Ударим автопробегом высокой ставкой — по дефициту айтишников!

Собеседники @antidigital в нескольких крупных IT-компаниях рассказали об идущих и грядущих сокращениях и увольнениях айтишников.

«Все думают о сокращениях айтишников, включая нас: очень дорогие сотрудники в условиях дорогих денег», — говорит один из наших собеседников. «Факт — [такие сокращения] везде есть», — вторит ему другой. «[Компании стремятся] в 25-й войти с облегченными [зарплатными] ведомостями», — подтверждает третий.

Идущие или планируемые сокращения подтвердили примерно половина опрошенных @antidigital компаний, но о том, что это ожидаемый шаг в условиях дорогих денег и раздутых затрат на ФОТ айтишников, говорят практически все.

«Уровень роста зарплат, как был в отрасли раньше, поддерживать не сможет скорее всего никто, включая нас. Даже на уровне инфляции, не говоря уже о чем-то большем», — замечает один из них. «Ставка жесткая, рублю нехорошо, жить станет потяжелее, [но] работать с этим можно по-разному», — продолжает он. 

«Сокращения не по айтишникам происходят —а по проектам и направлениям. Айтишники просто погромче и сами и во вне звучат похайповее ... - всем же еще вчера нужны они были, всем не хватало, а сейчас — поди ж ты кого то решили уволить», — говорит один из наших собеседников. «Дорогие деньги заставляют убивать длинные проекты с неочевидным результатом и добавляют смелости в закрытии тех проектов, которые тянули годами. ... Там айтишник/не айтишник - по*** [все равно] - «штатная единица» - вот кто король декабря 2024 года», - заключает он.

«Дорогие деньги — действенный инструмент ликвидации дефицита айтишников», — иронизирует другой наш собеседник. — «Инвестпрограммы сокращаются, в том числе в разработку ПО».

Что же, в эти предновогодние дни советуем всем быть аккуратными со своими работодателями. Похоже, наступает время, когда ваше рабочее место — это ваш актив, который стоит сохранить, может быть даже ценой сокращения финансовых запросов. Желаем всем войти в 2025 год без нервотрепки в виде поиска новой работы! 🎄

GM внезапно закрыла свой проект роботакси Cruise

В декабре компания планировала запустить сервис такси без водителя в машине в Хьюстоне, но вместо этого сотрудники Cruise получили сообщение в корпмессенджере Slack со ссылкой на опубликованный пресс-релиз, что GM закрывает проект роботакси и сосредотачивается на персональных автомобилях с автономным вождением. Cruise вольется в GM и станет его частью (подозреваем, что при переходе произойдет усушка и утруска кадров).

А ведь компания планировала к 2030 году жить при коммунизме получать от поездок выручку в $50 млрд!

По словам источников TechCrunch, руководство компании также было удивлено таким поворотом событий. Сотрудникам объявили, что они «должны гордиться» собой и что «технология будет жить», отметив при этом, что будет проведена реструктуризация и что переход Cruise в команду GM займет несколько месяцев.

Сообщения СМИ можно суммаризировать и без генеративных нейросетей: «Никто ничего не понимает!».

Как чат-бот вы назовете…

В знаменитой пьесе Бернарда Шоу «Пигмалион» профессор словесности на спор обучает «хабалку» с рынка по имени Элиза говорить и вести себя так, чтобы её невозможно было отличить от леди. В ее честь Джозеф Вейценбаум и назвал в свою программу – ELISA, ведь он хотел того же: обучить и представить её так, чтобы люди не могли понять, говорят они с машиной или с человеком.

Дело было в 1966-м, для рода людского подобное испытание было еще в новинку, хотя в окружении Вейценбаума все, кто стал участником его эксперимента, знали о тесте Тьюринга. Первого в мире чат-бота (само это слово появится только в 90-е) Вейценбаум «замаскировал» под психотерапевта.

Психотерапия была в США обычным явлением, и среди ее методик была популярна идея Карла Роджерса: психолог создает атмосферу доверия, говорит мало, дает высказаться - от проговаривания первый шаг к рефлексии, ну и так далее.

ELISA Вейценбаума вела себя как психотерапевт, умела выделять ключевые слова, вроде «работа» или «родители», отыскивать в своих закромах подходящий шаблон, которыми её создатель постарался её напичкать, умела заполнять паузу поощрением и приглашением продолжать, располагала набором фраз вроде «вы не могли бы рассказать об этом подробнее?» Словом, основанная на тех же принципах, что и современные чат-боты, программа, при всей ограниченности возможностей, была хороша, а для своего времени и вовсе чудом - ничего подобного ранее не существовало.

Потом язвительный Вейценбаум будет говорить, что, подумай он как следует, он бы вместо психотерапевта сделал из программы бармена. Изобретатель приглашал коллег и студентов к себе, усаживал их за свой компьютер и наблюдал, как они разговаривают с железякой. Например, машина спрашивала собеседника о его состоянии - какими словами он смог бы охарактеризовать его сейчас? Тот отвечал что-то («мне одиноко» или «я переживаю» и т.п.) - и программа тут же бросалась в образовавшуюся брешь и просила описать ощущения, спрашивала, почему так и чем это вызвано. Словом, разговорить клиента она умела.

ELISA не была искусственным интеллектом, не понимала смысл сказанного, не обучалась на своем опыте, зато имитировать диалог она могла здорово. Но в итоге не она, а человечество с треском провалило тест Тьюринга, причем при первой же встрече с легкой имитацией искусственного интеллекта. Зная, что они общаются с программой, люди вдруг массово обнаружили страсть очеловечивать железо. Все полюбили общаться с машиной и общались с ней так же, как с живым человеком, не особенно задумываясь, с кем именно они говорят, просто игнорируя нестыковки.

Это сильно удручало Вейценбаума, который считал Элизу весьма примитивным устройством. Вот только люди даже не прислушивались к ученому, когда он убеждал их, что программа не обладает интеллектом. Вейценбаум был неприятно поражен тем, с какой легкостью люди устанавливали эмоциональный контакт с машиной. Выяснилось, что симуляции интеллекта достаточно, чтобы обмануть людей. Вейценбаум назвал это «эффектом Элизы» и считал, что это тип «бредового мышления», от которого человечество будет коллективно страдать в цифровую эпоху. Это открытие стало для Вейценбаума глубоким потрясением, он писал о том, как внешне вполне адекватные люди невероятно быстро становятся идиотами, общаясь с машиной.

Учёный пришёл к выводу, что ИИ служит «индексом безумия нашего мира». По мнению Вейценбаума, передав множество решений компьютерам, люди создали более неравный и менее рациональный мир, и что роль искусственного интеллекта надо жестко регулировать.

Сегодня многие (не без удовольствия) находят примеры, подтверждающие то, что «пророчество Вейценбаума сбылось». Ведь слово 2024 года по версии Оксфордского университета Brain rot («гниение мозга») – оно, если вдуматься, не только про взаимодействие человека с примитивным онлайн-контентом, но и про общение с современными ELISA’ми, которые куда как умнее своей далекой прародительницы.

Бернард Шоу писал комедию, но человечество, претворяя его «Пигмалион» в свою жизнь, упорно превращает его в фарс.

#техноистории от Саши Иванова

Конец эпохи корпоративных привилегий

Кремниевая долина, известная своей культурой роскошных плюшек для сотрудников, переживает не лучшие времена. Компании, ранее соревновавшиеся за таланты за счет экстравагантных бонусов, пересматривают подход к расходам на фоне массовых увольнений и инвестиций в ИИ.

В 2023 году технологическая индустрия сократила более 264 000 сотрудников, что на 100 000 больше, чем годом ранее, согласно данным Layoffs.fyi.

Компании начали урезать бюджет на привилегии. Google, пионер культуры корпоративных плюшек, отказался от дорогих закусок в своих офисах, заменив крафтовый шоколад на более бюджетные варианты, такие как Twix. Кроме того, оффлайн встречи сотрудников теперь проводятся в кампусах, а не в экзотических локациях.

Экстремистская Meta уволила десятки сотрудников за неправомерное использование ваучеров на доставку еды (вместо обедов они покупали бытовые товары для дома), а Salesforce отказался от ретритов на ранчо и отменил дни веллнеса (когда вы отдыхаете на природе или в спа) для сотрудников отдела продаж.

Netflix сократил продолжительность отпусков по уходу за ребенком, рекомендуя сотрудникам больше работать. С 2015 года можно было неограниченно брать отгулы в течение первого года, теперь же компания не рекомендует брать отгулы спустя первые 6 месяцев.

Amazon с сентября 2025 года обяжет сотрудников работать в офисах пять дней в неделю.

То ли еще будет, отмечают эксперты. Больше никаких пуфиков и смузи, работа с 9 до 5 в офисе и не за горами дресс-код.

С одной стороны это грустно, а с другой - не совсем понятно, почему кому-то крафтовые смузи, а бухгалтерам, например, щи лаптем.

💡 Алгоритмы отказов: как AI меняет здравоохранение в США

В 2023 году десять крупнейших американских страховых компаний заработали $45,3 млрд, обогнав по чистой прибыли Nvidia. UnitedHealthcare (это их СЕО убили на днях) показала $22 млрд прибыли, включая $5,5 млрд в последнем квартале. Но эти суммы возникли не из-за улучшения услуг. Страховщики просто внедрили ИИ, который отказывал клиентом в получении компенсаций.

Для начало разберемся, как все работает. Страховой бизнес должен продать как можно больше страховок, а одобрить как можно меньше выплат. Эта разница и есть выручка страховщика в США.

ProPublica раскрыла, что, например, компания Cigna в среднем за два месяца отклонила более 300 000 заявок, тратя на каждую по 1,2 секунды. Врачи компании отправляли до 50 отказов за 10 секунд, используя алгоритмы ИИ для экономии миллионов долларов.

UnitedHealthcare пошла дальше, внедрив nHPredict — систему прогнозов, которая определяет, кому отказывать, основываясь на вероятности выживания пациента. Почти 90% таких отказов отменяются федеральными судами, но к моменту решения многие пациенты уже не доживают до конца апелляции. То есть система говорит, что пациент вряд ли проживет еще полгода, и его таскаю по апелляциям, которые могут длится 2,5 года.

Один из руководителей больницы отметил, что страховые компании сознательно запускают апелляционные процессы, которые затягиваются на годы, если пациент прогнозируемо не доживет до их завершения.

Vanity Fair приходит к выводу, что сейчас технологических прогресс превратил работу с человеческими жизнями просто в расчеты в экселе. Тут доходы, тут расходы, последнее сократить.

Но я бы заметил, что дело тут не в технологиях. Просто когда привыкшие работать с цифрами (айтишники, финансисты и т д.) начинают работать с живыми людьми, получается вот такое. Потому, что счетоводы мир могут поменять только по знакомому им образцу. Все-таки страдания формулами не измеришь.

Чего не скажешь о прибыли.