Telegram Group & Telegram Channel
Экспертность в эпоху ИИ: как выбрать свой угол атаки
ИИ всё лучше имитирует экспертные знания, но настоящая экспертность во многом про доверие. В академических кругах (например, Collins & Evans, Rethinking Expertise, PDF, 160 стр, англ) довольно давно и широко исследовался вопрос экспертности (или социологии экспертизы — тут в терминологии могу плавать).

Мне нравится упрощенная модель, соединяющая разные школы, разбивающая экспертность на 4 квадранта по осям (упрощая):
- По стандартам (правила, сертификации) По опыту (интуиция, практика)
- Официально (статус, признание институтов) Народно (доверие, репутация)

(1) 🏛️ Официальный стандарт (правила + статус). Экспертность, построенная на формальных правилах и институциональном статусе.
Примеры: врач, публикующийся в топ-журналах; EdTech-стартап с госаккредитацией.
Риск: застрять в бюрократии и потерять связь с реальными задачами.

(2) 🔬 Открытый исследователь (правила + доверие). Экспертность через прозрачные методы и открытость к аудитории.
Примеры: IT-блогер, выкладывающий сырые тесты; кофейня, публикующая результаты дегустаций.
Риск: конкуренты могут скопировать методики, а аудитория — устать от потока данных.

(3) 👑 Признанный мастер (опыт + статус). Экспертность, основанная на опыте и признании в профессиональном сообществе.
Примеры: архитектор в экспертном совете; консалтерская фирма с именем.
Риск: конфликт интересов, потеря гибкости.

(4) 💬 «Народный» эксперт (опыт + доверие). Экспертность, которую признаёт и поддерживает широкая целевая аудитория.
Примеры: финансовый советник с подкастом кейсов; бьюти-бренд с активным комьюнити.
Риск: зависимость от настроений аудитории, риск поверхностности; «инфоцыганство».

Типы 1 и 3 — для работы с институтами
Типы 2 и 4 — для независимых игроков
Типы 1 и 2 — опираются на методологии
Типы 3 и 4 — на опыт и контекст

Как применить модель?
В коммуникации всегда будет комбинация нескольких квадрантов — что ближе вам (или про что вы на самом деле?)? А что ближе вашим целевым аудиториям, чему/кому доверяют они? Какая комбинация подходов из каждого квадранта наиболее точно соответствует ЦА? Какие институции, «доверенные партнеры» и каналы дистрибуции подходят для каждой из целевых аудиторий? Какие истории могут быть вокруг вашего опыта? стандартов? статуса? репутации?

Маленький определитель:
1. Ваша аудитория: отрасль, «широкая публика» или микс?
2. Ваши ресурсы: какой есть доступ к «институциональным» возможностям или строите "с нуля"?
3. Ваша цель: стать частью системы или изменить её и построить свои институты?

Модель гибкая: можно и нужно сочетать элементы разных квадрантов, главное — делать это осознанно и честно.

#модели #коммуникации



group-telegram.com/c_behavior/2285
Create:
Last Update:

Экспертность в эпоху ИИ: как выбрать свой угол атаки
ИИ всё лучше имитирует экспертные знания, но настоящая экспертность во многом про доверие. В академических кругах (например, Collins & Evans, Rethinking Expertise, PDF, 160 стр, англ) довольно давно и широко исследовался вопрос экспертности (или социологии экспертизы — тут в терминологии могу плавать).

Мне нравится упрощенная модель, соединяющая разные школы, разбивающая экспертность на 4 квадранта по осям (упрощая):
- По стандартам (правила, сертификации) По опыту (интуиция, практика)
- Официально (статус, признание институтов) Народно (доверие, репутация)

(1) 🏛️ Официальный стандарт (правила + статус). Экспертность, построенная на формальных правилах и институциональном статусе.
Примеры: врач, публикующийся в топ-журналах; EdTech-стартап с госаккредитацией.
Риск: застрять в бюрократии и потерять связь с реальными задачами.

(2) 🔬 Открытый исследователь (правила + доверие). Экспертность через прозрачные методы и открытость к аудитории.
Примеры: IT-блогер, выкладывающий сырые тесты; кофейня, публикующая результаты дегустаций.
Риск: конкуренты могут скопировать методики, а аудитория — устать от потока данных.

(3) 👑 Признанный мастер (опыт + статус). Экспертность, основанная на опыте и признании в профессиональном сообществе.
Примеры: архитектор в экспертном совете; консалтерская фирма с именем.
Риск: конфликт интересов, потеря гибкости.

(4) 💬 «Народный» эксперт (опыт + доверие). Экспертность, которую признаёт и поддерживает широкая целевая аудитория.
Примеры: финансовый советник с подкастом кейсов; бьюти-бренд с активным комьюнити.
Риск: зависимость от настроений аудитории, риск поверхностности; «инфоцыганство».

Типы 1 и 3 — для работы с институтами
Типы 2 и 4 — для независимых игроков
Типы 1 и 2 — опираются на методологии
Типы 3 и 4 — на опыт и контекст

Как применить модель?
В коммуникации всегда будет комбинация нескольких квадрантов — что ближе вам (или про что вы на самом деле?)? А что ближе вашим целевым аудиториям, чему/кому доверяют они? Какая комбинация подходов из каждого квадранта наиболее точно соответствует ЦА? Какие институции, «доверенные партнеры» и каналы дистрибуции подходят для каждой из целевых аудиторий? Какие истории могут быть вокруг вашего опыта? стандартов? статуса? репутации?

Маленький определитель:
1. Ваша аудитория: отрасль, «широкая публика» или микс?
2. Ваши ресурсы: какой есть доступ к «институциональным» возможностям или строите "с нуля"?
3. Ваша цель: стать частью системы или изменить её и построить свои институты?

Модель гибкая: можно и нужно сочетать элементы разных квадрантов, главное — делать это осознанно и честно.

#модели #коммуникации

BY Потребительское поведение; факты и тренды




Share with your friend now:
group-telegram.com/c_behavior/2285

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so.
from us


Telegram Потребительское поведение; факты и тренды
FROM American