Notice: file_put_contents(): Write of 11007 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире | Telegram Webview: blockchainRF/10914 -
Telegram Group & Telegram Channel
Разбираем российский рынок LLM: объем, структура рынка, вопрос данных, железо и люди

Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.

MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).

Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.

Самое интересное в отчете – это распределение рынка:

- ₽33 млрд на on-premise решения.
- Всего ₽2 млрд на облачные сервисы

94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.

А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.

MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.

Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".

А почему никто на рынке особо не жалуется?
да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.

А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.

А вот с чем действительно сложно поспорить:
- Острая нехватка специалистов и компетенций
- Сложности с интеграцией разных решений
- Дефицит успешных кейсов внедрения
- Проблемы с доступом к современному оборудованию.



group-telegram.com/blockchainRF/10914
Create:
Last Update:

Разбираем российский рынок LLM: объем, структура рынка, вопрос данных, железо и люди

Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.

MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).

Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.

Самое интересное в отчете – это распределение рынка:

- ₽33 млрд на on-premise решения.
- Всего ₽2 млрд на облачные сервисы

94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.

А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.

MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.

Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".

А почему никто на рынке особо не жалуется?
да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.

А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.

А вот с чем действительно сложно поспорить:
- Острая нехватка специалистов и компетенций
- Сложности с интеграцией разных решений
- Дефицит успешных кейсов внедрения
- Проблемы с доступом к современному оборудованию.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире




Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/10914

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel.
from us


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American