DeepSeek V3 - новый опенсорс лидер
На общих бенчах тягается с Sonnet 3.5 и GPT-4o, уверенно оставляя Llama 405B позади. Но особенно хорошо моделька показывает себя в кодинге и математике, что не удивительно - модель дистиллировали из R1, конкурента o1 от DeepSeek. А вот по бенчам для агентов Claude всё ещё значительно лучше.
Ушло на тренировку всего 2.78 миллиона H800 часов, что очень мало - у Colossus, суперкомпьютера xAI, на тренировку такой модели даже сейчас уйдёт всего день, а ведь его хотят увеличить в 10 раз. Датасет 14.8 триллионах токенов. Не смотря на то что тренировали в fp8, тренировка была на удивление гладкая - им ни разу во время тренировки не пришлось ничего откатывать.
Архитектурно модель это преемник DeepSeek V2, но заметно больше - 671 миллиардов параметров, из которых 37 миллиардов активных (у меня есть пост о том как это работает). Теперь моделька может опционально предсказывать два токена за раз, что даёт 1.8x прирост в скорости. Устройство MoE слоя тоже слегка изменили - softmax в роутере заменили на сигмоид, а общий эксперт теперь всего один на слой. Практически убрали дополнительные лосс функции, которые нужны были для балансировки такого большого MoE, из-за чего увеличилась точность. Вот пейпер о том как это работает.
До 8 февраля стоимость будет такая же как у V2 ($0.14/$0.28), а после её планируют заметно повысить - до $0.27/$1.10 за миллион токенов. Цена за закэшированные токены на вход тоже вырастает - с $0.014 до $0.07 за миллион токенов, но само кэширование бесплатное и автоматическое, да и хранят кэш целые сутки (у OpenAI и Anthropic по 5-10 минут, у Google платится за час кэша). Позволить себе так играться с ценами они могут - ни один провайдер до сих пор не запустил инференс DeepSeek V2 за адекватные деньги, надеюсь сейчас ситуация с этим улучшится. Даже с таким повышением цен, модель будет очень дешёвая - в 10 раз дешевле Sonnet 3.5 и 4o.
Веса
Пейпер
Чат (со вчерашнего дня на DeepSeek V3)
@ai_newz
На общих бенчах тягается с Sonnet 3.5 и GPT-4o, уверенно оставляя Llama 405B позади. Но особенно хорошо моделька показывает себя в кодинге и математике, что не удивительно - модель дистиллировали из R1, конкурента o1 от DeepSeek. А вот по бенчам для агентов Claude всё ещё значительно лучше.
Ушло на тренировку всего 2.78 миллиона H800 часов, что очень мало - у Colossus, суперкомпьютера xAI, на тренировку такой модели даже сейчас уйдёт всего день, а ведь его хотят увеличить в 10 раз. Датасет 14.8 триллионах токенов. Не смотря на то что тренировали в fp8, тренировка была на удивление гладкая - им ни разу во время тренировки не пришлось ничего откатывать.
Архитектурно модель это преемник DeepSeek V2, но заметно больше - 671 миллиардов параметров, из которых 37 миллиардов активных (у меня есть пост о том как это работает). Теперь моделька может опционально предсказывать два токена за раз, что даёт 1.8x прирост в скорости. Устройство MoE слоя тоже слегка изменили - softmax в роутере заменили на сигмоид, а общий эксперт теперь всего один на слой. Практически убрали дополнительные лосс функции, которые нужны были для балансировки такого большого MoE, из-за чего увеличилась точность. Вот пейпер о том как это работает.
До 8 февраля стоимость будет такая же как у V2 ($0.14/$0.28), а после её планируют заметно повысить - до $0.27/$1.10 за миллион токенов. Цена за закэшированные токены на вход тоже вырастает - с $0.014 до $0.07 за миллион токенов, но само кэширование бесплатное и автоматическое, да и хранят кэш целые сутки (у OpenAI и Anthropic по 5-10 минут, у Google платится за час кэша). Позволить себе так играться с ценами они могут - ни один провайдер до сих пор не запустил инференс DeepSeek V2 за адекватные деньги, надеюсь сейчас ситуация с этим улучшится. Даже с таким повышением цен, модель будет очень дешёвая - в 10 раз дешевле Sonnet 3.5 и 4o.
Веса
Пейпер
Чат (со вчерашнего дня на DeepSeek V3)
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/3584
Create:
Last Update:
Last Update:
DeepSeek V3 - новый опенсорс лидер
На общих бенчах тягается с Sonnet 3.5 и GPT-4o, уверенно оставляя Llama 405B позади. Но особенно хорошо моделька показывает себя в кодинге и математике, что не удивительно - модель дистиллировали из R1, конкурента o1 от DeepSeek. А вот по бенчам для агентов Claude всё ещё значительно лучше.
Ушло на тренировку всего 2.78 миллиона H800 часов, что очень мало - у Colossus, суперкомпьютера xAI, на тренировку такой модели даже сейчас уйдёт всего день, а ведь его хотят увеличить в 10 раз. Датасет 14.8 триллионах токенов. Не смотря на то что тренировали в fp8, тренировка была на удивление гладкая - им ни разу во время тренировки не пришлось ничего откатывать.
Архитектурно модель это преемник DeepSeek V2, но заметно больше - 671 миллиардов параметров, из которых 37 миллиардов активных (у меня есть пост о том как это работает). Теперь моделька может опционально предсказывать два токена за раз, что даёт 1.8x прирост в скорости. Устройство MoE слоя тоже слегка изменили - softmax в роутере заменили на сигмоид, а общий эксперт теперь всего один на слой. Практически убрали дополнительные лосс функции, которые нужны были для балансировки такого большого MoE, из-за чего увеличилась точность. Вот пейпер о том как это работает.
До 8 февраля стоимость будет такая же как у V2 ($0.14/$0.28), а после её планируют заметно повысить - до $0.27/$1.10 за миллион токенов. Цена за закэшированные токены на вход тоже вырастает - с $0.014 до $0.07 за миллион токенов, но само кэширование бесплатное и автоматическое, да и хранят кэш целые сутки (у OpenAI и Anthropic по 5-10 минут, у Google платится за час кэша). Позволить себе так играться с ценами они могут - ни один провайдер до сих пор не запустил инференс DeepSeek V2 за адекватные деньги, надеюсь сейчас ситуация с этим улучшится. Даже с таким повышением цен, модель будет очень дешёвая - в 10 раз дешевле Sonnet 3.5 и 4o.
Веса
Пейпер
Чат (со вчерашнего дня на DeepSeek V3)
@ai_newz
На общих бенчах тягается с Sonnet 3.5 и GPT-4o, уверенно оставляя Llama 405B позади. Но особенно хорошо моделька показывает себя в кодинге и математике, что не удивительно - модель дистиллировали из R1, конкурента o1 от DeepSeek. А вот по бенчам для агентов Claude всё ещё значительно лучше.
Ушло на тренировку всего 2.78 миллиона H800 часов, что очень мало - у Colossus, суперкомпьютера xAI, на тренировку такой модели даже сейчас уйдёт всего день, а ведь его хотят увеличить в 10 раз. Датасет 14.8 триллионах токенов. Не смотря на то что тренировали в fp8, тренировка была на удивление гладкая - им ни разу во время тренировки не пришлось ничего откатывать.
Архитектурно модель это преемник DeepSeek V2, но заметно больше - 671 миллиардов параметров, из которых 37 миллиардов активных (у меня есть пост о том как это работает). Теперь моделька может опционально предсказывать два токена за раз, что даёт 1.8x прирост в скорости. Устройство MoE слоя тоже слегка изменили - softmax в роутере заменили на сигмоид, а общий эксперт теперь всего один на слой. Практически убрали дополнительные лосс функции, которые нужны были для балансировки такого большого MoE, из-за чего увеличилась точность. Вот пейпер о том как это работает.
До 8 февраля стоимость будет такая же как у V2 ($0.14/$0.28), а после её планируют заметно повысить - до $0.27/$1.10 за миллион токенов. Цена за закэшированные токены на вход тоже вырастает - с $0.014 до $0.07 за миллион токенов, но само кэширование бесплатное и автоматическое, да и хранят кэш целые сутки (у OpenAI и Anthropic по 5-10 минут, у Google платится за час кэша). Позволить себе так играться с ценами они могут - ни один провайдер до сих пор не запустил инференс DeepSeek V2 за адекватные деньги, надеюсь сейчас ситуация с этим улучшится. Даже с таким повышением цен, модель будет очень дешёвая - в 10 раз дешевле Sonnet 3.5 и 4o.
Веса
Пейпер
Чат (со вчерашнего дня на DeepSeek V3)
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/3584