YandexGPT в три раза ускорила проверку работ на олимпиаде «Турнир Ломоносова»
Впервые YandexGPT проверила 35 тысяч работ по трем предметам — физике, химии и астрономии в рамках онлайн-этапа школьной олимпиады «Турнир Ломоносова». Это позволило сократить этап оценки работ с трех месяцев до одного, сохранив качество проверки. Турнир им. М. В. Ломоносова — соревнование для школьников 6—11-х классов по математике, физике, астрономии, истории, лингвистике и другим предметам, которая проходит с 1978 года. Их проводят столичный Департамент образования, Московский центр непрерывного математического образования, МГУ и МФТИ.
«Яндекс» вместе с экспертами Физтеха научили YandexGPT определять, соответствует ли ответ критериям оценки. Если нейросеть не находила необходимых соответствий, то выставляла ноль баллов. Такая автоматическая проверка позволила экспертам уделить больше внимания работам, набравшим больше баллов. Модель обучали на решениях прошлых лет. Чтобы убедиться в точности работы алгоритма, эксперты перепроверили часть оцененных нейросетью работ. Результаты показали, что корректность оценки соответствует уровню прошлых лет — 95%.
Предполагаем, что в России будут применять YandexGPT и в других олимпиадах, где есть онлайн-туры. Многие образовательные заведения по всему миру уже вовлекают нейросети в свою работу. Например, преподаватели в Китае активно обращаются к нейросети ZipGrande, которой на данный момент пользуется почти 800 тысяч человек. Нейросеть представлена в качестве мобильного приложения, а ее ключевая задача — быстрая проверка экзаменационных и контрольных работ школьников.
Впервые YandexGPT проверила 35 тысяч работ по трем предметам — физике, химии и астрономии в рамках онлайн-этапа школьной олимпиады «Турнир Ломоносова». Это позволило сократить этап оценки работ с трех месяцев до одного, сохранив качество проверки. Турнир им. М. В. Ломоносова — соревнование для школьников 6—11-х классов по математике, физике, астрономии, истории, лингвистике и другим предметам, которая проходит с 1978 года. Их проводят столичный Департамент образования, Московский центр непрерывного математического образования, МГУ и МФТИ.
«Яндекс» вместе с экспертами Физтеха научили YandexGPT определять, соответствует ли ответ критериям оценки. Если нейросеть не находила необходимых соответствий, то выставляла ноль баллов. Такая автоматическая проверка позволила экспертам уделить больше внимания работам, набравшим больше баллов. Модель обучали на решениях прошлых лет. Чтобы убедиться в точности работы алгоритма, эксперты перепроверили часть оцененных нейросетью работ. Результаты показали, что корректность оценки соответствует уровню прошлых лет — 95%.
Предполагаем, что в России будут применять YandexGPT и в других олимпиадах, где есть онлайн-туры. Многие образовательные заведения по всему миру уже вовлекают нейросети в свою работу. Например, преподаватели в Китае активно обращаются к нейросети ZipGrande, которой на данный момент пользуется почти 800 тысяч человек. Нейросеть представлена в качестве мобильного приложения, а ее ключевая задача — быстрая проверка экзаменационных и контрольных работ школьников.
В «Яндекс Картах» появилась улица «Нейро»
«Яндекс Карты» запустили первую улицу с метавселенной. Она получила название «Нейро» и расположена в Москве, в Косом переулке. Попасть на нее можно, открыв слой панорам в «Яндекс Картах». В проекте участвовали цифровые художники — Brickspacer и Евгений Зубков. Для его создания потребовалось более 200 часов разработки.
Проект нацелен на то, чтобы продемонстрировать пользователям возможности искусственного интеллекта и объяснить, как им пользоваться в «Поиске». На улице «Нейро» здания, персонажи и другие объекты отсылают к известным культурным явлениям, но в футуристической интерпретации. Например, пользователь может встретить Витязя на распутье на коне-киборге, посчитать летающих в небе котов Шредингера и даже найти припаркованную в одном из дворов DeLorean DMC-12 из фильма «Назад в будущее». Спутником в путешествии будет робот-доставщик «Яндекса»: именно робот снимал панорамы Косого переулка.
С одной стороны, публичный хайп на почве развития технологий метавселенных во всем мире прошел, но с другой стороны компании осознали пользу от этого инструмента в продвижении отдельных бизнес-задач. В данном случае «Яндекс» использует механизм метавселенных для популяризации в целом своих технологий и вовлечения пользователей в использовании ИИ в рамках собственных сервисов. Стратегия может оказаться эффективной, поскольку такая игровая форма, в которой подается информация, близка каждому.
«Яндекс Карты» запустили первую улицу с метавселенной. Она получила название «Нейро» и расположена в Москве, в Косом переулке. Попасть на нее можно, открыв слой панорам в «Яндекс Картах». В проекте участвовали цифровые художники — Brickspacer и Евгений Зубков. Для его создания потребовалось более 200 часов разработки.
Проект нацелен на то, чтобы продемонстрировать пользователям возможности искусственного интеллекта и объяснить, как им пользоваться в «Поиске». На улице «Нейро» здания, персонажи и другие объекты отсылают к известным культурным явлениям, но в футуристической интерпретации. Например, пользователь может встретить Витязя на распутье на коне-киборге, посчитать летающих в небе котов Шредингера и даже найти припаркованную в одном из дворов DeLorean DMC-12 из фильма «Назад в будущее». Спутником в путешествии будет робот-доставщик «Яндекса»: именно робот снимал панорамы Косого переулка.
С одной стороны, публичный хайп на почве развития технологий метавселенных во всем мире прошел, но с другой стороны компании осознали пользу от этого инструмента в продвижении отдельных бизнес-задач. В данном случае «Яндекс» использует механизм метавселенных для популяризации в целом своих технологий и вовлечения пользователей в использовании ИИ в рамках собственных сервисов. Стратегия может оказаться эффективной, поскольку такая игровая форма, в которой подается информация, близка каждому.
«Атон» прогнозирует рост прибыльности «Яндекса»
Аналитики инвесткомпании «Атон» представили прогноз российского фондового рынка с обзором секторов. Аналитики отметили, что среди публичных компаний сектора «Яндекс» как наиболее перспективного участника. Компания торгуется с привлекательными оценками. Кроме того, компания обладает более чем 20-летним опытом разработки, продвижения и монетизации продуктов в различных сферах, который помогает ему находить новые точки роста.
Среди перспективных направлений, способных в долгосрочной перспективе поддерживать развитие компании, в «Атон» отмечают генеративные нейросети, медиасервисы, финтех, облачные решения, робототехнику. Они прогнозируют, что на среднесрочном горизонте прибыльность компании может расти быстрее выручки за счет повышения операционной эффективности и эффекта масштаба в сегментах онлайн-торговли и фудтеха, где «Яндекс» добился сильных рыночных позиций. Одновременно с этим зрелые бизнесы — реклама и такси — по их мнению, остаются одной из лучших ставок на рост потребительских расходов, поддерживаемых бюджетным импульсом.
Надо отметить, что прогнозы «Атон» подтверждают и аналитики БКС: ранее они дали «Позитивный» взгляд на акции «Яндекса» с избыточной доходностью 10%. Ждем, что компания продолжит выигрывать от тренда на цифровизацию экономики, а также за счет увеличения доли рынка и улучшения рентабельности в отдельных сегментах.
Аналитики инвесткомпании «Атон» представили прогноз российского фондового рынка с обзором секторов. Аналитики отметили, что среди публичных компаний сектора «Яндекс» как наиболее перспективного участника. Компания торгуется с привлекательными оценками. Кроме того, компания обладает более чем 20-летним опытом разработки, продвижения и монетизации продуктов в различных сферах, который помогает ему находить новые точки роста.
Среди перспективных направлений, способных в долгосрочной перспективе поддерживать развитие компании, в «Атон» отмечают генеративные нейросети, медиасервисы, финтех, облачные решения, робототехнику. Они прогнозируют, что на среднесрочном горизонте прибыльность компании может расти быстрее выручки за счет повышения операционной эффективности и эффекта масштаба в сегментах онлайн-торговли и фудтеха, где «Яндекс» добился сильных рыночных позиций. Одновременно с этим зрелые бизнесы — реклама и такси — по их мнению, остаются одной из лучших ставок на рост потребительских расходов, поддерживаемых бюджетным импульсом.
Надо отметить, что прогнозы «Атон» подтверждают и аналитики БКС: ранее они дали «Позитивный» взгляд на акции «Яндекса» с избыточной доходностью 10%. Ждем, что компания продолжит выигрывать от тренда на цифровизацию экономики, а также за счет увеличения доли рынка и улучшения рентабельности в отдельных сегментах.
«Яндекс Браузер» предложил пользователям узнать их персональные итоги года
«Яндекс Браузер» составил рейтинг самых востребованных нейросетевых функций и позволил каждому пользователю получить свои персональные результаты. Новогодний проект получил название «Я молодец!», в нем пользователи могут узнать, какие ИИ-функции они чаще всего применяли, какие категории сайтов посещали, сколько интернет-страниц пролистали и т. д.
Примечательно, что к инструментам Браузера на основе ИИ обращались больше 10 процентов аудитории сервиса. Самой популярной его функцией стал краткий пересказ текстов, видео и документов — ей воспользовались более 120 миллионов раз. Еще 113 миллионов раз Браузер перевел видео на разных популярных площадках и более 104 миллионов раз помог создать или отредактировать тексты.
Появление персональных итогов года в «Браузере» напоминает уже полюбившиеся всем персональные итоги в «Яндекс Музыке». Это эффективный инструмент, чтобы повысить лояльность пользователей и привлечь новых за счет того, что текущие делятся своими итогами года.
«Яндекс Браузер» составил рейтинг самых востребованных нейросетевых функций и позволил каждому пользователю получить свои персональные результаты. Новогодний проект получил название «Я молодец!», в нем пользователи могут узнать, какие ИИ-функции они чаще всего применяли, какие категории сайтов посещали, сколько интернет-страниц пролистали и т. д.
Примечательно, что к инструментам Браузера на основе ИИ обращались больше 10 процентов аудитории сервиса. Самой популярной его функцией стал краткий пересказ текстов, видео и документов — ей воспользовались более 120 миллионов раз. Еще 113 миллионов раз Браузер перевел видео на разных популярных площадках и более 104 миллионов раз помог создать или отредактировать тексты.
Появление персональных итогов года в «Браузере» напоминает уже полюбившиеся всем персональные итоги в «Яндекс Музыке». Это эффективный инструмент, чтобы повысить лояльность пользователей и привлечь новых за счет того, что текущие делятся своими итогами года.
Китайские производители ТВ выбирают ОС «Яндекса»
Китайские производители телевизоров Haier, TCL и Huawei ведут переговоры с «Яндексом» об установке на все поставляемые в РФ устройства операционной системы (ОС) YaOS, сообщили СМИ. В самом «Яндексе» подтвердили факт переговоров, но не уточнили, с кем именно они ведутся.
Сейчас перечисленные бренды уже занимают довольно существенную долю на российском рынке телевизоров: к примеру, TCL и Haier совокупно занимают 32 процента рынка в натуральном выражении. Переход этих брендов на работу с YaOS позволит «Яндексу» расширить свою долю в сегменте ОС для ТВ, где сейчас лидирует Android.
Делать упор на китайских производителей логично, поскольку доля их продукции в стране будет только расти. И если YaOS станет по умолчанию поставляться в составе телевизоров зарубежных производителей, это расширит возможности «Яндекса» по продаже своих сервисов. Уже сейчас YaOS предустанавливается у многих отечественных производителей, например BBK, Dexp, Starwind и других. Поэтому, по разным оценкам, доля «Яндекса» в сегменте уже превышает 10 процентов.
Китайские производители телевизоров Haier, TCL и Huawei ведут переговоры с «Яндексом» об установке на все поставляемые в РФ устройства операционной системы (ОС) YaOS, сообщили СМИ. В самом «Яндексе» подтвердили факт переговоров, но не уточнили, с кем именно они ведутся.
Сейчас перечисленные бренды уже занимают довольно существенную долю на российском рынке телевизоров: к примеру, TCL и Haier совокупно занимают 32 процента рынка в натуральном выражении. Переход этих брендов на работу с YaOS позволит «Яндексу» расширить свою долю в сегменте ОС для ТВ, где сейчас лидирует Android.
Делать упор на китайских производителей логично, поскольку доля их продукции в стране будет только расти. И если YaOS станет по умолчанию поставляться в составе телевизоров зарубежных производителей, это расширит возможности «Яндекса» по продаже своих сервисов. Уже сейчас YaOS предустанавливается у многих отечественных производителей, например BBK, Dexp, Starwind и других. Поэтому, по разным оценкам, доля «Яндекса» в сегменте уже превышает 10 процентов.
«Яндекс» провел «Ночь опенсорс-библиотек» для IT-сообщества
«Яндекс» 14 декабря устроил «Ночь опенсорс-библиотек» — мероприятие для IT-сообщества и всех, кто интересуется открытым кодом. В нем участвовали разработчики опенсорс-проектов «Яндекса» и других IT-компаний и их мейнтейнеры.
В предложенном формате участники мероприятия могли пообщаться с разработчиками крупных проектов. Кроме того, мобильные разработчики на скорость верстали на DivKit, ML-разработчики присоединились к воркшопу проекта YaFSDP по запуску распределенного обучения LLM, а аналитики строили дашборд по опенсорсным репозиториям «Яндекса» в DataLens. Такие совместные активности вовлекают разработчиков в сообщество открытого кода и позволяют обмениваться опытом.
Благодаря новому формату мероприятий, людей, которые развивают опенсорс в стране, может стать больше. «Яндекс» активно поддерживает сообщество и сам регулярно выкладывает свои наработки в открытый доступ. Так, недавно исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
«Яндекс» 14 декабря устроил «Ночь опенсорс-библиотек» — мероприятие для IT-сообщества и всех, кто интересуется открытым кодом. В нем участвовали разработчики опенсорс-проектов «Яндекса» и других IT-компаний и их мейнтейнеры.
В предложенном формате участники мероприятия могли пообщаться с разработчиками крупных проектов. Кроме того, мобильные разработчики на скорость верстали на DivKit, ML-разработчики присоединились к воркшопу проекта YaFSDP по запуску распределенного обучения LLM, а аналитики строили дашборд по опенсорсным репозиториям «Яндекса» в DataLens. Такие совместные активности вовлекают разработчиков в сообщество открытого кода и позволяют обмениваться опытом.
Благодаря новому формату мероприятий, людей, которые развивают опенсорс в стране, может стать больше. «Яндекс» активно поддерживает сообщество и сам регулярно выкладывает свои наработки в открытый доступ. Так, недавно исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
«Яндекс Браузер» подвел итоги работы в корпоративном секторе
По итогам года «Яндекс Браузер» для организаций используют 17,4 тысячи российских бизнесов, работающих в сферах промышленности, ритейла, банкинга и IT. В компании отметили, что это на 60 процентов больше, чем годом ранее. По оценке экспертов, сотрудники организаций проводят в браузере до 70 процентов рабочего времени, что превращает его в одно из самых часто используемых приложений. В этой связи можно отметить, что обычные браузеры все меньше подходят для работы в компаниях из-за рисков утечек.
Учитывая эти факты, разработчики «Яндекс Браузера» для организаций внедрили сотни функций, которые интегрируют его в корпоративную инфраструктуру кибербезопасности, в числе которых различные режимы защиты, например, удаленная изоляция браузера. Такой режим позволяет защитить организацию от кибератак. Кроме того, в 2024 году в Браузере появилась функция проверки уровня безопасности устройств, которая разрешает доступ к корпоративным данным только с хорошо защищённых компьютеров, смартфонов и планшетов.
По данным аналитиков, емкость рынка корпоративных браузеров в России на начало 2023 года составляла 14 млн рабочих мест. И «Яндекс Браузер» занимает вторую строчку по востребованности бизнесом после Chrome. Предположим, что с учетом доработок и усиления режимов безопасности, а также ограничений, которые в России, спрос на российский браузер продолжит расти.
По итогам года «Яндекс Браузер» для организаций используют 17,4 тысячи российских бизнесов, работающих в сферах промышленности, ритейла, банкинга и IT. В компании отметили, что это на 60 процентов больше, чем годом ранее. По оценке экспертов, сотрудники организаций проводят в браузере до 70 процентов рабочего времени, что превращает его в одно из самых часто используемых приложений. В этой связи можно отметить, что обычные браузеры все меньше подходят для работы в компаниях из-за рисков утечек.
Учитывая эти факты, разработчики «Яндекс Браузера» для организаций внедрили сотни функций, которые интегрируют его в корпоративную инфраструктуру кибербезопасности, в числе которых различные режимы защиты, например, удаленная изоляция браузера. Такой режим позволяет защитить организацию от кибератак. Кроме того, в 2024 году в Браузере появилась функция проверки уровня безопасности устройств, которая разрешает доступ к корпоративным данным только с хорошо защищённых компьютеров, смартфонов и планшетов.
По данным аналитиков, емкость рынка корпоративных браузеров в России на начало 2023 года составляла 14 млн рабочих мест. И «Яндекс Браузер» занимает вторую строчку по востребованности бизнесом после Chrome. Предположим, что с учетом доработок и усиления режимов безопасности, а также ограничений, которые в России, спрос на российский браузер продолжит расти.
В «Яндекс Карты» могут строить маршруты внутри зданий
В «Яндекс Картах» появился новый функционал: теперь можно строить маршруты внутри зданий. Опция доступна, правда, пока только в городах-миллионниках. Такие маршруты можно строить в торговых центрах, аэропортах, на вокзалах. Это позволит быстрее найти нужный магазин или любую другую необходимую локацию.
Чтобы построить маршрут в торговом центре, нужно выбрать свой этаж и уточнить местоположение, затем указать конечную точку. Чтобы построить маршрут к гейту, нужно найти его на карте, зажать и кликнуть кнопку «Сюда». Маршруты можно строить из любой точки города: например, «Яндекс Карты» построят маршрут на автобусе до ТЦ, затем подскажут удобный вход и как добраться до конкретного магазина.
Для развития этой функции «Яндекс Карты» обновила поэтажные схемы организаций, к которым чаще всего строят маршруты, — уточнила местоположение эскалаторов, лифтов и других объектов. Разработчики обещают, что скоро появится возможность строить маршруты и в других зданиях. Функция заслуживает внимания, потому что заблудиться в ТЦ или на вокзале для многих как нечего делать, особенно в предновогодней суете.
В «Яндекс Картах» появился новый функционал: теперь можно строить маршруты внутри зданий. Опция доступна, правда, пока только в городах-миллионниках. Такие маршруты можно строить в торговых центрах, аэропортах, на вокзалах. Это позволит быстрее найти нужный магазин или любую другую необходимую локацию.
Чтобы построить маршрут в торговом центре, нужно выбрать свой этаж и уточнить местоположение, затем указать конечную точку. Чтобы построить маршрут к гейту, нужно найти его на карте, зажать и кликнуть кнопку «Сюда». Маршруты можно строить из любой точки города: например, «Яндекс Карты» построят маршрут на автобусе до ТЦ, затем подскажут удобный вход и как добраться до конкретного магазина.
Для развития этой функции «Яндекс Карты» обновила поэтажные схемы организаций, к которым чаще всего строят маршруты, — уточнила местоположение эскалаторов, лифтов и других объектов. Разработчики обещают, что скоро появится возможность строить маршруты и в других зданиях. Функция заслуживает внимания, потому что заблудиться в ТЦ или на вокзале для многих как нечего делать, особенно в предновогодней суете.
«Яндекс» рассказал, сколько IT-специалистов подготовил в 2024 году
В рамках своих образовательных программ «Яндекс» подготовил более 25 тысяч IT-специалистов в 2024 году, среди них разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Все результаты некоммерческих образовательных проектов «Яндекса» можно посмотреть в отчете.
Компания сотрудничает с 33 вузами-партнерами в 12 регионах страны. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек. Помимо программ подготовки IT-специалистов у компании есть образовательные продукты и проекты для школьников.
Примечательно, что только неделю назад глава Минцифры Максут Шадаев заявил, что министерство хочет заставить IT-компании вкладываться в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы. По его задумке, эти другие меры обеспечат отрасли до 700 тысяч новых специалистов к 2030 году. И вот «Яндекс» фактически демонстрирует свой вклад в процесс.
В рамках своих образовательных программ «Яндекс» подготовил более 25 тысяч IT-специалистов в 2024 году, среди них разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Все результаты некоммерческих образовательных проектов «Яндекса» можно посмотреть в отчете.
Компания сотрудничает с 33 вузами-партнерами в 12 регионах страны. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек. Помимо программ подготовки IT-специалистов у компании есть образовательные продукты и проекты для школьников.
Примечательно, что только неделю назад глава Минцифры Максут Шадаев заявил, что министерство хочет заставить IT-компании вкладываться в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы. По его задумке, эти другие меры обеспечат отрасли до 700 тысяч новых специалистов к 2030 году. И вот «Яндекс» фактически демонстрирует свой вклад в процесс.
YandexGPT сдал тест на знание культурного кода
Разработчики YandexGPT рассказали, как замерили знание нейросетью культурного кода: системы знаков, традиций, норм и понятий, которые отличают одну группу людей от другой. Для российской культуры существуют специфические и характерные только ей явления, и их понимание важно для YandexGPT, поскольку он интегрирован в такие массовые продукты, как «Поиск» и «Алиса».
Чтобы протестировать нейросеть, разработчики сначала выбрали те аспекты и категории, которые будут использоваться в замере. Затем были сформулированы основные задачи на знание цитат, фразеологизмов, разговорных выражений и так далее. Всего бенчмарк включал 200 вопросов. Также были введены классификации вопросов по возрасту: для людей младше 30 лет и старше, а также для всех категорий. В результате получился бенчмарк на 2000 самых разнообразных вопросов. Они были предложены AI‑тренерам, всего в разметке приняли участие 211 человек, а каждый вопрос проходил через пять разных тренеров. При ответах на вопросы нельзя было искать информацию в интернете — чтобы было честно.
В результате скор у AI‑тренеров — 78 процентов правильных ответов, у YandexGPT Pro 4 – 63 процента. Предполагается, что у нейросети результат должен быть выше, чем у людей, ведь она многократно видела весь интернет и точно могла бы узнать и понять наш культурный код. Так что показатель станет основным ориентиром для дальнейшего развития сервиса: разработчики должны быть уверены, что нейросеть может создавать контент и генерировать ответы, которые будут понятны большинству пользователей разных поколений и социальных кругов.
Разработчики YandexGPT рассказали, как замерили знание нейросетью культурного кода: системы знаков, традиций, норм и понятий, которые отличают одну группу людей от другой. Для российской культуры существуют специфические и характерные только ей явления, и их понимание важно для YandexGPT, поскольку он интегрирован в такие массовые продукты, как «Поиск» и «Алиса».
Чтобы протестировать нейросеть, разработчики сначала выбрали те аспекты и категории, которые будут использоваться в замере. Затем были сформулированы основные задачи на знание цитат, фразеологизмов, разговорных выражений и так далее. Всего бенчмарк включал 200 вопросов. Также были введены классификации вопросов по возрасту: для людей младше 30 лет и старше, а также для всех категорий. В результате получился бенчмарк на 2000 самых разнообразных вопросов. Они были предложены AI‑тренерам, всего в разметке приняли участие 211 человек, а каждый вопрос проходил через пять разных тренеров. При ответах на вопросы нельзя было искать информацию в интернете — чтобы было честно.
В результате скор у AI‑тренеров — 78 процентов правильных ответов, у YandexGPT Pro 4 – 63 процента. Предполагается, что у нейросети результат должен быть выше, чем у людей, ведь она многократно видела весь интернет и точно могла бы узнать и понять наш культурный код. Так что показатель станет основным ориентиром для дальнейшего развития сервиса: разработчики должны быть уверены, что нейросеть может создавать контент и генерировать ответы, которые будут понятны большинству пользователей разных поколений и социальных кругов.
«Яндекс» подготовил очередное большое обновление «Алисы» и других умных устройств. Так, на «ТВ Станциях» и «Станции Макс» теперь можно выбирать заставки с новогодними украшениями, снежными пейзажами и атмосферой праздника. В плейлисте для Нового года есть более 170 новогодних песен, а в ТВ появился раздел «Новогоднее», в котором можно найти больше 30 подборок с фильмами и идеями, что посмотреть на праздниках. Открывается по команде: «Алиса, открой новогодний раздел».
Кроме того, «Алиса» теперь узнает пользователя на всех устройствах. Раньше, чтобы «Станции» и «ТВ Станции» запомнили ваш голос, нужно было знакомиться с каждым устройством по отдельности. Теперь достаточно пройти процесс знакомства с одним из устройств, и «Алиса» предложит узнавать вас на всех остальных «Станциях». Также «Алиса» теперь лучше ориентируется в контексте: «Яндекс» недавно представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы».
В приложении «Дом с Алисой» появились четыре специальных новогодних режима освещения, которые активируются по специальным командам, а умные розетки от «Яндекса» теперь поддерживают тип устройства «Гирлянда» в настройках. Все эти нововведения помогут создать праздничное настроение и настроиться на предстоящие каникулы.
Кроме того, «Алиса» теперь узнает пользователя на всех устройствах. Раньше, чтобы «Станции» и «ТВ Станции» запомнили ваш голос, нужно было знакомиться с каждым устройством по отдельности. Теперь достаточно пройти процесс знакомства с одним из устройств, и «Алиса» предложит узнавать вас на всех остальных «Станциях». Также «Алиса» теперь лучше ориентируется в контексте: «Яндекс» недавно представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы».
В приложении «Дом с Алисой» появились четыре специальных новогодних режима освещения, которые активируются по специальным командам, а умные розетки от «Яндекса» теперь поддерживают тип устройства «Гирлянда» в настройках. Все эти нововведения помогут создать праздничное настроение и настроиться на предстоящие каникулы.
Накануне праздничных каникул «Яндекс 360» выпустил онлайн-игру-приключение «Новогоднево». Она рассчитана на пользователей всех возрастов и предлагает перенестись в сказочную страну, где обитают Дискуша, Телемостыч и Ёла Пална. По сюжету, в результате неудачного эксперимента Телемостыча все герои оказались в разных уголках мира. Чтобы помочь им встретить праздник вместе, пользователи должны решить головоломки и вновь запустить порталы.
Такая механика позволяет не только создать праздничное настроение, но и рассказать пользователям о продуктах компании, например сервисе видеоконференцсвязи. Недавно аналогичная игровая механика появилась в «Яндекс Картах»: разработчики запустили проект виртуальной улицы, гуляя по которой пользователи могут лучше узнать о том, как работает искусственный интеллект в сервисах «Яндекса».
В целом внедрение геймификации в бизнес-процессы становится трендом последнего года. Этот механизм используется в разных сферах: образовании, маркетинге, непосредственно работе. Эффективность игровых механик в неигровых сферах связана с ростом популярности компьютерных игр и связанными с этим психологическими аспектами: формат игры включает детские инстинкты и позволяет взглянуть на процесс выполнения задачи как интересный и даже азартный.
Такая механика позволяет не только создать праздничное настроение, но и рассказать пользователям о продуктах компании, например сервисе видеоконференцсвязи. Недавно аналогичная игровая механика появилась в «Яндекс Картах»: разработчики запустили проект виртуальной улицы, гуляя по которой пользователи могут лучше узнать о том, как работает искусственный интеллект в сервисах «Яндекса».
В целом внедрение геймификации в бизнес-процессы становится трендом последнего года. Этот механизм используется в разных сферах: образовании, маркетинге, непосредственно работе. Эффективность игровых механик в неигровых сферах связана с ростом популярности компьютерных игр и связанными с этим психологическими аспектами: формат игры включает детские инстинкты и позволяет взглянуть на процесс выполнения задачи как интересный и даже азартный.
«Яндекс» связал рост финансовых показателей с интеграцией ИИ в массовые сервисы
В декабре «Яндекс» сообщил журналистам, что связывают рост всех своих финансовых показателей «с развитием и интеграцией ИИ в массовые сервисы». По данным компании, «уже сейчас 99 процентов выручки рекламной сети "Яндекса" обеспечивают инструменты, которые с помощью ИИ управляют кампаниями». Говоря же о генеративном ИИ, в «Яндексе» сказали, что внедрили большую языковую модель YandexGPT в 20 собственных сервисов. В их числе и потребительские платформы, например «Алиса», «Поиск», «Браузер» и другие.
Хотя в Альянсе ИИ (объединяет «Яндекс», VK, «Уралхим», «Северсталь» и т. п.) настаивают, что важно всего видеть реальную пользу от ИИ, выражающуюся в деньгах, но срок окупаемости может составлять до нескольких лет, и в нем нужно учитывать не только стоимость разработки, но и стоимость инфраструктуры и вычислительной техники.
Так что логично, что вложения в развитие ИИ могут не давать быстрого эффекта на финансовые показатели: технология относительно недавно вышла в массовую эксплуатацию и сценариев ее монетизации пока не так много. Однако у «Яндекса», например, с апреля действует подписка на опцию «Алиса Про» с интегрированной в нее генеративной сетью YandexGPT 3. Таким образом компания делает первые шаги к монетизации.
В декабре «Яндекс» сообщил журналистам, что связывают рост всех своих финансовых показателей «с развитием и интеграцией ИИ в массовые сервисы». По данным компании, «уже сейчас 99 процентов выручки рекламной сети "Яндекса" обеспечивают инструменты, которые с помощью ИИ управляют кампаниями». Говоря же о генеративном ИИ, в «Яндексе» сказали, что внедрили большую языковую модель YandexGPT в 20 собственных сервисов. В их числе и потребительские платформы, например «Алиса», «Поиск», «Браузер» и другие.
Хотя в Альянсе ИИ (объединяет «Яндекс», VK, «Уралхим», «Северсталь» и т. п.) настаивают, что важно всего видеть реальную пользу от ИИ, выражающуюся в деньгах, но срок окупаемости может составлять до нескольких лет, и в нем нужно учитывать не только стоимость разработки, но и стоимость инфраструктуры и вычислительной техники.
Так что логично, что вложения в развитие ИИ могут не давать быстрого эффекта на финансовые показатели: технология относительно недавно вышла в массовую эксплуатацию и сценариев ее монетизации пока не так много. Однако у «Яндекса», например, с апреля действует подписка на опцию «Алиса Про» с интегрированной в нее генеративной сетью YandexGPT 3. Таким образом компания делает первые шаги к монетизации.