Техно Фил
Дурова не освободили. Все неправильно перевели с французского информацию об изменении его статуса перед судом.
Дуров отпущен, но взят под судебный надзор — ему запрещено покидать территорию Франции.
Дуров также должен внести залог в размере €5 млн и появляться в полиции два раза в неделю.
Дуров также должен внести залог в размере €5 млн и появляться в полиции два раза в неделю.
Маск показал вчера прототипы беспилотных машин и анонсировал их запуск в следующем году. И это было странно.
Представил две машины. Cybercab, стоимость которого составит менее $30 тысяч, рассчитан на двух пассажиров и выглядит как спорткар без педалей, руля и других органов управления. Из интересного — машина поддерживает индукционную зарядку, чтобы она могла заряжаться без помощи человека. И Robovan — минивэн, который сможет перевозить до 20 человек и грузы. Он также не имеет органов управления, но оснащён индукционной зарядкой.
Всё выглядело футуристично и красиво. Постеры с рендерами машин, кинематографический свет, сгенерированные видео, показывающие, как бы выглядела машина в реальных условиях.
Искусственность происходящего подчеркивало и место, где проходило мероприятие: студия Warner Bros. в Калифорнии — город, построенный для съемок, без людей, реального трафика и непредсказуемых дорожных условий. Поэтому, когда Маск в качестве демонстрации беспилотных возможностей машины решил проехать по паре идеально подходящих для автономного управления улиц, это выглядело слегка нелепо.
Мне это напомнило презентации BMW, Volvo или Mercedes, на которые я ездил пять-семь лет назад. Точно так же в каком-нибудь необычном месте автопроизводители показывали внешне впечатляющие машины, способные проехать несколько сотен метров по заранее спланированной траектории. Было интересно обсуждать их внешний вид, концепцию и видение будущего. При этом было понятно, что нам показывают красивые железки, которые очень и очень далеки от реальности. Потому что проблемы создания беспилотников не лежат в области производства автомобилей. Это программные задачи, решить которые можно только большим объемом данных и талантливыми разработчиками.
Про это Tesla ничего не сказала. Анонсируя «запуск в следующем году» машины, которая сможет «проехать куда угодно, по любым дорогам и в любых погодных условиях», Маск ничего не сказал про показатели надежности алгоритмов, про набор и отказоустойчивость сенсоров, не поделился данными о публичных испытаниях, не показал, сколько тысяч километров уже проехали машины в реальных условиях. Нам показали железки без софта.
Пять лет назад заявления о том, что в следующем году мы поедем на беспилотнике, будоражили и приятно шокировали. Но не сейчас, когда, выйдя из студии Warner и обогнув Голливудский холм, можно открыть приложение Waymo и заказать поездку на настоящем беспилотнике, который повезет вас по улицам Лос-Анджелеса.
Обычно после презентаций Tesla остаётся легкое послевкусие будущего. Сейчас же многие почувствовали неприятный осадок от давно застоявшегося напитка.
Представил две машины. Cybercab, стоимость которого составит менее $30 тысяч, рассчитан на двух пассажиров и выглядит как спорткар без педалей, руля и других органов управления. Из интересного — машина поддерживает индукционную зарядку, чтобы она могла заряжаться без помощи человека. И Robovan — минивэн, который сможет перевозить до 20 человек и грузы. Он также не имеет органов управления, но оснащён индукционной зарядкой.
Всё выглядело футуристично и красиво. Постеры с рендерами машин, кинематографический свет, сгенерированные видео, показывающие, как бы выглядела машина в реальных условиях.
Искусственность происходящего подчеркивало и место, где проходило мероприятие: студия Warner Bros. в Калифорнии — город, построенный для съемок, без людей, реального трафика и непредсказуемых дорожных условий. Поэтому, когда Маск в качестве демонстрации беспилотных возможностей машины решил проехать по паре идеально подходящих для автономного управления улиц, это выглядело слегка нелепо.
Мне это напомнило презентации BMW, Volvo или Mercedes, на которые я ездил пять-семь лет назад. Точно так же в каком-нибудь необычном месте автопроизводители показывали внешне впечатляющие машины, способные проехать несколько сотен метров по заранее спланированной траектории. Было интересно обсуждать их внешний вид, концепцию и видение будущего. При этом было понятно, что нам показывают красивые железки, которые очень и очень далеки от реальности. Потому что проблемы создания беспилотников не лежат в области производства автомобилей. Это программные задачи, решить которые можно только большим объемом данных и талантливыми разработчиками.
Про это Tesla ничего не сказала. Анонсируя «запуск в следующем году» машины, которая сможет «проехать куда угодно, по любым дорогам и в любых погодных условиях», Маск ничего не сказал про показатели надежности алгоритмов, про набор и отказоустойчивость сенсоров, не поделился данными о публичных испытаниях, не показал, сколько тысяч километров уже проехали машины в реальных условиях. Нам показали железки без софта.
Пять лет назад заявления о том, что в следующем году мы поедем на беспилотнике, будоражили и приятно шокировали. Но не сейчас, когда, выйдя из студии Warner и обогнув Голливудский холм, можно открыть приложение Waymo и заказать поездку на настоящем беспилотнике, который повезет вас по улицам Лос-Анджелеса.
Обычно после презентаций Tesla остаётся легкое послевкусие будущего. Сейчас же многие почувствовали неприятный осадок от давно застоявшегося напитка.
Про качество
Среди инфопродактов есть забавный тренд. Якобы качество продукта не имеет значения, удобство интерфейса ни на что не влияет, внимание к деталям — лишняя трата ресурсов. Главное, чтобы продукт решал какую-то задачу и метрики росли.
Не верьте. После запуска с таким подходом оказывается, что пользователи не возвращаются, после изучения аналитика оказывается, что они отваливаются на каком-нибудь этапе воронки, после интервью оказывается, что продукт нужно улучшать.
Поэтому делайте сразу хорошо.
Среди инфопродактов есть забавный тренд. Якобы качество продукта не имеет значения, удобство интерфейса ни на что не влияет, внимание к деталям — лишняя трата ресурсов. Главное, чтобы продукт решал какую-то задачу и метрики росли.
Не верьте. После запуска с таким подходом оказывается, что пользователи не возвращаются, после изучения аналитика оказывается, что они отваливаются на каком-нибудь этапе воронки, после интервью оказывается, что продукт нужно улучшать.
Поэтому делайте сразу хорошо.
Если ты знаешь, что нужно делать, тебе не нужна большая команда
Несколько лет назад мне на голову упал метеорит и мне показалось, что нужно строить большие команды. Все же так делают, значит это нужно. Чтобы Scrum-мастера, аналитики, менеджеры проектов, продакт-менеджеры, вертикальные команды, менеджеры по менеджерам, ретроспективные встречи, синки с другими командами, синки, чтобы синкнуться по поводу синков.
Было очень много работы. Фичи не пилили — не до них было, зато были гринлайты, настройка Jira, внедрение всех аналитик сразу, подключение расширений в Slack, обсуждение процессов.
Хотя проблема была совсем не в процессах, а в отсутствии понимания, что нужно делать. Гораздо проще и менее рискованно было оттачивать то, как задачка перемещается между командами, чем принимать решения, которые напрямую влияют на продукт. Результата не было, зато было комфортно и безопасно.
Всё пошло совсем по-другому, когда мне на голову спустя время упала тяжелая бита. Пришлось думать не о том, какие колонки добавить на Kanban-доску и какие воронки прикольно бы было построить, а о том, что вообще делать.
Оказалось, что найдя ответ на этот вопрос, можно силами небольшой команды, без менеджеров по менеджерам выкатывать быстро фичи, проверять новые гипотезы за неделю-две, даже рефакторинг, который оценивается в несколько лет, можно сделать за год.
Несколько лет назад мне на голову упал метеорит и мне показалось, что нужно строить большие команды. Все же так делают, значит это нужно. Чтобы Scrum-мастера, аналитики, менеджеры проектов, продакт-менеджеры, вертикальные команды, менеджеры по менеджерам, ретроспективные встречи, синки с другими командами, синки, чтобы синкнуться по поводу синков.
Было очень много работы. Фичи не пилили — не до них было, зато были гринлайты, настройка Jira, внедрение всех аналитик сразу, подключение расширений в Slack, обсуждение процессов.
Хотя проблема была совсем не в процессах, а в отсутствии понимания, что нужно делать. Гораздо проще и менее рискованно было оттачивать то, как задачка перемещается между командами, чем принимать решения, которые напрямую влияют на продукт. Результата не было, зато было комфортно и безопасно.
Всё пошло совсем по-другому, когда мне на голову спустя время упала тяжелая бита. Пришлось думать не о том, какие колонки добавить на Kanban-доску и какие воронки прикольно бы было построить, а о том, что вообще делать.
Оказалось, что найдя ответ на этот вопрос, можно силами небольшой команды, без менеджеров по менеджерам выкатывать быстро фичи, проверять новые гипотезы за неделю-две, даже рефакторинг, который оценивается в несколько лет, можно сделать за год.
Сначала Jaguar показал новый логотип и фирменный стиль, который понравился только его создателям. С надоевшими пустыми лозунгами, опостылевшими образами и без какой-либо связи с продуктом.
А теперь представили и первый автомобиль, который оказался и не автомобилем вовсе, а нарисованным концептом.
У Jaguar, конечно, совсем непростая ситуация и компании действительно нужны резкие и смелые действия, чтобы вернуться в бой. Но в маркетинговой стратегией обновляения бренда они явно промахнулись.
А теперь представили и первый автомобиль, который оказался и не автомобилем вовсе, а нарисованным концептом.
У Jaguar, конечно, совсем непростая ситуация и компании действительно нужны резкие и смелые действия, чтобы вернуться в бой. Но в маркетинговой стратегией обновляения бренда они явно промахнулись.
С 2009 по 2012 год в галерее iPhone была нативная кнопка «Отправить в YouTube». Видео загружалось с заголовком IMG_ и номером файла.
Разработчик нашёл 5 млн таких видео на Youtube и сделал сайт, чтобы олдскулы сводило
https://walzr.com/IMG_0001/
Разработчик нашёл 5 млн таких видео на Youtube и сделал сайт, чтобы олдскулы сводило
https://walzr.com/IMG_0001/
Самая сложное — это сфокусировано поработать над решением одной проблемы или задачи. Чтобы час-другой, не отвлекаясь на выгрузки, бэклог, чаты, построить логические цепочки, накидать UX, подумать, зачем и для чего ты что-то делаешь.
К счастью, есть вещи, которые помогают избежать решения проблемы, но создают видимость работы над ней:
— Построить модель, как пользователи будут активироваться в постоянных.
— Поискать взаимосвязь между показателями мелкой фичи и метриками бизнеса.
— Построить прогноз привлечения пользователей из SEO по сегментам.
— Сегментировать пользователей по степени влияния на основные метрики.
К счастью, есть вещи, которые помогают избежать решения проблемы, но создают видимость работы над ней:
— Построить модель, как пользователи будут активироваться в постоянных.
— Поискать взаимосвязь между показателями мелкой фичи и метриками бизнеса.
— Построить прогноз привлечения пользователей из SEO по сегментам.
— Сегментировать пользователей по степени влияния на основные метрики.
WSJ пишет о том, как Reddit стал одним из ключевых бенефициаров роста AI, при этом особо не занимаясь AI.
Reddit, сам того не зная, годами собирал огромный массив данных из постов и комментариев пользователей, которые являются крутым источником знаний о взаимодействиях людей с разными мнениями, языковыми паттернами и стилями общения. А это теперь чрезвычайно ценно для разработки и обучения моделей, которые фокусируются на обработке естественного языка (NLP).
Reddit вовремя понял свою ценность и ввел плату за лицензирование данных летом 2023 года. За 9 месяцев компания получила $82 млн от OpenAI, Google и других AI-компаний (по сравнению с рекламной выручкой не так много, но направление растёт).
Получается, контент по-прежнему is King.
Reddit, сам того не зная, годами собирал огромный массив данных из постов и комментариев пользователей, которые являются крутым источником знаний о взаимодействиях людей с разными мнениями, языковыми паттернами и стилями общения. А это теперь чрезвычайно ценно для разработки и обучения моделей, которые фокусируются на обработке естественного языка (NLP).
Reddit вовремя понял свою ценность и ввел плату за лицензирование данных летом 2023 года. За 9 месяцев компания получила $82 млн от OpenAI, Google и других AI-компаний (по сравнению с рекламной выручкой не так много, но направление растёт).
Получается, контент по-прежнему is King.
У самого популярного техноблогера Marques Brownlee (MKBHD) под конец года проблемы.
Два года назад он расширил тематику своих видео на обзор автомобилей и запустил для этого отдельный Youtube-канал. В ноябре MKBHD выложил видео про камеры, которые он использует для съемки (кстати, ролик был рекламным и не был помечен отметкой).
В ролике использовался короткий фрагмент, как блогер разгоняется до 96 миль в час (160 км в час) на городской дороге, проезжая мимо знака ограничения в 35 миль в час (56 км в час). MKBHD заблёрил спидометр, но забыл, что в Lamborghini есть второй спидометр для пассажира, на который и обратил внимание твиттер-трибунал.
В ответ MKBHD вырезал этот кусок из видео и извинился за этот «непростительный и опасный поступок».
Но на этом история не закончилась. В декабре Youtube-канал Transparency Bodycam выложил записи с нагрудных камер полицейских. В ролик попали три сюжета с остановкой блогера за различные нарушения — в том числе за превышение скорости.
Ответ пока не было, блогер решил сосредоточиться на выпуске итогов года и пока игнорирует комментарии про превышения скорости под своими видео.
Два года назад он расширил тематику своих видео на обзор автомобилей и запустил для этого отдельный Youtube-канал. В ноябре MKBHD выложил видео про камеры, которые он использует для съемки (кстати, ролик был рекламным и не был помечен отметкой).
В ролике использовался короткий фрагмент, как блогер разгоняется до 96 миль в час (160 км в час) на городской дороге, проезжая мимо знака ограничения в 35 миль в час (56 км в час). MKBHD заблёрил спидометр, но забыл, что в Lamborghini есть второй спидометр для пассажира, на который и обратил внимание твиттер-трибунал.
В ответ MKBHD вырезал этот кусок из видео и извинился за этот «непростительный и опасный поступок».
Но на этом история не закончилась. В декабре Youtube-канал Transparency Bodycam выложил записи с нагрудных камер полицейских. В ролик попали три сюжета с остановкой блогера за различные нарушения — в том числе за превышение скорости.
Ответ пока не было, блогер решил сосредоточиться на выпуске итогов года и пока игнорирует комментарии про превышения скорости под своими видео.
Чему научил 2024 год.
1. Делать хороший продукт — это не вопрос методологии, скрам-мастеров, систем аналитики, воронок и дашбордов. Хороший продукт — это когда в команде всем понятно, для кого, ради чего и что ты делаешь.
2. Стратегия и видение важнее роста метрик в вакууме. Отсутствие видения — как движение ночью по автомагистрали без фар.
3. История крайне важна. Умение рассказать о стратегии или просто фиче в виде увлекальной истории так же важно, как и умение реализовывать стратегию или запускать фичу.
4. Дети — это классно.
С новым годом!
1. Делать хороший продукт — это не вопрос методологии, скрам-мастеров, систем аналитики, воронок и дашбордов. Хороший продукт — это когда в команде всем понятно, для кого, ради чего и что ты делаешь.
2. Стратегия и видение важнее роста метрик в вакууме. Отсутствие видения — как движение ночью по автомагистрали без фар.
3. История крайне важна. Умение рассказать о стратегии или просто фиче в виде увлекальной истории так же важно, как и умение реализовывать стратегию или запускать фичу.
4. Дети — это классно.
С новым годом!