автор: Coffee Vectors

Midjourney Video, расширение видео 4X.

Работает плавно.

ПРОМПТ для изображения в MidJourney:

Редакционное экшен-фото, низкий диагональный ракурс спереди: два винтажных Porsche входят в поворот на извилистой горной дороге. На обеих машинах — раскраска и наклейки в стиле «Ле-Ман». Один автомобиль немного опережает другой. Обе машины с широкими обвесами и спортивным тюнингом. Высокий контраст, низкий ракурс освещения, рассеянный свет сквозь пасмурное небо. Снято на фикс-объектив 35 мм.
--chaos 5 --ar 16:9 --p --stylize 450 --v 6.1


СТРУКТУРА ПРОМПТА ДЛЯ ВИДЕО:

[ДЕЙСТВИЕ КАМЕРЫ] -- [часть исходного промпта выше]

Запрос для видео:
Быстрая атака с переднего крыла — редакционное экшен-фото, низкий диагональный ракурс спереди: два винтажных Porsche мчатся по извилистой горной дороге. Раскраска и декали в стиле «Ле-Ман» на обеих машинах. Один немного впереди. Обе с широкими обвесами и спортивным тюнингом. Высокий контраст, освещение с низкого ракурса, рассеянный свет через облачное небо. Снято на объектив 35 мм.
--chaos 5 --ar 16:9 --p --stylize 450 --v 6.1

Самый результативный лайфхак про персонализацию, глубину и точность ответов нейросети.

(Метод подсмотрел в канале Саши Садовского.)

Я начал добавлять в конце промпта фразу:

«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».

И это магически увеличивает качество ответа.

Почему так происходит?

Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.

Откуда она берётся?

Неопределённость происходит из-за моей лени.

Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.

Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.

«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».

Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.

Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.

Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.

Нейропрожарка

Михаил сделал рекламу. Получилось красиво. Только руль иногда справа. Ибо тру серферы на бали и в австралии))

Когда-то давно, работая режиссёром, я мечтал снять рекламу для своей тачки — старенького Suzuki Escudo, но руки не доходили. Теперь у меня Toyota Prado 95-го кузова. И сегодня я создал для неё коммерческий ролик, которого не дождалась прошлая машина.

Всё — 100% генерация: голос, музыка, видео, саунд-дизайн. Все это я сделал используя только промпты и идеи из своей головы. Использовал REVE, MJ, KLING, RUNWAY и собрал всё в DaVinci Resolve.

Начну с музыки. Музыка это audio — музыку не генерировал специально под это видео, а выбрал из своих наработок, которых накопилось огромное количество, пока писал свой второй музыкальный альбом.

Основной визуал я генерировал в reve, там на удивление получилось получить именно 90-95 кузов Prado, хотя каждый раз он генерировал разные фары, решётки, в общем с этим было не просто, но в целом в reve очень классные цвета получаются и ракурсы за счет того, что промпт дорабатывается автоматом. Я вообще там пишу на русском и получаю прекрасные результаты.

Mj использовал для общих планов, но минимально.

Дальше со статистикой я отправлялся в kling и runway, больших промтов не писал, в основном минимально описывал сцену и задавал движение камеры, особых проблем не возникало с кадрами. В основном получал то, что мне нужно с первых двух генераций, если хотел что-то улучшить, то становилось хуже и я просто переделывал статику и пробовал еще.

Сам процесс создания не был спланирован заранее. Была общая идея, машина и серфинг. За основу визуала брал собственную машину и свою желтую доску. Все лета я езжу с ней на крыше.

Собиралось все в давинчи. Я генерировал и подставлял, не нравилось генерировал что-то другое и так постепенно получился минутный ролик.

А, ну текст писал сам, редактировал в gpt, а голос сгенерировал в ElevenLabs.

@cgevent

Хороший ролик автор на ютьюбе @mrabujoe займусь вечером семьёй ❤️

Мне нейронки пишут, ей, пользователь, никакого контента, вызывающего желания. Я: Алло, гараж, мы живём этим. Мы люди 😍