Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
✔️ Защитный щит Anthropic против взлома LLM.

Anthropic разработала новый метод защиты LLM от джейлбрейк-атак, который не исправляет сами модели, а блокирует попытки взлома, не допуская нежелательных ответов.

Для создания защитного экрана компания сгенерировала датасет вопросов и ответов и перевела их на несколько языков, переписала в стиле запросов, которые используются хакерами.

Чтобы проверить эффективности экрана, Anthropic провела конкурс, где 183 участника более 3000 часов пытались обмануть Claude, но никто не смог получить ответ на более чем на 5 из 10 запрещенных вопросов. Затем провели второй тест, где 10 000 джейлбрейков, созданных LLM, были направлены на защитный экран. Пробить его смогли только 4,4% запросов, а без использования экрана - 86%. Есть минус - система защиты может блокировать безобидные вопросы и увеличивает вычислительные затраты.
technologyreview.com

✔️ ИИ приближает возможность самовосстанавливающегося асфальта.

Ученые из Университета Суонси и Королевского колледжа Лондона в сотрудничестве с коллегами из Чили объявили о планах по разработке самовосстанавливающихся асфальтовых дорог из биомассы с использованием ИИ.

Исследования показали, что можно обратить вспять процесс растрескивания битума, чтобы «сшить» асфальт обратно. Для создания «самовосстанавливающегося» асфальта команда добавила крошечные пористые материалы - споры, заполненные переработанным растительным маслом. При появлении микротрещин масло высвобождается из спор, чтобы заполнить трещины и предотвратить окисление битума, которое приводит к образованию выбоин. Лабораторные эксперименты показали, что биоспоровые микрокапсулы полностью залечивали трещины в образце состаренного битума за 50 минут. Исследования стали возможны благодаря ML, которое применялось для изучения органических молекул в сложных вязких субстанциях.
highwaysmagazine.co.uk

✔️ DeepSeek блокируют по всему миру из-за опасений по поводу безопасности данных.

Растет число стран и правительственных органов которые запретили использование моделей DeepSeek, выразив обеспокоенность по поводу этики, конфиденциальности и безопасности компании. Согласно политике DeepSeek, все данные пользователей хранятся в Китае, где местные законы требуют от организаций делиться данными с спецслужбами по запросу.

Италия стала одной из первых стран, запретивших DeepSeek после расследования комитетом по защите конфиденциальности. Тайвань запретил использование DeepSeek в гос.учреждениях из-за риска утечки информации. Конгресс США, Министерство обороны США, НАСА и и штат Техас также запретили использовать технологии DeepSeek, сославшись на потенциальные угрозы безопасности.
techcrunch.com

✔️ ИИ разрабатывает компьютерные чипы, которые человеческий разум не может понять.

CNN, разработанная в Принстонском университете, спроектировала беспроводные чипы, которые превосходят существующие аналоги. Нейронная сеть пользовалась методикой реверсивного инжиниринга - она проанализировала желаемые свойства чипа и создала его его в обратном порядке. Инженеры не смогли объяснить, как работают эти чипы, что может привести к проблемам с их ремонтом и сделать их одноразовыми.
popularmechanics.com

✔️ Google Cloud представляет новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 для ИИ.

Google Cloud анонсировала предварительный показ новых виртуальных машин A4, оснащенных NVIDIA Blackwell B200. Каждая A4 VM имеет 8 GPU Blackwell, соединенных NVLink пятого поколения, что обеспечивает двухкратное увеличение производительности по сравнению с A3 High VM предыдущего поколения.

A4 VMs подходят для обучения и тонкой настройки различных архитектур моделей и используют сетевой адаптер Titanium ML, который предоставляет неблокирующую передачу данных между GPUs со скоростью 3,2 Тбит/с.

Google предлагает различные модели потребления - Dynamic Workload Scheduler с режимами Flex Start и Calendar для различных рабочих нагрузок.
cloud.google.com

✔️ Goedel-Prover: 7B LLM - новая SOTA по производительности в доказательстве теорем! 1-е место в таблице лидеров PutnamBench.

Blog Github


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/data_analysis_ml/3148
Create:
Last Update:

✔️ Защитный щит Anthropic против взлома LLM.

Anthropic разработала новый метод защиты LLM от джейлбрейк-атак, который не исправляет сами модели, а блокирует попытки взлома, не допуская нежелательных ответов.

Для создания защитного экрана компания сгенерировала датасет вопросов и ответов и перевела их на несколько языков, переписала в стиле запросов, которые используются хакерами.

Чтобы проверить эффективности экрана, Anthropic провела конкурс, где 183 участника более 3000 часов пытались обмануть Claude, но никто не смог получить ответ на более чем на 5 из 10 запрещенных вопросов. Затем провели второй тест, где 10 000 джейлбрейков, созданных LLM, были направлены на защитный экран. Пробить его смогли только 4,4% запросов, а без использования экрана - 86%. Есть минус - система защиты может блокировать безобидные вопросы и увеличивает вычислительные затраты.
technologyreview.com

✔️ ИИ приближает возможность самовосстанавливающегося асфальта.

Ученые из Университета Суонси и Королевского колледжа Лондона в сотрудничестве с коллегами из Чили объявили о планах по разработке самовосстанавливающихся асфальтовых дорог из биомассы с использованием ИИ.

Исследования показали, что можно обратить вспять процесс растрескивания битума, чтобы «сшить» асфальт обратно. Для создания «самовосстанавливающегося» асфальта команда добавила крошечные пористые материалы - споры, заполненные переработанным растительным маслом. При появлении микротрещин масло высвобождается из спор, чтобы заполнить трещины и предотвратить окисление битума, которое приводит к образованию выбоин. Лабораторные эксперименты показали, что биоспоровые микрокапсулы полностью залечивали трещины в образце состаренного битума за 50 минут. Исследования стали возможны благодаря ML, которое применялось для изучения органических молекул в сложных вязких субстанциях.
highwaysmagazine.co.uk

✔️ DeepSeek блокируют по всему миру из-за опасений по поводу безопасности данных.

Растет число стран и правительственных органов которые запретили использование моделей DeepSeek, выразив обеспокоенность по поводу этики, конфиденциальности и безопасности компании. Согласно политике DeepSeek, все данные пользователей хранятся в Китае, где местные законы требуют от организаций делиться данными с спецслужбами по запросу.

Италия стала одной из первых стран, запретивших DeepSeek после расследования комитетом по защите конфиденциальности. Тайвань запретил использование DeepSeek в гос.учреждениях из-за риска утечки информации. Конгресс США, Министерство обороны США, НАСА и и штат Техас также запретили использовать технологии DeepSeek, сославшись на потенциальные угрозы безопасности.
techcrunch.com

✔️ ИИ разрабатывает компьютерные чипы, которые человеческий разум не может понять.

CNN, разработанная в Принстонском университете, спроектировала беспроводные чипы, которые превосходят существующие аналоги. Нейронная сеть пользовалась методикой реверсивного инжиниринга - она проанализировала желаемые свойства чипа и создала его его в обратном порядке. Инженеры не смогли объяснить, как работают эти чипы, что может привести к проблемам с их ремонтом и сделать их одноразовыми.
popularmechanics.com

✔️ Google Cloud представляет новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 для ИИ.

Google Cloud анонсировала предварительный показ новых виртуальных машин A4, оснащенных NVIDIA Blackwell B200. Каждая A4 VM имеет 8 GPU Blackwell, соединенных NVLink пятого поколения, что обеспечивает двухкратное увеличение производительности по сравнению с A3 High VM предыдущего поколения.

A4 VMs подходят для обучения и тонкой настройки различных архитектур моделей и используют сетевой адаптер Titanium ML, который предоставляет неблокирующую передачу данных между GPUs со скоростью 3,2 Тбит/с.

Google предлагает различные модели потребления - Dynamic Workload Scheduler с режимами Flex Start и Calendar для различных рабочих нагрузок.
cloud.google.com

✔️ Goedel-Prover: 7B LLM - новая SOTA по производительности в доказательстве теорем! 1-е место в таблице лидеров PutnamBench.

Blog Github


#news #ai #ml

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3148

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed.
from us


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American