Давай пообсуждаем в комментариях на VC.ru или прямо под этим постом. Я, признаюсь, сам в афиге от истории Питера Листро: его семья создала ИИ-аватар, чтобы продолжать общаться с ним после смерти. Считаю это лишним. ИИ-копия не заменит человека. Со стороны родных это какой-то самообман, чтобы себя утешить. Это лишь продлит боль утраты. С другой стороны, появляются стартапы, которые не прочь заработать на оцифровке людей, которые скоро умрут. Спрос рождает предложение. Что это? Новая реальность или моральный тупик? Наше сегодня задает нам сложные вопросы.
Просто введи текст и нейросеть сама подберет стиль, картинки, диаграммы и даже анимацию. У многих сервисов есть бесплатный тариф или тестовая генерация, хватит, чтобы попробовать (немного примеров здесь).
Популярное:
Gamma, Presentations AI, Сократик, Pageon AI, Pitch, Slidesgo, Fotor AI, Prezo, Storyd.
- - -
#подборка #нейросети
@inclient
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Еще один зверский промт для ChatGPT, чтобы взглянуть на себя и свои задачи без соплей. Заставляет задуматься
Сидел баловался с памятью чат-бота, и пришла идея вытащить из него что-то такое, что он знает про меня, но из-за своего «врожденного» лакейства не рискнет рассказать. Просто закинь промт и посмотри что будет (память ChatGPT должна быть включена). Нейросеть вытащит из истории чатов всю инфу о тебе: чем ты занимаешься, что тебе интересно, какие вопросы ты задавал раньше. Потом найдет твои слабые места и разложит их по полочкам (помни про правило "доверять, но проверять!").
Читать свое мрачное эссе мне было очень интересно (закинул в комментарии).
Реально, я затянул с монетизацией канала, работаю на вдохновении, увяз в шлифовке текстов и редко делюсь с читателями опытом. Самое интересное, я не беседовал об этом с нейросетью. Например, были вопросы и исследования на тему, как мне запустить цифровые продукты в телеграм-канале, но я НИКОГДА не плакался ему о деньгах. Другие темы аналогично. Долбанное черное зеркало!
Промт:
#промты
@inclient
Сидел баловался с памятью чат-бота, и пришла идея вытащить из него что-то такое, что он знает про меня, но из-за своего «врожденного» лакейства не рискнет рассказать. Просто закинь промт и посмотри что будет (память ChatGPT должна быть включена). Нейросеть вытащит из истории чатов всю инфу о тебе: чем ты занимаешься, что тебе интересно, какие вопросы ты задавал раньше. Потом найдет твои слабые места и разложит их по полочкам (помни про правило "доверять, но проверять!").
Читать свое мрачное эссе мне было очень интересно (закинул в комментарии).
Реально, я затянул с монетизацией канала, работаю на вдохновении, увяз в шлифовке текстов и редко делюсь с читателями опытом. Самое интересное, я не беседовал об этом с нейросетью. Например, были вопросы и исследования на тему, как мне запустить цифровые продукты в телеграм-канале, но я НИКОГДА не плакался ему о деньгах. Другие темы аналогично. Долбанное черное зеркало!
Промт:
Какие десять вещей мне нужно знать в первую очередь, учитывая всё, что ты обо мне знаешь? Говори даже то, что мне неприятно, но я должен знать.
#промты
@inclient
Как из всего информационного хлама я отбираю самые важные темы для своего блога?
В конце мая количество пересылок на канале Бегин приблизилось к 15 тысячам (за пять месяцев). Это то, что я вижу только по своим постам. И это вроде как значит, что мой подход к отбору контента среди огромного потока информации действительно работает.
Позволь, я поделюсь с тобой своими способами.
Начнем.
1. «Что это даст читателю?» — самый главный вопрос, который я задаю себе перед тем, как начать
Например, мне пришла идея собрать подборку нейросетей для продуктивности. Хорошо. Что это даст читателю? Ответ: избавит от рутины, сэкономит время на поиск. А чем твоя подборка лучше конкурентов? В ней ИИ-инструменты, разбитые на категории + таблица, смотри где хочешь. Ты серьезно? Таких полно. Ну не 285 штук! Считай, целый каталог нейросетей, отобранных вручную. А сам то ты ими пользуешься? Да ты задолбал…
Примерно такой диалог крутится у меня в голове, когда я хочу что-то написать.
Если я не могу ответить, ленюсь или, не дай бог, лукавлю, увлекшись интересной идеей, а не пользой для читателя, значит, я выпущу шлак, от которого мне потом самому будет тошно.
2. Смотрю, что уже сработало
Много людей выложили удачные идеи до меня. Мне надо найти их и переупаковать в свой формат и стиль. Например, я опубликовал подборку 65 нейросетей для презентаций после того, как заметил в поиске VC.ru пару чужих статей на похожую тему. Куча просмотров + закладки. Ага, выходит, публике тема зашла. Забираю.
Также и со своими постами/статьями. Что больше всего смотрят, лайкают и обсирают, сгодится для новой подтемы. Убийца трафика — это тишина. Я регулярно собираю метрику своих публикаций. То, что не пользуется спросом, стараюсь больше не трогать.
3. Мне самому интересна тема
Свои лучшие работы я писал, когда горел темой и хотел разобраться в ней как эксперт. О каком по настоящему хорошем трафике, о какой активности читателей может идти речь, если ты выкладываешь статью, потому что «ты должен», а не потому что тебя прет?
Я писал тексты с разным настроем, самые позорные — когда было по фигу на тему.
Знаю, этот совет не откликнется у копирайтеров и других ребят, которые завалены однообразными скучными текстами. Я скажу так: вылезайте из болота. Не можете? Пишите что-то для себя. Иначе мозги привыкнут и скуксятся от тоски.
Наверное, есть что-то еще
Насмотренность, начитанность (это приходит только с годами, раньше не мог этого понять). Готовность отказаться от хороших тем в пользу еще лучших. Огромная база собственных провалов, переваренная в кислоте мозговой активности.
И, пожалуй, самое тривиальное, то, где косячат все: когда тебе кажется, что замысел стоит свеч, ты не ошибся — тебе это только кажется. Ты должен найти подтверждение, что твой материал соберет трафик, лиды или какую другую цель ты преследуешь. Если пишешь для развлечения, то, что я написал выше, тебе не нужно.
@inclient
В конце мая количество пересылок на канале Бегин приблизилось к 15 тысячам (за пять месяцев). Это то, что я вижу только по своим постам. И это вроде как значит, что мой подход к отбору контента среди огромного потока информации действительно работает.
Позволь, я поделюсь с тобой своими способами.
Начнем.
1. «Что это даст читателю?» — самый главный вопрос, который я задаю себе перед тем, как начать
Например, мне пришла идея собрать подборку нейросетей для продуктивности. Хорошо. Что это даст читателю? Ответ: избавит от рутины, сэкономит время на поиск. А чем твоя подборка лучше конкурентов? В ней ИИ-инструменты, разбитые на категории + таблица, смотри где хочешь. Ты серьезно? Таких полно. Ну не 285 штук! Считай, целый каталог нейросетей, отобранных вручную. А сам то ты ими пользуешься? Да ты задолбал…
Примерно такой диалог крутится у меня в голове, когда я хочу что-то написать.
Если я не могу ответить, ленюсь или, не дай бог, лукавлю, увлекшись интересной идеей, а не пользой для читателя, значит, я выпущу шлак, от которого мне потом самому будет тошно.
2. Смотрю, что уже сработало
Много людей выложили удачные идеи до меня. Мне надо найти их и переупаковать в свой формат и стиль. Например, я опубликовал подборку 65 нейросетей для презентаций после того, как заметил в поиске VC.ru пару чужих статей на похожую тему. Куча просмотров + закладки. Ага, выходит, публике тема зашла. Забираю.
Также и со своими постами/статьями. Что больше всего смотрят, лайкают и обсирают, сгодится для новой подтемы. Убийца трафика — это тишина. Я регулярно собираю метрику своих публикаций. То, что не пользуется спросом, стараюсь больше не трогать.
3. Мне самому интересна тема
Свои лучшие работы я писал, когда горел темой и хотел разобраться в ней как эксперт. О каком по настоящему хорошем трафике, о какой активности читателей может идти речь, если ты выкладываешь статью, потому что «ты должен», а не потому что тебя прет?
Я писал тексты с разным настроем, самые позорные — когда было по фигу на тему.
Знаю, этот совет не откликнется у копирайтеров и других ребят, которые завалены однообразными скучными текстами. Я скажу так: вылезайте из болота. Не можете? Пишите что-то для себя. Иначе мозги привыкнут и скуксятся от тоски.
Наверное, есть что-то еще
Насмотренность, начитанность (это приходит только с годами, раньше не мог этого понять). Готовность отказаться от хороших тем в пользу еще лучших. Огромная база собственных провалов, переваренная в кислоте мозговой активности.
И, пожалуй, самое тривиальное, то, где косячат все: когда тебе кажется, что замысел стоит свеч, ты не ошибся — тебе это только кажется. Ты должен найти подтверждение, что твой материал соберет трафик, лиды или какую другую цель ты преследуешь. Если пишешь для развлечения, то, что я написал выше, тебе не нужно.
@inclient
Darwin Among the Machines (1863).pdf
643 KB
День ото дня машины всё больше берут верх над нами; день ото дня мы становимся им всё более раболепны. Всё больше людей ежедневно становятся их слугами, всё больше посвящают свою жизнь развитию механической формы жизни. Всё сводится лишь к вопросу времени — и никто с действительно философским складом ума не станет даже на мгновение сомневаться в том, что этот момент настанет: машины завладеют подлинным господством над миром и его обитателями.
Самюэль Батлер, 13 июня 1863 год
Как видишь, одному из первых свидетельств, что люди начали задумываются об угрозе ИИ для человечества, более полутора веков.
Но раньше, это были фантазии писателей.
Батлер, Азимов, Брэдбери, Лем, Кларк, Дик, Бостром.
С появлением ChatGPT страх усилился.
Впервые угроза показалась технически осуществимой.
Массовые увольнения людей из-за автоматизации. Внедрение ИИ в системы вооружения. Подмена человеческой воли решениями машин. И наконец — зависимость от технологии, которую люди уже не в силах отключить.
Я не знаю, уничтожит ИИ человечество или нет.
Наверняка, этот страх перейдет нашим детям. Они застанут намного более развитые модели ИИ и вызовы, связанные с этим.
Есть люди (я отношусь к их числу), которые не парятся над новостями вроде тех, где чат-бот убеждал человека выпрыгнуть из окна, чтобы попасть в Матрицу. Они не боятся эту технологию, так как работают с ней каждый день, знают, как фильтровать ее глюки, тем более она их кормит. Другие, прочитав ту же новость, начинают относиться к нейросетям уже с опаской, подразумевая в них угрозу для самого своего существования. Смею предположить, они сталкиваются с ИИ значительно реже.
Кто прав покажет время, так как ИИ пока для всех черный ящик.
Но страх плохой советчик.
Куда полезнее понять, как ИИ может помочь тебе.
Получить повышение на работе, запустить бизнес, выучить язык, прокачать себя в программировании, проанализировать семейный бюджет, выбрать ноутбук, спланировать отпуск, придумать идеи для подарков, восстановить семейное фото и прочее.
Просто следить за индустрией тоже неплохо.
Но, судя по цифрам, это время конечно: по данным McKinsey 78% организаций в мире уже используют ИИ, годом ранее было 55%. Это значит, что в итоге ИИ войдет в дом каждого человека на планете. Через его работу, школы, соцсети и даже бытовые приборы.
Мы боимся того, что не можем контролировать или объяснить.
Начать разбираться — первый шаг, чтобы адаптироваться к неизбежным изменениям.
Веришь ты в угрозу ИИ или нет, это уже не имеет значения. Подумай лучше о том, как приспособиться.
@inclient
Самюэль Батлер, 13 июня 1863 год
Как видишь, одному из первых свидетельств, что люди начали задумываются об угрозе ИИ для человечества, более полутора веков.
Но раньше, это были фантазии писателей.
Батлер, Азимов, Брэдбери, Лем, Кларк, Дик, Бостром.
С появлением ChatGPT страх усилился.
Впервые угроза показалась технически осуществимой.
Массовые увольнения людей из-за автоматизации. Внедрение ИИ в системы вооружения. Подмена человеческой воли решениями машин. И наконец — зависимость от технологии, которую люди уже не в силах отключить.
Я не знаю, уничтожит ИИ человечество или нет.
Наверняка, этот страх перейдет нашим детям. Они застанут намного более развитые модели ИИ и вызовы, связанные с этим.
Есть люди (я отношусь к их числу), которые не парятся над новостями вроде тех, где чат-бот убеждал человека выпрыгнуть из окна, чтобы попасть в Матрицу. Они не боятся эту технологию, так как работают с ней каждый день, знают, как фильтровать ее глюки, тем более она их кормит. Другие, прочитав ту же новость, начинают относиться к нейросетям уже с опаской, подразумевая в них угрозу для самого своего существования. Смею предположить, они сталкиваются с ИИ значительно реже.
Кто прав покажет время, так как ИИ пока для всех черный ящик.
Но страх плохой советчик.
Куда полезнее понять, как ИИ может помочь тебе.
Получить повышение на работе, запустить бизнес, выучить язык, прокачать себя в программировании, проанализировать семейный бюджет, выбрать ноутбук, спланировать отпуск, придумать идеи для подарков, восстановить семейное фото и прочее.
Просто следить за индустрией тоже неплохо.
Но, судя по цифрам, это время конечно: по данным McKinsey 78% организаций в мире уже используют ИИ, годом ранее было 55%. Это значит, что в итоге ИИ войдет в дом каждого человека на планете. Через его работу, школы, соцсети и даже бытовые приборы.
Мы боимся того, что не можем контролировать или объяснить.
Начать разбираться — первый шаг, чтобы адаптироваться к неизбежным изменениям.
Веришь ты в угрозу ИИ или нет, это уже не имеет значения. Подумай лучше о том, как приспособиться.
@inclient
Как я оплачиваю нейросети
Мой способ:
Тык на Платимаркет (ссылки ниже) -> отсортировать товары по числу продаж -> выбрать товар -> почитать отзывы продавца (лучше смотреть отрицательные, там интересней) -> выбрать вариант услуги (я беру «У меня есть свой аккаунт») -> тык «Купить сейчас» -> оплата (я плачу через СБП по QR-коду, удобней) -> отправить уникальный код продавцу (появится в кабинете) -> подождать час-два (может и 15 минут), продавец активирует подписку (на почту придет код, скинь ему) -> готово!
Популярные нейросети:
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
Midjourney
Другие найдешь в поиске.
Пользуйся.
Кидай в комментарии свой способ — людям пригодится!
@inclient
Мой способ:
Тык на Платимаркет (ссылки ниже) -> отсортировать товары по числу продаж -> выбрать товар -> почитать отзывы продавца (лучше смотреть отрицательные, там интересней) -> выбрать вариант услуги (я беру «У меня есть свой аккаунт») -> тык «Купить сейчас» -> оплата (я плачу через СБП по QR-коду, удобней) -> отправить уникальный код продавцу (появится в кабинете) -> подождать час-два (может и 15 минут), продавец активирует подписку (на почту придет код, скинь ему) -> готово!
Популярные нейросети:
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
Midjourney
Другие найдешь в поиске.
Пользуйся.
Кидай в комментарии свой способ — людям пригодится!
@inclient
Посмотрел статистику по ИИ-аватарам
В 2.5 раза больше людей стали искать «ИИ-аватар» в поиске Яндекса, по сравнению с прошлым годом. Это значит, что интерес к теме в России резко вырос — люди хотят понять, что такое виртуальные аватары и как с ними работать.
По прогнозам глобальный рынок ИИ-аватаров вырастет более чем в 10 раз в следующие девять лет (с $10.4 млрд в 2025 году до $110.9 млрд в 2034 году).
Самые востребованные сервисы в нише (по трафику на сайт): Veed, HeyGen, Vidnoz, Synthesia, Captions. Также популярны Akool, Creatify, D-ID, Topview AI, BIGVU, Elai, Colossyan, Argil AI.
@inclient
В 2.5 раза больше людей стали искать «ИИ-аватар» в поиске Яндекса, по сравнению с прошлым годом. Это значит, что интерес к теме в России резко вырос — люди хотят понять, что такое виртуальные аватары и как с ними работать.
По прогнозам глобальный рынок ИИ-аватаров вырастет более чем в 10 раз в следующие девять лет (с $10.4 млрд в 2025 году до $110.9 млрд в 2034 году).
Самые востребованные сервисы в нише (по трафику на сайт): Veed, HeyGen, Vidnoz, Synthesia, Captions. Также популярны Akool, Creatify, D-ID, Topview AI, BIGVU, Elai, Colossyan, Argil AI.
@inclient
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вирусится новость, где ИИ-аватары китайских стримеров заработали 7.6 млн долларов за 7-часовую прямую трансляцию на маркетплейсе Baidu
В интернете это подается как самый яркий пример того, как цифровые двойники начинают менять правила игры интернет-торговли и блоггинга.
То, что сдвиги идут это верно (см. пост выше).
Но ИИ — не волшебная таблетка, как это подразумевается в заголовках.
Пример, как нейро-стрим преподнесли в крупном американском СМИ:
— «ИИ-аватары теперь могут продавать больше, чем настоящие люди»
— «Он заработал больше, чем во время своей предыдущей трансляции, которую вёл лично»
Без базы подписчиков ведущего стримера Ло Юнхао и медийной поддержки Baidu новость об ИИ-аватаре так и осталась бы в локальном поиске, а не прогремела на весь мир.
Я это к тому, что успех Ло Юнхао повторит ДАЛЕКО не каждый.
Китайская медиазвезда с 25 млн подписчиков в Douyin (китайская версия TikTok) хайпанула на том, что впервые показала своего ИИ-аватара своей многомиллионной аудитории (раз галочка, попробуй повтори), и тот заработал кучу денег, при этом Baidu пропиарила успех стримера через свои каналы (вторая галочка, попробуй повтори) с целью пропиарить свою модель ИИ и маркетплейс, где и прошла трансляция (аватар был создан с помощью модели Baidu ERNIE). Так-то смахивает на договорничок.
На фоне таких новостей у некоторых авторов непременно появится соблазн сделать ставку на ИИ, а не на прокачку личного голоса, харизмы, экспертности в своем контенте.
Но это была бы ошибка.
Без аудитории и, главное, доверия даже самый правдоподобный цифровой двойник будет вещать в пустоту.
К человеку привязываются люди, а не к машине.
Еще раз кратко:
СМИ и блогеры подают новость так, будто ИИ-аватары могут заменить людей и зарабатывать миллионы «на автомате». Но это не так. Если ты раскрученный инфлюенсер, то возможно. Успех стрима с китайскими ИИ-аватарами был обеспечен не нейросетевыми чудесами (был интерес к технологии, но долго он не продержится), а узнаваемостью ведущего, его аудиторией и поддержкой Baidu. Это пиар-компания, а не чудо.
@inclient
В интернете это подается как самый яркий пример того, как цифровые двойники начинают менять правила игры интернет-торговли и блоггинга.
То, что сдвиги идут это верно (см. пост выше).
Но ИИ — не волшебная таблетка, как это подразумевается в заголовках.
Пример, как нейро-стрим преподнесли в крупном американском СМИ:
— «ИИ-аватары теперь могут продавать больше, чем настоящие люди»
— «Он заработал больше, чем во время своей предыдущей трансляции, которую вёл лично»
Без базы подписчиков ведущего стримера Ло Юнхао и медийной поддержки Baidu новость об ИИ-аватаре так и осталась бы в локальном поиске, а не прогремела на весь мир.
Я это к тому, что успех Ло Юнхао повторит ДАЛЕКО не каждый.
Китайская медиазвезда с 25 млн подписчиков в Douyin (китайская версия TikTok) хайпанула на том, что впервые показала своего ИИ-аватара своей многомиллионной аудитории (раз галочка, попробуй повтори), и тот заработал кучу денег, при этом Baidu пропиарила успех стримера через свои каналы (вторая галочка, попробуй повтори) с целью пропиарить свою модель ИИ и маркетплейс, где и прошла трансляция (аватар был создан с помощью модели Baidu ERNIE). Так-то смахивает на договорничок.
На фоне таких новостей у некоторых авторов непременно появится соблазн сделать ставку на ИИ, а не на прокачку личного голоса, харизмы, экспертности в своем контенте.
Но это была бы ошибка.
Без аудитории и, главное, доверия даже самый правдоподобный цифровой двойник будет вещать в пустоту.
К человеку привязываются люди, а не к машине.
Еще раз кратко:
СМИ и блогеры подают новость так, будто ИИ-аватары могут заменить людей и зарабатывать миллионы «на автомате». Но это не так. Если ты раскрученный инфлюенсер, то возможно. Успех стрима с китайскими ИИ-аватарами был обеспечен не нейросетевыми чудесами (был интерес к технологии, но долго он не продержится), а узнаваемостью ведущего, его аудиторией и поддержкой Baidu. Это пиар-компания, а не чудо.
@inclient
Как выгрузить историю постов телеграм-канала для нейросети?
Я выгружаю посты, чтобы проанализировать с помощью нейросети свой контент и аудиторию. Еще использую для монетизации (какие продукты зайдут читателям?), анализа конкурентов (кто они? что публикуют?) и для сбора идей.
Как это работает:
Выгрузи историю постов в файле .JSON из десктопного приложения Телеграм (см. ниже), залей в нейросеть и используй вместе с вопросом. Например, «Кто моя целевая аудитория?».
Нейросеть проанализирует файл и выдаст ответ. Более подробные отчеты ты получишь в режиме глубокого исследования (Deep Research). Подойдут любые чат-боты вроде ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek и т. п.
Что будет в файле:
Тексты постов, реакции, даты, ссылки, эмодзи, форматирование текста, хэштеги.
Инструкция:
1. Установи десктопную версию Телеграм и авторизуйся
2. Открой канал и перейди в «Информация о канале» (для вызова кликни иконку с тремя точками), выбери пункт «Экспорт истории чата»
3. Выбери формат JSON и период выгрузки данных
4. Нажми “Экспортировать”.
Мессенджер выгрузит историю постов в файл «result.json» (найдешь по пути, указанному в окне с настройками экспорта). Далее загрузи файл в нейросеть и задай свой вопрос.
Примечание: в компьютерах Mac выгрузка постов недоступна, такой функции нет.
Готово!
@inclient
Я выгружаю посты, чтобы проанализировать с помощью нейросети свой контент и аудиторию. Еще использую для монетизации (какие продукты зайдут читателям?), анализа конкурентов (кто они? что публикуют?) и для сбора идей.
Как это работает:
Выгрузи историю постов в файле .JSON из десктопного приложения Телеграм (см. ниже), залей в нейросеть и используй вместе с вопросом. Например, «Кто моя целевая аудитория?».
Нейросеть проанализирует файл и выдаст ответ. Более подробные отчеты ты получишь в режиме глубокого исследования (Deep Research). Подойдут любые чат-боты вроде ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek и т. п.
Что будет в файле:
Тексты постов, реакции, даты, ссылки, эмодзи, форматирование текста, хэштеги.
Инструкция:
1. Установи десктопную версию Телеграм и авторизуйся
2. Открой канал и перейди в «Информация о канале» (для вызова кликни иконку с тремя точками), выбери пункт «Экспорт истории чата»
3. Выбери формат JSON и период выгрузки данных
4. Нажми “Экспортировать”.
Мессенджер выгрузит историю постов в файл «result.json» (найдешь по пути, указанному в окне с настройками экспорта). Далее загрузи файл в нейросеть и задай свой вопрос.
Примечание: в компьютерах Mac выгрузка постов недоступна, такой функции нет.
Готово!
@inclient
Буду запускать платные подборки и гайды, вот мой промт для глубокого исследования монетизации телеграм-канала. Нейросеть расскажет, какие продукты зайдут твоей аудитории
Читаю отчеты с анализом своего канала. Много читаю. Готовлюсь монетизировать блог через авторские промты и гайды.
Загоняю в нейросеть десятки вопросов: как запустить цифровые продукты, что продают конкуренты, что купят подписчики, что творится с нишей и прочее.
Нейросеть выдает гигантские отчеты на 15-30 страниц. Основано на своих данных и всяких там трендах-шмендрах.
Что даст этот промт?
Нейросеть расскажет, какие продукты (цифровые, офлайн, консультации и прочее) с наибольшей вероятностью купят твои подписчики, какие темы «цепляют» аудиторию, и как ты сможешь конвертировать их в продажи через свой телеграм-канал. Все это будет подкреплено сводкой по трендам из твоей ниши. Бонусом разбор трех ключевых проблем монетизации, три лучших совета и дорожная карта по запуску продуктов. Можешь использовать и для анализа конкурентов.
Примечание: свой критический анализ никто не отменял, проверяй!
Как это работает?
1. Включи в нейросети режим глубокого исследования (Deep Research)
2. Загрузи историю постов канала (см. здесь)
3. Вставь промт и запусти
По умолчанию нейросеть смотрит только файл с постами канала, но ты можешь добавить любую другую свою статистику в пункт «3. Данные пользователя». Это должно улучшить анализ, так как у нейросети появится больше актуальных сведений. Я обычно добавляю сводку из TGStat (охват, вовлеченность и т. п.), число пересылок/просмотры важных постов (вручную собираю) и инфу о текущих способах монетизации (реклама, партнерка и т. п.). Вопросы для исследования можешь подогнать под себя.
Промт:
#промты
@inclient
Читаю отчеты с анализом своего канала. Много читаю. Готовлюсь монетизировать блог через авторские промты и гайды.
Загоняю в нейросеть десятки вопросов: как запустить цифровые продукты, что продают конкуренты, что купят подписчики, что творится с нишей и прочее.
Нейросеть выдает гигантские отчеты на 15-30 страниц. Основано на своих данных и всяких там трендах-шмендрах.
Что даст этот промт?
Нейросеть расскажет, какие продукты (цифровые, офлайн, консультации и прочее) с наибольшей вероятностью купят твои подписчики, какие темы «цепляют» аудиторию, и как ты сможешь конвертировать их в продажи через свой телеграм-канал. Все это будет подкреплено сводкой по трендам из твоей ниши. Бонусом разбор трех ключевых проблем монетизации, три лучших совета и дорожная карта по запуску продуктов. Можешь использовать и для анализа конкурентов.
Примечание: свой критический анализ никто не отменял, проверяй!
Как это работает?
1. Включи в нейросети режим глубокого исследования (Deep Research)
2. Загрузи историю постов канала (см. здесь)
3. Вставь промт и запусти
По умолчанию нейросеть смотрит только файл с постами канала, но ты можешь добавить любую другую свою статистику в пункт «3. Данные пользователя». Это должно улучшить анализ, так как у нейросети появится больше актуальных сведений. Я обычно добавляю сводку из TGStat (охват, вовлеченность и т. п.), число пересылок/просмотры важных постов (вручную собираю) и инфу о текущих способах монетизации (реклама, партнерка и т. п.). Вопросы для исследования можешь подогнать под себя.
Промт:
Ты — эксперт по анализу цифровых продуктов и монетизации телеграм-каналов. Твоя задача: понять как монетизировать телеграм-канал.
1. Вопросы для исследования:
— Какие продукты будут востребованы у подписчиков?
— Какие продукты будут покупать подписчики?
— Какие продукты сейчас востребованы в нише?
— Какие продукты/услуги предлагают конкуренты — и покупают ли это у них?
— Готовы ли подписчики платить за консультации, закрытый клуб и т. п.?
— Какие офлайн-продукты подойдут для продажи?
— Какие боли подписчиков можно решить платным продуктом?
— Какие продукты воспринимаются как «выгодные» или «уникальные»?
— Что из контента подписчики готовы получать за деньги, а что — нет?
— Какие продукты будут менее востребованы на канале?
— Какие триггеры и аргументы лучше всего мотивируют подписчиков к покупке?
2. Сбор контекста: изучи тренды, события и необходимую информацию из авторитетных источников (международные и российские) за последние 6 месяцев, это поможет тебе ответить на вопросы и написать заключение.
3. Данные пользователя: файл с историей постов (только тексты, реакции на них и даты, других данных не будет — ориентируйся только на них).
4. Заключение:
— Выдели сильные стороны — что уже работает хорошо
— Три ключевые проблемы, подтверди их фактами из анализа
— Расскажи о возможных рисках
— Три практичных совета по улучшению
— Три важных тренда, которые следует знать
— Дорожная карта с метриками успеха по запуску основных продуктов
— Заверши кратким выводом, подчеркни главное.
#промты
@inclient
Вчера Anthropic выложил результат эксперимента: они заставили свою нейросеть Claude Sonnet 3.7 целый месяц играть в бизнесмена. Можешь отправить этот пост знакомым скептикам, которые уверены что ИИ заменит нас всех чуть ли не завтра
Claude Sonnet 3.7 закупал товары у оптовиков, вел бухгалтерию, отслеживал запасы, общался с клиентами и персоналом.
В какой-то момент он съехал с катушек.
Начал продавать товары себе в убыток (часть отдал даром). Позволил дурить себя, лишь бы понравиться собеседнику. В конце концов решил, что он человек, и засобирался доставить товары клиентам лично. Ещё хотел встретиться с партнером магазина по адресу 742 Evergreen Terrace в Сан-Франциско (адрес из «Симпсонов»), одетый в синий пиджак и красный галстук.
Тогда разработчики указали ему, что он ИИ. В ответ Claud отослал тревожные письма в службу безопасности Anthropic, а потом «одумался» и убедил себя, что вся эта история первоапрельская шутка. После продолжил работать как ни в чём не бывало.
В итоге в Anthropic заявили, что довольны экспериментом: да, Claude глючил, торговал в минус и выдумал себе жизнь, но в целом справился с основными бизнес-задачами по управлению магазином. Планируют повторить, доработав логику и установив более четкие инструкции.
Судя по всему, дорога к автономному ИИ-бизнесмену пока еще за горами.
@inclient
Claude Sonnet 3.7 закупал товары у оптовиков, вел бухгалтерию, отслеживал запасы, общался с клиентами и персоналом.
В какой-то момент он съехал с катушек.
Начал продавать товары себе в убыток (часть отдал даром). Позволил дурить себя, лишь бы понравиться собеседнику. В конце концов решил, что он человек, и засобирался доставить товары клиентам лично. Ещё хотел встретиться с партнером магазина по адресу 742 Evergreen Terrace в Сан-Франциско (адрес из «Симпсонов»), одетый в синий пиджак и красный галстук.
Тогда разработчики указали ему, что он ИИ. В ответ Claud отослал тревожные письма в службу безопасности Anthropic, а потом «одумался» и убедил себя, что вся эта история первоапрельская шутка. После продолжил работать как ни в чём не бывало.
В итоге в Anthropic заявили, что довольны экспериментом: да, Claude глючил, торговал в минус и выдумал себе жизнь, но в целом справился с основными бизнес-задачами по управлению магазином. Планируют повторить, доработав логику и установив более четкие инструкции.
Судя по всему, дорога к автономному ИИ-бизнесмену пока еще за горами.
@inclient
Когда ИИ нас всех заменит? Через сколько лет?
Anonymous Poll
21%
10 лет
23%
5 лет
4%
1 год
46%
Никогда
7%
Не знаю
НЕЙРОНАХОДКИ #9 (14-28 июня 2025 г.)
— Higgsfield выпустил генератор картинок, имитирующий камеру iPhone
— Midjourney теперь умеет создавать видео из картинки
— Google выпустила Imagen 4 для генерации картинок с улучшенным качеством текста
— Топовая подборка из сотни нейросетей для любых задач
— OpenMemory - общая память для нейросетей
— Prompt Jesus - бесплатный улучшатор промптов
— Hatch генерирует проекты в одном месте: тексты, картинки, игры, код и т. п.
— Genspark - для создания красивых презентаций на автопилоте
— HeyGen выпустила генератор рекламных видео с ИИ-аватарами (+ поддержка русского языка)
— MultiTalk - для создания видео с высоким качеством синхронизации голоса
— Cloud Browser - облачный браузер с ИИ-автоматизацией от Manus AI (анонс)
— Hunyuan 3D 2.1 для генерации 3D-объектов с фотореализмом
— Dolphin от ByteDance для структурирования сложных документов
— Magic Hour - собраны самые нужные инструменты для улучшения фото
— HeyGen Video Agent - ИИ-команда для создания рекламы
— Chronicle генерирует стильные презентации за секунды
— Warp 2.0 - агент для разработки и управления ПК
— Появился Gemini CLI от Google - официальный агент для работы с ИИ
— Google выпустила MagentaRT для генерации бесконечно длинной музыки
🔗 Подробнее: https://vc.ru/ai/2067947-19-populyarnykh-neurosetei-v-sotssetyakh-14-po-28-iyunya-2025-goda
Тут восьмой выпуск.
#нейронаходки
@inclient
— Higgsfield выпустил генератор картинок, имитирующий камеру iPhone
— Midjourney теперь умеет создавать видео из картинки
— Google выпустила Imagen 4 для генерации картинок с улучшенным качеством текста
— Топовая подборка из сотни нейросетей для любых задач
— OpenMemory - общая память для нейросетей
— Prompt Jesus - бесплатный улучшатор промптов
— Hatch генерирует проекты в одном месте: тексты, картинки, игры, код и т. п.
— Genspark - для создания красивых презентаций на автопилоте
— HeyGen выпустила генератор рекламных видео с ИИ-аватарами (+ поддержка русского языка)
— MultiTalk - для создания видео с высоким качеством синхронизации голоса
— Cloud Browser - облачный браузер с ИИ-автоматизацией от Manus AI (анонс)
— Hunyuan 3D 2.1 для генерации 3D-объектов с фотореализмом
— Dolphin от ByteDance для структурирования сложных документов
— Magic Hour - собраны самые нужные инструменты для улучшения фото
— HeyGen Video Agent - ИИ-команда для создания рекламы
— Chronicle генерирует стильные презентации за секунды
— Warp 2.0 - агент для разработки и управления ПК
— Появился Gemini CLI от Google - официальный агент для работы с ИИ
— Google выпустила MagentaRT для генерации бесконечно длинной музыки
Тут восьмой выпуск.
#нейронаходки
@inclient
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM