📌 MasteringPyTorch آموزش کامل PyTorch از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق، شامل پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مختلف، بهینه‌سازی مدل‌ها، استفاده از Transfer Learning و مدیریت داده‌ها در کاربردهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی. 👥مدرس دوره: عبدالسلام نیک‌کردار: توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در شرکت Avitec
📟 محتوای دوره:
- An Introduction to PyTorch and Tensors - Autograd and Backpropagation - Gradient Descent and Optimizers - Training a Simple Neural Networks - Implementing Linear and Logistic Regression - Dataset and Data Loaders - Activation Functions (Softmax & Cross-Entropy Loss) - Feed-Forward Neural Networks - Convolutional Neural Networks - Transfer Learning - Tensorboard - Exporting and Loading Models
📆زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۲۹ آذر ۱۴۰۳
⏰ پنجشنبه ساعت ۱۶ الی ۱۸
💰قیمت دوره: ۳۰۰/۰۰۰ تومان
تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.
📌 MasteringPyTorch آموزش کامل PyTorch از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق، شامل پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مختلف، بهینه‌سازی مدل‌ها، استفاده از Transfer Learning و مدیریت داده‌ها در کاربردهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی. 👥مدرس دوره: عبدالسلام نیک‌کردار: توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در شرکت Avitec
📟 محتوای دوره:
- An Introduction to PyTorch and Tensors - Autograd and Backpropagation - Gradient Descent and Optimizers - Training a Simple Neural Networks - Implementing Linear and Logistic Regression - Dataset and Data Loaders - Activation Functions (Softmax & Cross-Entropy Loss) - Feed-Forward Neural Networks - Convolutional Neural Networks - Transfer Learning - Tensorboard - Exporting and Loading Models
📆زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۲۹ آذر ۱۴۰۳
⏰ پنجشنبه ساعت ۱۶ الی ۱۸
💰قیمت دوره: ۳۰۰/۰۰۰ تومان
تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.
The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed.
from us
