group-telegram.com/nn_for_science/2335
Last Update:
Как ИИ меняет модели ценообразования ПО
В своей декабрьской рассылке Andreessen Horowitz (a16z) затронули очень интересную тему, а именно как ИИ радикально меняет подход к тому, как компании продают свои программные продукты 💰
Вот три ключевых тренда:
1️⃣ Программное обеспечение становится "трудом"
ИИ превращает традиционные сервисы в масштабируемые программные решения: Поддержка клиентов, продажи, маркетинг, payroll теперь могут быть автоматизированы.
2️⃣ Уход от модели "оплаты за место" (per-seat pricing)
Классический пример - Zendesk, в котором традиционно платили за число агентов тех. поддержки в месяц
Теперь, когда ИИ может обрабатывать тикеты, важно не количество юзеров, а результат работы.
Поставщики ПО переосмысливают свои модели ценообразования и переходят к оплате за конкретные результаты, которые их ПО помогает достичь пользователям.
3️⃣ Менее предсказуемые переменные затраты
ИИ-стартапы, использующие foundation models (OpenAI, Anthropic, Mistral), сталкиваются с переменными затратами, которые растут пропорционально использованию сервиса.
Каждый API-запрос, обработанный токен отражается на структуре затрат.
Неудивительно, что появляются новые бизнес модели завязанные на использование сервиса.
🔍 Интересно, что ИИ-нативные компании активно экспериментируют с новыми моделями. Например, Decagon просит оплату за диалог либо за результат. В Cursor платим за пользователя плюс доплаты за использование премиальных моделей.
В то время как традиционные игроки, которые добавили ИИ в свои уже существующие продукты, пока держатся за привычные схемы подписки 📠
Индустрия продолжает активно развиваться - ждём новых идей и решений в 2025! 🎄
