Я проходил довольно много собеседований на PhD и стажировки. Особенно активным был отбор на программу, на которую я в итоге и поступил: это была практически полноценная работа с интервью от утра до вечера. Теперь удалось посмотреть на отбор и с другой стороны, собеседуя людей. Если вы тоже ищете позицию, вот что могу порекомендовать

• Не расстраивайтесь, если вам приходит отказ. Это всегда неприятно, но приглашение на позицию зависит от очень многих параметров. Например, мы искали себе в лабораторию PhD-студента под конкретный проект на стыке медицины и машинного обучения. Если у кандидатов нет знаний по одной из областей – это нормально, но если нет сразу по обеим – такие заявки мы не рассматривали. Даже если там невероятный инженер или выдающийся полевой биолог, на изучение сразу двух новых областей уйдёт слишком много времени. Кроме того, нам важно было сбалансировать набор навыков в лаборатории и некоторые заявки пролетали, потому что у человека слишком похожий бэкграунд на то, что уже есть. Со стороны никогда не угадать такие критерии, поэтому подавайте на всё, что интересует, но будьте готовы, что мэтч случится не с первого раза

• Не врите в резюме! Неужели это не очевидно? Чего-то не знать – нормально, но будьте готовы ответить за каждую строчку в своём резюме. Если человек заявляет, что он продвинутый программист на питоне и с нуля писал алгоритмы машинного обучения, а потом не может ответить на простейшие вопросы, утверждая, что случайный лес основан на линейной регрессии, собеседование на этом сразу заканчивается

• Объясняйте свои проекты и достижения максимально понятными словами. То, что вам очевидно, далеко не сразу понятно остальным. Особенно то, что касается региональной специфики. Люди из других стран не понимают, какие университеты у вас крутые (не все знают даже МГУ, а выпуск из МФТИ не откроет вам по дефолту любые двери), что такое стипендия Потанина или областная олимпиада. «Победитель олимпиады „Я – профессионал“» говорит за пределами России не более, чем вам «Лауреат Pradhan Mantri Rashtriya Bal Puraskar». Пишите лучше с числами: „топ такой-то университет“ или „один из N студентов, получивших награду“

• Последнее можно обернуть и в свою пользу. Многое из того, что вам кажется очевидным и недостойным внимания, на самом деле очень круто звучит. Если вы учились на бюджете – напишите, что получили стипендию для обучения за высокий балл ЕГЭ / олимпиады. Это редкость за пределами СНГ и очень даже звучит как достижение

• Если нужно рассказать слайд о себе – поместите на него своё имя! Особенно, если в рамках собеседований смотрят сразу много студентов. Информация очень быстро мешается в голове и скорее всего вас будут вспоминать по скриншоту вашего слайда. Если на нём не будет имени, есть риск, что он потеряется

• Подготовьте список вопросов. Собеседование – двусторонний процесс, вам тоже важно понять, подойдёт ли вам это место. Лучше поискать позицию лишний месяц, чем потерять несколько лет на неоптимальной. О чём можно спросить, пожалуй, достойно отдельного поста. Здесь кратко: о всём, что вам интересует. Обстановка в лабе, зарплата, конференции, опыт выпускников – что угодно

Знаю читателей с неменьшим опытом, чем мой: делитесь своими советами в комментариях!

StereotaX – это молодой проект из Санкт-Петербурга для любителей биологии и медицины. Присоединяйтесь, чтобы:

🔬Узнать, что получится, если совместить атмосферу легендарного музыкального клуба Jagger с интеллектуальной атмосферой научного клуба StereotaX

🧑‍💻Посмотреть записи докладов от спикеров StereotaX о влиянии искусственного интеллекта на принятие решений, о том, существуют ли действенные методы биохакинга, и как сделать бомбический научпоп о насекомых, набирающий миллионы просмотров

🧠 Прочитать, как научно-просветительский проект StereotaX связан с отцом радиохирургии Ларсом Лекселлом, и почему их мероприятия делают людей не только умнее, но и счастливее 🙂

Подписывайтесь!

📢 И будьте в курсе предстоящих событий, чтобы посетить StereotaX в 2025 году

Какие вопросы задать лабе при собеседовании на PhD?

Собеседование – двусторонний процесс. Как сотрудники лаборатории оценивают насколько вы подходите под проект и в целом, так и вы должны понять, хотите ли вы провести с ними несколько лет. В хорошем случае ваш руководитель будет вашим научным родителем на всю оставшуюся жизнь. Поэтому постарайтесь убедиться, что вы хотите такую семью

Здесь нет никаких особых правил – задавайте все вопросы, которые вам интересны. Если вас беспокоит зарплата, еда в столовой, или возможность найти квартиру, чтобы перевезти трёх кошек – смело спрашивайте. А вот что, на мой взгляд, является хорошими вопросами касаемо работы:

• Сколько длится получение степени в этом месте? Можно ли закончить быстрее, были ли случаи, когда люди задерживались дольше?

• Как устроена работа в лаборатории: у каждого есть свой проект или команда работает над чем-то одним вместе?

• Как устроено общение с руководителем? Студенты сами ставят себе задачи или их определяет руководитель?

• Если руководителей несколько, как устроено их общение со студентом и друг другом?

• Как устроены коллаборации? Как ведётся общение с партнёрами, кто они, есть ли возможность исследовательских обменов?

• Как устроено обучение? Есть ли более опытные люди с навыками, которые будут полезны для вашего проекта? Есть ли возможность брать курсы внутри института или где-то ещё?

• Обязательно ли при получении степени преподавание? Если да: сколько часов и что нужно будет преподавать? Если нет: есть ли возможность преподавать при наличии интереса?

• Если лаба вычислительная: откуда приходят данные? Если мокрая: кто данные обрабатывает?

• Какие вычислительные ресурсы / приборы / реактивы есть в лабе? Насколько к ним простой доступ? Хватает ли всем ресурсов?

• Какой подход к конференциям и публикациям: как часто студенты куда-то ездят, где принято публиковаться?

• Как складывается жизнь у выпускников из лаборатории, где они работают?

• Как устроена жизнь в городе/стране: есть ли чем заняться, какие есть специфичные проблемы?

• Всегда очень круто смотрятся вопросы по проектам или статьям в лаборатории, особенно если вы сможете сформулировать проблемы, не раскрытые в статьи и порассуждать о их решении

• Если есть возможность пообщаться со студентами, обязательно спросите про негативные стороны лаборатории. Хорошо ли работает менторство? Были ли в прошлом проблемы со студентами? Успешно ли защищаются?

Когда я собеседовал кандидатов, была очень сильная студентка, которой кто угодно был готов сделать оффер – это она выбирала лабораторию. Она задала очень крутой мета-вопрос:
• Когда ты собеседовался в лабораторию, какой вопрос ты не задал, а сейчас осознаёшь, что следовало бы?

Буду рад дополнениям и мнениям в комментариях!

Закончу внезапный цикл постов о собеседованиях развенчанием мифов: что не влияет на выдачу оффера

• Приветствие в письме. Есть популярное мнение, что фразы вроде „To whom it may concern“ или „Dear Sir or Madam“ – это кринж и дальше них письмо читать не будут. Это правда не самые распространённые сегодня фразы в деловой переписке. Но нет ничего страшного в том, чтобы их написать, если вы не знаете, как по-другому. Честно говоря, в это место письма не особо и смотрят: пробегают глазами текст, чтобы понять суть сообщения, и открывают резюме

• Опечатки в текстах. Это не очень приятно и может резануть глаз, но точно не является причиной отказа. Если у человека отличное образование, релевантный опыт работы и научных проектов, его возьмут даже если письмо будет написано на олбанском (не является рекомендацией). Но в спорных случаях, когда кандидат вроде бы норм, но не супер топ, такие мелочи как опечатки влияют на общее впечатление. Перечитывайте всё, что вы написали, прогоняйте через grammarly и просите посмотреть других людей. Но не переживайте, если вдруг обнаружили, что отправили письмо с опиской. У нас были кандидаты с опечатками в резюме, ни одному не отказали по этой причине

• Фото в резюме или его отсутствие. У этого есть региональные особенности: где-то считается, что добавление фото ведёт к дискриминации по внешности и прикладывать изображение не стоит, а где-то наоборот принято всегда вставлять своё фото. Неплохо бы знать такие особенности: это тоже влияет на общее впечатление. Но опять же, не является причиной отказа для подходящих кандидатов

Примечание: речь идёт о последних этапах собеседования с лабой, когда рассматривают каждую заявку индивидуально. При конкурентных программах, где сперва менее погружённые в науку люди отсеивают большое количество заявок, критерии могут быть другими

Предыдущие посты:
• Советы со стороны собеседующих
• Какие вопросы задать при собеседовании в лабу?
• Как написать успешное письмо для стажировок или PhD

Я не буду слишком много писать по этой теме: в интернете полно открытых материалов отличного качества, на которые авторы потратили годы работы. Рекомендую курсы Виктории Коржовой и канал о стажировках родом из МФТИ. В обоих можно найти рекомендации по тому как писать письма, составлять CV/резюме, искать позиции и стажировки

Подборка постов за ноябрь

Розыгрыш книги уже прошёл, но комментарии остаются: почитайте, они шедевральные!

Заметки
👽 Есть ли инстинкт самосохранения на Марсе?
🧪 Отношение к результатам в лабе
⛰ Счастье не за горами, счастье в горах!
🐮 Отборная фермерская пыль от астмы

Занимательные данные
📈 Идеальный пример применения машинного обучения в биологии
📊 Корректные, но бессмысленные результаты в статистике
🦇 Бэтмен следит за обстановкой
🤓 Оценка интеллекта по генотипу
✨ Имеет ли смысл полигенетические оценки интеллекта?

Мемы
🐁 Мыши на перекуре
😁 Find your Kakis

#подборки@chelovek_nauk

Одна из причин любви к науке – она является постоянным источником хороших новостей. Если потреблять медиа, можно случайно сойти с ума: СМИ чаще сообщают о плохом. Видели ли вы сообщения о том, что детская смертность низка как никогда, население планеты становится образованнее и богаче, лекарства работают всё лучше и становятся доступнее? Это всё правда, но если вам и попадались подобные новости, они теряются в потоке негатива

Вот отличный сайт с ежедневными фактами, основанными на данных (а заодно крутыми примерами визуализации). Там не только хорошие новости: встречаются и негативные факты, а иногда и просто любопытности – например как в 1966 году из-за суеверия в Японии резко упала рождаемость. Тем не менее, если смотреть на глобальные тренды, оказывается, многие вещи изменяются в лучшую сторону

На иллюстрации среднее количество лет образования у взрослых в разных регионах. Всё ещё есть куда расти, но с 2000 года ситуация в африканских странах к югу от Сахары улучшилась на 50%

#статистика@chelovek_nauk

В праздничный период время вспомнить о лабораторных мышах, терпящих все возможные издевательства в течение года. Правда, делают это учёные, поедая выпечку в виде животных

А что будет на вашем праздничном столе?

#биология@chelovek_nauk

Недавно на мероприятии для моей PhD-программы выступала сотрудница венчурного фонда. Она рассказывала о трендах в биотехе и о том как искусственный интеллект помогает в разработке лекарств. Многие слушатели-учёные были очень удивлены: они ранее слышали и про технологии из презентации, и про упоминаемые компании, но совершенно с другой стороны. Мне это кажется очень интересным: и учёные, и венчурные капиталисты могут заниматься на словах одним и тем же – скажем, биотехнологиями – но использовать для этого совершенно разные подходы и даже язык

Как человек наук я, конечно, ближе к подходам учёных. Но и у фондов есть, чему поучиться: например, широте взглядов. Венчурные капиталисты знают тренды в разработке лекарств, в заменителях мяса, применении микробов в добыче руд, разработке новых материалов и источников энергии. А на какие из этих тем вы можете поддержать разговор?

Помимо того, что узнавать о прогрессе в других отраслях супер интересно, это может натолкнуть на новые идеи и в вашей области. Получать информацию можно из отчётов консалтинговых компаний. А если читать 200 страниц отчёта McKinsey не хочется, можно посмотреть заметки от Виталия Рыжкова, автора канала „BIONANO Revolution“:
🎤 Первая часть
🎤 Вторая
🎤 Третья
🎤 Четвертая
🎤 Пятая

У него в канале можно найти и другие интереснейшие посты. Например:
🙀 На сколько % человек – банан
📖 Зачем идти в лабу: мини-гайд для первоходов
📈Приглашение на день открытых дверей в лабу

Семинары по мотивам исследований лаборатории
🚀 Раз
🚀 Два

Жизнь за пределами лабы
🌐Вейксерфинг учёного человека
🌐Про покорение Эльбруса

Глаза – дверь в богатый внутренний мир. Нужно только направить их в микроскоп на часть того, чей внутренний мир охота изучить. Большинство препаратов для микроскопии статичные: клетки на них уже намертво зафиксированы. Какие-то вещи можно посмотреть и в динамике, но это обычно делается в лабораторной посуде и в сильно упрощённой ситуации по сравнению с тем, что происходит в живом организме. А что делать, если охота посмотреть на клетки в движении, да ещё и во всей сложности естественной среды?

Подумали однажды учёные и решили прорубить окно в мышь. Затем к нему можно подключить микроскоп и наблюдать процессы прямо в живом организме. Так, например, понимают как формируются метастазы опухолей. Метод называется „интравитальная микроскопия“. Во время создания окна и микроскопии мышки, конечно, находятся под анестезией

А какой самый необычный метод знаете вы?

#биология@chelovek_nauk

Победитель предыдущего розыгрыша получил свой подарок к Новому году. Но в отличие от Деда Мороза мы не уйдём на годовой отпуск 😉

Работа с данными – это обычно боль. Нет, мы, конечно, любим числа и рады бы найти интересный паттерн, а затем обернуть его в красивый график. Но эта часть работы – только вишенка на торте трудовых будней. Большая часть действий – это очистка данных, преобразование их в другие форматы, соединение разных источников в один и борьба с бесконечными техническими проблемами

В этом озере боли аналитика есть особый залив, покрытый солью от выплаканных слёз. Это – медицинские данные. Речь даже не о приватности данных, а о том, что они никогда не похожи на красивые заполненные таблички из учебных курсов по статистике. В них куча пропусков, странностей и ошибок. Вот несколько историй, с которыми мне пришлось столкнуться:

🍯 В таблице о пациентах с диабетом был столбец со значениями сахара в крови. Обычно числа колебались около нормальных показателей в 3,3-5,5. Но у одного пациента было записано значение 5000. Представляю как тяжело было брать анализ: у пациента из вены должен был капать мёд

📝 „Тоже мне проблема“, – подумают некоторые. Такие явные выбросы легко увидеть: достаточно построить график с распределением или посчитать статистики. Вот только для некоторых пациентов показатели были не известны. Иногда ячейка была пустой (идеальный вариант), но порой врачи писали „не известно“, „-“, „нет“, „не измерено“ или ещё один из тысяч вариантов. Для одного из пациентов было записано загадочное „ы“, а иногда встречалась запись „норма“. Преобразовать это всё в числа или нормальные пропуски – отдельная головная боль

💔 В другом проекте мы читали записи из медицинских карт пациентов с ринитом и разбивали информацию по категориям. Моей задачей было категоризовать жалобы: например: аллергия на пыль или на животных. Один из пациентов на вопрос о жалобах честно ответил „Жизнь в Томске“, что врач и записал в карту. Это какая аллергия?

🏥 А вот другая запись в поле жалоб: „2 недели находилась в клиниках СибГМУ“. Сочувствую, но это ещё не самый плохой вариант (вы бы видели их общежития)

Но самые чудесные записи были из педиатрического отделения:
👩‍⚕️ Жалобы: осмотрена аллергологом
😨 Кровь на IgE спец. не сдали (ребенок испугался)
😷 Жалобы: кхыкает
👃 Жалобы: сопит носиком
😤 Жалобы: носовое дыхание свободное

И бесконечные опечатки: „насморок“, „золоженость“ и даже „задложенность носа“. Но, может быть, это я не знаком с медицинскими терминами. Наверное, что-то из латыни

А какие ужасы встречали в данных вы?

#статистика@chelovek_nauk

Я порой пишу о статистике, но не слишком глубоко. Если же вам охота погрузиться в самые тёмные впадины океана этой дисциплины (а там водятся самые интересные звери!), рекомендую канал Лены „Статистика и R в науке и аналитике“. Мы познакомились на почве биоинформатики, но сейчас глубоководные чудовища (и лучшие условия работы) утянули Лену в продуктовую аналитику. У неё на канале можно изучить:
• Как биологу стать аналитиком данных
• Большой лонгрид о поправках на множественное тестирование
• Разбор теста Велча и сравнение с тестом Стьюдента
• Поправки на множественное тестирование
• Пределы погрешностей (error bar), какие бывают виды и как интерпретировать
• Список рекомендуемых источников для изучения статистики
• Ошибки первого и второго рода - как запомнить и больше не путать

А также много материалов про язык программирования R. Подписывайтесь и прокачивайтесь в статистике!

Слово «запрет» не попало в список номинантов на слово года (победил в итоге «вайб»), но встречать его в уходящем году приходилось чаще, чем хотелось бы. А насколько хорошо вообще работают запреты? Вот пара примечательных примеров:

В Китае долгое время проводилась политика одного ребёнка – запрет иметь двух и более детей в семье. Это несомненно сильно повлияло на общество: увеличилось количество абортов (особенно, если ожидалась девочка) и сместился половой баланс. Я встречал двух девушек из разных семей, которых прятали до школьного возраста, не выпуская из дома – прямой результат этой политики. Какое же было среднее количество детей на женщину в Китае к концу этой политики? Около 1,6. Но любопытно даже не то, что установленный законом уровень не был достигнут, а то, что падение рождаемости началось и до внедрения этой политики. В похожих странах и даже в Гонконге, где не было предела на количество детей, рождаемость упала ниже двух детей на семью только за счёт экономических изменений. Имелся ли смысл в законодательных ограничениях?

К слову, запрет абортов не приводит к их исчезновению. Но увеличивается количество небезопасных процедур, от которых страдают и умирают женщины. Могу порекомендовать очень иллюстративную книгу «Криминальные аборты» Ломачинского

Католическая церковь считает злом методы контрацепции (помимо календарного) и строго запрещает их. Какова же доля использующих контрацептивы женщин-католиков? 98,8% для всех методов и 91,3% для строго запрещённых презервативов (данные по США)

Стремление внедрить запрет довольно понятно. Но забавно, что это не всегда работает. И порой наиболее действенный метод достижения целей – вовсе не запреты. Иногда для этого даже не нужно делать ничего, а порой ограничения приводят к противоположным последствиям

#статистика@chelovek_nauk

Бэтмен может скрываться не только в тени преобразования Фурье, но и в арабском написании своего же псевдонима

Безумно крутая стилизация логотипа. Сверху – слово „бэтмен“ на арабском (читается так же как в английском), а синим снизу – оно же, стилизованное для заставки мультфильма. Кажется несколько натянутым, но если вы знаете арабский, напишите, смогли бы вы распознать слово? В любом случае, очень крутой дизайн. И заставка забавная. Как заметил один из комментаторов на реддите, „Отлично передаёт яркий и весёлый тон, которым славится Бэтмен“

Узнал из канала с кучей интересных фактов про языки

#лингвистика@chelovek_nauk