ИППИ РАН

#семинары

ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.

Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb

Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем

Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei

Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.

Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.

www.group-telegram.com/us/iitpras.com/706

913 viewsOct 16, 2024 at 11:15

#семинары

ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.

Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb

Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем

Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei

Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.

Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.

BY ИППИ РАН