За первые 2 часа после публикации опроса заинтересованность выразили 26 авторов, в т.ч. с высоким уровнем дохода от блогов (30-100, 100-300 и сразу двое - более 300 тыс руб) и большой аудиторией каналов (более 100 тыс чел).

В связи с этим следующий опрос будет обращён к потенциальным инвесторам.

Необходимое пояснение: автор канала Академии по специальности программист, причём топового мирового уровня (опыт работы в крупных проектах в Кремниевой долине в частности). То есть технической проблемы с копированием функционала бусти не возникнет.

Проект можно запустить и без инвестиций, но с ними будет проще/быстрее/лучше по качеству (можно сразу нанять небольшую команду а не ждать первых доходов).

Допустим мы оцениваем стоимость компании на момент запуска в 40 млн руб. Под начальные инвестиции можно было бы выделить долю в 25% на общую стоимость 10 млн руб.

Далее опрос.

Кстати надо пояснить почему США по-видимому больше не расчитывают на сохранение гегемонии в мировом масштабе и готовятся отходить на оборонительные позиции.

Об этом уже несколько раз говорилось, но ключевых технологических преимущества у США перед Китаем до недавнего времени было два – это микроэлектроника и ИИ.

В микроэлектронике Китай за последние 3 года совершил колоссальный прорыв и теперь по большей части избавился от зависимости от западных технологий.

Но у США оставалась сфера в которой они до самого недавнего времени сохраняли безусловное лидерство – ИИ. Гипотетически (без гарантий) это могло бы быть конвертировано в долгосрочное стратегическое преимущество.

И вот буквально в прошлом году китайские успехи в разработке ИИ фактически свели на нет преимущество США. Сейчас между странами если и не паритет (США всё-таки лидируют) то разрыв который уже нельзя считать критичным.

Это значит что никакого технологического преимущества у США больше не осталось. По сути же, с учётом зависимости США от Китая в той же микроэлектронике, оно уже явно смещается в пользу Китая.

Что это значит в долгосрочной перспективе вряд ли стоит объяснять. И в администрации Трампа это похоже осознают и действуют теперь соответствующим образом.

https://www.group-telegram.com/akademia_space/2829

Ну что, как и говорилось, ИИ – последний козырь США.

Последний на который они всё ещё делают стратегическую ставку.

Как видно, сдавать позиции здесь они пока всё-таки не готовы, планируют ещё пободаться.

Посмотрим помогут ли им полтриллиона.

https://www.kommersant.ru/doc/7445236

Это собственно стандартный уровень аналитики для давосской шарашкиной конторы.

Странно что кто-то вообще продолжает это всё воспринимать всерьёз.

https://www.group-telegram.com/cat0news/20697

Что касается ставшего модным в последние дни слова tariffs.

Прекращайте переводить его как тарифы.

По-русски это называется пошлины. Речь именно о таможенных пошлинах а не каких-то там абстрактных тарифах.

Ну да, примерно так и есть всё.

Первая лига – США и Китай, дальше уже все остальные с огромным отставанием.

Но вот Россия всё-таки во второй, результат в общем-то неплохой.

https://www.group-telegram.com/politeconomics/15826

Ну в целом понятно уже.

Китай взялся за тему всерьёз и явно настроен США перегнать.

И судя по всем предыдущим подобным историям – похоже перегонит.

Для США это конец истории их мирового доминирования.

https://www.group-telegram.com/data_secrets/6011

Китайское ИИ-приложение с открытым кодом DeepSeek, которое за минувшие выходные стало лидером по скачиваниям в App Store в США, ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров. Кажется, успех проекта подтверждает тренд, о котором говорят в том числе участники российского рынка: новым стимулом может стать развитие ИИ на базе open-source.

Дело в том, что сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 миллионов на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап уложился фактически в $5 миллионов, при этом, судя по отзывам экспертов, его модель во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.

Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки. О том, как на новый тренд реагируют крупнейшие полупроводниковые компании Disco Corp и Advantest, партнер американской Nvidia, рассказали коллеги из «Неискусственного интеллекта».

Почему DeepSeek всколыхнул рынок?

1. Доступность: обучение модели R1 обошлось в $5,6 млн — в десятки раз меньше, чем у конкурентов.

2. Прозрачность: ассистент объясняет свои выводы.

3. Эффективность: работает на менее мощных чипах, снижая зависимость от Nvidia.

4. Открытая архитектура: модель доступна для адаптации другими разработчиками.

Если информация о дешевом обучении не окажется фейком и R1 действительно умнее GPT, то DeepSeek изменит правила игры на ближайшее десятилетие.

DeepSeek не только показал, что думать полезнее чем трясти.
Дополнительно он приоткрыл одну редко замечаемую слабость американского гегемона.
Миф о технологическом величии Америки в значительной мере поддерживается хайпом вокруг инвестиций в хреналлиард баксов в американские технологические компании. При этом американцы практически всегда выбирают наиболее затратный из возможных путей решения разных задач и активно это пиарят.
Таким образом выстраивается ментальный барьер в мозгах конкурентов - мол куда нам с нашими жалкими копейками (юанями) супротив крутых американских пацанов, выкидывающих охуллиарды баксов на всякую хрень просто потому что могут.
DeepSeek ( а скоро и китайские литографоделы) отлично показали, что если подумать, то все тоже самое делается весьма дёшево.
ПС кстати о мифах технологическом превосходстве. АмерикаГрейтЭгейн, громко заявившая , что не только Гренландия, но и Марс уже их, больше полугода не может снять с орбиты чуваков, полетевших на МКС на неделю. Собственно и выживают они там за счёт гуманитарной помощи с ее русского сегмента

Да, давно известная в индустрии проблема: по сути текущая генерация ИИ уже обучена на всём доступном материале который в принципе можно было найти.

Нового качественного материала для дальнейшего обучения фактически нет.

Хотя конечно проблему с пальцами в основном решили.

https://www.group-telegram.com/moneyandpolarfox/10897

Эта карта на самом деле очень многое объясняет.

В частности некоторые свежие инициативы Трампа.

Только там уже похоже поздно пить боржоми.

https://www.group-telegram.com/moi_misli_vslukh/3487

Ну посмотрим конечно, хотя вот уже даже сами французы не верят во все эти Нью-Васюки.

https://www.group-telegram.com/politicsisfun/1977

Будни зеленого перехода:
Пользуясь как дымовой завесой дискуссией о нелегальных мигрантах, Бундестаг ФРГ без лишней огласки принял радикальный закон о "климатической нейтральности". Немецкие и австрийские эксперты считают, что принятый под дудку Брюсселя этот план окончательно добьет экономику Германии. Примечательно что закон был принят голосами как правящей "светофорной" коалиции, так и консервативной оппозиции ХДС/ХСС. Ведущие экономисты считают это решение предательством немецких налогоплательщиков и бизнеса.
По оценке экспертов, новые правила, которые вступят в силу с 2027 года, приведут к значительному росту цен практически на все, в том числе на продовольствие, жилье, отопление и бензин. Одновременно это станет "смертельным" ударом по экономике ФРГ. Будет окончательно разрушено то, что не успел уничтожить министр экономики Роберт Хабек в области промышленности и экономики.

Новые экологические правила вводятся под жестким давлением Брюсселя, который обязал все страны-члены ЕС ввести эти нормы в национальное законодательство до конца 2025 года. Закон, регулирующий выбросы СО2, получил кодовое название ETS-II. Отныне он будет распространяться на транспорт и отопление, которые до сих пор под его действие не подпадали.
Эксперты считают, что этот закон вызовет резкий рост цен на энергоносители, поскольку он не устанавливает потолка цен, а ориентируется на свободную "биржевую" торговлю выбросами СО2. Предприятия, производящие выбросы, будут вынуждены покупать соответствующие сертификаты на свободном рынке. При этом Еврокомиссия намерена поэтапно сокращать число сертификатов, что приведет к их дефициту и росту цен.

Пока небольшой комментарий к новостям про то, что Майкрософт создали какой-то супер-пупер квантовый компьютер. Спойлер алерт: это все обман, чтобы набрать классы.

Но по порядку. Квантовые компьютеры делают из разных кубитов: некоторые используют сверхпроводящие микросхемы (как IBM и Google), некоторые — ионы (IonQ например), некоторые — фотоны (Xanadu). Ну и есть много других вариантов. Самая большая проблема с квантовыми компьютерами в том, что квантовая запутанность в них очень легко разрушается минимальным внешним воздействием. Поэтому эти комьютеры стараются изолировать от внешнего мира как можно лучше: засовывают в супер-криостаты, используют лучшие материалы и т.д.

Среди этих подходов выделяется один: топологические квантовые компьютеры. Точную работу описать довольно сложно, но попробую такую аналогию. Представьте, что у вас есть железная дорога типа Brio и вы можете катать по ней туда-сюда вагончики. А еще можете пересекать пути, делать мосты и т.д. Общая структура вашей дороги (как именно они пересекаются, сколько пересечений и между какими путям и т.д.) является ее топологией. В этих пересечениях реализуются вентили компьютера (т.е. логические операции). Так вот, внешний мир действует на вагончики: они то тормозят, то ускоряются, то вибрируют, то вообще пропадают. В обычном квантовом компьютере это является основной проблемой: квантовые состояния (вагончики) разрушаются, появляются ошибки. Но в топологическом квантовом компьютере операции зависят не от одиночных вагончиков, а от общей структуры путей, а она остается постоянной и не подвержена влиянию внешнего мира (почти). Потенциально это очень мощный инструмент для реализации квантовых компьютеров, так как ему не страшен внешний мир.

На практике никто не знает, как именно это сделать. Вагончики должны быть очень специальными, чтобы реализовать такой компьютер. Это должны быть квазичастицы, которые называются анионы и обладают очень необычными свойствами. Они существуют в определенных двумерных материалах в определенных условиях (возможно). Майорановские фермионы, о которых вы слышали в новостях про Майкрософт — пример таких частиц.

Ура, введение готово, пора перейти к драме. Пока IBM и Google соревнуются за количество кубитов и пытаются как-то найти способ увеличить их до полезной величины, Microsoft пошли другим путем и пытаются создать топологический квантовый компьютер. Если у них это получится, они обойдут всех на повороте и унесутся за горизонт. Но пока попытки, мягко говоря, не внушают доверия.

Из года в год они публикуют результаты про открытие и изучение этих самых Майорановских фермионов в самых престижных журналах. Из года в год в этих результатах находят ошибки, неверную статистику и прямой подлог и статьи отзываются (таких статей уже набралось не одна и не две, можно вот тут эпичный тред посмотреть). Т.к. это майкрософт, публиковать данные они отказываются (NDA и все такое) и верифицировать никак не получается. Но на каждой статье они собирают хайп, лайки и инвестиции — что еще нужно. Вот и нынешние "новости" — ровно из той же оперы. Те же авторы, один из рецензентов — главный автор прошлых отозванных статей, те же проблемы с данными и их доступностью, и т.д. Нет никаких оснований доверять этому. В целом, научное комьюнити давно уже крутит пальцем у виска, и главной загадкой остается вопрос, почему их вообще продолжают публиковать (хотя это и не загадка никакая, всем все понятно, кто за этим стоит).

В общем, не верьте хайпу! Я нарочно не даю ссылки на новости или статью, чтобы не разгонять этот хайп дальше. В целом, любые новости про квантовые компьютеры всегда можно делить на 10-100, но в особенности когда говорят про "прорыв, которого еще никогда не было". Это уж почти наверняка какая-то лажа.