А вот несколько слайдов с доклада "Efficient Text-to-Image Generation", где Снэп рассказывал про свою работу по ускорению Stable Diffusion.
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
#конфа
@ai_newz
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
#конфа
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/2016
Create:
Last Update:
Last Update:
А вот несколько слайдов с доклада "Efficient Text-to-Image Generation", где Снэп рассказывал про свою работу по ускорению Stable Diffusion.
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
#конфа
@ai_newz
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
#конфа
@ai_newz
BY эйай ньюз
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/UKicc0OfBHnzRgk8tKTFlkJZrGJ47o4jXvHkJl2UryFVzf9qp73xTuVjsviAXfURC8Uzt0eIuXXE6SSuy-8ZCX4r5Hg5bT25WDnO_Ee9B-tIFJ1fef8Eq4LLfdMC4qJyFENR7B1K0MTVuQuxEzavVerrNbX70ZTu7e5NXVdApUw9R_O6Kvlh9szJ5JNn-iPEz-uxrBsmNFr7k1o9Y29D6LhMbmJboRO4Y_8T_aB_cUzz65n7rxTBIByiroiG-d7vqayRzKn3iPl1kha0s8QwDHNBiwfN05QIiYqvXzXuSa-mujtS8BJ60vbaqQ7Ajq_ZyPPn_qp3krkvGJlbj1bt1A.jpg)
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/AfrWJ1D6ZoraZgha_Z4i62kAtyipFdStvkSFqy2U-FOP4FRmymcbZS1cHs_mY0WxddJvpMgRUw1PRAP5aAHvdjoZqPIe8QklcTDRdt3Z-Wy018_c3zNz0Rtk8TXNOwu-EZw6B5-rY-7sZnLWugmBz5-l_WR_1ceAKGHLo549HDjR8iBpsTKAagRQbOYbh_o51merjhRs1vrNCUNJAHmzGj6dAVnOLL3rHSWKJUOdtvd8TnQNk2eQ8hfio0fd-1_DitUVsuOCDjykT2dBkwaYa8ewizcpLtdksSb4rlfJ7zw2jN4aqBPYOb-WXlENJjeb1wOra8BPG9uH1AamjSR4Mw.jpg)
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/cQBq9u_8heKZGeDZDMYEADVkqDy8gdq2Oa4BK4CGWgaqMGkKJltLLpjbf5FsXDq_Z3UWHIJhZWgaysgyOl04EuUuirLSywMFPe19NUA8Ui1uh21Gphq032OuV9SiV5qnbScL3H-2Is73y7JQQ3R73O-dUShwVO9SU5m6m6YX83vfTT08n_BlW6prRseJlt-LfA5v1iUisyUBddl3peiZbBKgbUc0MdnUCSqn87QG69VvBwyFfZcSkdI0BNm1H6waDL1q73lTPa6D27BtGHKJwfxijnY0DKxUF2hrNw3_TKLu3JZ6JrAKKRJa5PkKEF9gKdTM9Z4XtyCX1F8oUa8bSw.jpg)
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/bkNC5GNnFIiP1YOg9yVsMG1tmxzvwxc0g_Lufkl5g4FuQJaox3RX6h5CBPgY-rX__EUSPi6G_nFt8UhM__KTOT6xf_Gn0kC2JM2PR8aKOOJUe6svLKHxIVUtKxHRZZfydQuUyMtZzZy4WSHgLjaK35l-PdsySNuAlGoINC2wT2WLHdHlZcPs6b0JwiUfl85lswREgSIckeh4v7Xk0_n0YDevh4YaCShN2iTcMJSwE3vFyEeulpmuJ7BQZf40G_zl7UtlMt6Yr14kOCEgXikMNEoC2BHIG2xVp5T75JFTx8P5c9AvhpX2HT1nfv_rt6scJFvyzXUJSazugeiVzqQP-Q.jpg)
![](https://photo.group-telegram.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/evvh8DYYwsWSl7d7AsJi0gFUgRStletHNDa60jYlqCa82Wxj0AGfIf3spyyrccJgfjD_SyVnOhiwQB9CWVTXuMlI6VK_-vt8ckUQ1G2gpyPFcEWMUB6of-P3jqA-1lsSnHKZ7sFC3c9izwzukTDObooPSQ4YpdPE2DfrG8gyBvN5ORE5hWJWYwhV8OXDjG3i5ktIo68bnRLLXA9CFk2pGJ9TzNaFi0WTcUq-hB-aHERNCMwaAo_U0AhpM-zLt9fsXX283BbfH3-uK74H5d-6emFQxygBTPfSdXVXbn9k-D2-T3cR38PfanH3jlQjwJ-xZ0tFDFRVHl4fphZKamuUTg.jpg)
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2016