Telegram Group & Telegram Channel
🌟 Обучение нейросети поиску локаций по самым непонятным запросам: опыт API Яндекс Карт

Команда API Яндекс Карт поделилась тем, как модернизировала Геокодер. Это инструмент, который способен найти точную локацию по запросу "Мяснитская 8" или вообще "Келес ауданы Сыртав 2".

Инженеры построили весь Геокодер с помощью deep learning, который:
- Работает даже с опечатками и народными названиями
- Понимает адреса на разных языках
- Запускается в новой стране за пару недель
- Использует под капотом контрастивное обучение, active learning, аугментацию и LLM-генерацию
- Показывает результат на 14% точнее предыдущей версии

По заверениям разработчиков, чтобы поддерживать такой Геокодер, достаточно всего пять ML-инженеров.

⭐️ Как это работает и что под капотом — читайте на Хабре.

▪️Статья

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #machinelearning #deeplearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6645
Create:
Last Update:

🌟 Обучение нейросети поиску локаций по самым непонятным запросам: опыт API Яндекс Карт

Команда API Яндекс Карт поделилась тем, как модернизировала Геокодер. Это инструмент, который способен найти точную локацию по запросу "Мяснитская 8" или вообще "Келес ауданы Сыртав 2".

Инженеры построили весь Геокодер с помощью deep learning, который:
- Работает даже с опечатками и народными названиями
- Понимает адреса на разных языках
- Запускается в новой стране за пару недель
- Использует под капотом контрастивное обучение, active learning, аугментацию и LLM-генерацию
- Показывает результат на 14% точнее предыдущей версии

По заверениям разработчиков, чтобы поддерживать такой Геокодер, достаточно всего пять ML-инженеров.

⭐️ Как это работает и что под капотом — читайте на Хабре.

▪️Статья

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #machinelearning #deeplearning

BY Machinelearning




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6645

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from us


Telegram Machinelearning
FROM American