Российский рынок СУБД растёт — ЦСР прогнозирует 16% в год. На это влияет не только импортозамещение, но и всё активнее развивающийся ИИ. В Yandex Cloud на эти вызовы отвечают сразу по нескольким направлениям — рассказал Леонид Савченков в интервью «Коду».
⠀
В центре — стабильность и масштабируемость. Например, Яндекс стал первым, кто внедрил кворумную репликацию в Postgres, а теперь развивает и собственное шардирование. Всё это — не ради фичей, а чтобы проблем с данными и отказами было как можно меньше.
⠀
После закрытия open source-версии Greenplum Яндекс продолжает поддерживать её последнюю стабильную версию, чтобы обеспечить непрерывность работы клиентских систем. Параллельно команда делает ставку на Cloudberry - полноценный проект под крылом Apache Foundation, который уже сопоставим по возможностям с Greenplum 7 и в ряде аспектов его опережает. В Cloudberry Яндекс активно коммитит, выкладывает код, поддерживает миграции и развивает проект вместе с комьюнити.
⠀
Также платформа данных развивает on-premise-направление: те же YDB и YTsaurus теперь можно развернуть у себя. А DataLens — BI-инструмент — получил публичную галерею дашбордов, JS-редактор визуализаций и сертификацию аналитиков.
⠀
Полный интервью — по ссылке.
⠀
В центре — стабильность и масштабируемость. Например, Яндекс стал первым, кто внедрил кворумную репликацию в Postgres, а теперь развивает и собственное шардирование. Всё это — не ради фичей, а чтобы проблем с данными и отказами было как можно меньше.
⠀
После закрытия open source-версии Greenplum Яндекс продолжает поддерживать её последнюю стабильную версию, чтобы обеспечить непрерывность работы клиентских систем. Параллельно команда делает ставку на Cloudberry - полноценный проект под крылом Apache Foundation, который уже сопоставим по возможностям с Greenplum 7 и в ряде аспектов его опережает. В Cloudberry Яндекс активно коммитит, выкладывает код, поддерживает миграции и развивает проект вместе с комьюнити.
⠀
Также платформа данных развивает on-premise-направление: те же YDB и YTsaurus теперь можно развернуть у себя. А DataLens — BI-инструмент — получил публичную галерею дашбордов, JS-редактор визуализаций и сертификацию аналитиков.
⠀
Полный интервью — по ссылке.
🧠 Крупнейшие reasoning-модели 2025 года с техническими отчётами
(с акцентом на те, где используется RL)
📌 Для изучения, сравнения и анализа архитектур
1. DeepSeek R1 (22 янв)
https://arxiv.org/abs/2501.12948
2. Kimi 1.5 (22 янв)
https://arxiv.org/abs/2501.12599
3. Open-Reasoner-Zero (31 мар)
https://arxiv.org/abs/2503.24290
4. Seed 1.5-Thinking (10 апр)
https://arxiv.org/abs/2504.13914
5. Phi-4 Reasoning (30 апр)
https://arxiv.org/abs/2504.21318
6. Llama-Nemotron (2 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.00949
7. Qwen 3 (14 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.09388
8. Skywork Open Reasoner 1 (28 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.22312
9. Xiaomi MiMo (4 июня)
https://arxiv.org/abs/2505.07608
10. Magistral (10 июня)
https://mistral.ai/static/research/magistral.pdf
11. OpenThoughts —https://arxiv.org/abs/2506.04178
💡 Эти модели — основа новой волны "умных" LLM, которые не просто генерируют, а думают, планируют и корректируют поведение через обратную связь
(с акцентом на те, где используется RL)
📌 Для изучения, сравнения и анализа архитектур
1. DeepSeek R1 (22 янв)
https://arxiv.org/abs/2501.12948
2. Kimi 1.5 (22 янв)
https://arxiv.org/abs/2501.12599
3. Open-Reasoner-Zero (31 мар)
https://arxiv.org/abs/2503.24290
4. Seed 1.5-Thinking (10 апр)
https://arxiv.org/abs/2504.13914
5. Phi-4 Reasoning (30 апр)
https://arxiv.org/abs/2504.21318
6. Llama-Nemotron (2 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.00949
7. Qwen 3 (14 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.09388
8. Skywork Open Reasoner 1 (28 мая)
https://arxiv.org/abs/2505.22312
9. Xiaomi MiMo (4 июня)
https://arxiv.org/abs/2505.07608
10. Magistral (10 июня)
https://mistral.ai/static/research/magistral.pdf
11. OpenThoughts —https://arxiv.org/abs/2506.04178
💡 Эти модели — основа новой волны "умных" LLM, которые не просто генерируют, а думают, планируют и корректируют поведение через обратную связь
🧠 BREAKING: MIT опубликовал первое исследование мозга пользователей ChatGPT
Результаты звучат тревожно:
> 🧪 У пользователей наблюдаются измеримые изменения в мозге
> 🤖 Формируется зависимость от ИИ
> 📉 Способность к самостоятельному мышлению снижается
> 📝 83.3% участников не смогли вспомнить эссе, которое «написали» с помощью ChatGPT
> 🧠 Количество активных нейронных связей упало с 79 до 42
MIT буквально фиксирует "мягкую когнитивную атрофию" после регулярного использования LLM.
💬 Мы — не просто наблюдатели ИИ-революции. Мы её подопытные.
🤔 Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека.
А в том, кем мы станем, если полностью передадим ему мыслительные функции.
📌 Почитать
Результаты звучат тревожно:
> 🧪 У пользователей наблюдаются измеримые изменения в мозге
> 🤖 Формируется зависимость от ИИ
> 📉 Способность к самостоятельному мышлению снижается
> 📝 83.3% участников не смогли вспомнить эссе, которое «написали» с помощью ChatGPT
> 🧠 Количество активных нейронных связей упало с 79 до 42
MIT буквально фиксирует "мягкую когнитивную атрофию" после регулярного использования LLM.
💬 Мы — не просто наблюдатели ИИ-революции. Мы её подопытные.
🤔 Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека.
А в том, кем мы станем, если полностью передадим ему мыслительные функции.
📌 Почитать