Неискусственный интеллект

🤖 Не успели мы написать о том, что Deep Research сложно назвать революцией, как свою opensource-версию инструмента представили в Hugging Face. Рецепт 24-часового спринта оказался прост: взять топовую LLM от OpenAI и попробовать воспроизвести агентскую структуру компании вручную (не забыв про библиотеку smolagents).

Как результат? Ну, в тесте GAIA решение Hugging Face набрало 54% против 67% у OpenAI. И это только простая сборка, собранная буквально «на коленке».

❓ Разработчики Hugging Face признают, что пока их решение не такое мощное, как обычный Deep Research. Опенсорсный агент может «читать» интернет только в текстовом виде и не имеет всех возможностей работы с браузером, как у Operator. Но проект ещё будет развиваться: в планах, как минимум, перейти на открытую LLM в основе.

Из интересных решений Hugging Face можно выделить отказ от работы на основе JSON-команд. Вместо этого LLM сразу пишет код и выполняет его с помощью доступных инструментов, вроде того же браузера.

Весь исходный код проекта уже доступен на GitHub. Попробовать эту версию Deep Research также можно в демо, но пока оно «пятисотит» — видимо, такого наплыва пользователей разработчики не ожидали.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

huggingface.co

Open-source DeepResearch – Freeing our search agents

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

www.group-telegram.com/us/anti_agi.com/165

482 viewsИлья Склюев, Feb 5 at 08:10

🤖 Не успели мы написать о том, что Deep Research сложно назвать революцией, как свою opensource-версию инструмента представили в Hugging Face. Рецепт 24-часового спринта оказался прост: взять топовую LLM от OpenAI и попробовать воспроизвести агентскую структуру компании вручную (не забыв про библиотеку smolagents).

Как результат? Ну, в тесте GAIA решение Hugging Face набрало 54% против 67% у OpenAI. И это только простая сборка, собранная буквально «на коленке».

❓ Разработчики Hugging Face признают, что пока их решение не такое мощное, как обычный Deep Research. Опенсорсный агент может «читать» интернет только в текстовом виде и не имеет всех возможностей работы с браузером, как у Operator. Но проект ещё будет развиваться: в планах, как минимум, перейти на открытую LLM в основе.

Из интересных решений Hugging Face можно выделить отказ от работы на основе JSON-команд. Вместо этого LLM сразу пишет код и выполняет его с помощью доступных инструментов, вроде того же браузера.

Весь исходный код проекта уже доступен на GitHub. Попробовать эту версию Deep Research также можно в демо, но пока оно «пятисотит» — видимо, такого наплыва пользователей разработчики не ожидали.