Pitchbook в конце ноября выпустил отчет по Q3 в AI, я в январе его прочел, почти не опаздываем.
Самый любопытный график — о терминологии. Вам сейчас половина собеседников скажут, что до ChatGPT AI и не было вовсе. А тут такая картинка. В 2021 и Lemonade считался за искусственный интеллект.
https://files.pitchbook.com/website/files/pdf/Q3_2024_AI_ML_Report_Preview.pdf
Самый любопытный график — о терминологии. Вам сейчас половина собеседников скажут, что до ChatGPT AI и не было вовсе. А тут такая картинка. В 2021 и Lemonade считался за искусственный интеллект.
https://files.pitchbook.com/website/files/pdf/Q3_2024_AI_ML_Report_Preview.pdf
Для курса по внедрению AI в бизнесе проследил судьбу стартапов Y Combinator из зимнего батча 2023 года. Это был первый набор после появления ChatGPT. 49 команд тогда что-то делало с помощью генеративных нейросетей.
Прошло почти два года, статистика сейчас такая.
– 3 проекта идут по единорожьей траектории, привлекли по 15-20 миллионов долларов инвестиций, у них всё совсем хорошо.
–10 проектов привлекли по несколько миллионов долларов, большая часть – совсем недавно. Всё только начинается.
– 7 проектов закрылись.
– 1 проект продался (предполагаю, совсем дешево).
– 28 проектов без формальных новостей.
10 проектов из списка “без новостей” и 2 проекта с небольшими инвестициями радикально изменили суть бизнеса и делают что-то совсем другое, чем показывали на демодне. Все 12 продолжают использовать нейросети, в другие технологии не ушел никто. Ну и сам YC теперь по сути только AI и занимается.
Прошло почти два года, статистика сейчас такая.
– 3 проекта идут по единорожьей траектории, привлекли по 15-20 миллионов долларов инвестиций, у них всё совсем хорошо.
–10 проектов привлекли по несколько миллионов долларов, большая часть – совсем недавно. Всё только начинается.
– 7 проектов закрылись.
– 1 проект продался (предполагаю, совсем дешево).
– 28 проектов без формальных новостей.
10 проектов из списка “без новостей” и 2 проекта с небольшими инвестициями радикально изменили суть бизнеса и делают что-то совсем другое, чем показывали на демодне. Все 12 продолжают использовать нейросети, в другие технологии не ушел никто. Ну и сам YC теперь по сути только AI и занимается.
Sequoia хвастается, что 99% их Seed-сделок не провальные. Немыслимо. Даже для более поздних стадий было бы немыслимо. В YC — вот за полтора года 14% проектов уже закрылись, да и часть из тех, что без новостей — тоже скорее всего закрылись.
"99% of companies that have taken seed investments from Sequoia over the last decade are either still operating or have been acquired".
https://www.sequoiacap.com/faq/
"99% of companies that have taken seed investments from Sequoia over the last decade are either still operating or have been acquired".
https://www.sequoiacap.com/faq/
Crunchbase подвел итоги года в Северной Америке (считай, в США).
Много интересных графиков, два самых показательных я копирую. Сумма инвестиций растет, дно кризиса преодолено. Количество сделок продолжает лететь вниз без остановки. Физически это означает, что мегараунды типа xAI и OpenAI собирают больше денег, а "обычный" венчур усложняется.
Богатые становятся богаче, бедные становятся беднее даже тут.
https://news.crunchbase.com/venture/north-american-startup-funding-ai-eoy-2024/
Много интересных графиков, два самых показательных я копирую. Сумма инвестиций растет, дно кризиса преодолено. Количество сделок продолжает лететь вниз без остановки. Физически это означает, что мегараунды типа xAI и OpenAI собирают больше денег, а "обычный" венчур усложняется.
Богатые становятся богаче, бедные становятся беднее даже тут.
https://news.crunchbase.com/venture/north-american-startup-funding-ai-eoy-2024/
И даже в AI всё то же самое, хотя падение числа сделок не так ярко выражено. Даже в AI!
https://news.crunchbase.com/ai/venture-funding-shattered-quarterly-records-q4-2024/
https://news.crunchbase.com/ai/venture-funding-shattered-quarterly-records-q4-2024/
Продолжаем подводить итоги года.
А Азии антирекорд за 10 лет.
В Европе всё не так грустно, но тоже падение. -5% год к году Crunchbase называет "Stabilized".
https://news.crunchbase.com/venture/asia-startup-funding-tanks-eoy-2024/
https://news.crunchbase.com/venture/europe-startup-funding-eoy-2024/
А Азии антирекорд за 10 лет.
В Европе всё не так грустно, но тоже падение. -5% год к году Crunchbase называет "Stabilized".
https://news.crunchbase.com/venture/asia-startup-funding-tanks-eoy-2024/
https://news.crunchbase.com/venture/europe-startup-funding-eoy-2024/
А давайте поговорим об Умных Деньгах, когда инвестор реально помогает стартапу чем-то кроме чека.
Anonymous Poll
4%
Я инвестор, Умные Деньги – миф
2%
Я инвестор, Умные Деньги – реальность, но наши деньги глупые
6%
Я инвестор, наши деньги умные
6%
Я стартапер, Умные Деньги – миф
18%
Я стартапер, Умные Деньги – реальность
4%
Я не определился, Умные Деньги – миф
11%
Я не определился, Умные Деньги – реальность
49%
Посмотреть результат
Много разных способов подсчитать самый активный фонд 2024 года в одной статье.
Я взял, наверное, самый практически полезный вариант рейтинга. По совпадению, в нем же минимум и так всем известных имен.
https://news.crunchbase.com/venture/active-investors-upped-their-game-a16z-ye-2024/
Я взял, наверное, самый практически полезный вариант рейтинга. По совпадению, в нем же минимум и так всем известных имен.
https://news.crunchbase.com/venture/active-investors-upped-their-game-a16z-ye-2024/
Итоги года от Pitchbook & NVCA. Много графиков, самый мощный — о доле выходов успешных компаний.
Столбики — количество дорогих ($500M+) стартапов, линия — количество успешных ($500M+) выходов.
Важно, что шкалы разные, даже в 2021 выскочили 1/5 из всех. До пандемии было 1/6-1/8, сейчас 1/30-1/40. Так считать нельзя, но очень грубо, раньше инвесторы и основатели ждали денег 6-8 лет после успеха, а теперь должны ждать 30-40 лет.
https://files.pitchbook.com/website/files/pdf/Q4_2024_PitchBook-NVCA_Venture_Monitor.pdf
Столбики — количество дорогих ($500M+) стартапов, линия — количество успешных ($500M+) выходов.
Важно, что шкалы разные, даже в 2021 выскочили 1/5 из всех. До пандемии было 1/6-1/8, сейчас 1/30-1/40. Так считать нельзя, но очень грубо, раньше инвесторы и основатели ждали денег 6-8 лет после успеха, а теперь должны ждать 30-40 лет.
https://files.pitchbook.com/website/files/pdf/Q4_2024_PitchBook-NVCA_Venture_Monitor.pdf
Утверждается, что это венчурные инвестиции в AI по странам. Источник данных не прозрачен, но лучше я ничего быстро не нагуглил.
Китай за скобками, про него можно всё, что угодно писать, а весь остальной мир в сумме заметно меньше США.
https://www.emsnow.com/study-tracks-venture-capital-investment-in-ai-by-country/
Китай за скобками, про него можно всё, что угодно писать, а весь остальной мир в сумме заметно меньше США.
https://www.emsnow.com/study-tracks-venture-capital-investment-in-ai-by-country/
Советы пиарщика, как попадать в американскую прессу с новостью о своем раунде.
Насколько я могу судить — адекватные. Главная фраза статьи: funding news stands out requires a concise narrative, a connection to larger industry trends, and a clear articulation of how your company is uniquely positioned to drive change, т. е. "ваш стартап никому неинтересен, расскажите лучше о космических кораблях, бороздящих просторы Большого Театра".
https://news.crunchbase.com/media-entertainment/startup-funding-reporter-pitches-pr-mattina/
Насколько я могу судить — адекватные. Главная фраза статьи: funding news stands out requires a concise narrative, a connection to larger industry trends, and a clear articulation of how your company is uniquely positioned to drive change, т. е. "ваш стартап никому неинтересен, расскажите лучше о космических кораблях, бороздящих просторы Большого Театра".
https://news.crunchbase.com/media-entertainment/startup-funding-reporter-pitches-pr-mattina/
Итоги года с точки зрения стартапов, основанных женщинами. Деньги поднятые "только женщинами в основателях" — нижняя линия, "хотя бы одна женщина в основателях" — верхняя линия.
На мой вкус тренда нет, долгосрочное падение одного и рост другого — это просто результат того, что в среднем основателей становится больше.
Но посмотрите на оранжевую точку — это голубая линия, если вычесть Anthropic. Как один проект влияет на глобальную статистику!
https://pitchbook.com/news/articles/female-founders-just-took-in-their-smallest-share-of-vc-deals-in-five-years
На мой вкус тренда нет, долгосрочное падение одного и рост другого — это просто результат того, что в среднем основателей становится больше.
Но посмотрите на оранжевую точку — это голубая линия, если вычесть Anthropic. Как один проект влияет на глобальную статистику!
https://pitchbook.com/news/articles/female-founders-just-took-in-their-smallest-share-of-vc-deals-in-five-years
Вчера на рынке очень интересное произошло.
Маленький (по состоянию на пятницу) китайский стартап DeepSeek сделал красным весь S&P500 Tech и заставил кучу огромных международных VC нервно курить.
Что такое DeepSeek:
DeepSeek, китайский стартап, который выпустил свою foundational AI model (аля ChatGPT), которая если и хуже моделей больших ребят (OpenAI, Google, Meta), то точно в той же лиге. DeepSeek можно скачать в AppStore и потестировать
Что очень важно:
DeepSeek 1 год, и создан он с бюджетом $5.6м, а пользователям он доступен за 2 копейки
А почему это очень важно:
Конкуренты собрали миллиарды долларов VC денег на свои AI модели. Люди покупали акции тех компаний, в том числе потому что верили, что это новая битва за космос и winner takes it all.
И тут оказывается, что китайский спутник уже на орбите, сделан в 10,000х дешевле и быстрее и ничем не хуже
В этот момент инвесторам страшно. Потому что они то верили, что это битва бюджетов, что положить надо во все ключевые модели
«No one in the west was thinking of optimising for bandwidth, because the easier solution was always, more nvidia compute»
И важно отметить что испугались не конкретного китайского стартапа (тик ток забанили и это забанят), испугались что завтра 3 программиста в гараже Долины так же могут сделать, а их банить никто не будет уже. И потраченные миллиарды с концепцией что они превратятся в триллионы могут превратиться в тыкву.
Маленький (по состоянию на пятницу) китайский стартап DeepSeek сделал красным весь S&P500 Tech и заставил кучу огромных международных VC нервно курить.
Что такое DeepSeek:
DeepSeek, китайский стартап, который выпустил свою foundational AI model (аля ChatGPT), которая если и хуже моделей больших ребят (OpenAI, Google, Meta), то точно в той же лиге. DeepSeek можно скачать в AppStore и потестировать
Что очень важно:
DeepSeek 1 год, и создан он с бюджетом $5.6м, а пользователям он доступен за 2 копейки
А почему это очень важно:
Конкуренты собрали миллиарды долларов VC денег на свои AI модели. Люди покупали акции тех компаний, в том числе потому что верили, что это новая битва за космос и winner takes it all.
И тут оказывается, что китайский спутник уже на орбите, сделан в 10,000х дешевле и быстрее и ничем не хуже
В этот момент инвесторам страшно. Потому что они то верили, что это битва бюджетов, что положить надо во все ключевые модели
«No one in the west was thinking of optimising for bandwidth, because the easier solution was always, more nvidia compute»
И важно отметить что испугались не конкретного китайского стартапа (тик ток забанили и это забанят), испугались что завтра 3 программиста в гараже Долины так же могут сделать, а их банить никто не будет уже. И потраченные миллиарды с концепцией что они превратятся в триллионы могут превратиться в тыкву.
Венчур Менна и Горного
В соседнем канале пост о том, почему так выросли раунды инвестиций. За 10 лет типичный американский Seed превратился из 500 тысяч долларов в 4 миллиона, не шутка. Алмас видит основной причиной инфляцию зарплат программистов — дескать, платить разработчикам…
Колонка на Crunchbase добавляет аргумент.
Частично это все просто сдвиг терминологии и инструментов. Стартапу стало сложнее получить Series A, поэтому он привлекает Seed. Но раз он уже подрос, то денег ему нужно больше и он получает большой Seed. И вот уже современный Seed больше, чем когда-то был Series A.
График не очень наглядный, но если присмотреться: общее число Seed-раундов заметно вниз, количество тех, что выше $10M, в 3 раза в верх. Всего за 4 года.
https://news.crunchbase.com/seed/larger-downturn-funding-rounds-data/
Частично это все просто сдвиг терминологии и инструментов. Стартапу стало сложнее получить Series A, поэтому он привлекает Seed. Но раз он уже подрос, то денег ему нужно больше и он получает большой Seed. И вот уже современный Seed больше, чем когда-то был Series A.
График не очень наглядный, но если присмотреться: общее число Seed-раундов заметно вниз, количество тех, что выше $10M, в 3 раза в верх. Всего за 4 года.
https://news.crunchbase.com/seed/larger-downturn-funding-rounds-data/