Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Самое интересное со вчерашней конференции Apple, в том что кто-то не проверил табнейл на YT.
Forwarded from Техножрица 👩💻👩🏫👩🔧
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллега натренировал LoRA для модели генерации видео Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B: https://civitai.com/models/1659949 . Теперь модель может генерировать трансформации в стиле пластилинового мульта "падал прошлогодний снег". Примеры пластилиновых видосов в посте, примеры пластилиновых промптов (json/человекочитаемый txt): https://gist.github.com/kabachuha/0a617205777adfc5a5b72ee93b6f79ab .
По идее, для запуска должно хватить ~17Gb VRAM (можно запихнуть в 16Gb если загружать не все слои), хотя я сама не проверяла. Если будут возникать какие-то вопросы или ваш нейропластилин начнет вести себя странно и вываливаться через экран, пишите об этом в комментариях👍
#генерация
По идее, для запуска должно хватить ~17Gb VRAM (можно запихнуть в 16Gb если загружать не все слои), хотя я сама не проверяла. Если будут возникать какие-то вопросы или ваш нейропластилин начнет вести себя странно и вываливаться через экран, пишите об этом в комментариях
#генерация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
veo3 is the perfect clickbait
видос набрал 500к лайков в запрещеннограме и еще больше в тиктоке
видос набрал 500к лайков в запрещеннограме и еще больше в тиктоке
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
Биологические на месте?
Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2
Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает:
В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3.
но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду.
А у Больтза все открытое.
Можно хорошо почитать тут
https://rowansci.com/blog/boltz2-faq
И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally
Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf
пост
https://boltz.bio/boltz2
код для запуска
https://github.com/jwohlwend/boltz
моделька
https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2
PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://www.group-telegram.com/researchim
Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2
Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает:
Boltz-2 — это «универсальный движок» именно для задач структурной биологии и дизайна лекарств
Что делает?
- Строит форму белка, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе.
- Сразу оценивает силу связывания (Ki/Kd/IC50-подобную) — т.е. подсказывает, какая молекула будет держаться крепче.
- Всё это за ~20 с на одной видеокарте, тогда как классический FEP тратит часы-дни.
Чем полезен на практике?
- Быстрый фильтр миллионов соединений в виртуальном скрининге.
- Точная ранжировка близких аналогов на стадии hit-to-lead.
- Генерация новых молекул вместе с GFlowNet — модель сама предлагает, что синтезировать.
Boltz-2 — мощный, быстрый и открытый инструмент именно для 3-D структур и связывания
В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3.
но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду.
А у Больтза все открытое.
Можно хорошо почитать тут
https://rowansci.com/blog/boltz2-faq
И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally
Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf
пост
https://boltz.bio/boltz2
код для запуска
https://github.com/jwohlwend/boltz
моделька
https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2
PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://www.group-telegram.com/researchim
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Мы дожили момента, когда самый большой крипто-реддит открыто начал обсуждать, что время крипты как интересного явления – прошло
С чем я всех нас и поздравляю, абсолютно также не испытываю никаких эмоций от того будет ли один биткоин стоить 100к или 500к, вообще без разницы
Ждем пока поколение альфа подрастет и придумает свою крипту с блэкджеком, эта уже понятна💅
С чем я всех нас и поздравляю, абсолютно также не испытываю никаких эмоций от того будет ли один биткоин стоить 100к или 500к, вообще без разницы
Ждем пока поколение альфа подрастет и придумает свою крипту с блэкджеком, эта уже понятна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я уже припо3достал вас со своим 3Д, но в этой области довольно много прогресса.
Там несколько направлений работы:
- Улучшение качества сеток (тут все понятно)
- Генерация текстур и UV (чего нет у Sparc3D, но есть у Хунька)
- И, наконец, сегментация частей 3Д-модели. Руки отдельно, ноги отдельно, ну и тд. Чтобы редактировать и, главное, текстурировать можно было не одну кашу-размазню, а отдельные объекты.
Держите работу от NVidia:
PartPacker: Efficient Part-level 3D Object Generation via Dual Volume Packing
На вхоже одна картинка, на выходе составная модель, поделенная на 3Д-объекты.
Пробуйте сами, есть демо и код:
https://huggingface.co/spaces/nvidia/PartPacker
https://github.com/NVlabs/PartPacker (16гиг требуется)
@cgevent
Там несколько направлений работы:
- Улучшение качества сеток (тут все понятно)
- Генерация текстур и UV (чего нет у Sparc3D, но есть у Хунька)
- И, наконец, сегментация частей 3Д-модели. Руки отдельно, ноги отдельно, ну и тд. Чтобы редактировать и, главное, текстурировать можно было не одну кашу-размазню, а отдельные объекты.
Держите работу от NVidia:
PartPacker: Efficient Part-level 3D Object Generation via Dual Volume Packing
На вхоже одна картинка, на выходе составная модель, поделенная на 3Д-объекты.
Пробуйте сами, есть демо и код:
https://huggingface.co/spaces/nvidia/PartPacker
https://github.com/NVlabs/PartPacker (16гиг требуется)
@cgevent
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Drag racing or smth, idk I'm not a professional racist.