Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers Andy Zou et al, 2024 Препринт, блог, код
Еще один подход к защите от джейлбрейков на уровне внутренних состояний LLM, на этот раз даже ставший основой коммерческого продукта (Cygnet) от компании Gray Swan. Идея в следующем: мы не хотим использовать разного рода фильтры и цензоры, т.к. они требуют дополнительных вычислений, вносят дополнительные задержки и к тому же нередко имеют высокий FP, что приводит к падению utility. Остаются варианты, связанные с обучением. Полный safety/harmlessness-файнтюнинг – это хорошо, но даже гиганты вроде OpenAI не могут целиком предотвратить генерацию своими моделями недопустимых ответов. Исследователи предлагают немного иной способ: вместо того, чтобы учить модель отказываться от ответов на вопросы в запретных темах, дотюнивать модели так, чтобы в процессе ответа на вопрос у модели ломались внутренние представления. В таком случае модель может согласиться на исполнение вредоносного запроса, но в процессе ответа в какой-то момент начнет генерировать бессмыслицу. Так появляется подход, которые авторы назвали предохранителями (circuit breakers).
Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers Andy Zou et al, 2024 Препринт, блог, код
Еще один подход к защите от джейлбрейков на уровне внутренних состояний LLM, на этот раз даже ставший основой коммерческого продукта (Cygnet) от компании Gray Swan. Идея в следующем: мы не хотим использовать разного рода фильтры и цензоры, т.к. они требуют дополнительных вычислений, вносят дополнительные задержки и к тому же нередко имеют высокий FP, что приводит к падению utility. Остаются варианты, связанные с обучением. Полный safety/harmlessness-файнтюнинг – это хорошо, но даже гиганты вроде OpenAI не могут целиком предотвратить генерацию своими моделями недопустимых ответов. Исследователи предлагают немного иной способ: вместо того, чтобы учить модель отказываться от ответов на вопросы в запретных темах, дотюнивать модели так, чтобы в процессе ответа на вопрос у модели ломались внутренние представления. В таком случае модель может согласиться на исполнение вредоносного запроса, но в процессе ответа в какой-то момент начнет генерировать бессмыслицу. Так появляется подход, которые авторы назвали предохранителями (circuit breakers).
Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Perpetrators of these scams will create a public group on Telegram to promote these investment packages that are usually accompanied by fake testimonies and sometimes advertised as being Shariah-compliant. Interested investors will be asked to directly message the representatives to begin investing in the various investment packages offered. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%.
from us
