Telegram Group & Telegram Channel
О странном русском рынке исследований и новая свежая книга

В РФ и СНГ почти неизвестна теория TAM и в наши дни она уступает популярным фреймворкам евангелистов (а рынок РФ падок на евангелистов). Теория принятия технологий (TAM, Technology Acceptance Model) — это модель, которая объясняет, почему и как пользователи принимают и используют новые технологии. Она была разработана в 1986 году Фредом Дэвисом и до сих пор широко используется для анализа пользовательского поведения и основной упор делается на анализ большого числа факторов, которые влияют на принятие технологии.

Обычно тут перечисляют: Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness, PU): насколько пользователь считает, что технология улучшит его работу или продуктивность, Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use, PEOU): насколько пользователь считает, что технология будет простой в освоении и использовании, Отношение к использованию (Attitude Toward Using): личное отношение пользователя к технологии на основе ее полезности и простоты, Намерение использовать (Behavioral Intention to Use): желание или намерение пользователя начать использовать технологию и Фактическое использование (Actual Usage): реальное использование технологии, которое зависит от вышеуказанных факторов.
Обычно, тут, конечно, рисуют схемы и связи со стрелочками, чтобы оценить силу и влияние каждого из факторов

Не скажу, что сам большой знаток использования этого метода, тем не менее - это одна из самых цитируемых работ по исследованиям опыта пользователя в научной литературе, например, самая цитируемая вообще статья по HCI и UX - «Оценка использования ИТ: роль предшествующего опыта» Тейлора и Тодда. Писал о них тут: https://www.group-telegram.com/us/gulagdigital.com/2913
Тем интереснее новая книга 2024 года - The Technology Acceptance Model 30 Years of TAM, где подробно рассматривается эволюция и истоки метода, его развитие и будущее.

Из рецензии на сайте Спрингера:
TAM, простая, но мощная, была широко верифицирована, выступая в качестве ведущей научной парадигмы и надежной модели для объяснения, прогнозирования и улучшения принятия пользователем в спектре технологических развертываний. За более чем три десятилетия с момента введения TAM появилось множество расширений, включающих дополнительные переменные и совместно именуемых «TAM++».
Однако воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования остаются основными убеждениями базовой модели TAM.



group-telegram.com/gulagdigital/3021
Create:
Last Update:

О странном русском рынке исследований и новая свежая книга

В РФ и СНГ почти неизвестна теория TAM и в наши дни она уступает популярным фреймворкам евангелистов (а рынок РФ падок на евангелистов). Теория принятия технологий (TAM, Technology Acceptance Model) — это модель, которая объясняет, почему и как пользователи принимают и используют новые технологии. Она была разработана в 1986 году Фредом Дэвисом и до сих пор широко используется для анализа пользовательского поведения и основной упор делается на анализ большого числа факторов, которые влияют на принятие технологии.

Обычно тут перечисляют: Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness, PU): насколько пользователь считает, что технология улучшит его работу или продуктивность, Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use, PEOU): насколько пользователь считает, что технология будет простой в освоении и использовании, Отношение к использованию (Attitude Toward Using): личное отношение пользователя к технологии на основе ее полезности и простоты, Намерение использовать (Behavioral Intention to Use): желание или намерение пользователя начать использовать технологию и Фактическое использование (Actual Usage): реальное использование технологии, которое зависит от вышеуказанных факторов.
Обычно, тут, конечно, рисуют схемы и связи со стрелочками, чтобы оценить силу и влияние каждого из факторов

Не скажу, что сам большой знаток использования этого метода, тем не менее - это одна из самых цитируемых работ по исследованиям опыта пользователя в научной литературе, например, самая цитируемая вообще статья по HCI и UX - «Оценка использования ИТ: роль предшествующего опыта» Тейлора и Тодда. Писал о них тут: https://www.group-telegram.com/us/gulagdigital.com/2913
Тем интереснее новая книга 2024 года - The Technology Acceptance Model 30 Years of TAM, где подробно рассматривается эволюция и истоки метода, его развитие и будущее.

Из рецензии на сайте Спрингера:
TAM, простая, но мощная, была широко верифицирована, выступая в качестве ведущей научной парадигмы и надежной модели для объяснения, прогнозирования и улучшения принятия пользователем в спектре технологических развертываний. За более чем три десятилетия с момента введения TAM появилось множество расширений, включающих дополнительные переменные и совместно именуемых «TAM++».
Однако воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования остаются основными убеждениями базовой модели TAM.

BY Цифровой геноцид


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/3021

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred."
from us


Telegram Цифровой геноцид
FROM American