Telegram Group & Telegram Channel
SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.



group-telegram.com/blockchainRF/10535
Create:
Last Update:

SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/10535

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from us


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American