Telegram Group & Telegram Channel
Магия квантовых компьютеров

Моя любимая теория заговора состоит в том, что на самом деле физики знают, что практическая реализация квантового компьютера, который будет приносить реальную пользу, невозможна. Они распространили мифы о квантовых вычислениях, обещая светлое будущее, но всё это продуманный скам с целью десятилетиями распиливать бабло на его "исследовании". Квантовые компьютеры - это AGI из 90-х, но лучше, потому что непонятны широкой публике и не вызывают сумасшедших ожиданий к 2027-му.

Я плохо понимаю суть вопроса, но, увидев видео про квантовые вычисления от 3Blue1Brown, решил, что, может быть, пора разобраться, развеять мифы в своей голове и заодно поведать это дорогим подписчикам.

Физический компьютер - это практическая реализация вычислений в каких-то абстракциях. В классическом такой абстракцией являются биты, тогда как в квантовом они другие. То, как эти абстракции реализованы физически - это отдельная сложная тема, для начала необходимо понять то, в чём, собственно, суть выполняемых расчётов.

В квантовых вычислениях существуют разные алгоритмы, крайне сильно отличающиеся друг от друга. В упомянутом видео разбирался алгоритм Гровера, который может быть использован для решения NP-задач. Рассмотрим примитивнейшую постановку, в которой он может быть применён.

У вас есть произвольная программа, который получает бинарную строку размером N, и выдаёт 1 только для одной из них, которую вы и должны отыскать. На обычном компьютере ничего лучше подавания в неё всех 2^N вариантов сделать нельзя, зато, если вы знаете ответ, вы можете легко проверить его за одно применение.

Алгоритм Гровера позволяет решить эту задачу гораздо быстрее, но не за полиномиальное время, как вы могли бы подумать, а всего лишь за sqrt(2^N), то есть за экспоненту в 2 раза меньше. Алгоритм Гровера - это буквально плазменная колода из Balatro.

Теперь нам необходимо погрузиться в сам фреймворк вычислений, чтобы понять его суть. Пока нам придётся поверить на слово в то, что эти абстракции так работают, но в целом я пока не увидел в них ничего магического, так что сойдёт.

Квантовые вычисления происходят над кубитами - ячейками, способная принимать произвольное значение от 0 до 1. N обычных бит могут закодировать 2^N возможных состояний, а N кубитов кодируют вектор на единичной сфере в пространстве размерности 2^N - назовём его состоянием.

Первое правило квантового клуба - если у вас есть классический алгоритм, выдающий 1 для одной из 2^N бинарных строк, то у него есть альтер-эго в квантовом фреймворке. В нём он получает на вход вектор состояния размерности 2^N, и ровно у одной компоненты, соответствующего правильному ответу, умножает значение на -1.

Второе правило квантового клуба - если у нас есть вектор состояния, то мы можем его симметрично отразить относительно вектора [1/sqrt(2^N), 1/sqrt(2^N), ..., 1/sqrt(2^N)] - назовём его вектором равного состояния.

Итак, алгоритм Гровера состоит в том, что мы берём вектор равного состояния и начинаем применять к нему в цикле две описанные выше операции по очереди. После каждого раза вектор состояния становится ближе к базисному вектору, соответствующему правильному ответу. Скорость прииближения в радианах - 1/sqrt(2^N) за прокрутку. Таким образом, применив его pi/4 * sqrt(2^N) раз, наш вектор состояния станет очень близким к правильному ответу, и только в этот момент будет смысл его прочитать.

3Blue1Brown говорит, что миф о том, что квантовый компьютер каким-то магическим образом проверяет все ответы за раз, неверен. В случае алгоритма Гровера имеет смысл другая аналогия. Представьте, что вы находитесь в вершине N-мерного гиперкуба и пытаетесь попасть в его противоположный конец. Обычный компьютер позволяет вам ходить лишь по рёбрам куба, а вот алгоритм Гровера позволяет вам идти прямо к цели, и суммарное расстояние уменьшится до sqrt(N).

Мне ещё предстоит разобраться в других квантовых алгоритмах. Насколько я понял, алгоритм Шора, раскладывающий числа на простые множители, действительно обещает нам экспоненциальный прирост в скорости. Но это в другой раз.

@knowledge_accumulator



group-telegram.com/knowledge_accumulator/282
Create:
Last Update:

Магия квантовых компьютеров

Моя любимая теория заговора состоит в том, что на самом деле физики знают, что практическая реализация квантового компьютера, который будет приносить реальную пользу, невозможна. Они распространили мифы о квантовых вычислениях, обещая светлое будущее, но всё это продуманный скам с целью десятилетиями распиливать бабло на его "исследовании". Квантовые компьютеры - это AGI из 90-х, но лучше, потому что непонятны широкой публике и не вызывают сумасшедших ожиданий к 2027-му.

Я плохо понимаю суть вопроса, но, увидев видео про квантовые вычисления от 3Blue1Brown, решил, что, может быть, пора разобраться, развеять мифы в своей голове и заодно поведать это дорогим подписчикам.

Физический компьютер - это практическая реализация вычислений в каких-то абстракциях. В классическом такой абстракцией являются биты, тогда как в квантовом они другие. То, как эти абстракции реализованы физически - это отдельная сложная тема, для начала необходимо понять то, в чём, собственно, суть выполняемых расчётов.

В квантовых вычислениях существуют разные алгоритмы, крайне сильно отличающиеся друг от друга. В упомянутом видео разбирался алгоритм Гровера, который может быть использован для решения NP-задач. Рассмотрим примитивнейшую постановку, в которой он может быть применён.

У вас есть произвольная программа, который получает бинарную строку размером N, и выдаёт 1 только для одной из них, которую вы и должны отыскать. На обычном компьютере ничего лучше подавания в неё всех 2^N вариантов сделать нельзя, зато, если вы знаете ответ, вы можете легко проверить его за одно применение.

Алгоритм Гровера позволяет решить эту задачу гораздо быстрее, но не за полиномиальное время, как вы могли бы подумать, а всего лишь за sqrt(2^N), то есть за экспоненту в 2 раза меньше. Алгоритм Гровера - это буквально плазменная колода из Balatro.

Теперь нам необходимо погрузиться в сам фреймворк вычислений, чтобы понять его суть. Пока нам придётся поверить на слово в то, что эти абстракции так работают, но в целом я пока не увидел в них ничего магического, так что сойдёт.

Квантовые вычисления происходят над кубитами - ячейками, способная принимать произвольное значение от 0 до 1. N обычных бит могут закодировать 2^N возможных состояний, а N кубитов кодируют вектор на единичной сфере в пространстве размерности 2^N - назовём его состоянием.

Первое правило квантового клуба - если у вас есть классический алгоритм, выдающий 1 для одной из 2^N бинарных строк, то у него есть альтер-эго в квантовом фреймворке. В нём он получает на вход вектор состояния размерности 2^N, и ровно у одной компоненты, соответствующего правильному ответу, умножает значение на -1.

Второе правило квантового клуба - если у нас есть вектор состояния, то мы можем его симметрично отразить относительно вектора [1/sqrt(2^N), 1/sqrt(2^N), ..., 1/sqrt(2^N)] - назовём его вектором равного состояния.

Итак, алгоритм Гровера состоит в том, что мы берём вектор равного состояния и начинаем применять к нему в цикле две описанные выше операции по очереди. После каждого раза вектор состояния становится ближе к базисному вектору, соответствующему правильному ответу. Скорость прииближения в радианах - 1/sqrt(2^N) за прокрутку. Таким образом, применив его pi/4 * sqrt(2^N) раз, наш вектор состояния станет очень близким к правильному ответу, и только в этот момент будет смысл его прочитать.

3Blue1Brown говорит, что миф о том, что квантовый компьютер каким-то магическим образом проверяет все ответы за раз, неверен. В случае алгоритма Гровера имеет смысл другая аналогия. Представьте, что вы находитесь в вершине N-мерного гиперкуба и пытаетесь попасть в его противоположный конец. Обычный компьютер позволяет вам ходить лишь по рёбрам куба, а вот алгоритм Гровера позволяет вам идти прямо к цели, и суммарное расстояние уменьшится до sqrt(N).

Мне ещё предстоит разобраться в других квантовых алгоритмах. Насколько я понял, алгоритм Шора, раскладывающий числа на простые множители, действительно обещает нам экспоненциальный прирост в скорости. Но это в другой раз.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
group-telegram.com/knowledge_accumulator/282

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital.
from us


Telegram Knowledge Accumulator
FROM American