В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
#нейроЯ
BY АХ | нейроИИшница
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted.
from us
