Оденемся по-взрослому: наконец-то мы с Катей Штерн сделали выпуск подкаста «Мышьяк&Кружева» на тему моды и одежды для возрастной аудитории!
Немного предыстории. Этой весной я взялась за исследование потребителей (точнее, потребительниц, речь идёт о женской одежде) возраста от 50 лет и старше. К сожалению, у меня пока не хватает времени, чтобы закончить эту работу, но я уверенно лежу в этом направлении ☺️
Этот выпуск подкаста, который Катя остроумно озаглавила «Вам уже исполнилось восемнадцать? А сколько раз по восемнадцать вам исполнилось?» содержит первые итоги моего исследования и просто наблюдения за аудиторией покупательниц «три раза по 18+». Например, мы с Катей обсуждаем, почему не сформирован язык для общения со взрослыми покупательницами, привлекают ли их возрастные модели в рекламе (спойлер – далеко не всегда), где и как они покупают одежду, как с возрастом меняется тело и восприятие себя, что нужно учитывать в конструкциях и в дизайне.
Отдельное спасибо хочется сказать психологу Катерине Деминой, прямой эфир с которой натолкнул меня на несколько мыслей, и всем, кто принимал участие в опросе. Кстати, если вы тоже относите себя к категории взрослых покупательниц, буду рада вашему участию в исследовании. Вопросы лежат здесь, ответы на них займут несколько минут.
Оденемся по-взрослому: наконец-то мы с Катей Штерн сделали выпуск подкаста «Мышьяк&Кружева» на тему моды и одежды для возрастной аудитории!
Немного предыстории. Этой весной я взялась за исследование потребителей (точнее, потребительниц, речь идёт о женской одежде) возраста от 50 лет и старше. К сожалению, у меня пока не хватает времени, чтобы закончить эту работу, но я уверенно лежу в этом направлении ☺️
Этот выпуск подкаста, который Катя остроумно озаглавила «Вам уже исполнилось восемнадцать? А сколько раз по восемнадцать вам исполнилось?» содержит первые итоги моего исследования и просто наблюдения за аудиторией покупательниц «три раза по 18+». Например, мы с Катей обсуждаем, почему не сформирован язык для общения со взрослыми покупательницами, привлекают ли их возрастные модели в рекламе (спойлер – далеко не всегда), где и как они покупают одежду, как с возрастом меняется тело и восприятие себя, что нужно учитывать в конструкциях и в дизайне.
Отдельное спасибо хочется сказать психологу Катерине Деминой, прямой эфир с которой натолкнул меня на несколько мыслей, и всем, кто принимал участие в опросе. Кстати, если вы тоже относите себя к категории взрослых покупательниц, буду рада вашему участию в исследовании. Вопросы лежат здесь, ответы на них займут несколько минут.
BY люди и одежда
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from us
