Вчера отмечался Всемирный день квантовых вычислений. Мы немного запоздали с поздравлениями, поэтому решили составить небольшую подборку статей и учебников, связанных с квантовыми вычислениями:

🔷 Для тех, кто еще не имел дело с квантовым машинным обучением, предлагаем начать с бесплатного учебника. Учебник с пылу с жару — этого года, поэтому очень рекомендуем тем, кто хочет быть в теме.

🔷 On Quantum Backpropagation, Information Reuse, and Cheating Measurement Collapse. Статья, в которой ученые из Google придумали алгоритм, при котором возможно масштабирование обратного распространения ошибки для квантовых моделей.

🔷 Еще одна статья от Google про AlphaQubit — декодер, способный определять ошибки квантовых вычислений с высокой точностью.

Но на этом не все! Также оказалось, что сейчас NASA проводят конкурс, в котором ищут решение проблемы с паводковыми водами. Вы можете предложить свое решение (или потенциальное решение) на основе квантовых вычислений!

Первый этап уже идет, и работы принимаются до 25 июля 🚀

Data Analyst (Middle+/Senior) в HolyWorld
От 100.000₽
Полная/частичная занятость
Удаленно

Предстоит: настройка процессов и дашбордов...Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых стажировок 🔵

Стажер ML разработчик в МТС
Офис в Иннаполис

Стажёр Data Engineer в Avito
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге

Стажёр Data Analyst в Ozon
Офис в Москве

Стажер Data Analyst в X5 Tech
Офис

Стажер исследователь в Сбер
Офис / Гибрид в Нижнем Новгороде

Выдыхаем, генеральный директор GitHub считает, что нам все равно нужно уметь кодить

➡️ Гендиректор GitHub Томас Домке считает, что программированию должны обучать еще в школах:

«Я твердо верю, что каждый ребенок должен научиться кодированию», — сказал Томас Домке в недавнем подкаст-интервью. «Мы должны учить их программированию в школе, так же как мы учим их физике, географии, математике и всему остальному».

➡️ По словам Томаса, появление ИИ существенно упростило доступ к области инженерии и готово сделать разработку ПО более распространенной, чем когда-либо.

«Сейчас стало намного проще заняться разработкой, вы можете просто написать запрос в Copilot или ChatGPT, и они, скорее всего, напишут вам простую веб-страницу, небольшое приложение или игру. ИИ делает разработку ПО намного доступнее для всех желающих».

(Что-то на вайб кодерском)

➡️ Однако многие разработчики обеспокоены, что с приходом ИИ сокращаются рабочие места.

Если раньше на задачу были необходимы силы 50-100 разработчиков, то сейчас на аналогичную задачу требуется человек 10, — заявил гендиректор Y Combinator.

➡️ Домке же считает, что тем, кто уже в этой отрасли, необходимо сохранять любопытство и использовать все, что есть под рукой, чтобы постоянно оттачивать свои навыки.

«Тревога понятна, но разработчики раз за разом обнаруживали, как направить новые возможности в инновационные области, которых ранее даже не существовало», — заявил гендиректор GitHub.

Middle Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирсе

Предстоит: Разработка моделей машинного обучения, направленных на борьбу с нарушениями правил площадки и недобросовесными пользователями; Внедрение своих ML-моделей в продакшн… Узнать подробнее 🔵

Советы по трудоустройству от рекрутера Google

⭐ Изучите минимальные и предпочтительные требования в вакансии прежде, чем отправлять свое резюме.

⭐ После того, как вас пригласили на собеседование — свяжитесь с рекрутером, чтоб обсудить процесс собеседования и узнать детали.

⭐ Не торопитесь вовремя интервью. Возьмите паузу, чтобы собраться с мыслями. Структура и четкость ответа также важны, как и содержание вашего ответа.

⭐ Помните, что рекрутеры берут интервью у вас также, как и вы у них.

Data Scientist в Mars
Гибрид / Офис

Предстоит: Разрабатывать дата-продукты для оптимизации ассортимента в торговых точках с использованием нейросетевой архитектуры; Создавать дизайн А/В тестов и реагировать на подведение результатов А/В тестов разрабатываемого дата-продукта… Узнать подробнее 🔵

Руководитель Data(ML) продуктов в Mars
Офис

Предстоит: Обеспечивать ведение бэклога и его приоритезацию в соответствии с бенефитами для бизнеса; Осуществлять контроль ключевых продуктовых и бизнесовых метрик; Управлять, вовлекать и развивать команду продукта… Узнать подробнее 🔵

Google One AI Premium будет бесплатным для студентов до весны 2026

Начиная с сегодняшнего дня, студенты могут подписаться на тарифный план Google One AI Premium совершенно бесплатно.

Такая подписка включает в себя 2ТБ облачного хранилища, инструменты на базе Gemini 2.5 Pro и функции Gemini Deep Research. Также пользователи получают доступ к NotebookLM Plus и некоторым инструментам, таким как Google Veo 2 text-to-video AI и Whisk.

Но есть нюанс: предложением могут воспользоваться студенты США с действующей почтой .edu 😭

Senior Data Analyst в Мегафон
Удаленно

Предстоит: Анализ проведённых рекламных кампаний; Помощь ML-команде с поиском фичей, оценкой качества моделей и их сравнением… Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых вакансий 🔵

Junior Data Engineer в Beeline
Удаленно

Аналитик данных в Avito
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Middle NLP Engineer в Cloud.ru
Офис / Гибрид в Москве

Middle Data Engineer в Иннотех
Удаленно / Гибрид / Офис в Екатеринбурге

Стажер аналитик в Теле2
Офис в Москве

Дайджест мероприятий

⚙️ Platform Engineering Night — мероприятие от Т-Банка на тему Productivity & AI, где расскажут о разработке и внедрении AI-помощников. Также участников ждут кодинг-баттл и нетворкинг. 23 апреля в Москве или онлайн.

⚙️ Data Science Meetup от команды Купер.Тех. Три доклада: о создании матчинга в Купере, Uplift Space Oddity и рекомендательных системах. 22 апреля онлайн.

⚙️ Match Checking Interview. На этом мероприятии директор по развитию ИИ в X5 Tech проведет интервью с CTO PEARCH.AI, Kaggle Notebooks Grandmaster. Обещают рассказать, на что обращают внимание при найме на такие должности, и обсудят готовность к масштабным AI-стратегиям. 23 апреля онлайн.

⚙️ Для самых юных подписчиков предлагаем принять участие в DeepCode Challenge от НГУ. Организаторы держат в тайне кейс соревнования, но для решения потребуется знание Python (numpy, matplotlib) и одного из DL-фреймворков. Регистрация заканчивается 24 апреля, хакатон пройдет очно 27 апреля в НГУ.

Любишь вайбкодить, люби и вайбдебажить 🤓

Подборка открытых вакансий 🔵

Senior Data Scientist в Магнит Tech
Удаленно / Гибрид / Офис

Senior Data Scientist в Wildberries
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Data Analyst в Garage Eight
Офис / Гибрид

Senior ML-Engineer в Альфа Банк
Удаленно

Senior ML-Engineer в IVI
Удаленно

Senior Data Engineer в ПСБ
Офис / Гибрид

Junior Data Scientist в Сбер
Офис / Гибрид

Senior ML-Engineer в VK Team
Гибрид / Офис

Senior Data Engineer в Bia Technologies
Офис / Гибрид / Удаленно

Forbes: отказ от джунов - кадровая ловушка

⚙️ Аналитики предполагают, что сегодняшняя гонка за опытными айтишниками может привлечь еще большую нехватку первоклассных специалистов в ближайшем будущем.

⚙️ Команда из одних только сеньеров не всегда работает быстрее и качественее, при этом обходится компании очень дорого. Эффективнее смешанные команды, в которых соблюдается баланс опыта — сильный сеньор задает направление, два мидла тянут на себе основную нагрузку, а два джуна закрывают рутину.

⚙️ Хоть джуны и не обладают большим опытом, но аналитики видят в этом плюс: начинающие специалисты отличаются огромным потенциалом и дешевой рабочей силой. Также, если у кандидата есть системное мышление, логика и софт-скилы, то меньше чем через год джун может дорасти до специалиста уровня Middle+.

Senior Database Administrator в Match Systems
От 3.000$
Удаленно / Гибрид / Офис

Предстоит: Поддержка HA PostgreSQL кластеров; Проектирование архитектурных решений и доработка существующих; Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности... Узнать подробнее 🔵

NLP Engineer
Remote

What to do: Fine-tune LLMs to build a powerful multimodal AI; Help create an assistant that suggests both text and images.... Find out more 🔵

Как получить ML-стажировку в стартапе?

Нашли очередную историю про успешное получение оффера. Однако, эта история любопытна тем, что автор подал резюме только в одну компанию, и его тут же приняли 😮
Идем разбираться:

🟦 Аман, герой истории, поделился своим опытом трудоустройства в стартап, занимающийся агентным ИИ для автоматизации процесса найма сотрудников.

🟦 По словам автора, он не искал активно стажировку и подал резюме только в один стартап. Подход к подаче резюме отличался от привычного нам: автор напрямую направил письмо генеральному директору.

"Дозвониться до генерального директора по поводу стажировки было непросто, особенно потому, что они в первую очередь искали штатных сотрудников. Но я был полон решимости продемонстрировать свои навыки. Еще до того, как меня приняли на работу, я обменялся более чем 50 имейлами с гендиректором и техлидом!"

🟦 После череды настойчивых сообщений (свыше 50 сообщений лиду и гендиректору) Амана все же пригласили на собеседование:

🟦 Техническая оценка: На получасовом звонке попросили подумать о том, как разработать наилучший подход к использованию ИИ для анализа кода, написанного кандидатами, также задали теоретические вопросы о RAG и NLP.

🟦 Интервью 2: созвон с гендиректором. На этом собеседовании директор задал несколько вопросов по резюме, а дальше поручил разработать Proof of Concept (POC): необходимо было создать систему, которая оценивала резюме кандидата с описанием должности и генерировала оценку соответствия.

🟦 Интервью 3. Это был часовой разговор со старшим специалистом. Сложность была в том, что инженер хотел, чтобы рассуждения Амана о проблеме выходили за рамки стандартных методов (вместо стандартных transformers, OpenAI и Hugging Face предложили изучить библиотеки spaCy и Gensim).

"Разговор глубоко затронул основы NLP, GenAI, DL и обработки данных. Было несколько вопросов, на которые я не мог ответить сразу, но он дал мне подсказки, которые помогли мне разобраться с вопросами. Несмотря на мои средние результаты в некоторых областях, он, казалось, был впечатлен моим искренним желанием учиться."

После всех этапов Аман получил заветный оффер. По его словам, главными причинами успеха стали: настойчивость, энтузиазм и страсть к агентному ИИ.

Senior AI/ML Engineer
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве (рассматриваются кандидаты только из Москвы)

Предстоит: Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений; Обработка, очистка и подготовка данных.... Узнать подробнее 🔵

Senior Архитектор информационных решений в Japan Tabacco International
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры; ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме.... Узнать подробнее 🔵