Notice: file_put_contents(): Write of 1396 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9588 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/3346 -
Для создания продуктов на основе LLM готовые API часто не подходят. Причин для этого может быть море - как приватность, так и качество генерации. Маленькие затюненные модели часто обгоняют даже SOTA LLM по качеству, но непрофильные команды часто не могут затюнить модельки из-за отсутствия необходимой экспертизы. И хорошо если есть уже готовый пайплайн для каждого этапа работы над LLM в продуктах: SFT, preference tuning, инференс, анализ полученных моделей и др. Я как раз сегодня заметил, что Т-Банк зарелизил либу Turbo Alignment - это библиотека специально для файнтюна уже готовых моделек с полезными фичами:
➖ Поддержка SFT, DPO, CPO, IPO, KTO и других оффлайн-методов алаймента
➖ Готовые end-to-end пайплайны для тюнинга без написания кода
➖ Multi-GPU и Multi-Node тренировка
➖ Обучение и инференс мультимодальных моделей и RAG
➖ Широкий набор метрик для анализа методов алаймента: Self-BLEU, KL-divergence, diversity и др.
Либа была создана с участием ребят из лаборатории T-Bank AI Research. Говорят, что с такой либой проверять продуктовые и исследовательские гипотезы получится намного быстрее, потому что разработчики библиотеки этот путь прошли на своем опыте уже немало раз. В будущем её ещё будут улучшать - обещают имплементацию RL методов.
Для создания продуктов на основе LLM готовые API часто не подходят. Причин для этого может быть море - как приватность, так и качество генерации. Маленькие затюненные модели часто обгоняют даже SOTA LLM по качеству, но непрофильные команды часто не могут затюнить модельки из-за отсутствия необходимой экспертизы. И хорошо если есть уже готовый пайплайн для каждого этапа работы над LLM в продуктах: SFT, preference tuning, инференс, анализ полученных моделей и др. Я как раз сегодня заметил, что Т-Банк зарелизил либу Turbo Alignment - это библиотека специально для файнтюна уже готовых моделек с полезными фичами:
➖ Поддержка SFT, DPO, CPO, IPO, KTO и других оффлайн-методов алаймента
➖ Готовые end-to-end пайплайны для тюнинга без написания кода
➖ Multi-GPU и Multi-Node тренировка
➖ Обучение и инференс мультимодальных моделей и RAG
➖ Широкий набор метрик для анализа методов алаймента: Self-BLEU, KL-divergence, diversity и др.
Либа была создана с участием ребят из лаборатории T-Bank AI Research. Говорят, что с такой либой проверять продуктовые и исследовательские гипотезы получится намного быстрее, потому что разработчики библиотеки этот путь прошли на своем опыте уже немало раз. В будущем её ещё будут улучшать - обещают имплементацию RL методов.
The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. He adds: "Telegram has become my primary news source."
from us
