Что происходит? 😂

А вот это уже серьезно — ИИ-аватары провели 6-часовой стрим на Baidu, во время которого продавали разный хлам 😋

Причем это не кто-нибудь там, а китайский «Стив Джобс» — Ло Юнхао, известный харизматичный предприниматель. Вместе с ним была его «правая рука» — Чжу Сяо Му.

За 6 часов ИИ-аватары продали товаров на $7.6 млн, при этом оригиналы в это время с кайфом СПАЛИ. Нейросеть натренировали чуваки из Baidu — они собрали предварительные стримы парочки и научили LLM шутить в похожей манере, скопировали голос и поведение. Всю 6-часовую запись готовили заранее, чтобы аватары держали нужный товар, шутили в подходящий момент и т. д.

А можно мне нейросеть, которая будет за меня работать, пока я сплю? 😔

Исследователи Яндекса разработали новое поколение рекомендаций — на базе больших генеративных моделей ☺️

Алгоритмы теперь лучше понимают контекст, быстрее учатся и находят неочевидные взаимосвязи в обезличенных действиях юзеров, что значительно повышает качество рекомендаций. Поиск контента теперь занимает меньше времени, а предложения стали более персонализированными.

Первой новые алгоритмы внедрила Яндекс Музыка: слушатели «Моей волны» стали на 20% чаще ставить лайки впервые услышанным трекам, а разнообразие рекомендаций выросло еще на 14%.

Мемы для олдов подъехали 😬

Вы теперь не просто кодеры, вы теперь ПИСАТЕЛИ — нашёл прикольный метод написания комментариев к коду от Дональда Кнута.

По его методике literate programming вы должны писать код не для компилятора, а для человека. Получается такой себе интерактивный рассказ, где каждая строчка и блок сопровождаются чуть ли не поэтичным описанием.

Разумеется, в таком виде оно работать не будет, поэтому есть специальный инструмент, который разделяет .lit файл на исполняемый .py, .sh или что там у вас и на HTML-документацию — чтобы читать её как красиво оформленный рассказ с подсветкой кода.

Из плюсов: обновление кода автоматом обновляет и документацию. Из минусов: ну я же понимаю, что вы этим заниматься не будете 😁

Зато это очень прикольная штука, если вам нужно сделать учебный или исследовательский код, чтобы поднатаскать джунов после курсов.

Ночное-полезное: у Microsoft вышел бесплатный курс по MCP для начинающих

Внутри 11 модулей — от базовой теории и примеров использования до инструкций по запуску на разных ЯП. Все структурно и доступно на 40+ языках мира (правда, перевод на русский автоматический).

Сохраняем, GitHub тут. ☕️

@xor_journal

Там коллеги с Эксплойта уже протестили новую фичу «Глубокие исследования» в GigaChat. С пылу с жару — её на ПМЭФ анонсировал лично Греф.

На самом деле, я жесть как жду аналог DeepResearch в отечественных LLM — в силу особенностей поиска, ChatGPT, Gemini и другие, не так охотно индексируют рунет.

Пока выглядит неплохо: ссылки на источники есть, короткое саммари на руках. Жду ещё интересных апгрейдов 👌

Ребят, яблоко же красное, да? 💀

Ночное-полезное: нашёл дорожную карту для бекэндеров. Содержание видите сами ☕️

Каждый раздел раскрывается: можно подсмотреть нужные инструменты для работы, выучить полезные команды и узнать, какие понятия придётся учить.

От сердца отрываю