
Параллельно OpenAI продолжает судебное противостояние с Илоном Маском, который утверждает, что пересмотренный план OpenAI по реструктуризации «ничего не меняет».
#news #AI #политика
https://www.cnbc.com/2025/05/05/openai-says-nonprofit-retain-control-of-company-bowing-to-pressure.html
После жёсткой критики со стороны бывших сотрудников, нобелевских лауреатов и генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, а также судебного иска Илона Маска компания объявила о реструктуризации, в рамках которой её коммерческое подразделение преобразуется из LLC в корпорацию общественной пользы (PBC).
Некоммерческая структура останется главным акционером и сохранит контроль над управлением, однако вопрос о размере доли все еще открыт. Вероятно, она получит не менее 25%. Сэм Альтман по прежнему не имеет доли в капитале, и вопрос о предоставлении ему доли не обсуждается.
Отказ от перехода к коммерческой структуре снизит юридические риски и сохранит доверие общества, но может ограничить финансовую гибкость OpenAI. Также пока неясно будет ли НКО иметь право увольнять директоров PBC, когда структуры разойдутся.
Альтман отметил, что, несмотря на изменения в структуре, основная цель OpenAI — обеспечить пользу AGI для всего человечества — остаётся неизменной. Он добавил, что новая структура позволит развивать демократический AI, выпускать модели с открытым исходным кодом, а также расширять доступ к AI инструментам в таких сферах, как здравоохранение, образование и наука.
OpenAI пока не получила одобрения от ключевого инвестора — Microsoft, вложившей $13,75 млрд. По действующему соглашению Microsoft получает 20% выручки OpenAI до 2030 г., но OpenAI сообщила инвесторам, что эта доля снизится как минимум вдвое к концу десятилетия. Microsoft заявляет, что «ключевые элементы партнёрства сохраняются».
Отказ от текущей модели с ограничением прибыли (100-кратный лимит доходности) открывает возможности для IPO и масштабного привлечения капитала. Однако, сохранение контроля со стороны НКО усложняет эту возможность, потому что потенциальные акционеры не получат прямой контроль над ключевыми активами.
Параллельно OpenAI продолжает судебное противостояние с Илоном Маском, который утверждает, что пересмотренный план OpenAI по реструктуризации «ничего не меняет».
#news #AI #политика
https://www.cnbc.com/2025/05/05/openai-says-nonprofit-retain-control-of-company-bowing-to-pressure.html
TechCrunch
OpenAI reverses course, says its nonprofit will remain in control of its business operations | TechCrunch
OpenAI has decided that its nonprofit division will retain control over its for-profit org, after the company initially announced that it planned to convert to a for-profit organization.
Все жульничают.pdf
625.9 KB
Все жульничают, чтобы учиться в колледже за счет GenAI. Кто должен нести расходы?
ГЭРИ МАРКУС
8 МАЯ
Сегодня в журнале New York Magazine появилась статья «Все жульничают в колледже, используя GenAI», в которой, среди прочего, делается вывод, и, вероятно, правильно, что огромное количество студентов выйдут из университетов с дипломами и войдут в состав рабочей силы, которые по сути своей неграмотны... Как в прямом смысле, так и в смысле исторической неграмотности и незнания своей культуры, а тем более чужой.
ГЭРИ МАРКУС
8 МАЯ
Сегодня в журнале New York Magazine появилась статья «Все жульничают в колледже, используя GenAI», в которой, среди прочего, делается вывод, и, вероятно, правильно, что огромное количество студентов выйдут из университетов с дипломами и войдут в состав рабочей силы, которые по сути своей неграмотны... Как в прямом смысле, так и в смысле исторической неграмотности и незнания своей культуры, а тем более чужой.
USSF_Data_and_AI_FY2025_Strategic_Action_Plan.pdf
1.5 MB
Космическая программа в которой нет AI - устаревшая космическая программа
На глаза попался интересный документ, который описывает objectives and key results Космических сил США. Что ж, надо изучать вероятного противника.
Для тех, кто следит за космической отраслью, важно то, что Космические силы США (USSF) признают критическую роль, которую данные и искусственный интеллект (ИИ) будут играть в поддержании превосходства пространства.
В космической деятельности с точки зрения нацбезопасности США две проблемы. Первая - быстрое расширение Китая в космосе за счет использования искусственного интеллекта для наблюдения и наступления. Вторая - достижения России по антиспутниковым и РЭБ технологиям.
Обе проблемы США намерены решать за счет целенаправленного внедрения AI во всю космическую деятельность.
Для тех, кому просто интересно - посмотрите как тщательно подходят люди к формулировкам objectives и deliverables.
На глаза попался интересный документ, который описывает objectives and key results Космических сил США. Что ж, надо изучать вероятного противника.
Для тех, кто следит за космической отраслью, важно то, что Космические силы США (USSF) признают критическую роль, которую данные и искусственный интеллект (ИИ) будут играть в поддержании превосходства пространства.
В космической деятельности с точки зрения нацбезопасности США две проблемы. Первая - быстрое расширение Китая в космосе за счет использования искусственного интеллекта для наблюдения и наступления. Вторая - достижения России по антиспутниковым и РЭБ технологиям.
Обе проблемы США намерены решать за счет целенаправленного внедрения AI во всю космическую деятельность.
Для тех, кому просто интересно - посмотрите как тщательно подходят люди к формулировкам objectives и deliverables.
ИИ_в_космической_деятельности_2024_2025.pdf
193.9 KB
ИИ активно меняет космическую отрасль по нескольким ключевым направлениям
Прошерстили еще раз все зарубежные новости по AI в космосе и сделали саммари. Возможно, всем будет полезно.
Во-первых, AI применяется на борту спутников: например, CogniSAT-6 может в реальном времени распознавать объекты на Земле, а Phi-Sat-2 от ESA запускает ML-модели прямо на орбите . Во-вторых, AI используется для анализа космических данных на Земле — от прогнозирования космической погоды с помощью Google и Aerospace Corp. до автоматического поиска экзопланет по архивам телескопов.
В пилотируемых миссиях AI поддерживает экипаж — от голосовых ассистентов вроде Space Llama на МКС до автономной помощи в экспериментах. Особое значение AI имеет в длительных пилотируемых миссиях, где важно автономное принятие решений без связи с Землей.
Бурно развивается направление генеративного AI. Такие системы применяются в геоаналитике, проектировании спутников, управлении созвездиями и даже в обучении ИИ напрямую на орбите. Проекты Amazon Web Services и Meta демонстрируют возможности генеративных моделей без постоянного подключения к земной вычислительной инфраструктуре.
AI действительно становится критическим фактором автономности, устойчивости и эффективности в будущем освоении космоса.
Без AI любая космическая программа - устаревшая космическая программа.
Прошерстили еще раз все зарубежные новости по AI в космосе и сделали саммари. Возможно, всем будет полезно.
Во-первых, AI применяется на борту спутников: например, CogniSAT-6 может в реальном времени распознавать объекты на Земле, а Phi-Sat-2 от ESA запускает ML-модели прямо на орбите . Во-вторых, AI используется для анализа космических данных на Земле — от прогнозирования космической погоды с помощью Google и Aerospace Corp. до автоматического поиска экзопланет по архивам телескопов.
В пилотируемых миссиях AI поддерживает экипаж — от голосовых ассистентов вроде Space Llama на МКС до автономной помощи в экспериментах. Особое значение AI имеет в длительных пилотируемых миссиях, где важно автономное принятие решений без связи с Землей.
Бурно развивается направление генеративного AI. Такие системы применяются в геоаналитике, проектировании спутников, управлении созвездиями и даже в обучении ИИ напрямую на орбите. Проекты Amazon Web Services и Meta демонстрируют возможности генеративных моделей без постоянного подключения к земной вычислительной инфраструктуре.
AI действительно становится критическим фактором автономности, устойчивости и эффективности в будущем освоении космоса.
Без AI любая космическая программа - устаревшая космическая программа.
Apple и Anthropic разрабатывают AI-инструмент «вайб-кодинга» на базе Claude
Компании выпустят новую версию Xcode с поддержкой Claude Sonnet для написания, редактирования и тестирования кода. Инструмент автоматизирует поиск багов и проверку UI, а также ускорит процесс разработки. Apple планирует внедрить его для внутреннего пользования, пока без решения о публичном запуске.
Изначально Apple с осторожностью относилась к генеративному AI в пользовательском софте, но успехи конкурентов и внутренние проблемы заставили компанию начать заключать партнерства, чтобы наверстать упущенное в AI-гонке. В частности, к такой стратегии Apple подтолкнули неудачи внутреннего инструмента Swift Assist, представленного в 2023 г.
Siri уже использует ChatGPT от OpenAI, а позже Apple планирует добавить поддержку Gemini от Google. При этом большая часть функций платформы Apple Intelligence работает на собственных языковых моделях компании.
Apple также использует AI для модернизации внутренних рабочих процессов и ускорения создания продуктов — по аналогии с решениями от Windsurf и Anysphere (разработчика Cursor).
Apple также перестроила руководство своими инициативами: вице-президент по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) теперь отвечает за Siri и функции, ориентированные на пользователей, а бывший глава AI-направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) сосредоточился на фундаментальных исследованиях.
Партнёрство с Apple — также важный шаг для Anthropic: Claude уже интегрирован в Alexa+ от Amazon, а теперь компания получает потенциальный доступ к экосистеме Apple.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-02/apple-anthropic-team-up-to-build-ai-powered-vibe-coding-platform?srnd=phx-technology
Компании выпустят новую версию Xcode с поддержкой Claude Sonnet для написания, редактирования и тестирования кода. Инструмент автоматизирует поиск багов и проверку UI, а также ускорит процесс разработки. Apple планирует внедрить его для внутреннего пользования, пока без решения о публичном запуске.
Изначально Apple с осторожностью относилась к генеративному AI в пользовательском софте, но успехи конкурентов и внутренние проблемы заставили компанию начать заключать партнерства, чтобы наверстать упущенное в AI-гонке. В частности, к такой стратегии Apple подтолкнули неудачи внутреннего инструмента Swift Assist, представленного в 2023 г.
Siri уже использует ChatGPT от OpenAI, а позже Apple планирует добавить поддержку Gemini от Google. При этом большая часть функций платформы Apple Intelligence работает на собственных языковых моделях компании.
Apple также использует AI для модернизации внутренних рабочих процессов и ускорения создания продуктов — по аналогии с решениями от Windsurf и Anysphere (разработчика Cursor).
Apple также перестроила руководство своими инициативами: вице-президент по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) теперь отвечает за Siri и функции, ориентированные на пользователей, а бывший глава AI-направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) сосредоточился на фундаментальных исследованиях.
Партнёрство с Apple — также важный шаг для Anthropic: Claude уже интегрирован в Alexa+ от Amazon, а теперь компания получает потенциальный доступ к экосистеме Apple.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-02/apple-anthropic-team-up-to-build-ai-powered-vibe-coding-platform?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Apple, Anthropic Team Up to Build AI-Powered ‘Vibe-Coding’ Platform
Apple Inc. is teaming up with startup Anthropic PBC on a new “vibe-coding” software platform that will use artificial intelligence to write, edit and test code on behalf of programmers.
Глава OpenAI Сэм Альтман.pdf
152.7 KB
Сэм Альтман и будущее OpenAI. Интервью для Financial Times
Сэм Альтман — глава OpenAI и один из самых влиятельных людей в мире технологий. В интервью он называет свою работу «возможно, самой важной в истории» и сравнивает влияние ИИ не с промышленной революцией, а с Ренессансом. После запуска модели o3, обладающей «интеллектом гениального уровня», Альтман говорит о стремлении создать ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени человека.
Он открыто обсуждает споры с Илоном Маском, увольнение из собственной компании в 2023 году и возвращение после давления со стороны сотрудников и инвесторов. Альтман видит в будущем персонализированный ИИ, сопровождающий человека всю жизнь. Он признаёт риски, включая эмоциональную зависимость пользователей и возможную автономность ИИ-агентов, но считает, что общество справится.
Для Альтмана ИИ — не угроза, а путь к расширению человеческих возможностей. Его цель — сделать технологии OpenAI полезными и доступными миллиардам людей, несмотря на вызовы и противоречия
Сэм Альтман — глава OpenAI и один из самых влиятельных людей в мире технологий. В интервью он называет свою работу «возможно, самой важной в истории» и сравнивает влияние ИИ не с промышленной революцией, а с Ренессансом. После запуска модели o3, обладающей «интеллектом гениального уровня», Альтман говорит о стремлении создать ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени человека.
Он открыто обсуждает споры с Илоном Маском, увольнение из собственной компании в 2023 году и возвращение после давления со стороны сотрудников и инвесторов. Альтман видит в будущем персонализированный ИИ, сопровождающий человека всю жизнь. Он признаёт риски, включая эмоциональную зависимость пользователей и возможную автономность ИИ-агентов, но считает, что общество справится.
Для Альтмана ИИ — не угроза, а путь к расширению человеческих возможностей. Его цель — сделать технологии OpenAI полезными и доступными миллиардам людей, несмотря на вызовы и противоречия
OpenAI покупает стартап Windsurf за $3 млрд
OpenAI собирается купить стартап Windsurf (ранее Codeium) — разработчика AI инструментов для программирования — за $3 млрд. Это станет крупнейшим приобретением в истории компании. Сделка пока не закрыта. OpenAI и Windsurf от комментариев отказались.
Windsurf недавно вела переговоры с инвесторами, включая Kleiner Perkins и General Catalyst, о привлечении средств в размере $3 лмрд. В 2024 г. её стоимость составляла $1,25 млрд.
Покупка усилит позиции OpenAI в конкуренции с Anthropic, GitHub (принадлежит Microsoft) и стартапами вроде Anysphere, предлагающими аналогичных ассистентов для программирования на базе AI.
На фоне этой новости OpenAI завершила раунд финансирования на $40 млрд, который возглавил SoftBank. Оценка компании выросла до $300 млрд. Одновременно OpenAI отказалась от идеи реструктуризации и превращения в классическую коммерческую структуру.
#news #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-06/openai-reaches-agreement-to-buy-startup-windsurf-for-3-billion?srnd=phx-technology
OpenAI собирается купить стартап Windsurf (ранее Codeium) — разработчика AI инструментов для программирования — за $3 млрд. Это станет крупнейшим приобретением в истории компании. Сделка пока не закрыта. OpenAI и Windsurf от комментариев отказались.
Windsurf недавно вела переговоры с инвесторами, включая Kleiner Perkins и General Catalyst, о привлечении средств в размере $3 лмрд. В 2024 г. её стоимость составляла $1,25 млрд.
Покупка усилит позиции OpenAI в конкуренции с Anthropic, GitHub (принадлежит Microsoft) и стартапами вроде Anysphere, предлагающими аналогичных ассистентов для программирования на базе AI.
На фоне этой новости OpenAI завершила раунд финансирования на $40 млрд, который возглавил SoftBank. Оценка компании выросла до $300 млрд. Одновременно OpenAI отказалась от идеи реструктуризации и превращения в классическую коммерческую структуру.
#news #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-06/openai-reaches-agreement-to-buy-startup-windsurf-for-3-billion?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
OpenAI Reaches Agreement to Buy Startup Windsurf for $3 Billion
OpenAI has agreed to buy Windsurf, an artificial intelligence-assisted coding tool formerly known as Codeium, for about $3 billion, according to people familiar with the matter, marking the ChatGPT maker’s largest acquisition to date.
Проект Сэма Альтмана по сканированию радужки стартует в США
Биометрический проект Альтмана World открыл 6 точек для сканирования радужки глаза — в Остине, Атланте, Лос-Анджелесе, Нэшвилле, Майами и Сан Франциско. Устройство Orb за 30 секунд сканирует лицо, создаёт уникальный код радужки (IrisCode) и подтверждает, что пользователь — человек, который ранее не регистрировался. Затем пользователь получает часть криптовалюты проекта, WLD, и может использовать World ID для авторизации в Minecraft, Reddit, Telegram, Shopify и Discord.
Пользователи, которые отсканируют радужку, получат 16 WLD. Те, кто уже зарегистрировался в World App в США, получат «pioneer grant» — 150 WLD. Цена токена WLD остаётся волатильной и недавно опустилась ниже цены листинга 2023 г.
World сотрудничает с Visa, которая летом выпустит карту World Visa только для прошедших сканирование, и с Match Group, которая тестирует верификацию возраста через World ID в Tinder в Японии. Несмотря на участие Альтмана, компания пока не планирует интеграцию с OpenAI.
На мероприятии в Сан-Франциско Альтман и сооснователь Алекс Блания (Alex Blania) показали новую версию Orb на процессоре Nvidia Jetson и анонсировали запуск сборочной линии в Техасе. К концу года компания планирует развернуть 7,5 тыс. Orbs.
Альтман заявил, что хочет сохранить уникальность человека в эпоху AI. Блания назвал угрозу от фейков и ботов «моментом пробуждения». World разделяет данные пользователей между несколькими организациями и защищает их с помощью криптографии.
Проект собрал более $140млн от инвесторов вроде Andreessen Horowitz, Coinbase и основателя LinkedIn
Рида Хоффмана (Reid Hoffman), получив оценку $1 млрд. Сеть уже охватывает 26 млнчеловек, из которых 12 млн прошли верификацию. Компания стремится достичь 1
млрд пользователей, хотя сроки реализации сместились.
#news #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/04/30/sam-altman-eye-scanning-id.html
Биометрический проект Альтмана World открыл 6 точек для сканирования радужки глаза — в Остине, Атланте, Лос-Анджелесе, Нэшвилле, Майами и Сан Франциско. Устройство Orb за 30 секунд сканирует лицо, создаёт уникальный код радужки (IrisCode) и подтверждает, что пользователь — человек, который ранее не регистрировался. Затем пользователь получает часть криптовалюты проекта, WLD, и может использовать World ID для авторизации в Minecraft, Reddit, Telegram, Shopify и Discord.
Пользователи, которые отсканируют радужку, получат 16 WLD. Те, кто уже зарегистрировался в World App в США, получат «pioneer grant» — 150 WLD. Цена токена WLD остаётся волатильной и недавно опустилась ниже цены листинга 2023 г.
World сотрудничает с Visa, которая летом выпустит карту World Visa только для прошедших сканирование, и с Match Group, которая тестирует верификацию возраста через World ID в Tinder в Японии. Несмотря на участие Альтмана, компания пока не планирует интеграцию с OpenAI.
На мероприятии в Сан-Франциско Альтман и сооснователь Алекс Блания (Alex Blania) показали новую версию Orb на процессоре Nvidia Jetson и анонсировали запуск сборочной линии в Техасе. К концу года компания планирует развернуть 7,5 тыс. Orbs.
Альтман заявил, что хочет сохранить уникальность человека в эпоху AI. Блания назвал угрозу от фейков и ботов «моментом пробуждения». World разделяет данные пользователей между несколькими организациями и защищает их с помощью криптографии.
Проект собрал более $140млн от инвесторов вроде Andreessen Horowitz, Coinbase и основателя LinkedIn
Рида Хоффмана (Reid Hoffman), получив оценку $1 млрд. Сеть уже охватывает 26 млнчеловек, из которых 12 млн прошли верификацию. Компания стремится достичь 1
млрд пользователей, хотя сроки реализации сместились.
#news #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/04/30/sam-altman-eye-scanning-id.html
The Verge
Sam Altman-backed Worldcoin cryptocurrency launches in the US
Would you scan your eyes for crypto?
Без названия 2 1.pdf
1.3 MB
«Подражатели козлам отпущения» как основа для Американских правых
Очень интересно следить за интеллектуальной историей глубинного круга Трампа - Питера Тиля и Джей Ди Вэнса. Financial Times опубликовала очень любопытный анализ, в котором писатель Орландо Рид проанализировал влияние философа Рене Жерара на взгляды этого круга.
Жерар утверждал, что вся мировая история сводится к двум первопринципам. Во-первых, это желание подражания. Мы все время желаем чего-то (или кого-то), что есть у соседа, но нет у нас. Конкуренция между людьми происходит именно из за этого миметичного желания. Во-вторых, поиск, наказание и затем обожествление «козлов отпущения» сопровождает все поворотные моменты нашей истории.
В принципе, все так. Но при чем здесь Кремниевая долина и правые? Об этом как раз в большой статье. Читается легко, но уделите 15 минут)
Очень интересно следить за интеллектуальной историей глубинного круга Трампа - Питера Тиля и Джей Ди Вэнса. Financial Times опубликовала очень любопытный анализ, в котором писатель Орландо Рид проанализировал влияние философа Рене Жерара на взгляды этого круга.
Жерар утверждал, что вся мировая история сводится к двум первопринципам. Во-первых, это желание подражания. Мы все время желаем чего-то (или кого-то), что есть у соседа, но нет у нас. Конкуренция между людьми происходит именно из за этого миметичного желания. Во-вторых, поиск, наказание и затем обожествление «козлов отпущения» сопровождает все поворотные моменты нашей истории.
В принципе, все так. Но при чем здесь Кремниевая долина и правые? Об этом как раз в большой статье. Читается легко, но уделите 15 минут)
Alibaba выпустил DianJin-R1 — AI-модель для финансового анализа
Alibaba Cloud и Университет Сучжоу представили DianJin-R1 — языковую модель с открытым исходным кодом, ориентированную на финансовую аналитику. Особенность DianJin-R1 — использование нескольких AI-агентов для работы со сложными финансовыми задачами и сценариями через платформу Tongyi Dianjin. Модель на архитектуре Qwen2.5-Instruct доступна в двух вариантах: 7B и 32B параметров.
Обучение модели проводилось на специализированных датасетах: CFLUE (31 тыс. вопросов с аннотациями), FinQA (англоязычные задачи на численные расчеты) и проприетарного набора CCC (проверка соответствия нормативным требованиям). Использовались 2 типа вознаграждения — за структурированный вывод и за точность ответа.
По результатам тестов DianJin-R1-32B демонстрирует лучшие показатели в отрасли, опережая DeepSeek-R1 и QwQ. Версия 7B обеспечивает сопоставимое качество при меньших вычислительных затратах.
• DianJin-R1-32B превзошла базовые модели: точность на CFLUE выросла с 78% до 87%, на CCC — с 56% до 96%.
• На общих задачах (MATH-500, GPQA-Diamond) также наблюдался рост производительности, хотя специализированные модели (DeepSeek-R1) показали лучшие результаты.
• DianJin-R1 достигла точности 96% на CCC с одним вызовом API, тогда как мультиагентная система требовала 8,2 вызовов.
HuggingFace
GitHub
#news #AI #финансы #бигтехи
https://tongyi.aliyun.com/dianjin
Alibaba Cloud и Университет Сучжоу представили DianJin-R1 — языковую модель с открытым исходным кодом, ориентированную на финансовую аналитику. Особенность DianJin-R1 — использование нескольких AI-агентов для работы со сложными финансовыми задачами и сценариями через платформу Tongyi Dianjin. Модель на архитектуре Qwen2.5-Instruct доступна в двух вариантах: 7B и 32B параметров.
Обучение модели проводилось на специализированных датасетах: CFLUE (31 тыс. вопросов с аннотациями), FinQA (англоязычные задачи на численные расчеты) и проприетарного набора CCC (проверка соответствия нормативным требованиям). Использовались 2 типа вознаграждения — за структурированный вывод и за точность ответа.
По результатам тестов DianJin-R1-32B демонстрирует лучшие показатели в отрасли, опережая DeepSeek-R1 и QwQ. Версия 7B обеспечивает сопоставимое качество при меньших вычислительных затратах.
• DianJin-R1-32B превзошла базовые модели: точность на CFLUE выросла с 78% до 87%, на CCC — с 56% до 96%.
• На общих задачах (MATH-500, GPQA-Diamond) также наблюдался рост производительности, хотя специализированные модели (DeepSeek-R1) показали лучшие результаты.
• DianJin-R1 достигла точности 96% на CCC с одним вызовом API, тогда как мультиагентная система требовала 8,2 вызовов.
HuggingFace
GitHub
#news #AI #финансы #бигтехи
https://tongyi.aliyun.com/dianjin
huggingface.co
DianJin (Qwen DianJin)
Org profile for Qwen DianJin on Hugging Face, the AI community building the future.
Manycore — китайский конкурент Autodesk — делает ставку на пространственный интеллект перед IPO в Гонконге
Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.
Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.
Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.
#news #стартапы #финансы #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.
Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.
Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.
#news #стартапы #финансы #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
South China Morning Post
China’s answer to Autodesk is betting on AI to build a ‘world model’
As it plans for an IPO in Hong Kong, Manycore is touting its data advantage in building towards an AI-powered future.
FT_Сравнение AI-агентов.pdf
131.5 KB
Сравнение ИИ-агентов в выполнении рутинных рабочих задач
Перевод статьи Financial Times How AI agents compare on routine work tasks
от 12.05.2025
Технологические компании стремятся разработать так называемых агентов искусственного интеллекта, которые повысят нашу производительность на работе, помогая выполнять некоторые из наиболее обыденных или рутинных задач.
Financial Times протестировала некоторые из самых популярных бесплатных и платных приложений, используя продукты OpenAI, Anthropic и Perplexity, а также крупных технологических компаний Google, Microsoft и Apple. Эти инструменты широко доступны и уже предлагают работникам помощь в выполнении обычных повседневных задач, хотя многие из более продвинутых агентов все еще находятся в стадии разработки и улучшения. Для лучшей производительности или доступа к большему набору специальных функций есть платные подписки. Журналисты сравнили, как инструменты выполняют некоторые типичные задачи, которые может выполнять офисный работник. Результаты во вложении.
Перевод статьи Financial Times How AI agents compare on routine work tasks
от 12.05.2025
Технологические компании стремятся разработать так называемых агентов искусственного интеллекта, которые повысят нашу производительность на работе, помогая выполнять некоторые из наиболее обыденных или рутинных задач.
Financial Times протестировала некоторые из самых популярных бесплатных и платных приложений, используя продукты OpenAI, Anthropic и Perplexity, а также крупных технологических компаний Google, Microsoft и Apple. Эти инструменты широко доступны и уже предлагают работникам помощь в выполнении обычных повседневных задач, хотя многие из более продвинутых агентов все еще находятся в стадии разработки и улучшения. Для лучшей производительности или доступа к большему набору специальных функций есть платные подписки. Журналисты сравнили, как инструменты выполняют некоторые типичные задачи, которые может выполнять офисный работник. Результаты во вложении.
США и Саудовская Аравия объявили о соглашениях, общей суммой инвестиций в $600 млрд в AI и военные технологии.
Трамп объявил об этом во время своего тура по странам Персидского залива.
Согласно этой сделке, новая госкомпания Саудовской Аравии Humain построит мегацод с нескольким сотнями тысяч самых передовых чипов Nvidia в течение следующих пяти лет.
Первый этап инвестиций Humain будет включать в себя развертывание 18 000 новейших серверов Nvidia "Blackwell".
Кроме того, соглашение предусматривает предоставление почти $142 млрд Эр-Рияду современной военной техники и услуг США. Это включает в себя военно-воздушные и космические возможности, противоракетную оборону, морскую и пограничную безопасность, модернизацию сухопутных войск и модернизацию систем связи.
https://on.ft.com/44wkvfG
Трамп объявил об этом во время своего тура по странам Персидского залива.
Согласно этой сделке, новая госкомпания Саудовской Аравии Humain построит мегацод с нескольким сотнями тысяч самых передовых чипов Nvidia в течение следующих пяти лет.
Первый этап инвестиций Humain будет включать в себя развертывание 18 000 новейших серверов Nvidia "Blackwell".
Кроме того, соглашение предусматривает предоставление почти $142 млрд Эр-Рияду современной военной техники и услуг США. Это включает в себя военно-воздушные и космические возможности, противоракетную оборону, морскую и пограничную безопасность, модернизацию сухопутных войск и модернизацию систем связи.
https://on.ft.com/44wkvfG
Ft
Donald Trump lauds Saudi Arabia as he unveils AI and defence deals
US president highlights enduring ‘bonds’ with the kingdom as White House hails pacts worth about $600bn
Платформа с AI-учеными от FutureHouse для ускорения научных исследований
FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:
• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.
Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.
Попробовать на platform.futurehouse.org.
#news #стартапы #AI #наука
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:
• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.
Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.
Попробовать на platform.futurehouse.org.
#news #стартапы #AI #наука
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
www.futurehouse.org
FutureHouse Platform: Superintelligent AI Agents for Scientific Discovery | FutureHouse
AI делает предсказательную медицину доступной: Function Health делает МРТ всего тела быстрее, чем за полчаса и за $499
Function Health приобрела стартап Ezra и запустила первое в мире AI сканирование всего тела за $499. Технология улучшения изображений Ezra Flash, одобренная FDA, сокращает время МРТ всего тела до 22 минут и автоматизирует анализ снимков.
Услуга уже доступна в 100 центрах США, к 2026 г. планируется расширение до 1000+. Сканирование позволяет выявить рак в 13 органах и определить 500+ медицинских особенностей. Результаты обследования предоставляются в виде четкого, проверенного врачом отчета.
AI делает раннюю диагностику рака и других болезней массово доступной, прокладывая путь к предсказательной медицине.
#news #стартапы #AI #медицина
https://ezra.com/locations
Function Health приобрела стартап Ezra и запустила первое в мире AI сканирование всего тела за $499. Технология улучшения изображений Ezra Flash, одобренная FDA, сокращает время МРТ всего тела до 22 минут и автоматизирует анализ снимков.
Услуга уже доступна в 100 центрах США, к 2026 г. планируется расширение до 1000+. Сканирование позволяет выявить рак в 13 органах и определить 500+ медицинских особенностей. Результаты обследования предоставляются в виде четкого, проверенного врачом отчета.
AI делает раннюю диагностику рака и других болезней массово доступной, прокладывая путь к предсказательной медицине.
#news #стартапы #AI #медицина
https://ezra.com/locations
Ezra
Locations - Full-Body MRI Screening Service by ezra
Ezra provides full-body MRI screening for potential early cancer and abnormalities in up to 13 organs. Find a location near you today.
AlphaEvolve.pdf
3.2 MB
Google DeepMind представил AlphaEvolve для общей науки
Новая система объединяет креативностьLLM с алгоритмами, которые могут тщательно фильтровать и улучшать предложения модели для фильтрации и улучшения решений.
Помимо использования системы для поиска решений открытых математических задач, DeepMind уже применила технологию к собственным практическим задачам. К примеру, AlphaEvolve помогла улучшить конструкцию следующего поколения тензорных процессоров компании, найдя способ более эффективно использовать вычислительные мощности Google по всему миру.
AlphaEvolve — это универсальный продукт, использующий способности LLM для генерации кода для решения задач в широком спектре областей. DeepMind описывает AlphaEvolve как «агента», потому что он предполагает использование взаимодействующих моделей ИИ. Однако, система целится на другую точку в научном процессе, чем другие «агентные» научные системы ИИ, которые используются для обзора литературы и выдвижения гипотез.
AlphaEvolve основана на семействе LLM компании Gemini. Каждая задача начинается с того, что пользователь вводит вопрос, критерии оценки и предлагаемое решение, для которого LLM предлагает сотни или тысячи модификаций. Затем алгоритм «оценщика» оценивает модификации по метрикам для хорошего решения. На основе того, какие решения считаются лучшими, LLM предлагает свежие идеи, и со временем система развивает популяцию более сильных алгоритмов.
DeepMind сообщает, что AlphaEvolve придумала способ выполнения вычислений, известный как умножение матриц, который в некоторых случаях быстрее самого быстрого известного метода, разработанного немецким математиком Фолькером Штрассеном в 1969 году.
Новая система объединяет креативностьLLM с алгоритмами, которые могут тщательно фильтровать и улучшать предложения модели для фильтрации и улучшения решений.
Помимо использования системы для поиска решений открытых математических задач, DeepMind уже применила технологию к собственным практическим задачам. К примеру, AlphaEvolve помогла улучшить конструкцию следующего поколения тензорных процессоров компании, найдя способ более эффективно использовать вычислительные мощности Google по всему миру.
AlphaEvolve — это универсальный продукт, использующий способности LLM для генерации кода для решения задач в широком спектре областей. DeepMind описывает AlphaEvolve как «агента», потому что он предполагает использование взаимодействующих моделей ИИ. Однако, система целится на другую точку в научном процессе, чем другие «агентные» научные системы ИИ, которые используются для обзора литературы и выдвижения гипотез.
AlphaEvolve основана на семействе LLM компании Gemini. Каждая задача начинается с того, что пользователь вводит вопрос, критерии оценки и предлагаемое решение, для которого LLM предлагает сотни или тысячи модификаций. Затем алгоритм «оценщика» оценивает модификации по метрикам для хорошего решения. На основе того, какие решения считаются лучшими, LLM предлагает свежие идеи, и со временем система развивает популяцию более сильных алгоритмов.
DeepMind сообщает, что AlphaEvolve придумала способ выполнения вычислений, известный как умножение матриц, который в некоторых случаях быстрее самого быстрого известного метода, разработанного немецким математиком Фолькером Штрассеном в 1969 году.
JetBrains представила Mellum — открытую AI модель для автодополнения кода
Mellum предназначена для автодополнения кода, AI-ассистентов и исследований в области генерации и понимания программ. Модель содержит 4 млрд параметров, обучена на более чем 4 трлн токенов при использовании 256 GPU Nvidia H200. Помимо разработки Mellum подходит для образовательных целей и экспериментов по тонкой настройке.
Компания подчёркивает, что Mellum может наследовать уязвимости и предвзятости из публичного кода и не гарантирует безопасность генерируемых решений. Опрос Snyk показал, что более 50% организаций сталкиваются с проблемами безопасности в AI-сгенерированном коде.
JetBrains предложила несколько дообученных версий Mellum для Python, но предупредила, что они предназначены только для оценки потенциала. Компания отмечает, что не стремится к универсальности, а делает ставку на узкую специализацию: «Если Mellum вдохновит хотя бы на один ценный эксперимент или коллаборацию — мы уже достигли цели».
Технический отчет
Mellum доступна на Hugging Face
#news #стартапы #AI
https://techcrunch.com/2025/04/30/jetbrains-releases-mellum-an-open-ai-coding-model/
Mellum предназначена для автодополнения кода, AI-ассистентов и исследований в области генерации и понимания программ. Модель содержит 4 млрд параметров, обучена на более чем 4 трлн токенов при использовании 256 GPU Nvidia H200. Помимо разработки Mellum подходит для образовательных целей и экспериментов по тонкой настройке.
Компания подчёркивает, что Mellum может наследовать уязвимости и предвзятости из публичного кода и не гарантирует безопасность генерируемых решений. Опрос Snyk показал, что более 50% организаций сталкиваются с проблемами безопасности в AI-сгенерированном коде.
JetBrains предложила несколько дообученных версий Mellum для Python, но предупредила, что они предназначены только для оценки потенциала. Компания отмечает, что не стремится к универсальности, а делает ставку на узкую специализацию: «Если Mellum вдохновит хотя бы на один ценный эксперимент или коллаборацию — мы уже достигли цели».
Технический отчет
Mellum доступна на Hugging Face
#news #стартапы #AI
https://techcrunch.com/2025/04/30/jetbrains-releases-mellum-an-open-ai-coding-model/
go.snyk.io
Snyk | AI Code, Security, and Trust in Modern Development
In late 2023, we surveyed 500+ technology professionals covering how organizations perceive and use AI code completion tools and generative coding.