Китай успешно запустил 12 из 2800 спутников для формирования группировки космических ЦОД с элементами AI
Разработкой занимается китайская частная компания ADA Space в кооперации с исследовательским центром Zhejiang Lab.
Запущенные 12 спутников ADA Space относятся к проекту «Вычислительная группировка трех тел» (Three-Body Computing Constellation). Название явно является отсылкой к роману китайского писателя-фантаста Лю Цысиня «Задача трех тел». Группировка станет частью будущей мегагруппировки из 2800 спутников Star-Compute Program. При завершении развертывания всех 2800 спутников их совокупная вычислительная мощность превысит 1000 POPS (петаопераций в секунду).
Задача спутников заключается в обработке данных ДЗЗ (они оснащены необходимой полезной нагрузкой) с помощью AI непосредственно в космосе, снижая зависимость от наземной вычислительной инфраструктуры.
Компания также раскрыла некоторые технические параметры запущенной группировки:
5 POPS (петаопераций в секунду) — совокупная вычислительная производительность.
30 Тбайт — совокупный объем бортовой памяти.
100 Гбит/с — скорость передачи данных лазерных приемопередатчиков, которыми оснащены спутники для обеспечения связи между собой.
8 млн — столько параметров включает развернутая на спутниках AI-модель.
Один из 12 спутников, помимо полезной нагрузки для ДЗЗ, оснащен рентгеновским поляриметром быстрых гамма-всплесков. Данное оборудование позволит Китаю оперативной фиксировать факты проведения ядерных испытаний в разных странах, что становится все более актуальным в условиях обострения геополитической обстановки в мире. Поляриметр был разработан Университетом Гуанси и Национальной астрономической обсерваторией Академии наук Китая (NAOC).
ADA Space утверждает, что указанные 12 спутников представляют собой первую в мире специализированную орбитальную вычислительную группировку. При этом западные компании движутся в схожем направлении. Например, Axiom Space планирует построить первые узлы собственного космического дата-центра (Orbital Data Center) к концу 2025 г. В свою очередь Starcloud в июле 2025 года запустит демонстрационный спутник, являющийся частью проекта компании по созданию орбитальных ЦОД мощностью 1 МВт, которую можно будет масштабировать до 1 ГВт и использовать для обучения таких крупных AI-моделей как GPT 6.
Активная деятельность компаний в области космических ЦОД знаменует собой переход от спутников, ориентированных исключительно на ДЗЗ или связь, к спутникам, которые также служат процессорами для обработки данных и AI-платформами, позволяя, в том числе, отбирать наиболее релевантные данные из общего потока и за счет этого существенно экономить траффик при их передаче на наземную станцию.
#news #космос #спутники #ЦОД #AI
Разработкой занимается китайская частная компания ADA Space в кооперации с исследовательским центром Zhejiang Lab.
Запущенные 12 спутников ADA Space относятся к проекту «Вычислительная группировка трех тел» (Three-Body Computing Constellation). Название явно является отсылкой к роману китайского писателя-фантаста Лю Цысиня «Задача трех тел». Группировка станет частью будущей мегагруппировки из 2800 спутников Star-Compute Program. При завершении развертывания всех 2800 спутников их совокупная вычислительная мощность превысит 1000 POPS (петаопераций в секунду).
Задача спутников заключается в обработке данных ДЗЗ (они оснащены необходимой полезной нагрузкой) с помощью AI непосредственно в космосе, снижая зависимость от наземной вычислительной инфраструктуры.
Компания также раскрыла некоторые технические параметры запущенной группировки:
5 POPS (петаопераций в секунду) — совокупная вычислительная производительность.
30 Тбайт — совокупный объем бортовой памяти.
100 Гбит/с — скорость передачи данных лазерных приемопередатчиков, которыми оснащены спутники для обеспечения связи между собой.
8 млн — столько параметров включает развернутая на спутниках AI-модель.
Один из 12 спутников, помимо полезной нагрузки для ДЗЗ, оснащен рентгеновским поляриметром быстрых гамма-всплесков. Данное оборудование позволит Китаю оперативной фиксировать факты проведения ядерных испытаний в разных странах, что становится все более актуальным в условиях обострения геополитической обстановки в мире. Поляриметр был разработан Университетом Гуанси и Национальной астрономической обсерваторией Академии наук Китая (NAOC).
ADA Space утверждает, что указанные 12 спутников представляют собой первую в мире специализированную орбитальную вычислительную группировку. При этом западные компании движутся в схожем направлении. Например, Axiom Space планирует построить первые узлы собственного космического дата-центра (Orbital Data Center) к концу 2025 г. В свою очередь Starcloud в июле 2025 года запустит демонстрационный спутник, являющийся частью проекта компании по созданию орбитальных ЦОД мощностью 1 МВт, которую можно будет масштабировать до 1 ГВт и использовать для обучения таких крупных AI-моделей как GPT 6.
Активная деятельность компаний в области космических ЦОД знаменует собой переход от спутников, ориентированных исключительно на ДЗЗ или связь, к спутникам, которые также служат процессорами для обработки данных и AI-платформами, позволяя, в том числе, отбирать наиболее релевантные данные из общего потока и за счет этого существенно экономить траффик при их передаче на наземную станцию.
#news #космос #спутники #ЦОД #AI
SpaceNews
China launches first of 2,800 satellites for AI space computing constellation
China launches first of 2,800 satellites for AI space computing constellation China launched 12 satellites early Wednesday for a pioneering on-orbit computing project led by startup ADA Space and Zhejiang Lab.
OpenAI запустила международную программу по строительству AI-инфраструктуры: приоритет — страны вне орбиты Китая
Проект «OpenAI for Countries» нацелен на развитие AI-инфраструктуры за пределами США. OpenAI будет сотрудничать с национальными правительствами, строить дата-центры и адаптировать свои продукты к местным языкам и нуждам. Финансирование предоставят как OpenAI, так и сами государства.
Программа отделена от Stargate — проекта стоимостью $500 млрд по созданию AI-инфраструктуры в США при участии SoftBank и Oracle, — однако обе инициативы входят в глобальную стратегию OpenAI по строительству ЦОДов.
OpenAI хочет начать с 10 проектов, но не называет страны. Компания будет сотрудничать только с государствами, использующими технологии OpenAI в соответствии с демократическими ценностями. В рекомендации для Управления науки и технологий США компания охарактеризовала дружественный рынок как «весь мир за исключением Китая и его немногих союзников».
По словам вице-президента OpenAI по глобальной политике Криса Лихейна (Chris Lehane), подход к каждой стране будет индивидуальным: где-то нужна лишь оптимизация существующих ЦОДов, а где-то инфраструктуру предстоит строить с нуля.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-07/openai-aims-to-help-more-countries-build-out-ai-infrastructure
Проект «OpenAI for Countries» нацелен на развитие AI-инфраструктуры за пределами США. OpenAI будет сотрудничать с национальными правительствами, строить дата-центры и адаптировать свои продукты к местным языкам и нуждам. Финансирование предоставят как OpenAI, так и сами государства.
Программа отделена от Stargate — проекта стоимостью $500 млрд по созданию AI-инфраструктуры в США при участии SoftBank и Oracle, — однако обе инициативы входят в глобальную стратегию OpenAI по строительству ЦОДов.
OpenAI хочет начать с 10 проектов, но не называет страны. Компания будет сотрудничать только с государствами, использующими технологии OpenAI в соответствии с демократическими ценностями. В рекомендации для Управления науки и технологий США компания охарактеризовала дружественный рынок как «весь мир за исключением Китая и его немногих союзников».
По словам вице-президента OpenAI по глобальной политике Криса Лихейна (Chris Lehane), подход к каждой стране будет индивидуальным: где-то нужна лишь оптимизация существующих ЦОДов, а где-то инфраструктуру предстоит строить с нуля.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-07/openai-aims-to-help-more-countries-build-out-ai-infrastructure
Bloomberg.com
OpenAI to Invest in Efforts to Build AI Infrastructure Overseas
OpenAI plans to invest in efforts outside of the US to develop the infrastructure necessary to run artificial intelligence systems, building on its Stargate effort focused on AI data centers in the US.
Первые в мире игры антропоморфных роботов пройдут в Пекине
С 15 по 17 августа состоятся первые Всемирные игры таких роботов. Игры, организуемые пекинскими властями совместно с ведущими отраслевыми структурами (China Media Group/CCTV, World Robot Cooperation Organization и т. д.), станут частью более широкого «робо-форума»: до них, с 8 по 12 августа, в Пекине пройдет Всемирная конференция робототехники (WRC).
Игры будут разделены на основные и развлекательные соревнования. В основных состязаниях роботы продемонстрируют свои возможности в беге, футболе, танцам, а также сортировке медикаментов и перемещении материалов. Развлекательные соревнования продемонстрируют взаимодействии с аудиторией и будут включать такие виды спорта, как бадминтон, настольный теннис и баскетбол.
По оценкам организаторов, помимо команд из КНР планируется более 100 международных команд из 30+ стран. Среди ожидаемых участников – разработки ведущих робототехнических компаний КНР и мира. Так, китайские фирмы уже представили человекоподобные модели: например, робот G1 от Unitree, PM01 от Engine AI, Fourier N1, Booster T1 и другие.
#news #роботы #политика
https://www.ecns.cn/news/cns-wire/2025-05-08/detail-iherfyrs7209134.shtml
С 15 по 17 августа состоятся первые Всемирные игры таких роботов. Игры, организуемые пекинскими властями совместно с ведущими отраслевыми структурами (China Media Group/CCTV, World Robot Cooperation Organization и т. д.), станут частью более широкого «робо-форума»: до них, с 8 по 12 августа, в Пекине пройдет Всемирная конференция робототехники (WRC).
Игры будут разделены на основные и развлекательные соревнования. В основных состязаниях роботы продемонстрируют свои возможности в беге, футболе, танцам, а также сортировке медикаментов и перемещении материалов. Развлекательные соревнования продемонстрируют взаимодействии с аудиторией и будут включать такие виды спорта, как бадминтон, настольный теннис и баскетбол.
По оценкам организаторов, помимо команд из КНР планируется более 100 международных команд из 30+ стран. Среди ожидаемых участников – разработки ведущих робототехнических компаний КНР и мира. Так, китайские фирмы уже представили человекоподобные модели: например, робот G1 от Unitree, PM01 от Engine AI, Fourier N1, Booster T1 и другие.
#news #роботы #политика
https://www.ecns.cn/news/cns-wire/2025-05-08/detail-iherfyrs7209134.shtml
Imsilkroad
Beijing to host inaugural World Humanoid Robot Games - Xinhua Silk Road
Beijing will host the 2025 World Robot Conference (WRC) and the inaugural World Humanoid Robot Games (WHRG) in August, according to a press conference on Wednesday.
NVIDIA ускорила развитие роботов: симуляция заменяет годы обучения и решает кризис данных
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
YouTube
The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI
Nvidia's Director of AI Jim Fan introduces the concept of the Physical Turing Test and explains how simulation at scale will unlock the future of robotics. Learn about digital twins, digital cousins, and digital nomads in this groundbreaking talk from AI…
Sakana представила новую архитектуру AI, приближающую модели к мышлению человека
Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.
В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.
На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.
Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.
Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.
GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов
#news #AI #стартапы
https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/
Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.
В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.
На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.
Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.
Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.
GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов
#news #AI #стартапы
https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/
GitHub
GitHub - SakanaAI/continuous-thought-machines: Continuous Thought Machines, because thought takes time and reasoning is a process.
Continuous Thought Machines, because thought takes time and reasoning is a process. - SakanaAI/continuous-thought-machines
Huawei и UBTech объединяются для массового внедрения антропоморфных роботов в промышленность и дома
Huawei и UBTech Robotics заключили партнёрство с целью ускорить переход человекоподобных роботов от лабораторных разработок к широкому использованию в промышленности и быту. Соглашение было подписано в Шэньчжэне, где находятся штаб-квартиры обеих компаний.
Стороны планируют создавать умные фабрики с участием таких роботов, а также разрабатывать двуногих и колесных роботов для домашних нужд. Huawei предоставит UBTech поддержку в создании центра инноваций по embodied AI.
Партнёрство будет использовать сильные стороны Huawei в области собственных процессоров Ascend и Kunpeng, облачных вычислений и больших моделей AI. На фоне новости акции UBTech выросли почти на 10%, а индекс Hang Seng показал лучший однодневный рост с марта.
#news #AI #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3310039/shenzhen-based-huawei-ubtech-join-forces-bring-humanoid-robots-factories-and-homes
Huawei и UBTech Robotics заключили партнёрство с целью ускорить переход человекоподобных роботов от лабораторных разработок к широкому использованию в промышленности и быту. Соглашение было подписано в Шэньчжэне, где находятся штаб-квартиры обеих компаний.
Стороны планируют создавать умные фабрики с участием таких роботов, а также разрабатывать двуногих и колесных роботов для домашних нужд. Huawei предоставит UBTech поддержку в создании центра инноваций по embodied AI.
Партнёрство будет использовать сильные стороны Huawei в области собственных процессоров Ascend и Kunpeng, облачных вычислений и больших моделей AI. На фоне новости акции UBTech выросли почти на 10%, а индекс Hang Seng показал лучший однодневный рост с марта.
#news #AI #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3310039/shenzhen-based-huawei-ubtech-join-forces-bring-humanoid-robots-factories-and-homes
South China Morning Post
Huawei, UBTech team up to bring humanoid robots to factories and homes
The partnership aims to establish smart factories, leveraging Huawei’s strengths in self-developed AI processors.
Apple и Synchron объединились: управление iPhone и iPad силой мысли
Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.
Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.
Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.
#news #нейроинтерфейсы #стартапы
https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro
Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.
Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.
Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.
#news #нейроинтерфейсы #стартапы
https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro
Businesswire
Synchron To Achieve First Native Brain-Computer Interface Integration with iPhone, iPad and Apple Vision Pro
NVIDIA может купить долю в компании квантовых вычислений PsiQuantum
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
Reuters
Nvidia in advanced talks to invest in PsiQuantum, The Information reports
Nvidia is in advanced talks to invest in quantum computing startup PsiQuantum, The Information reported on Sunday.
OpenAI выпустит открытую модель и ждет научных открытий от AI уже в 2025 году
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Nature
‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect
Nature - Jakub Pachocki, who leads the firm’s development of advanced models, is excited to release an open version to researchers.
Немецкий стартап Helsing представил подводные дроны для морской AI-разведки
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Ft
German defence start-up plans underwater drones for naval surveillance
European group aims to capitalise on western countries’ interest in reconnaissance capabilities
2025-05-21_Банкротство Northvolt 2.pdf
138.8 KB
Case study: Банкротство шведского производителя аккумуляторов Northvolt
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Ученые Arc Institute создали первый инструмент для масштабного редактирования генома человека
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1
bioRxiv
Megabase-scale human genome rearrangement with programmable bridge recombinases
Bridge recombinases are a class of naturally occurring RNA-guided DNA recombinases. We previously demonstrated they can programmably insert, excise, and invert DNA in vitro and in bacteria. Here, we report the discovery and engineering of IS622, a simple…
AlphaEvolve от Google: AI-агент, который делает научные открытия и ускоряет вычисления
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Главные анонсы Google I/O 2025
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
io.google
Explore Google I/O 2025
Don’t miss Google I/O, featuring product launches, innovations, and insights. Tune in for the live keynotes and sessions.
Главные итоги Computex 2025: AI, Китай и будущее технологий
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
Bloomberg.com
Computex 2025: Five Takeaways From Asia’s Biggest AI Tech Show
With much of the world’s attention on the AI race between the US and China, this week’s Computex conference served as a stark reminder of the central role that Taiwan continues to play in the global technology industry.
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных сторон Китая AI все же не упомянули, отметив:
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
Innovation & Research
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных…
Мы с командой побывали на Drone World Congress 2025 в Шэньчжэнь и будем делится интересными материалами. Stay tuned!
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
Bloomberg.com
Jony Ive and OpenAI Make a Long-Shot Bet to Kill the iPhone
It will be vastly more difficult for the new partnership to create a killer AI device than it will be for Apple to create an AI offering good enough to maintain the iPhone’s supremacy.
Innovation & Research
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной…
По этой теме мне показался интересным комментарий Роджера Вотерса из файненшл таймс.
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
Ft
Will the Jony Ive-Sam Altman show challenge Apple?
OpenAI CEO has forecast an end to the era of smartphone dominance