Цифра против буквы: как технологии меняют литературоведение
Что если мы скажем, что литературоведение больше не принадлежит только филологам? Добро пожаловать в эру цифрового литературоведения — науки, в которой алгоритмы помогают анализировать тексты, выявлять закономерности и даже прогнозировать литературные тренды.
Цифровое литературоведение (digital literary studies) объединяет традиционные методы анализа с вычислительными технологиями. Например, с помощью компьютерного анализа можно проследить эволюцию словоупотребления у конкретного писателя, выявить скрытые взаимосвязи между текстами или даже определить возможное авторство анонимных произведений.
Еще один интересный пример — исследование, проведенное в 2013 году Мэттью Джокером (Matthew Jockers). Он применил методы компьютерного анализа к более чем 3 500 англоязычным романам XIX века и выявил общие сюжетные структуры и темы. Это позволило по-новому взглянуть на эволюцию литературы того периода и показало, как большие данные помогают раскрывать скрытые закономерности в литературных произведениях.
👉 Интересно, что цифровое литературоведение также затрагивает вопросы восприятия текста.
Например, алгоритмы уже умеют определять эмоциональный тон произведения: они анализируют частоту употребления определенных слов, ритм повествования и даже структуру предложений, чтобы понять, передает ли текст радость, тревогу или меланхолию. Кроме того, с их помощью можно выявить культурные маркеры — например, как в разных эпохах писатели описывали природу или человеческие эмоции.
Цифровые методы не заменяют традиционный анализ, но дают новые инструменты для нового взгляда на литературу. А может быть, и саму литературу вскоре начнут писать алгоритмы? Что думаете?
Цифра против буквы: как технологии меняют литературоведение
Что если мы скажем, что литературоведение больше не принадлежит только филологам? Добро пожаловать в эру цифрового литературоведения — науки, в которой алгоритмы помогают анализировать тексты, выявлять закономерности и даже прогнозировать литературные тренды.
Цифровое литературоведение (digital literary studies) объединяет традиционные методы анализа с вычислительными технологиями. Например, с помощью компьютерного анализа можно проследить эволюцию словоупотребления у конкретного писателя, выявить скрытые взаимосвязи между текстами или даже определить возможное авторство анонимных произведений.
Еще один интересный пример — исследование, проведенное в 2013 году Мэттью Джокером (Matthew Jockers). Он применил методы компьютерного анализа к более чем 3 500 англоязычным романам XIX века и выявил общие сюжетные структуры и темы. Это позволило по-новому взглянуть на эволюцию литературы того периода и показало, как большие данные помогают раскрывать скрытые закономерности в литературных произведениях.
👉 Интересно, что цифровое литературоведение также затрагивает вопросы восприятия текста.
Например, алгоритмы уже умеют определять эмоциональный тон произведения: они анализируют частоту употребления определенных слов, ритм повествования и даже структуру предложений, чтобы понять, передает ли текст радость, тревогу или меланхолию. Кроме того, с их помощью можно выявить культурные маркеры — например, как в разных эпохах писатели описывали природу или человеческие эмоции.
Цифровые методы не заменяют традиционный анализ, но дают новые инструменты для нового взгляда на литературу. А может быть, и саму литературу вскоре начнут писать алгоритмы? Что думаете?
In a statement, the regulator said the search and seizure operation was carried out against seven individuals and one corporate entity at multiple locations in Ahmedabad and Bhavnagar in Gujarat, Neemuch in Madhya Pradesh, Delhi, and Mumbai. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from us
